python中有一个compileall模块，此模块可以将指定目录下的.py文件编译成python的二进制文件.pyc或者.pyo文件。compile_dir()可以遍历目录然后做二进制的编译。 如下代码：import compileall
compileall.compile_dir('examples') 上面的代码，默认情况下，深度小于10的子目录都会被编译。如果目录中包含svn目录的话
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2024-06-12 05:44:30
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# Python 安装 compileall 库
## 介绍
在本文中，我将向你介绍如何安装 Python 的 compileall 库。compileall 是一个用于编译 Python 源代码文件的标准库。通过使用 compileall，你可以将 Python 源代码转换为字节码文件，以提高运行效率。
## 事前准备
在进行安装之前，请确保你已经安装了 Python 解释器。你可以在命令行
原创
2023-09-29 05:33:50
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Python工程的编译、合并、打包、发布 确保要发布的包(demo)的根目录中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。编译python3 -O -m compileall demo批量改名.pyc文件find . -name '*.pyc' -exec rename 's/.cpython-35.opt-1//' {} \;移动.pyc文件find . -name '*.pyc
原创
2023-06-01 10:53:02
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该模块提供了一些实用功能来支持安装Python库。这些函数在目录树中编译Python源文件。此模块可用于在安装库时创建缓存的字节码文件，这使得即使对库目录没有写入权限的用户也可使用该模块。1.命令行使用该模块可以作为脚本（使用python -m compileall）来编译Python源代码。directory ...file ...位置参数是要编译的文件或包含源文件的目录，递归遍历。如果没有给出
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2023-12-17 11:17:56
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# Python 项目部署 compileall
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何实现“Python 项目部署 compileall”。下面是整个过程的流程图：
```mermaid
gantt
dateFormat YYYY-MM-DD
title Python 项目部署 compileall
section 准备工作
安装Python环境 :
原创
2024-01-23 04:36:09
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1 - Python编译过程涉及的文件py源代码文件，由python.exe解释，可在控制台下运行，可用文本编辑器进行编辑；pyc源代码文件经过编译后生成的二进制文件，无法用文本编辑器进行编辑；
执行一个.py文件后，并不会自动生成对应的.pyc文件，需要指定触发Python来创建pyc文件；
- pyc是由py文件经过编译后生成的二进制字节码（byte code）文件；
- pyc文件的加载速度
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2023-07-29 19:07:12
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Python工程的编译、合并、打包、发布
确保要发布的包(demo)的根目录中有__main__.py文件，这个是程序执行入口。编译python3 -O -m compileall demo批量改名.pyc文件find . -name '*.pyc' -exec rename 's/.cpython-35.opt-1//' {} \;移动.pyc文件fi
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2024-06-25 16:44:45
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Windows+Python+Caffe一、Python安装Anaconda5.2安装（包含Python使用的大多数库）下载地址：https://www.anaconda.com/download/配置caffe可根据下图选择平台。本文建议visual Studio2013+Python2.7（Anaconda2 5.2）1、双击安装包，进行安装。点击Next2、点击I Agree。3、选择安装使
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2024-05-10 19:39:35
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本次主要是在windows10++vs2015+python3.5+cuda8.0下安装caffe框架，默认已经安装好了以上的软件。(一定要先安装好这些软件，如：python不在这之前安装，编译时就会发生找到不匹配的python版本或找不到python，该添加到环境变量的就要添加到环境变量)。1.安装git并添加到环境变量，使得在dos环境下可以使用(详细可以百度)2.进入BVLC/caffe，到
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2023-11-10 22:44:09
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环境系统：Ubuntu 18.04 python版本：3.6.9，来自pycharm基于系统python3自建的虚拟环境 显卡：NVIDIA 2080Ti * 2 cuda：10.0结果能够在python中正确import python：流程从github上直接git caffe repo下来到任意文件夹，解压在pycharm中打开caffe文件夹，建立不含杂质的虚拟环境（也可以用conda建立，
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2023-11-07 12:21:25
