前面章节中，已经多次使用了 close() 函数，它用来关闭使用 open() 函数打开的文件。close() 函数的语法格式如下：file.close()其中，file 表示已打开的文件对象。文件在打开并操作完成之后，应及时关闭，否则会给程序带来很多无法预知的错误。例如，对一个没有关闭的文件做删除操作会失败：import osf = open("a.txt",'w')f.write("C语言中文
转载
2023-05-27 17:18:01
128阅读
目录2.1 比较大小 2.2基本运算 2.3 统计相关的计算2.4 张量的自动微分张量计算 张量的计算内容主要包括：张量之间的大小比较，张量的基本运算，如元素之间的运算和矩阵之间的运算等，张量与统计相关的运算，如排序，最大值，最小值，最大值的位置等内容。2.1 比较大小对于torch.allclose()函数，比较的是两个元素是否接近，比较A和B是否接近的公式为： ∣A − B
转载
2023-09-17 15:54:38
295阅读
numpy.allclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False)[source]Returns True if two arrays are element-wise equal within a tolerance.The tolerance values are positive, typically very small nu...
原创
2021-08-12 22:23:20
191阅读
numpy的allclose方法，比较两个array是不是每一元素都相等，默认在1e-05的误差范围内>>> help(np.allclose)Help on function allclose in module numpy.core.numeric:allclose(a, b, rtol=1e-05, atol=1e-08, equal_nan=False) ...
原创
2021-08-12 22:41:26
447阅读
NumPy（Numerical Python的缩写）是一个开源的Python科学计算库。使用NumPy，就可以很自然地使用数组和矩阵。NumPy包含很多实用的数学函数，涵盖线性代数运算、傅里叶变换和随机数生成等功能。本文主要介绍一下NumPy中testing.assert_allclose方法的使用 ...
转载
2021-08-11 17:28:00
326阅读
2评论
实验np.testing.assert_allclose(1.0000, 1.00111, rtol=1e-03, atol=1e-05)pytorch例子import onnxruntimeort_session = onnxruntime.InferenceSession("super_resolution.onnx")def to_numpy(tensor): ...
原创
2021-09-07 10:11:35
1308阅读
刷题时候，有道题目的答案是return(num and (num % 9 or 9)) 看的有点懵逼，看来解释如下：1.首先，’and’、’or’、’not’的优先级是not>and>or。
2.其次，逻辑运算符and和or也称作断路运算符或者惰性求值：它们的参数从左向右解析，一旦结果可以确定就停止。在and语句中，如果每一个表达式都不假的话，返回最后一个，如果有一个为假，
转载
2023-07-04 21:00:20
385阅读
注意：这与Java中有所不同，while是满足了某个条件，就开启循环；而for循环强调的是遍历某一数据对象
转载
2023-06-16 13:37:44
518阅读
循环
有限循环
for
range(5)，默认从0开始，到4结束，不包含当前显示数，相当于range(0,5)
range(2,6)，自定义从2开始，到5结束，不包含当前显示数
range(1,100,2)，自定义从1开始，到99结束，不包含当前显示数，步长为2
break 中断，跳出当前循环
for
break
else
break 过后，就不会执行最后面的else语句
flag
转载
2023-07-14 10:00:21
249阅读
列表
一、说到列表，先说一下 数据结构，数据结构是以某种方式组合起来的数据元素集合。在Python中，最基本的数据结构为序列。
序列中的每个元素都有其编号，即其位置或索引，注意其中第,一个位置的索引为0，第二个索引为1，以此类推。
Python中内置了多中序列，其中常用的为列表、元组、字符串。接下来说列表：列表和元组、字符串的不同为——列表是可变的。
1、列表的表示为用方括号括起元素，并用逗号隔开
转载
2023-07-15 17:08:11
278阅读
python学习一(Python中的列表)
python中有两种列表，分别用()和[]表示：例如: letter = ('a','b','c')
