小伙伴们喜欢到植物园去玩耍吗？植物园四季都有不同的植物，可谓是别有趣味。除了我们常见的植物外，植物园里其实还会有一些稀奇古怪的植物。这个时候如果我们要想立马知道植物的全部信息，应该怎么办呢？其实我们可以借助手机进行识别，那么下面我就来告诉大家手机上一些好用的识别植物方法吧！如果你也还不知道怎么识别植物，那就和我一起来往下看看吧！识别植物方法一：借助“快识别”来实现植物识别操作。软件介绍：快识别是一
转载
2024-01-07 20:35:03
132阅读
文章目录0 前言1 课题背景2 具体实现3 数据收集和处理3 MobileNetV2网络4 损失函数softmax 交叉熵4.1 softmax函数4.2 交叉熵损失函数5 优化器SGD6 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的要求。为了大家能够顺利以及最少
转载
2023-12-01 14:43:04
139阅读
如今，鲜花是我们日常生活中最常见的植物，但是随着鲜花种类的不断增多，它的许多的种类信息，想必大多数的朋友都难以认识清楚，因此，有的人就会使用一些识别鲜花的APP来帮助我们通过拍照而轻松获知鲜花的信息，那么你们知道识别鲜花的APP都有哪些吗？接下来就让我来告诉你吧！推荐一：借助“万能文字识别”去实现识别鲜花的操作。该软件采用人工智能，目前可识别近万种植物，在“工具箱”中的“生活常用识别”中可以看到，
转载
2023-10-03 20:00:35
161阅读
# Python植物识别实现教程
## 流程概述
在本教程中，将介绍如何使用Python实现植物识别功能。我们将使用计算机视觉和深度学习技术来识别植物的品种。整个流程可以分为以下几个步骤：
1. 数据收集：收集植物图像数据集。
2. 数据预处理：对图像数据进行预处理，包括图像缩放、裁剪和增强等操作。
3. 模型训练：使用预处理后的图像数据训练植物识别模型。
4. 模型评估：使用测试数据集评估
原创
2023-11-11 04:04:20
349阅读
这篇文章介绍如何用Python快速实现一个植物识别的app，家里养了几盆多肉还叫不上名字，正好拿来识别一下。实现这样一个app只需要20行左右的代码，先来看下效果：另外，我也开发了微信小程序版本，大家可以体验一下。
实现该app主要包含两步，前端界面开发和后端植物识别服务，下面来分别介绍一下。前端的实现方式有很多种，刚刚说的小程序是一种，但对于习惯用Python的开发者来说，我们还是希望能通过Py
转载
2023-10-07 20:25:21
872阅读
野猫软件榜是野猫对地球软件进行个人测试，从中百里挑一生成的软件榜。凡上榜软件，保证都是实用的、能提高办公效率的Windows系统必备软件。为了维持上榜软件的卓越性，每个领域最多只上榜3个软件。今天给出的是文字识别工具。分享盘中的软件皆为免费野猫版。本期是《野猫软件榜之文档格式转换工具》的续集，由于扫描型pdf文档转为docx文档时需要利用OCR文字识别功能，因此本期再重点介绍文字识别软件——树洞
转载
2024-02-26 19:22:46
56阅读
在这个“植物识别 python”的项目中，我将详细介绍在构建一个植物识别应用时所涉及的备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、验证方法及迁移方案。通过这些实践内容，期待能够帮助你更好地理解在实际开发过程中的重要环节。
在开始之前，植物识别通常是一个计算机视觉和机器学习的应用，通过图像处理技术来识别和分类植物。使用Python语言，我们能够利用众多库，如OpenCV、TensorFlow、PyT
# Python识别植物：科技助力自然之美
随着人工智能技术的迅猛发展，Python作为一种易于学习和强大的编程语言，已经成为植物识别领域中的重要工具。通过深度学习和图像处理技术，Python可以帮助我们准确识别各种植物。这不仅具有科学研究的意义，还有助于植物保护与生态平衡的维护。
## 植物识别的概述
植物识别是一项利用图像处理和机器学习技术，从植物图像中提取特征并加以分类的任务。通常这个
原创
2024-09-24 05:11:05
118阅读
春暖花开，万物复苏，正是踏青好时候。周末，阿珍组织班级里的小朋友去公园踏青，程序员阿强，作为护花使者也一同前往。阿强本以为，可以肆意在林间草地自由地奔跑，回忆一下逝去的童真时光，没想到却成了小朋友们的“植物识别器”，整个踏青之旅变成大型科普现场。面对大自然，小朋友们满脑子都是“这啥花这啥草”，配以崇拜的小眼神真诚发问，让阿强即使手忙脚乱地偷偷上网搜索，也要给出正确答案。但其实，植物科普不必这般费力
转载
2023-11-30 15:42:34
55阅读
文章目录0 前言1 项目背景2 花卉识别的基本原理3 算法实现3.1 预处理3.2 特征提取和选择3.3 分类器设计和决策3.4 卷积神经网络基本原理4 算法实现4.1 花卉图像数据4.2 模块组成5 项目执行结果6 最后 0 前言? 这两年开始毕业设计和毕业答辩的要求和难度不断提升，传统的毕设题目缺少创新和亮点，往往达不到毕业答辩的要求，这两年不断有学弟学妹告诉学长自己做的项目系统达不到老师的
