什么是哈希?hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间。它其实就是一个算法,最简单的算法就是加减乘除,比方,我设计个数字算法,输入+7=输出,比如我输入1,输出为8;输入2,输出为9。哈希算法不过是一个更为复杂的运算,它的输入可            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            什么是哈希? hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间。它其实就是一个算法,最简单的算法就是加减乘除,比方,我设计个数字算法,输入+7=输出,比如我输入1,输出为8;输入2,输出为9。哈希算法不过是一个更为复杂的运算,它的输入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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               作者:woshixuye
 一、为什么要有Hash算法Java中 的集合有两类,一类是List,一类是Set。List内的元素是有序的,元素可以重复。Set元素无序,但元素不可重复。要想保证元素不重复,两个元素 是否重复应该依据什么来判断呢?用Object.equals方法。但若每增加一个元素就检查一次,那么当元素很多时,后添加到集合中的元素比较的次数就 非            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            基本概念映射:dict即字典,是python语言中重要的数据结构,在其中每一个唯一的关键字(键)都被映射到对应的值上。故将字典所表示的键和值之间的关系,通常称之为关联数组或者映射。如下图:my_dict={"name":"张三","age":21}
#添加
my_dict["性别"]="女"
print(my_dict)
print(my_dict['name'])#给定键,通过映射找到索引
{'            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            变量的引用变量 和 数据 都是保存在 内存 中的;在 python 中 函数的 参数传递 以及 返回值 都是靠 引用 传递 的在 python 中:变量和数据是分开储存的;
数据保存在内存中的一个位置;
变量保存着数据在内存中的地址;
变量中记录数据的地址,叫做引用;
使用 id()函数可以查看变量中保存数据所在的地址;可变和不可变类型不可变类型,内存中的数据不允许被修改;数字型
字符串
元组可变            
                
         
            
            
            
