下面隆重介绍一下gurobi以及在python环境中调用gurobi, 首先gurobi的求解能力宣称>=cplex,这个没有测试过，不辨真假，但是从我求解问题的测试结果看，它的求解能力是高于lpsolve的，而且还可以申请到一个免费使用一年的许可证（这点就优于cplex的90天的许可证，而且还有求解规模限制）。 它的官方网站是http://www.gurobi.com/,在这里可以下到最新
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2023-08-11 17:07:05
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简单的Python示例本节将通过一个简单的Python示例来工作 说明Gurobi Python接口的使用。 该示例构建 一个模型,优化,和输出最优目标的价值。我们的示例优化以下模型:最大化x
+
y
+
2 z
受
x
+
2 y
+
3 z
4
x
+
y1x,y,z的二进制Python
from gurobipy import *
try:
# Create a new model
m =
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2023-09-11 20:34:42
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@TSP Model 1： `subtour-elimination` 消除子环路TSP整数规划模型Python调用Gurobi实现中的一些小问题TSP Model 2 ： MTZ约束消除子环路MTZ约束消除子环路为什么`MTZ`约束可以消除子环路？`callback`的工作逻辑: 王者荣耀版独家解读使用`callback`的通用步骤`callback`实现`subtour-elim
接上篇学会了如何用python调用gurobipy之后，这篇总结一些学到的基本操作。tuplelist、tupledict、multidict、创建list、1.tuplelist方法：tuplelist是Python list的扩展对象，使用tuplelist()不能忘记from gurobipy import *，tuplelist增加了快速筛选select功能，比传统的if...else..
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2023-08-11 22:52:25
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前言Gurobi是一款功能强大的商用求解器，支持Python、C、C++、Java等多种语言调用，相比于Cplex，Gurobi封装更高，更加方便，但是对于初学者而言会更难一些。Gurobi与Cplex存在兼容，Gurobi生成的mps或者lp文件可以在Cplex中运行。另外，在校学生和教师可以免费使用Gurobi的学术版，求解规模和求解速度不受限制。本文将简单记录python调用Gurobi配置
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2023-09-22 10:14:35
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【建模算法】Python调用Gurobi求解TSP问题TSP (traveling salesman problem，旅行商问题)是典型的NP完全问题，即其最坏情况下的时间复杂度随着问题规模的增大按指数方式增长，到目前为止还未找到一个多项式时间的有效算法。本文探讨了Python调用Gurobi优化器求解TSP问题。一、问题描述 本案例以31个城市为例，假定31个城市的位置坐标如表1所列。寻找出一条
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2023-08-10 11:33:33
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gurobi是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化器，在 Decision Tree for Optimization Software 网站举行的第三方优化器评估中，展示出更快的优化速度和精度，成为优化器领域的新翘楚。 通过一个简单的整数规划实例，感受一下gurobi的魅力。本文中仅仅展示了一个最简单的整数规划实例 . 如果您想进一步了解gurobi的相关操作 , 可以下载下载链
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2023-08-10 11:32:10
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Gurobi and PyCharmGurobi简介Gurobi的申请与使用Anaconda与pythonPyCharm配置 Gurobi简介Gurobi 是目前数学规划（线性和凸二次规划）优化器性能领袖、性价比领袖。业界有许多的优秀的优化器（主要是国外的），如下图所示 之所以选择Gurobi其中很大一个原因是因为学术可以免费申请使用，并且到期只需要重新申请。 Gurobi优点：可以求解大规模线
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2023-08-17 13:38:20
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python与c互相调用 虽然python开发效率很高，但作为脚本语言，其性能不高，所以为了兼顾开发效率和性能，通常把性能要求高的模块用c或c++来实现或者在c或c++中运行python脚本来处理逻辑，前者通常是python中一些模块的实现方式，后者服务端程序（实现业务扩展或是Plugin功能）和游戏开发（脚本只处理逻辑）中比较常见。本文主要介绍通过在c中运行python脚本来实现p
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2024-09-20 14:51:21
