形成了一个长期的计划，大约需要1年左右，来设计一个可以在功能—结构上模拟单个植物生长的3维植物模型。
它的不仅仅是外形像植物，更重要的是内部的水分/物质运输和生长过程也表现出对植物的模拟。比如你从左边
不断射来光线，他就往左边歪。你不给他浇水，他就萎蔫掉。你不施肥，他决不会从营养生长进入生殖生长等等。
俗称‘人工生命’吧，大概。——我们对植物的了解，还是大大超过动物的。
打算做这个课题有大约1个月了，原因有几个：
一则考博士复习普通植物学的时候，没想到通过解释GreenLab基本方程的办法，竟然也考了个良好。才发现
用数学方式描述植物学也还真是有用。
二则，发现法国人给我们的植物生成软件也没有源代码，也很不好用，参数太多。据说是因为他们收了企业
很多赞助，把软件商业化的缘故。其实我的渲染器代码受益人也是学校。我自己都不能开源的说。
第三，最近在花店，发现其实一个植物生长机那真是园艺游戏的基础。左边一剪刀，右边一剪刀，花儿到底
什么样子？把花儿种在手机里如何？一株植物2个分叉，左边右边各留3朵花，或者只在一边留6朵，到底哪个
情况结出的果实大？
第四，顺便的，生成植物模型的时候，就不必叫美工去做，而是电脑随意生成，不错吧！
具体来说，目前模拟植物的模型有3大类，分别是L-System,AMAP Sim和GreenLab.前者来自卡尔加里大学，后2者来自
法国自动化研究。我们实验室用的是第3个模型，产生的是玉米，水稻，棉花和樟子松的模型。当然，我们和卡尔加里
大学的那位什么什么斯基教授也有来往，但主要还是和GreenLab的爸爸—飞利浦老师合作。
从技术上说，一般的L-System是基于分形的，是极为工整的植物外观模拟。植物都很漂亮，其规则也有明确的植物学结构意思，
例如叶序，花序，分支，节间等等。但是至少我们实验室的主任认为这些规则没有很好的功能意思。你不能从L System得到
什么关于植物内在的数据，也很难使他与环境互动起来。
而GreenLab是包含比较完整的生物量产生与生物量分配模型的模型。他的基础是Source-Sink Model和植物构件自动机
简单地说，又你可以从叶片尺寸，水分蒸腾和营养输入，得到每一时刻的糖类生产质量，结合生物量在不同器官间的分配，
从而得到与外界互动的植物模型。 而这模型其空间性质又反馈的影响生长过程，好似真的植物一样。
现在开始收集文献，不令人奇怪的是，L-System拥有最好的文档系统。好在我有2个实验室的许多学位论文，否则GreenLab的真相
怕是永远也不能揭晓给大家了。
下面是L系统的讲义
L-System的老家：
http://algorithmicbotany.org/papers/L-System的SIGGRAPH讲义:
http://algorithmicbotany.org/papers/sigcourse.2003.html
The Algorithmic Beauty of Plants
The Algorithmic Beauty of Plants 详细描述了L-System植物算法的核心。可以下载。
http://algorithmicbotany.org/papers/#abop
需要说明的是，我不打算专门进行植物渲染的研究,比如叶绿体,绒毛等等。那样子我从学校得不到经费或者智力的支持。
我的计划核心在于建立从功能到结构的开源植物模拟模拟机器。3D图形表示的是他的外观。但是，这无论如何
也算是图形学相关的内容吧，哈哈。大家一起议论一下是不是这样子？无论如何，SIGGRAPH 80年代就出现植物
模拟的论文呢。只有流体力学方程或者引擎的东西才算图形学么？
GreenLab的简要介绍pdf:
http://www.scilab.org/events/scilab2004/final_paper/14-MengZhen_GreenLab.pdf一份简单的源代码for SciLab
http://lis.buaa.edu.cn/scilab05/downloads/Scilab_former/02/X%20Zhao-Greenlab.zip
GreenLab中国主页：
http://liama.ia.ac.cn/index.php?option=com_content&task=view&id=23&Itemid=63
GreenLab(DigiPlant)法国主页：
http://www.inria.fr/recherche/equipes/digiplante.en.html
残念DigiPlant是非公开的
下面的图 解释了 我的玉米模型从何而来。这Ma Y.T.和Kang M.Z.都是我师姐，哈哈。
再下边的是银杏。
Figure 1: Fitting results obtained on maize data from China Agriculture University (Ma Y.T.);
(a) simulated maize, (b) internode weights, and (c) leaf weights. Red dots represent experimental data and green lines simulated data.
Figure 2: Architectural and physiological growth of a gingko tree (Kang M.Z.).
接下来，我将首先分析L-System与GreenLab模型的植物学概念及其数学模型。然后提出适合园艺游戏需要的
植物模型与算法。这大概需要一个比较长的过程。哈哈。但是：
伙计们，给我拿L System的专著和博士论文来吧！
（待续。。。）
