1.1. 模块/概念在Python,一个.py文件就称之为一个模块(Module) 模块一共三种: python标准库 第三方模块 应用程序自定义模块 模块使用:模块是用来组织函数解释器通过搜索路径找到hhh.py后, 将hhh.py解析后全部加入内存并全部赋值给hhh这个变量,后面取值需要 hhh.XXX()# import hhh #解释器通过搜索路径找到hhh.p后, 将
(一)基础操作1.Gurobi简介Gurobi是一种数学规划(线性和凸二次规划)优化器。支持多种语言接口,本文以python+gurobi为主。2.Gurobi扩展包在建模过程,经常要对带下标数据做挑选,不同下标的数据进行组合,使用python原本处理数据list,tuple,dict会面临效率问题,因此Gurobi 采用了特殊扩展对象 TupleList 和 TupleDict(1)Gu
转载 2023-12-15 14:57:47
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目录1. Gurobi介绍2. 安装3.基础语法3.1 语法对比3.2 基本用法:list和tuplelist3.3 基本用法:dict和tupledict3.4 基本语法:创建tuplelist和tupledict3.5 基本用法:sum和quicksum3.6 实际问题建模过程3.7 Gurobi模型构建过程3.8 建模举例参考 1. Gurobi介绍Gurobi是由美国 Gurobi Op
转载 2024-01-31 18:06:28
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在数据分析和优化问题中,Python 是一个强大工具,而 Gurobi 是最受欢迎商业优化求解器之一。Gurobi 提供了多种优化功能,包括线性规划(LP)、整数规划(IP)、混合整数规划(MIP)等。本文将系统地介绍如何在 Python 中使用 Gurobi,包含相关代码示例及逻辑分析。此外,会呈现状态图和流程图以帮助理解。 ### 一、Gurobi 安装 要使用 Gurobi,首先
原创 10月前
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大家好,我是一名在读研究生,主要研究优化算法和应用,通过Gurobi求解器进行优化问题求解。希望通过在51CTO博客分享我学习心得和技术经验,能与更多志同道合朋友们一起交流和成长。在这篇博文中,我将分享几个常用Gurobi代码片段,希望对大家在解决优化问题时有所帮助。1.线性规划问题import gurobipy as gp from gurobipy import GRB # 创建模型
原创 2024-05-24 19:48:51
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# 使用 PythonGurobi 进行优化 优化问题在许多领域中都扮演着重要角色,从物流和生产调度到金融投资组合选择,其应用范围非常广泛。Gurobi 是一个强大优化求解器,专门用于线性、整数和二次规划问题。本文将介绍如何使用 PythonGurobi 来解决优化问题,并提供相应代码示例。我们还将展示状态图和旅行图,帮助读者更好地理解这个过程。 ## 什么是 Gurobi
原创 8月前
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Python创造一门标记语言并渲染(5)——线程引言为什么是线程而不是进程使用拓展还是自己敲多线程代码解决思路正确代码结语 引言经过前面几篇文章,一个标记语言(Tin)基本框架、渲染基本思路已经阐述完毕,Tin已经能够被正常地解析渲染了。那么接下来我们就应该开开心心地使用TinEngine做我们想做事(事实上一直到TinEngine-2.2.0-之前我都没考虑),但总有那么不顺心情况发
# 使用 PythonGurobi 求解背包问题 在数学和计算机科学,背包问题是一个经典组合优化问题。在这个问题中,你有一个背包,背包有一定容量,而你面前有一组物品,每个物品都有重量和价值。你目标是选择一些物品放入背包,使得这些物品总价值最大,并且它们总重量不超过背包容量。 本文将介绍如何使用 PythonGurobi 来解决背包问题,并通过代码示例进行讲解。我们还
# 使用 Python Gurobi 实现优化模型 ## 引言 Gurobi 是一个强大优化求解器,能够处理线性规划 (LP)、整数规划 (IP) 和其他优化问题。本文将逐步指导你如何在 Python 中使用 Gurobi,帮助你理解实现流程与细节。 ## 工作流程 我们可以将整个工作流程分为以下几个步骤: | 步骤 | 描述 | | -
原创 9月前
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我们将讨论如何使用 GurobiPython 来解决背包问题,这是一个广泛应用于优化领域经典问题。在接下来内容,我们将详尽剖析解决这一问题过程。 ## 背景描述 背包问题是一类组合优化问题,最著名形式是 0/1 背包问题。我们想最大化背包内物品价值,而物品容量不能超出背包限制。随着技术发展和数据科学兴起,求解这类问题效率和准确性愈发重要。 > “Gurobi 是一
原创 7月前