letter = ['a','b','c'] 用小括号表示的列表初始化后不允许修改，而中中括号生成的列表可以修改。 例子：列表中的列表 movies = ["The Holy Grail", 197
转载
2023-06-19 13:39:47
268阅读
在AI+时代，编程已不是程序猿、攻城狮的专属属性，而是一个工具，或是一种技巧，本质上跟Word、PPT没啥区别。如果大家现在想掌握一门编程技能的话，那一定是 Python, 因为它既简洁高效，又能快速入门上手。本文将从Python基础语法中的print()函数开始学习，带领大家轻松入门Python。1、print()函数的概念在python里面，print()函数是我们最先接触
转载
2023-08-08 17:54:44
263阅读
Python内建类型主要的内建类型有数字、序列、映射、类、实例和异常 Python 数据类型 数字整型Integers：进行的运算都是整数。如 >>>a = 10/3
>>>a
3 长整型Long Integers：长整型是整型的超集。即，长整型可以表示比整型更大的数。python的长整型能表达的数值跟电脑支持的（虚
转载
2023-08-21 16:35:22
129阅读
对单一图片进行处理：需要调整的图片：示例代码：from PIL import Image
def image_processing():
# 待处理图片路径
img_path = Image.open('./images/1.png')
# resize图片大小，入口参数为一个tuple，新的图片的大小
img_size = img_path.resize(
转载
2023-06-29 15:44:14
256阅读
最近在学Python里异步IO中的协程，协程最初是由生成器变形的yield而来，感觉学完理解有些困难，故此再来回顾一下之前学习的生成器。在Python学习之初比较容易混淆可迭代对象、迭代器和生成器。因此，做以总结以辨析其中关键的区别。以下仅为习后个人理解，如有偏差，还请指出！Talk is cheap,show me the picture!解释之前，我们先来看一张概览图，下面是一张关于容器(co
转载
2023-08-12 15:10:45
374阅读
本篇将学习python的另一个内建模块collections,更多内容请参考:Python学习指南collections是Python内建的一个集合模块，提供了许多有用的集合类。namedtuple我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维左边就可以表示成：>>>p = (1, 2)
>>>p = (1, 2)但是，看到(1, 2),很难看出这个tu
转载
2024-07-01 17:05:49
47阅读
文章目录Python切片操作基本用法根据索引取部分数据多层切片其他对象的切片操作修改单个元素、在某个位置插入元素Python赋值、浅拷贝、深拷贝的区别Python常用内置对象的排序sortsortedheapqcollection.CounterReduce函数 [5]参考资料 整理一下Python常用操作，包括Python切片操作、拷贝、排序、Numpy基础等，会持续更新，主要是自己mark
转载
2023-06-22 21:06:31
0阅读
14.2 方法方法描述activate(index)选中index代表的行bbox获取选中条目的矩形包围框curselection()获得当前选中的条目，返回值是一个列表。列表中的内容是选中的条目的索引值。delete(first,last=none)删除条目，可以是1额或者多个，如listbox.delete(3,4)，删除全部(0,END)。First：要删除条目的起始索引Last：要删除条目
转载
2023-08-13 21:21:11
90阅读
随着Python在人工智能等领域的广泛应用，不少应届生选择参加Python培训，沈阳优就业IT培训小编整理了python内置函数，供各位同学参考。
1.abs()
abs() 函数返回数字的绝对值。
2.all()
all() 函数用于判断给定的可迭代参数 iterable 中的所有元素是否不为 0、''、False 或者 iterable 为空，如果是返回 True,
否则返回 False。(i
转载
2023-08-15 10:41:54
167阅读
上下文管理器一、基本语法with EXPR as VAR
pass其中的EXPR是一个表达式，返回的是一个对象，var用来保存EXPR表达式返回的对象，可以有单个或者多个返回值。>>>以最常用的with为例：with语句适用于对资源进行访问的场合，确保不管使用过程中是否发生异常都会执行必要的清理操作，释放资源，比如，文件使用后的自动关闭、线程中锁的自动获取和释放等；with语句
转载
2023-10-09 19:35:15
136阅读
