趁着今天天气好，和Hitechor到紫竹院拍了一组荷花的照片。
拍摄时的设置为：
[size=medium][color=red]A档，大光圈，点测光，点对焦，对比度、锐度和饱和度+2。拍的时候对荷花进行测光，曝光补偿一般设置为-1/3 或 -2/3。[/color][/size]
下面的照片没有经过处理，只是将图片大小压缩裁剪。新手拍照片，请大家多
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2024-10-25 11:29:43
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使用python生成模拟花朵生长的gif动图（Simulate flower grow process with python）在网上读到刘大可的文章《关于“植物身上的黄金分割”的叫你恍然大悟的文章》，里面的动图非常有趣，本文是自己尝试用python语言生成这些动图的过程。原理首先要理解花瓣的生长过程，上面的文章中有一段话：图1: 图片来源：
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2023-11-10 21:19:56
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1、引言设计结课作业,课程设计无处下手，数据库，java，python，vue，html作业复杂工程量过大？毕设毫无头绪等等一系列问题。你想要解决的问题，2、作品介绍多肉植物网站系统采用html，css技术来实现，符合所学知识体系，适用于常见的作业以及课程设计，需要获取更多的作品，2.1、作品简介方面 多肉植物网站采用常规方式来实现，符合绝大部分的要求。代码配置有相关文档讲解，如需从代码
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2024-08-22 15:31:46
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如今，鲜花是我们日常生活中最常见的植物，但是随着鲜花种类的不断增多，它的许多的种类信息，想必大多数的朋友都难以认识清楚，因此，有的人就会使用一些识别鲜花的APP来帮助我们通过拍照而轻松获知鲜花的信息，那么你们知道识别鲜花的APP都有哪些吗？接下来就让我来告诉你吧！推荐一：借助“万能文字识别”去实现识别鲜花的操作。该软件采用人工智能，目前可识别近万种植物，在“工具箱”中的“生活常用识别”中可以看到，
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2023-10-03 20:00:35
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# Python植物识别实现教程
## 流程概述
在本教程中，将介绍如何使用Python实现植物识别功能。我们将使用计算机视觉和深度学习技术来识别植物的品种。整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 数据收集：收集植物图像数据集。
2. 数据预处理：对图像数据进行预处理，包括图像缩放、裁剪和增强等操作。
3. 模型训练：使用预处理后的图像数据训练植物识别模型。
4. 模型评估：使用测试数据集评估
原创
2023-11-11 04:04:20
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小伙伴们喜欢到植物园去玩耍吗？植物园四季都有不同的植物，可谓是别有趣味。除了我们常见的植物外，植物园里其实还会有一些稀奇古怪的植物。这个时候如果我们要想立马知道植物的全部信息，应该怎么办呢？其实我们可以借助手机进行识别，那么下面我就来告诉大家手机上一些好用的识别植物方法吧！如果你也还不知道怎么识别植物，那就和我一起来往下看看吧！识别植物方法一：借助“快识别”来实现植物识别操作。软件介绍：快识别是一
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2024-01-07 20:35:03
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由于研究需要，将对APSIM模型使用进行一定学习，特做此笔记，也供该模型的初学者共同进步。 首先是版本选择，这个模型发展较长，有经典的classic版本和次世代版本，而经过实际验证，次世代版本和经典版本的模型文件不互通，就是说不能打开彼此的模型，而绝大部分教程都是基于经典版本，因此建议各位使用经典版本，毕竟算法上没有本质区别。首先软件的基本功能栏 其中除了框选出的基本功能，还包括了：导出允许您以多
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2024-09-08 17:40:13
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最近做了一个小程序，顺便用在了国科大“智能人机交互”课程（2018秋学期）的作业里。主要就是用self-organizing tree modeling和sketch的手段合起来做的程序。用来实现自组织的植物建模。所谓的自组织，主要是指芽Bud对空间Space、资源Resource的争夺，前者实现了Branch在空间中进行自发生长，后者则用以模拟植物的顶端优势。在正文开始之前，还是惯例介绍一下这次
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2024-01-15 21:20:06
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这篇文章介绍如何用Python快速实现一个植物识别的app，家里养了几盆多肉还叫不上名字，正好拿来识别一下。实现这样一个app只需要20行左右的代码，先来看下效果：另外，我也开发了微信小程序版本，大家可以体验一下。
实现该app主要包含两步，前端界面开发和后端植物识别服务，下面来分别介绍一下。前端的实现方式有很多种，刚刚说的小程序是一种，但对于习惯用Python的开发者来说，我们还是希望能通过Py
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2023-10-07 20:25:21
