周六周六，xdm，可以睡懒觉了，但是有学习香吗，疫情依旧反复，大家带好口罩啊~ 继续继续，来，今天和车神哥一起来提升自己的Python编程和面试能力吧，刷天梯~以下为我的天梯积分规则：每日至少一题：一题积分+10分 若多做了一题（或多一种方法解答），则当日积分+20分（+10+10） 若做了三道以上，则从第三题开始算+20分（如：做了三道题则积分-10+10+20=40；做了四道题则积分–10+
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2024-07-02 08:39:16
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哈希算法 哈希算法，又称为散列函数算法，是一种查找算法。简单来说，就是把一些复杂的数据，通过某种函数映射关系，映射成更加易于查找的方式。但是这种映射关系有可能会发生多个关键字映射到同一个地址的现象，称之为冲突。在这种特殊情况下，需要对关键字进行第二次或更多次的处理。 1）什么是哈希：简单介绍什么是哈希及哈希的原理
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2023-09-24 14:13:50
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Berkeley DB的数据存储结构BDB支持四种数据存储结构及相应算法，官方称为访问方法（Access Method），分别是哈希表（Hash Table）、B树（BTree）、队列（Queue）、记录号（Recno）。在创建数据库的时候，必须通过dbtype参数将存储结构指定为上述结构中的一种，一旦数据库文件已创建则不能再更改其结构。结构描述BTree数据存储在一个有序的，平衡的树型结构中。在
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2024-09-22 20:21:43
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# Python生成32位哈希的介绍与应用
哈希（Hash）是一种特殊的数据处理方式，通过一定的算法将输入的数据（无论其大小如何）转换为固定长度的字符串。这种方法在计算机科学中得到了广泛应用，尤其是在数据存储和检索、数据完整性校验和加密等多个领域。本文将重点介绍如何在Python中生成32位哈希，并通过代码示例来说明其具体应用。
## 什么是哈希？
哈希函数是一种将任意长度的输入映射到固定长
创建哈希表#第一种方法 利用数组创建哈希表
hashtable=['']*4 #创建了一个含有四个空字符串的哈希表
#第二种方法 利用字典创建哈希表
mapping={}添加元素#O(1)
#在数组创建的哈希表中添加元素
hashtable[1]='hanmeimei'
hashtable[2]='lihua'
hashtable[3]='siyangyuan'
#在字典创建的哈希表中添加元
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2023-05-28 17:15:20
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哈希表哈希表是种数据结构，它可以提供快速的插入操作和查找操作。不论哈希表中有多少数据，插入和删除（有时包括侧除）只需要接近常量的时间即0(1）的时间级。工作原理哈希表基于数组的因为数组创建后难于扩展某些哈希表被基本填满时，性能下降得非常严重所以必须要清楚表中将要存储多少数据定位数据存储的位置：h(key) = key % size
取模运算使得 h(key) 的结果不会超过数组的长度下标哈希冲突不
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2024-02-19 15:09:35
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# 如何在 Python 中生成字符串的哈希
在这篇文章中，我将向你介绍如何在 Python 中生成字符串的哈希值。哈希值是一种用于数据校验和完整性验证的机制，广泛应用于密码存储、数据完整性校验等场景。我们将从流程开始，逐步引导你编写实现代码。
## 整体流程
我们可以将整个实现过程划分为以下几个步骤：
| 步骤编号 | 步骤描述 |
| -------- |
hashlib模块提供了许多不同的安全哈希(散列)和信息摘要算法，包括FIPS(美国联邦信息处理标准)的安全哈希算法SHA1、 SHA224,、SHA256,、SHA384、SHA512和RSA的MD5算法。较早的算法被称为信息摘要，现在则称为安全哈希。安全哈希算法主要用于加密和数字签名。1、哈希算法对象的生成(1)特定哈希算法构造器python中的哈希算法首先生成相应算法如sha1()的构造器，
对给定的数据集，哈希函数将每一个元素映射为单个的槽位。称为“完美哈希函数”，假设我们知道元素和集合固定不变。那么构造一个完美哈希函数或许是可能的。坏消息是对一个随意数据集合，没有一个系统的方法来构造完美哈希函数，好消息是。哈希函数不完美也能提供不错的性能。假设一定要完美的哈希函数，一种方法是做大哈希表，以保证每一个元素都有自己的索引。尽管在数据不多的情况下可行，可是假设数据非常大就不可行。比方，假
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2023-11-15 15:44:31
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START-INFO-DIR-ENTRY * Gperf: (gperf). Perfect Hash Function Generator. END-INFO-DIR-ENTRY介绍 **********
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2023-11-21 09:16:11
