加密算法介绍 一,HASH  Hash,一般翻译做“散列”,也有直接音译为”哈希”的,就是把任意长度的输入(又叫做预映射,pre-image),通过散列算法,变换成固定长度的输出,该输出就是散列值。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,而不可能从散列值来唯一的确定输入值。  摘要算法又称为哈希算法,它是通过一个函数,把任意长度            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希表的定义:  哈希存储的基本思想是以关键字Key为自变量,通过一定的函数关系(散列函数或哈希函数),计算出对应的函数值(哈希地址),以这个值作为数据元素的地址,并将数据元素存入到相应地址的存储单元中。  查找时再根据要查找的关键字采用同样的函数计算出哈希地址,然后直接到相应的存储单元中去取要找的数据元素即可。哈希表的应用:  哈希表(hash table)是实现字典操作的一种有效的数据结构。             
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            7.1 映射类型:字典字典是Python语言中唯一的映射类型,映射类型对象里哈希值(键)和指向的对象(值)是一对多的关系,字典对象可变,它是一个容器类型,能存储任意个Python对象注:什么是哈希表?哈希表是一种数据结构:哈希表中存储的每一条数据,叫做一个值(value),是根据与它相关的一个键(key)的数据项进行存储的,键和值合在一起呗称为"键-值 对"哈希表的算法是获取键,对键执行一个叫做哈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希表,哈希函数 哈希表是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做哈希函数,存放记录的数组叫做哈希表。 给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记录在表中的地址,则称表M为哈希(Hash)表,函数f(key)为哈希(Hash) 函数。Py            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            import os,sys,hashlib
_FILE_SLIM=(100*1024*1024)
def file_md5(filename):
    calltimes=0
    hmd5=hashlib.md5()
    fp=open(filename,'rb')
    f_size=os.stat(filename).st_size
    if f_size>_FILE_S            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文章目录哈希表概念疑问哈希表的应用哈希表的练习两个数组的交集[两个数组的交集 II](https://leetcode-cn.com/problems/intersection-of-two-arrays-ii/)LRU缓存机制 哈希表概念1、哈希表是一种快速查找结构2、经常用来存储“键值对”,key/value值3、哈希表的查找时间近似为O(1),几乎可以瞬间查找到一个值4、Java Hash            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            数据结构篇——哈希表(以Python为例)一、哈希表介绍散列表(英译)(Hash table, 也称哈希表(音译)),是根据关键码值(Key Value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。给定表M,存在函数f(key),对任意给定的关键字值key,代入函数后若能得到包含该关键字的记            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            [python刷题模板] 字符串哈希 一、 算法&数据结构1. 描述2. 复杂度分析3. 常见应用4. 常用优化二、 模板代码1. 比较同一个字符串内两块子段是否相同2. 计数同一个字符串内定长子段数量3. 计数同一个字符串内定长子段数量+二分答案三、其他四、更多例题五、参考链接 一、 算法&数据结构1. 描述字符串哈希可以用O(n)的时间预处理,用O(1)的时间计算某一段的哈希            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Excel教程:排序还在用升序降序?弱爆了!职场精英这样用!众所周知,Excel有着强大的数据处理功能,而"排序"是我们日常工作中,使用率是极其高的。有一部分人只知道排序可以将数据由大到小排列,或者由小到大排列,但排序的功能远不止这些,今天我们就来看看排序都有哪些用法!       1、快速排序打开需要排序的表格,选中表格中任意一单元格,找到【数据】选项卡中的【排序和筛选】功能组,在功能组里根据要            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            # PYTHON按升序生产字母
Python是一种高级编程语言,具有简单易学的特点,因此备受程序员们的青睐。Python拥有丰富的内置函数和库,其中包括一个非常实用的函数,可以按升序生成字母。这个功能在很多情况下都非常实用,比如需要创建一个字母表或者按字母顺序对数据进行排序等。
## 如何使用Python按升序生成字母
在Python中,可以使用`string`模块来按升序生成字母。`str            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python list内置sort()方法用来排序,也可以用python内置的全局sorted()方法来对可迭代的序列排序生成新的序列。1)排序基础简单的升序排序是非常容易的。只需要调用sorted()方法。它返回一个新的list,新的list的元素基于小于运算符(__lt__)来排序。复制代码 代码如下:>>> sorted([5, 2, 3, 1, 4])
[1, 2, 3,            
                