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野猫软件榜是野猫对地球软件进行个人测试，从中百里挑一生成的软件榜。凡上榜软件，保证都是实用的、能提高办公效率的Windows系统必备软件。为了维持上榜软件的卓越性，每个领域最多只上榜3个软件。今天给出的是文字识别工具。分享盘中的软件皆为免费野猫版。本期是《野猫软件榜之文档格式转换工具》的续集，由于扫描型pdf文档转为docx文档时需要利用OCR文字识别功能，因此本期再重点介绍文字识别软件——树洞
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2024-02-26 19:22:46
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# Python识别植物：科技助力自然之美
随着人工智能技术的迅猛发展，Python作为一种易于学习和强大的编程语言，已经成为植物识别领域中的重要工具。通过深度学习和图像处理技术，Python可以帮助我们准确识别各种植物。这不仅具有科学研究的意义，还有助于植物保护与生态平衡的维护。
## 植物识别的概述
植物识别是一项利用图像处理和机器学习技术，从植物图像中提取特征并加以分类的任务。通常这个
原创
2024-09-24 05:11:05
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在这个“植物识别 python”的项目中，我将详细介绍在构建一个植物识别应用时所涉及的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法及迁移方案。通过这些实践内容，期待能够帮助你更好地理解在实际开发过程中的重要环节。
在开始之前，植物识别通常是一个计算机视觉和机器学习的应用，通过图像处理技术来识别和分类植物。使用Python语言，我们能够利用众多库，如OpenCV、TensorFlow、PyT
在构建一个处理“python植物问题”的系统时，我们将采用一系列的技术方法和工具，以确保其高效且可靠地运行。本文将介绍这一过程中所涉及的协议背景、抓包方法、报文结构、交互过程、异常检测与性能优化等方面。
### 协议背景
在我们的系统中，针对植物状态和数据的传输通常涉及多个层次的协议。这些协议可以用OSI模型表示。我们可以画出一个四象限图，展示各层协议的作用。协议随着时间的发展不断演进，下面是
春暖花开，万物复苏，正是踏青好时候。周末，阿珍组织班级里的小朋友去公园踏青，程序员阿强，作为护花使者也一同前往。阿强本以为，可以肆意在林间草地自由地奔跑，回忆一下逝去的童真时光，没想到却成了小朋友们的“植物识别器”，整个踏青之旅变成大型科普现场。面对大自然，小朋友们满脑子都是“这啥花这啥草”，配以崇拜的小眼神真诚发问，让阿强即使手忙脚乱地偷偷上网搜索，也要给出正确答案。但其实，植物科普不必这般费力
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2023-11-30 15:42:34
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这段代码实现了一个简单的植物大战僵尸游戏。下面是代码的实现思路：1. 导入必要的库和模块：首先，我们导入了Python的os、time
原创
2024-05-11 16:20:13
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在解决“python植物问题代码”的过程中，我们分析了算法的逻辑、库的兼容性、以及性能优化等多个方面。以下是我对这一过程中重要内容的整理和复盘。
### 版本对比与兼容性分析
在处理“python植物问题代码”时，首先要了解不同版本间的变化。以下是该项目的版本演进史 gráfico，并附带兼容性分析，以便识别每个版本引入的新特性。
```mermaid
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title
文章目录0 前言1 项目背景2 花卉识别的基本原理3 算法实现3.1 预处理3.2 特征提取和选择3.3 分类器设计和决策3.4 卷积神经网络基本原理4 算法实现4.1 花卉图像数据4.2 模块组成5 项目执行结果6 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的
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2024-09-14 09:03:41
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本文介绍植被指数计算软件CAN-EYE的下载、安装方法。 CAN-EYE软件是由法国国家农业研究院（French National Institute of Agricultural Research，INRA）下属的EMMAH实验室（Mediterranean Environment and Agro-hydro System Modelling）开发的免费软件，用以从鱼眼镜头、普通镜头所
摘要：作物生长过程可视化模拟系统作为认识和研究作物生长发育的主要手段,进行农业生产管理的重要工具,已经成为作物科学的一个重要研究领域.目前,国内外的作物生长模拟的研究得到了很大的发展,已从简单的模拟发展到复杂的动态机理模拟,并在生产管理中发挥着越来越大的作用.论文的研究成果可以帮助玉米育种专家大大缩短新品种的实验周期,帮助农户在选用品种,种植密度,使用肥料和浇灌以及虫害的管理等方面给出指导性合理建
一、目的1、键盘控制摄像机自由移动； 2、鼠标控制摄像机旋转； 3、鼠标滚轮放大缩小视野。二、程序运行结果三、自由移动view = lookAt(cameraPos, cameraPos + cameraFront, cameraUp) cameraPos为摄像机位置 cameraPos + cameraFront为物体位置 当我们按下WASD键，摄像机的位置都会相应更新。如果我们希望向前或向
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2023-09-18 19:35:43
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