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记录一下自己在python中安装gensim包的过程第一步：艰难地更新了pip第二步：费力地装上了gensim 第一步：艰难地更新了pip不就是装个包？老练得不像是小萌新的我，非常熟练地win+r，输入cmd，输入pip install gensim.models结果，什么？！报错了？果然windows对python不是很友好、生气脸.jpg。You are using pip version
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2024-04-26 08:48:40
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声明一下，以下是我个人在配置过程中遇到的一些问题，每个人可能因为不同的操作系统、不同的参数等有一些不同的问题，仅供参考。首先希望读者可以看一下我之前写的博客-Mac极简安装Caffe并训练MNIST，这篇博客基于此。另外这篇博客可以说是一个问题集锦，而不是配置Python接口的整体流程。首先用如下命令安装最新的Python，我安装的是2.7.11，sudo pip install python之前
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2023-12-01 06:21:53
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【准备工作】前面几节介绍了win10系统下caffe-master的配置方法以及cifar10数据集的训练方法，并简要介绍了Matlab接口如何配置。想要更为形象的了解caffe框架下诸多网络模型的具体内涵，需要借助python接口的caffe.draw绘制网络图，因此，本节介绍caffe的Python接口配置方法。安装python使用anaconda版本，anaconda里面集成了很多关于pyt
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2023-12-03 08:35:53
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Caffe是一个清晰而高效的深度学习框架，其作者是博士毕业于UC Berkeley的贾扬清。Caffe是纯粹的C++/CUDA架构，支持命令行、Python和MATLAB接口；可以在CPU和GPU直接无缝切换。我在MacbookPro（无NVIDIA显卡）上大费周章地配置了Caffe的环境，并花了许多时间配置其python接口。一、下载Caffe github上的下载地址：https
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2024-01-09 16:33:16
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最近尝试在MAC（OS X 10.11 El Capitan）上安装Caffe 以及Python接口遇到了一些问题但是官方安装教程上并没有提出这些问题的解决办法搜索了很久(主要在于Python接口上) 终于找到了解决办法其实Caffe的安装分两步：安装依赖+编译源码首先是安装依赖：【必要依赖】： 官方推荐用homebrew来安装：brew install -vd snappy
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2023-12-01 12:40:10
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一、前言python3.5 下使用 caffe 的 python 接口。之所以要强调python3.5 是因为: 1）python3.5 目前是 python3 的最新版; 2）安装方法没官网介绍那么简单，里面暗桩很多。一不小心就遇到不给任何错误提示的情况下程序崩溃。而且python3.5 的安装
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2023-11-10 20:04:00
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本篇文章是关于caffe如何在windows下用python绘制网络结构图。需要准备的东西有以下：①windows版本下的caffe②Anaconda（python2.7 64位版本）32位版本的可以自行到官网下载③graphviz-2.38.msi准备的东西都已经放在了百度网盘中。第一步： 配置安装caffe。（这里参考上一篇文章有关如何在windows下配置安装caffe）强调一下：在配置安装
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2023-12-25 07:15:45
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安装setup tools然后使用2.6的解释器执行，这个脚本会自动在网上去下载相关的安装程序，然后就安装好了，安装完成后，会在scripts文件下生成几个exe可执行文件。下面是我的截图：注意：我机器上有3.1和2.6两个解释器，用3.1不行的，提示语法错误，2.6是可以的3. 使用 setuptools很简单了，语法如下：easy_install.exe 你要安装的egg包注意egg包不一定是
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2023-07-04 21:16:59
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什么是pandas pandas是一种Python数据分析的利器，是一个开源的数据分析包，最初是应用于金融数据分析工具而开发出来的，因此pandas为时间序列分析提供了很好的支持。pandas是PyData项目的一部分。 官网：http://pandas.pydata.org/ 官方文档：http://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/安装pand
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2023-11-16 10:49:18
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python的包有3种安装或使用的形式: 源码导入, 从.whl安装和从.egg安装源码导入保持源代码, 直接以__init__.py和源码的文件形式导入项目, 再使用从.whl文件安装导入通过pip install把 .whl形式的打包好的python包安装, 此时整个包会以source+meatadata的形式存放在.conda/envs/env_name/lib/python3.x/site
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2023-08-08 12:24:03
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