         
            
            
            
            # Python按姓名升序排序
## 引言
作为一名经验丰富的开发者,我非常愿意教会刚入行的小白如何实现“Python按姓名升序排序”。在本文中,我将向你介绍整个流程,并提供每一步所需的代码和注释。
## 流程图
```flow
st=>start: 开始
op1=>operation: 创建一个包含姓名的列表
op2=>operation: 使用sort()方法按姓名升序排序
op3=>op            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            哈希表哈希法是一个用于唯一标识对象并将每个对象存储在一些预先计算的唯一索引(键)中的过程,因此, 对象以键值对的形式存储,键值对的集合称为字典,可以使用键搜索每个对象。哈希法有很多不同的数 据结构,但最常用的是哈希表。 哈希表通常使用数组实现,它可以提供快速的查找和插入操作,哈希表不仅速度快(比树快),编程实 现也相对容易。缺点:基于数组,数组创建后难以扩展,某些哈希表被基本填满时,性能下降的非常            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            Python中常用的数据结构—哈希表(字典)常用的数据结构有数组、链表(一对一)、栈和队列、哈希表、树(一对多)、图(多对多)等结构。 在本目录下我们将讲解,通过python语言实现常用的数据结构。4.哈希表哈希表(hash table)也叫作散列表,这种数据结构提供了键(key)和值(value)的映射关系。只要给出一个key,就可以高效查找到它所匹配的value,时间复杂度接近于O(1)。 哈            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希函数: 又称散列算法、哈希函数,是从任何一种数据中创建小的数字“指纹”的方法。将消息或数据压缩成摘要,使得数据量变小,将数据的格式固定下来。或者说,即MD5、SHA等函数,实现将大集合映射为随机的小集合。小集合具有均分性哈希函数的技巧16进制的数,0-f中的一个数, 取值范围[0, 16*16=2**64-1)输入无穷大,输出固定哈希冲突,两个不同输入对应一个输出当输入域很大,输出值会有均匀出            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            数据需要多种存储和访问数据的方式。最重要的实现之一包括哈希表。在Python中,这些哈希表是通过内置数据类型即dictionary实现的。在本文中,您将学习什么是Python中的哈希表和哈希图,以及如何使用字典来实现它们。在继续之前,让我们看一下所有讨论的主题:什么是Python中的哈希表或哈希图?在计算机科学中,哈希表或哈希图是一种将键映射到其值对(实现抽象数组数据类型)的数据结构。它基本上利用            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            哈希表原理哈希表(Hash table,也叫散列表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数,存放记录的数组叫做散列表。 记录的存储位置=f(关键字) 这里的对应关系f称为散列函数,又称为哈希(Hash函数),采用散列技术将记录存储在一块连续的存储空间中,这块连续存储空间称为散            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            1、什么是哈希表散列表 ( Hash table ,也叫 哈希表 ),是根据 键 (Key)而直接访问在记忆体储存位置的 数据结构 。 也就是说,它通过计算一个关于键值的函数,将所需查询的数据 映射 到表中一个位置来访问记录,这加快了查找速度。. 这个映射函数称做 散列函数 ,存放记录的数组称做 散列表 。2、哈希表的编写形式第一种形式:数组 + 链表 第二种形式:数组 + 树结构 以上两种结构都            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            创建哈希表#第一种方法 利用数组创建哈希表 
hashtable=['']*4  #创建了一个含有四个空字符串的哈希表
#第二种方法 利用字典创建哈希表
mapping={}添加元素#O(1) 
#在数组创建的哈希表中添加元素
hashtable[1]='hanmeimei'
hashtable[2]='lihua'
hashtable[3]='siyangyuan'
#在字典创建的哈希表中添加元            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-28 17:15:20
                            
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            哈希表哈希表是种数据结构,它可以提供快速的插入操作和查找操作。不论哈希表中有多少数据,插入和删除(有时包括侧除)只需要接近常量的时间即0(1)的时间级。工作原理哈希表基于数组的因为数组创建后难于扩展某些哈希表被基本填满时,性能下降得非常严重所以必须要清楚表中将要存储多少数据定位数据存储的位置:h(key) = key % size
取模运算使得 h(key) 的结果不会超过数组的长度下标哈希冲突不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2024-02-19 15:09:35
                            
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