春暖花开，万物复苏，正是踏青好时候。周末，阿珍组织班级里的小朋友去公园踏青，程序员阿强，作为护花使者也一同前往。阿强本以为，可以肆意在林间草地自由地奔跑，回忆一下逝去的童真时光，没想到却成了小朋友们的“植物识别器”，整个踏青之旅变成大型科普现场。面对大自然，小朋友们满脑子都是“这啥花这啥草”，配以崇拜的小眼神真诚发问，让阿强即使手忙脚乱地偷偷上网搜索，也要给出正确答案。但其实，植物科普不必这般费力
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2023-11-30 15:42:34
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文章目录0 前言1 课题背景2 具体实现3 数据收集和处理3 MobileNetV2网络4 损失函数softmax 交叉熵4.1 softmax函数4.2 交叉熵损失函数5 优化器SGD6 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少
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2023-12-01 14:43:04
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之前在《浅谈移动平台创新玩法》简单的猜测了easyar中使用的图像识别算法，基于图片指纹的哈希算法的图片检索 。后再阿里引商大神的指点下，意识到图片检测只适用于静态图片的识别，只能做AR脱卡（不进行图像追踪），简单地说就是如果图片有角度翻转，光线明暗的变化都会改变图片自身的指纹哈希值，无法做到跟踪识别。那要如何进行跟踪识别呢？我们用的是akaze，整个匹配流程采用的是基于特征提取加kmeans
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2024-01-16 18:20:33
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如今，鲜花是我们日常生活中最常见的植物，但是随着鲜花种类的不断增多，它的许多的种类信息，想必大多数的朋友都难以认识清楚，因此，有的人就会使用一些识别鲜花的APP来帮助我们通过拍照而轻松获知鲜花的信息，那么你们知道识别鲜花的APP都有哪些吗？接下来就让我来告诉你吧！推荐一：借助“万能文字识别”去实现识别鲜花的操作。该软件采用人工智能，目前可识别近万种植物，在“工具箱”中的“生活常用识别”中可以看到，
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2023-10-03 20:00:35
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地点：鉴主时间：2017-1130论文: Deep learning for plant identification using vein morphological patterns摘要该论文使用基于叶脉模式的深度卷积神经网络来解决植物识别的问题。本文主要分类三种类别的豆类: 白豆，红豆和黄豆。对于 CNN 的介绍避免了手写特征解压器的使用，它是一个最佳性能比较的标准。(???)此外，这个深度
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2024-01-28 00:11:25
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小伙伴们喜欢到植物园去玩耍吗？植物园四季都有不同的植物，可谓是别有趣味。除了我们常见的植物外，植物园里其实还会有一些稀奇古怪的植物。这个时候如果我们要想立马知道植物的全部信息，应该怎么办呢？其实我们可以借助手机进行识别，那么下面我就来告诉大家手机上一些好用的识别植物方法吧！如果你也还不知道怎么识别植物，那就和我一起来往下看看吧！识别植物方法一：借助“快识别”来实现植物识别操作。软件介绍：快识别是一
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2024-01-07 20:35:03
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# Python植物识别实现教程
## 流程概述
在本教程中，将介绍如何使用Python实现植物识别功能。我们将使用计算机视觉和深度学习技术来识别植物的品种。整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 数据收集：收集植物图像数据集。
2. 数据预处理：对图像数据进行预处理，包括图像缩放、裁剪和增强等操作。
3. 模型训练：使用预处理后的图像数据训练植物识别模型。
4. 模型评估：使用测试数据集评估
原创
2023-11-11 04:04:20
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这篇文章介绍如何用Python快速实现一个植物识别的app，家里养了几盆多肉还叫不上名字，正好拿来识别一下。实现这样一个app只需要20行左右的代码，先来看下效果：另外，我也开发了微信小程序版本，大家可以体验一下。
实现该app主要包含两步，前端界面开发和后端植物识别服务，下面来分别介绍一下。前端的实现方式有很多种，刚刚说的小程序是一种，但对于习惯用Python的开发者来说，我们还是希望能通过Py
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2023-10-07 20:25:21
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野猫软件榜是野猫对地球软件进行个人测试，从中百里挑一生成的软件榜。凡上榜软件，保证都是实用的、能提高办公效率的Windows系统必备软件。为了维持上榜软件的卓越性，每个领域最多只上榜3个软件。今天给出的是文字识别工具。分享盘中的软件皆为免费野猫版。本期是《野猫软件榜之文档格式转换工具》的续集，由于扫描型pdf文档转为docx文档时需要利用OCR文字识别功能，因此本期再重点介绍文字识别软件——树洞
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2024-02-26 19:22:46
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在这个“植物识别 python”的项目中，我将详细介绍在构建一个植物识别应用时所涉及的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法及迁移方案。通过这些实践内容，期待能够帮助你更好地理解在实际开发过程中的重要环节。