            Blake算法从2008年被提出起,已经逐步进化到Blake2及Blake3,该系列算法被广泛应用于数字货币领域,本文以Blake及Blake2为例详细的介绍了该算法。
    1 简介哈希算法 (Hash Algorithm) 是将任意长度的数据映射为固定长度数据的算法,也称为消息摘要。一般情况下,哈希算法有两个特点:原始数据的细微变化(比如一个位翻转)会导致            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在学习哈希的过程中,使用的是python,由于python中的字典使用起来非常方便,但不利于对哈希的本质理解。因此写这篇文章来总结对哈希的理解。初学者,总结有不严谨处,还请见谅。下面是摘录的对哈希表的定义:哈希表,Hash table,也称为散列表,它是可以根据关键字的值,直接进行查询与访问的数据结构。我们通常通过映射函数将关键字直接对应到表中的某个位置,从而加快查找速度。这个映射函数叫做哈希函数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希算法一、常见数据查找算法简介二、什么是哈希三、实例:两个数字的和1.问题描述2.双指针办法解决3.哈希算法求解四、总结哈希算法又称散列函数算法,是一种查找算法。就是把一些复杂的数据通过某种映射关系。映射成更容易查找的方式,但这种映射关系可能会发生多个关键字映射到同一地址的现象,我们称之为冲突。在这种情况下,我们需要对关键字进行二次或更多次处理。出这种情况外,哈希算法可以实现在常数时间内存储和查            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、你可以把哈希值简单地理解成是一段数据(某个文件,或者是字符串)的DNA,或者身份证;2、通过一定的哈希算法(典型的有MD5,SHA-1等),将一段较长的数据映射为较短小的数据,这段小数据就是大数据的哈希值。他有这样一个特点,他是唯一的,一旦大数据发生了变化,哪怕是一个微小的变化,他的哈希值也会发生变化。另外一方面,既然是DNA,那就保证了没有两个数据的哈希值是完全相同的。3、正是因为这样的特点            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            需求是为了生成数据的‘指纹信息’,通过指纹信息来确认数据是否发生了改变。 通过md5.sha等数学方法去生成数据的指纹信息。 摘要算法又称为哈希算法、散列算法。把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串(通常用16进制的字符串表示)这些算法都是单向的,因此能够知道数据是都是被篡改过的。任意长度的数据经过算法的处理后得到一个长度固定的字符串(又称为哈希值);但是通过哈希值并不能反推出数据。注意: 哈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            系列文章目录
 文章目录系列文章目录一、哈希(hash)的概念二、hashlib模块三、密码加盐 一、哈希(hash)的概念哈希的概念: 哈希也叫散列、杂凑,它是一类算法的统称,可以将输入的数据映射成为固定长度的一堆字符,这些字符被称为散列值(hash值、哈希值等)。散列值的特点:每次传入的数据相同,得到的散列值也一定相同;只能由传入的数据算出hsah值,不能由散列值得到原来的数据;只要哈希的具体            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1.原理把一些复杂的数据,通过某种函数映射关系,映射成更加易于查找的方式。每个数据都会映射为独一无二的地址,数据存储时,它会存储于这个地址,取数据时,还会在这个地址取。哈希算法就像一本字典,当需要查词的时候,通过目录找到页码,再到对应页码就能找到所需要的内容了。这种映射关系有可能会发生多个关键字映射到同一地址的现象,称为冲突。在这种特殊情况下,需要对关键字进行第二次或更多次的处理,在其他的大多数情            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、定义  Hash :散列,通过关于键值(key)的函数,将数据映射到内存存储中一个位置来访问。这个过程叫做Hash,这个映射函数称做散列函数,存放记录的数组称做散列表(Hash Table),又叫哈希表。   简单地说,它是密码学中的一个重要的函数,一般以Hash(.)表示。这个函数可以将任意一段数据(一般称这段数据为“消息”)压缩成固定长度的字符串(一般称输出的字符串为“摘要”)。            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、 字典的实现原理python中的字典底层依靠哈希表(hash table)实现, 使用开放寻址法解决冲突, 哈希表是key-value类型的数据结构, 可以理解为一个键值需要按照一定规则存放的数组, 而哈希函数就是这个规则字典本质上是一个散列表(总有空白元素的数组, python至少保证1/3的数组是空的), 字典中的每个键都占用一个单元, 一个单元分为两部分, 分别是对键的引用和对值的引用,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希算法:比较常见的数据查找算法,如顺序查找(最简单,效率低),二分查找(效率高,要求数据有序),深度优先广度优先搜索(对于大数据量查找效率不高),哈希算法(查找快,查询插入删除等简单)存储预先设置一个长度M的数组,使用哈希函数F并以数据关键字为自变量,得到唯一返回值(0~M-1)。下图1哈希冲突链地址法,有N个哈希地址就有N个链表,数组Hash存放每个链表头指针下图2问题一:两个数的和如给定五个            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希算法有两个特点:● 加密过程不可逆,意味着我们无法通过输出的散列数据倒推原本的明文是什么;● 输入的明文与输出的散列数据一一对应,任何一个输入信息的变化,都必将导致最终输出的散列数据的变化。在区块链中,通常使用SHA-256(安全散列算法)进行区块加密,这种算法的输入长度为256位,输出的是一串长度为32字节的随机散列数据。下面举个例子详细了解下▌场景...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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img2=imread('saber2.jpg');
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figure,imshow(img2);
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tmp2=rgb2gray(img2);
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img_re2=imresize(            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            周六周六,xdm,可以睡懒觉了,但是有学习香吗,疫情依旧反复,大家带好口罩啊~ 继续继续,来,今天和车神哥一起来提升自己的Python编程和面试能力吧,刷天梯~以下为我的天梯积分规则:每日至少一题:一题积分+10分  若多做了一题(或多一种方法解答),则当日积分+20分(+10+10) 若做了三道以上,则从第三题开始算+20分(如:做了三道题则积分-10+10+20=40;做了四道题则积分–10+            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            加密算法介绍 一,HASH  Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。  摘要算法又称为哈希算法,它是通过一个函数,把任意长度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            我们可以在运算中加入数字输出,根据不同的数字和运算规则。不过在python中数字就有了多种的可能性,出现字符串也是有可能的。有时候我们能够根据结果重头计算出输入的数字,对于在hash算法中是否同样适用,这需要今天小伙伴们来一起探索。下面就python中hash算法是否可逆展开讲解。hash,一般翻译做散列、杂凑,或音译为哈希,是把任意长度的输入(又叫做预映射pre-image)通过散列算法变换成固            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-31 22:25:24
                            
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