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目录1. Gurobi介绍2. 安装3.基础语法3.1 语法对比3.2 基本用法：list和tuplelist3.3 基本用法：dict和tupledict3.4 基本语法：创建tuplelist和tupledict3.5 基本用法：sum和quicksum3.6 实际问题建模过程3.7 Gurobi模型构建过程3.8 建模举例参考 1. Gurobi介绍Gurobi是由美国 Gurobi Op
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2024-01-31 18:06:28
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1 .构造图片中的数据t2=pd.DataFrame([[10,100,1,2, 2,2,2,2,2],
[0, 0, 0, 0,0,1000, 0,0,0],
[1, 0,10,10,0,1000,10,0,2],
[2, 0,20,-10,0,1000,10,1,0],
[3, 0,30
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2023-08-22 19:38:21
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共尝试了三种方式，1.2引用了以下三个using IronPython.Hosting;
using Microsoft.Scripting.Hosting;
using Python.Runtime;Python.Runtime需要是 .net standard 类库 我用的是.net6 1.没有引用第三方的时候可以， 引用第三方就会找不到第三方 例如 找不到import
目录1 模块 import from… import … 1.1 使用模块 1.2 Python模块的导入 1.3 模块的名称空间 1.4 导入模块的做的事情 2 from import 2.1 2.2 from spam import * 3 把模块当做脚本执行 3.1 脚本执行 3.2 模块执行 4 模块搜索路径 5 编译Python文件 6 包 6.1 6.2
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2023-08-10 13:58:25
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函数的定义python定义函数使用def关键字return[表达式]语句用于退出函数，选择性的向调用方返回一个表达式，不带参数值的return语句返回nonedef函数名(参数列表):函数体#计算面积的函数defz(x,y):i=x*yprint(i)z(2,7)#运行结果：14defsum(x,y):z=x+yprint('函数内',z)#调用的函数中没有return表达式z=sum(5,9)p
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2023-06-30 14:47:44
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去年11月，Gurobi发布10.0.版本，将是第一个允许将用户的机器学习模型嵌入到数学规划模型中的商业求解器，在连续问题、整数问题、线性和二次凸问题、二次非凸问题、广义非线性问题等已有领域继续不断提升，以下是平均提升比例。 下面主要会整理个人在安装使用Gurobi10.0遇到的问题及解决方案，Gurobi10.0的下载安装（Windows)，学术许可证的申请（校园网环境无法识别时
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2024-01-28 01:15:56
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大家好，我是一名在读研究生，主要研究优化算法和应用，通过Gurobi求解器进行优化问题的求解。希望通过在51CTO博客分享我的学习心得和技术经验，能与更多志同道合的朋友们一起交流和成长。在这篇博文中，我将分享几个常用的Gurobi代码片段，希望对大家在解决优化问题时有所帮助。1.线性规划问题import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB
# 创建模型
原创
2024-05-24 19:48:51
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# Python调用Gurobi的语句和用法
Gurobi是一种数学规划优化软件，它提供了一个高效、强大的求解器，用于解决线性规划、整数规划、二次规划等各种优化问题。Python是一种流行的编程语言，通过使用Gurobi的Python接口，我们可以方便地调用Gurobi的求解器来解决各种优化问题。
本文将介绍如何使用Python调用Gurobi求解优化问题，并提供一些简单的代码示例来帮助理解。
原创
2024-01-23 04:31:31
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# 使用 Python 和 Gurobi 进行优化
优化问题在许多领域中都扮演着重要角色，从物流和生产调度到金融投资组合选择，其应用范围非常广泛。Gurobi 是一个强大的优化求解器，专门用于线性、整数和二次规划问题。本文将介绍如何使用 Python 和 Gurobi 来解决优化问题，并提供相应的代码示例。我们还将展示状态图和旅行图，帮助读者更好地理解这个过程。
## 什么是 Gurobi？
# 使用 Python 和 Gurobi 求解背包问题
在数学和计算机科学中，背包问题是一个经典的组合优化问题。在这个问题中，你有一个背包，背包有一定的容量，而你面前有一组物品，每个物品都有重量和价值。你的目标是选择一些物品放入背包中，使得这些物品的总价值最大，并且它们的总重量不超过背包的容量。
本文将介绍如何使用 Python 和 Gurobi 来解决背包问题，并通过代码示例进行讲解。我们还
# 使用 Python Gurobi 实现优化模型
## 引言
Gurobi 是一个强大的优化求解器，能够处理线性规划 (LP)、整数规划 (IP) 和其他优化问题。本文将逐步指导你如何在 Python 中使用 Gurobi，帮助你理解实现的流程与细节。
## 工作流程
我们可以将整个工作流程分为以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
| -