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# Gurobi Python求解 在数学优化问题中,线性规划、整数规划等问题是常见问题类型。Gurobi是一个强大数学优化工具,它提供了多种求解器和API接口。其中,Gurobi Python API是一个常用接口,可以方便地使用Python语言调用Gurobi进行求解。 ## Gurobi Python简介 Gurobi Python API是Gurobi提供Python接口,可
原创 2024-06-13 05:23:25
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前言静态武器目标分配(static weapon-target assignment,WTA)问题是军事领域著名问题,也是分配问题中研究热点之一。SWTA问题易于描述但是难以求解,自1958年提出以来,大量学者对其进行了研究,但是对于大规模SWTA问题求解直至近两年才有较大突破,本文将借助Gurobi精确求解小规模SWTA问题,借此进一步熟悉Gurobi建模过程。SWTA问题静态武器目标的
# 如何使用Python Gurobi求解 ## 简介 在这篇文章,我将教会你如何使用Python Gurobi求解优化问题。Gurobi是一个强大数学规划工具,能够帮助你解决线性规划、整数规划、混合整数规划等问题。作为一名经验丰富开发者,我将为你详细介绍整个流程,并且给出每一步需要使用代码和注释。 ## 流程图 ```mermaid gantt title Python Gu
原创 2024-06-22 04:47:28
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强化学习之Gym它是一个开发、比较各种强化学习算法工具库,提供了不少内置环境,是学习强化学习不错一个平台,gym库一个很大特点是可以可视化,把强化学习算法的人机交互用动画形式呈现出来,这比仅依靠数据来分析算法有意思多了。用pip安装source activate gymlab pip install gym测试import gym env = gym.make('CartPole-v0
# Python Gurobi 辅助变量 在进行优化建模时,辅助变量(Slack Variables)是常用工具,可以帮助我们简化模型,增强可解释性,并提高求解效率。尤其是在使用 Gurobi 这样优化求解器时,合理地使用辅助变量会让模型变得更加高效且容易理解。 ## 什么是辅助变量? 辅助变量是优化模型引入额外变量,用于将约束条件转化为等式,以便进行线性或非线性优化。它们目的
原创 8月前
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在这篇博文中,我将详细讲解如何运用 Gurobi 库来解决 Python 优化问题。本文结构将包括环境准备、集成步骤、配置详解、实战应用、排错指南和性能优化,这将帮助读者深入理解这一工具使用。 ## 环境准备 为确保 GurobiPython 环境可以顺利运行,首先需要进行一些依赖安装配置。 ### 依赖安装指南 对于不同操作系统,安装命令略有不同。以下是 Window
原创 6月前
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最近升级电脑硬件,需要重新配置 PythonGurobi,然而在重装过程遇到了一些问题,为避免日后重复踩坑,这里简单记录一下配置方法。出于个人习惯,我使用 vscode + anaconda 方式配置 Python,同时为 Gurobi 创建单独 conda 环境进行调用。步骤1,配置 anaconda在下载并安装 anaconda 后,打开 Anaconda Po
# 使用 Python 调用 Gurobi 求解最优值流程 在运筹学和优化问题中,Gurobi 是一个强大数学优化求解器。使用 Python 调用 Gurobi 来求解最优值过程其实并不复杂。下面我将详细介绍这个过程,帮助你从零开始实现这一目标。 ## 流程概述 以下是实现步骤总结: | 步骤 | 描述 | |------
原创 2024-09-09 05:38:29
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# 使用 Gurobi Python 测试代码 在运筹学和优化领域,Gurobi 是一个强大且高效优化求解器,广泛用于线性规划(LP)、整数规划(IP)等问题。本文将介绍如何在 Python 中使用 Gurobi,并提供一段简单测试代码示例,以帮助你入门。 ## Gurobi 安装 首先,确保在你系统安装了 Gurobi。可以从 [Gurobi 官网]( 下载,并按照说明进行安装
原创 11月前
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Gurobi+Python做运筹优化环境搭建Gurobi+Python做运筹优化环境搭建Gurobi+Python环境搭建报错 `DLL load failed`一般原因 Gurobi+Python做运筹优化环境搭建Python调用Gurobi需要注意下面几点: Gurobi版本和Python版本要一致,即都是64bit或者都是32bit,否则不能成功如果用Pydev,则需要eclipse,
转载 2023-11-11 07:27:49
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