在开始之前，植物识别通常是一个计算机视觉和机器学习的应用，通过图像处理技术来识别和分类植物。使用Python语言，我们能够利用众多库，如OpenCV、TensorFlow、PyT
# Python识别植物：科技助力自然之美
随着人工智能技术的迅猛发展，Python作为一种易于学习和强大的编程语言，已经成为植物识别领域中的重要工具。通过深度学习和图像处理技术，Python可以帮助我们准确识别各种植物。这不仅具有科学研究的意义，还有助于植物保护与生态平衡的维护。
## 植物识别的概述
植物识别是一项利用图像处理和机器学习技术，从植物图像中提取特征并加以分类的任务。通常这个
原创
2024-09-24 05:11:05
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（一）选题背景：森林火灾，是指失去人为控制，在林地内自由蔓延和扩展，对森林、森林生态系统和人类带来一定危害和损失的林火行为。森林火灾是一种突发性强、破坏性大、处置救助较为困难的自然火灾。而近年来由于温室效应加剧，森林火灾频发。在这样的情境下，做好预防是必要的，要做到24小时全天候大范围的监视，卫星、无人机巡查是比较好措施，对于无人机巡查，机器是如何判断当前地区发生火灾，计算机视觉应该是其中一项重要
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2023-12-22 13:23:43
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植物识别系统Python运行图片
植物识别系统的构建是一个复杂而又充满挑战的任务。它的目标是通过图像识别技术自动判断植物种类。这一系统涵盖了多个技术要素，包括图像处理、机器学习和数据管理等，极大地促进了园艺、农业及生态研究等领域的便利应用。
### 背景定位
在进行植物识别系统开发之前，我们必须对其业务场景进行深入分析。以下是通过四象限图展示的技术债务分布：
```mermaid
quad
目录：[Swift]Xcode实际操作本文将演示机器学习框架的使用，实现对图片中物体的检测和识别。首先访问苹果开发者网站关于机器学习的网址：https://developer.apple.com/cn/machine-learning/点击右侧的滚动条，跳转到模型知识区域。点击页面最下方的【Learn about working with models】进入机器学习模型页面：https://dev
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2024-07-20 20:14:37
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本文介绍植被指数计算软件CAN-EYE的下载、安装方法。 CAN-EYE软件是由法国国家农业研究院（French National Institute of Agricultural Research，INRA）下属的EMMAH实验室（Mediterranean Environment and Agro-hydro System Modelling）开发的免费软件，用以从鱼眼镜头、普通镜头所
文章目录0 前言1 项目背景2 花卉识别的基本原理3 算法实现3.1 预处理3.2 特征提取和选择3.3 分类器设计和决策3.4 卷积神经网络基本原理4 算法实现4.1 花卉图像数据4.2 模块组成5 项目执行结果6 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的
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2024-09-14 09:03:41
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# 使用Python打包包含图片识别的程序
## 引言
图片识别技术已广泛应用于各个领域，如医疗诊断、自动驾驶及社交媒体等。Python作为一个强大的编程语言，拥有丰富的图像处理库，可以轻松实现图片识别功能。在这一篇文章中，我们将探讨如何编写一个简单的图片识别程序，并将其打包，以便于分发和部署。
## 基本要求
在开始之前，您需要确保您的计算机上安装了以下软件：
1. Python 3.
机器人视觉系统 作业记录识别下图中草莓轮廓，计算质心、生长方向。 *2023-04-09 修正BGR2HSI函数，草莓HSI通道图像。 *2023-04-11 删除RGB通道下的相关计算和椭圆拟合计算生长方向内容；增加H,S双通道计算。 OpenCV识别草莓轮廓、质心、生长方向0 调试环境1 提取草莓ROI区域1.1 RGB转HSI1.2 二值化2 填充空洞3 分离草莓4 计算质心、下极值法获取草
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2024-01-02 11:14:37
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随着AI(人工智能)技术的发展，在我们小程序中也想接入一些AI技术。但是又觉得学习门槛高，开发起来比较吃力。今天就给大家介绍如何利用网络上已有的“脚手架”来快速实现我们小程序的AI相关功能，从而提高小程序的档次。 人工智能 今天主要介绍的就是“百度大脑”-AI开放平台。在这个平台上提供了很多AI的功能，如语音技术、图像技术、文字识别、知识图谱等。相信大家在“最强大脑”这个节目上也看到过“
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2023-12-15 19:41:12
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期研究了一下以图搜图这个炫酷的东西。百度和谷歌都有提供以图搜图的功能，有兴趣可以找一下。当然，不是很深入。深入的话，得运用到深度学习这货。Python深度学习当然不在话下。 这个功能最核心的东西就是怎么让电脑识别图片。 这个问题也是困扰了我，在偶然的机会，看到哈希感知算法。这个分两种，一种是基本的均值哈希感知算法(dHash)，一种是余弦变换哈希感知算法(pHash
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2023-07-24 19:11:50
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