转载
2024-09-14 09:03:41
149阅读
本文介绍植被指数计算软件CAN-EYE的下载、安装方法。 CAN-EYE软件是由法国国家农业研究院（French National Institute of Agricultural Research，INRA）下属的EMMAH实验室（Mediterranean Environment and Agro-hydro System Modelling）开发的免费软件，用以从鱼眼镜头、普通镜头所
机器人视觉系统 作业记录识别下图中草莓轮廓，计算质心、生长方向。 *2023-04-09 修正BGR2HSI函数，草莓HSI通道图像。 *2023-04-11 删除RGB通道下的相关计算和椭圆拟合计算生长方向内容；增加H,S双通道计算。 OpenCV识别草莓轮廓、质心、生长方向0 调试环境1 提取草莓ROI区域1.1 RGB转HSI1.2 二值化2 填充空洞3 分离草莓4 计算质心、下极值法获取草
转载
2024-01-02 11:14:37
298阅读
随着AI(人工智能)技术的发展，在我们小程序中也想接入一些AI技术。但是又觉得学习门槛高，开发起来比较吃力。今天就给大家介绍如何利用网络上已有的“脚手架”来快速实现我们小程序的AI相关功能，从而提高小程序的档次。 人工智能 今天主要介绍的就是“百度大脑”-AI开放平台。在这个平台上提供了很多AI的功能，如语音技术、图像技术、文字识别、知识图谱等。相信大家在“最强大脑”这个节目上也看到过“
转载
2023-12-15 19:41:12
88阅读
支付宝可是AR玩法中的老司机，不仅有在新年之际推出来的AR扫福活动，还和统一绿茶一起在阿拉善种树的营销案例。这一次，面对即将到来的七夕节，支付宝又会给我们什么惊喜呢？据新闻了解，支付宝AR是识花的活动时间定为8月23日——8月28日凌晨。活动期间，支付宝用户打开扫一扫【AR扫】，对准一朵花并成功识别，在识花结果页即可领取花种。邀请三个不同好友为花种施肥还能够参与抽奖，有几率
转载
2024-01-22 06:48:40
49阅读
机器学习——植物叶片病害识别一、选题背景 随着现代科技的发展，人们对于人工智能领域的研究越发的深入。机器学习作为人工智能和识别领域研究的重要课题非常值得我们学习和研究。 本次机器学习设计为植物叶片病害识别，随着社会发展，在农业、林业方面机械化、智能化程度不断的提高。在林业管理上的要求追求便捷，有效，打药除害等都可以通过无人机实现。基于机器学习的植物叶片病害识别，可以通过识别无人机拍下来的树木叶
转载
2023-12-20 16:57:29
267阅读
基于Python的植物识别
植物是地球上最丰富多样的生物之一。它们的形态、颜色和纹理各不相同，对于大多数人来说，很难辨认每一种植物。幸运的是，现代技术为我们提供了解决这个问题的新途径。借助计算机视觉和机器学习算法，我们可以开发出一种基于Python的植物识别系统。
## 计算机视觉和机器学习
计算机视觉是一门研究如何使计算机“看到”和理解视觉信息的学科。它通过摄像机、图像处理、模式识别等技术
原创
2023-08-31 03:49:46
591阅读
摘要：植物分类和识别是植物保护及研究的基础和前提,它对于划分植物种类及探索植物的演化和亲缘关系具有深远意义.利用植物叶片的形状特征来进行植物的分类和识别是最简单有效的方法,针对传统人工识别方法效率低,随机性大等缺点,本文通过提取木瓜,三角枫,五角枫,女贞等4种植物叶片各120张共480张照片的5种形状特征和5种纹理特征参数,利用支持向量机(SVM)建模,并结合MATLAB中的GUI工具箱建立了植物
转载
2024-01-14 16:11:04
81阅读
# Java 植物识别
## 简介
随着人工智能技术的发展，植物识别成为了一个热门的研究领域。植物识别是通过计算机视觉和机器学习技术，对植物的图像进行分析和识别。Java作为一种广泛应用于软件开发领域的编程语言，也可以用于植物识别的开发。
本文将介绍如何使用Java进行植物识别，并提供代码示例，帮助读者快速入门。
## 技术准备
在进行植物识别之前，需要准备以下技术和工具：
- Jav
原创
2023-08-22 06:26:00
128阅读
基于tensorflow的校园绿植识别数据的获取数据的预处理数据的清理数据的预处理网络模型的搭建模型的编译显示一张图片模型的训练及预测预测一张图片 数据的获取本题爬取了校园常见的8种植物作为数据集，每种植物600张图片，其中500张作为训练集，100张作为测试集。数据的预处理数据的清理因为百度图片爬取下的的图片，有一部分是广告，有一部分跟真实的差别很大，所以这里做一个人工清理，删除这些图片。数据
当我们在旅途中或者散步时，常常会被各种美丽的植物所吸引。但是，很多时候我们并不知道这些植物的名称、特点和是否有毒。这是很常见的情况，如果你想要更好地了解大自然中的植物，首先需要学会如何识别它们。在本文中，我将分享一些简单而实用的技巧，想知道如何识别植物的小伙伴就来看看这篇文章吧！技巧一：用“快识别”来识别植物使用体验感：这款软件非常实用，它的识别植物功能可以帮助我们快速准确地识别各种植物，并提供相