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# Python生成32位16进制哈希
在软件开发和网络安全领域，哈希函数被广泛应用于数据加密、密码验证、文件完整性验证等方面。Python是一种具有广泛应用的编程语言，其标准库中包含了用于生成哈希值的模块。本文将介绍如何使用Python生成32位16进制哈希，并通过代码示例展示具体实现过程。
## 什么是哈希函数？
哈希函数是一种将任意长度的输入转换为固定长度输出的函数。哈希函数的特点是输
原创
2023-09-18 11:57:22
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## Java生成哈希值的实现方法
作为一名经验丰富的开发者，我将向你介绍如何在Java中生成哈希值。首先，我们来看整个过程的步骤，然后逐步介绍每个步骤所需的代码以及其作用。
### 流程图
```mermaid
erDiagram
算法 --> 输入数据
输入数据 --> 生成哈希值
生成哈希值 --> 输出结果
```
### 步骤
| 步骤
原创
2024-06-25 07:12:48
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在大数据处理和分析中，生成哈希值是一项常见的需求，特别是在数据去重、校验和加密等场景下。Hive SQL 作为一个可以处理大规模数据集的仓库工具，提供了多种方法来生成哈希值。本文将详细记录如何在 Hive SQL 中生成哈希值的过程。
## 环境准备
在开始之前，需要确保你的系统满足以下软硬件要求：
- **硬件要求**：
- CPU: 4核心及以上
- 内存: 16GB RAM
# 利用 MySQL 生成哈希值的完整指导
在现代应用程序中，数据安全性是一个极其重要的话题。哈希算法在存储敏感数据（例如用户密码）时极为重要。此次我们将探讨如何在 MySQL 中生成哈希值。本文将带您了解整个过程，提供必要的代码示例，并解释每一步的作用。
## 流程概述
在开始之前，我们先简要概述一下使用 MySQL 生成哈希值的步骤。以下是整个流程的表格展示：
| 步骤 | 操作描述
接下来的文章是记录自己曾经的盲点，同时也透漏了自己的发展历程（可能发展也算不上，只能说是瞎混）。当然，一些盲点也在工作和探究过程中慢慢有些眉目，现在也愿意发扬奉献精神，拿出来和大家分享一下。开门见山，直接入题在进行Join的时候，数据库优化器是怎么进行联接呢？下面我们也详细的讲述。在SQL Server中，有3中Join的策略——哈希匹配（Hash）、合并(Merge)、嵌套循环（Nested L
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2024-02-05 01:24:10
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一致性哈希算法是分布式系统中常用的算法。比如，一个分布式的存储系统，要将数据存储到具体的节点上，如果采用普通的hash方法，将数据映射到具体的节点上，如key%N，key是数据的key，N是机器节点数，如果有一个机器加入或退出这个集群，则所有的数据映射都无效了，如果是持久化存储则要做数据迁移，如果是分布式缓存，则其他缓存就失效了。
因此，引入了一致性哈希算法： &n
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2024-08-24 08:39:26
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哈希表实现原理哈希表底层是使用数组实现的，因为数组使用下标查找元素很快。所以实现哈希表的关键就是把某种数据类型通过计算变成数组的下标（这个计算就是hashCode()函数***怎么把一个字符串转化成整数下标呢？可以把每个字符的ASCII对应的数字相加作为下标，比如"abc"=(a-96)+(b-96)+(c-96),'a'的ASCII是97;这种方式的缺点就是哈希值很容易重复，比如aaa,abc,
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2023-06-21 22:22:31
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我们先将哈希表数据结构看成是这个样子： 那么整个map就是下图所示：然后我们再来看put(key,value)和get(key)方法的实现原理。map.put(key,value)实现原理：第一步，先将 key，value 封装到 Node 对象中。 第二步，底层会调用k的hashCode()方法得出 hash 值。 然后，通过哈希函数/哈希算法，将 hash 值转化为数组下标，下标的位置如果没有
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2024-07-28 17:01:46
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# 如何在JavaScript中生成哈希密码
在现代 web 应用程序中，安全性是一个重中之重的考虑。这就引出了一个常见的问题：如何安全地存储用户密码。简单地将密码保存在数据库中是非常不安全的做法，因为如果数据库泄露，用户的密码就危险了。因此，我们通常需要对密码进行哈希处理。本篇文章将介绍如何在 JavaScript 中生成哈希密码，解决这一实际问题。
## 什么是哈希
哈希（Hash）是一
# Java生成随机哈希值
## 引言
随机哈希值在计算机科学中是非常常见的一项技术。它广泛应用于密码学、数据完整性验证、数据索引和唯一标识等领域。在Java中，生成随机哈希值是一个非常简单和灵活的任务。本文将介绍如何在Java中生成随机哈希值，并提供相应的代码示例。
## 什么是哈希值？
哈希值是一个固定长度的数字或字符串，它由哈希函数生成。哈希函数将任意长度的输入转换为固定长度的输出，
原创
2024-02-03 10:49:39
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