基于检索的智能问答。目前使用了简单词汇对比、词性权重、词向量3种相似度计算模式。输入符合格式的QA文本文件即可立刻使用。 程序版本和依赖库使用 python3 运行 jieba 分词使用的库 gensim 词向量使用的库，如果使用词向量vec模式，则需要载入依赖的文件如果使用词向量vec模式，需要下载3个文件：Word60.model，Word60.model.s
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2023-11-02 11:44:53
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随着AI的发展，机器人越来越普及。对于一些企业来说，如果要自主开发机器人系统，需要庞大的开发费用以及维护成本。因此，我们可以直接使用现有的人工智能产品。本章主要讲述机器人的智能回答，从技术上来说，我们只需调用其API接口即可实现。 我们在图灵官方网站注册账号密码，并创建机器人，如图所示： 机器人创建之后，我们赋值机械人的apiKey，然后编写相应功能代码，代码如下：import json, req
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2023-06-09 10:09:14
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# 智能问答系统的简单实现
智能问答系统是一种能够理解用户问题并提供相关答案的技术。这类系统广泛应用于客服、知识库、搜索引擎等多个领域。Python是构建智能问答系统的热门语言之一，借助它强大的库和框架，我们可以快速搭建一个基本的问答系统。
## 1. 系统架构
智能问答系统的基本架构通常包含以下几个部分：
- **用户输入处理**：接收用户的问题并进行基本的预处理。
- **问题理解**：
chatgpt site: xiaoi.aiPython 面试八股：python面试八股 ChatGPT 当准备参加Python面试时，以下是一些常见的Python面试八股（面试常见问题）：介绍Python的特点和优势。Python是一种高级、通用、解释型的编程语言，具有简洁、易读、易学的语法。 它有广泛的应用领域，包括Web开发、数据科学、人工智能等。 Python拥有丰富的第三方库和模块，提供
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2024-08-15 11:50:22
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19年参加PyCon大会的PPT～聊的主题是Python的智能问答之路，即怎么用Python快速搭建一套智能问答系统。这次讲解的内容从智能问答简介、QA快速实践、Python开发的利与弊、总结展望这4个方面围绕展开。 首先我们来简单了解一下智能问答。这张图来源于段楠2017年的一篇论文，清晰罗列出了现在业界对智能问答的分类，包括Community QA、KB
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2023-11-21 20:07:07
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随着科技的发展，网上问诊也越来越火爆，各种网上付费的项目也是层出不穷，虽然有一定的效果，但是花费也是不少的，有的图片在线问诊需要花费上百元。这样让许多人感到了看病的压力。小编在上网的时候，看到了一个python的项目，是基于医药知识图谱的智能问答系统。可以帮助我们进行简单的问题的解答。而且是免费的哦。所以，小编今天就教授大家如何安装这个库，并进行简单的查询。01.项目的介绍这个项目是借助了REfO
人工智能 水壶问题 python解法系列文章人工智能 倒啤酒问题 python解法人工智能 水壶问题 python解法A*算法之八数码问题 python解法A*算法之野人传教士问题 python解法人工智能 遗传算法 计算函数极值问题 文章目录人工智能 水壶问题 python解法问题描述宽度优先搜索状态空间操作类型思路代码 补充发两篇文章记录一下之前用到的宽度优先算法问题描述给定两个水壶，一个可以
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2024-08-29 11:57:28
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这段时间很多伙伴问我有没有关于Python的面试题和答案，哈哈哈，7月确实也是面试跳槽的高峰哈！这两天总结了一下，这12个Python面试题和答案是必考的，给大家列了下来，认真看哈！1. 什么是pickling和unpickling？Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原
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2023-09-05 10:25:47
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智能问答系统是现代信息技术系统不可或缺的一个部分，然因问答系统的复杂性，智能问答系统一直未能取得很好的作用。本文将尝试从问答系统的四个方向做概要性总结。问答系统目前实现的方式主要包括：1）知识图谱问答：基于语义的方法、基于答案排序的方法2）表格问答：表格检索、答案生成3）文本问答：答案句子选择、答案生成4）社区问答：问题匹配、问题改写、问题自动生成基于语义的知识图谱问答思路是，A.通过对问题的转化
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2024-02-19 07:06:47
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1.1 背景介绍学习目标:
了解智能对话系统的相关背景知识.掌握使用Unit对话API.什么是智能对话系统？
随着人工智能技术的发展, 聊天机器人, 语音助手等应用在生活中随处可见, 比如百度的小度, 阿里的小蜜, 微软的小冰等等. 其目的在于通过人工智能技术让机器像人类一样能够进行智能回复, 解决现实中的各种问题.从处理问题的角度来区分, 智能对话系统可分为:
任务导向型: 完
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2024-05-20 23:51:38
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目前落地的对话机器人公司产品技术百度UnitKBQA+FAQgoogleDialogue flow网易七鱼阿里小蜜KBQA1. 百度的Unit智能对话定制与服务平台UNIT（Understanding and Interaction Technology），主页：https://ai.baidu.com/unit/home 一个简单的对话技能从无到有需要以下四个步骤：创建技能配置意图及词槽配置训练
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2024-02-19 19:25:17
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一、什么是智能问答？智能问答系统就是基于大量语料数据，通过数学模型，相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话，解决问题的一个软件系统。二、智能问答的分类1、任务型任务型问答就是指在特定场景下，具有比较稳定流程的问答，机器人通过在多轮对话的过程中逐渐完善自己想要获取的信息，通过逐渐完成的信息来给予用户回答。简单讲就是对于一个问句的，你需要知道一些其他答案才能给予准确回复，对于需要的信息设计一个流程，
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2023-08-07 17:05:58
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问答系统的概述 我想大家肯定看过很多关于自然语言处理（简称：NLP）技术方面的书籍或者论文，但在这里我不会详细叙述NLP技术方面的知识，而是想通过产品化思路结合NLP相关技术来搭建一个基础版的问答系统。本文通过基于问答对的问答型机器人作为引入，逐步分解其设计流程，用通俗易懂的语言描述问答型机器人的产品设计思路。好了，现在进入正题，让我先介绍一下问答系统对企业来说它能满足企业哪些业务需求，以及产生的
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2023-08-31 13:53:03
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问答系统是信息检索的一种高级形式，它能用准确、简洁的自然语言回答用户用自然语言提出的问题。其研究兴起的主要原因是人们对快速、准确地获取信息的需求。其中问答系统是目前人工智能和自然语 言处理领域中倍受关注并具有广泛发展前景的研究方向。不同类型的问答系统对于数据处理的方法存在不同，一般问答系统的处理框架都包括问句理解、信息检索、答案生成三个功能组成部分。 **问句理解：**顾客的意图只是一种抽象形式，
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2023-12-14 22:46:15
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人工智能的发展带动了Python的火爆，可以说Python迎来了第二春，Python作为人工智能学习的首选语言，想要学习的人自然数不胜数。那么接下来就和小编一起看看Python面试攻略。什么是pickling和unpickling?Pickle模块读入任何Python对象，将它们转换成字符串，然后使用dump函数将其转储到一个文件中——这个过程叫做pickling。反之从存储的字符串文件中提取原始
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2024-02-05 07:51:31
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SLU1. 简介对话系统按功能来划分的话，分为闲聊型、任务型、知识问答型和推荐型。在不同类型的聊天系统中，NLU也不尽相同。1.1. 闲聊型对话中的NLU就是根据上下文进行意图识别、情感分析等， 并作为对话管理（DM）的输入； 1.2.任务型对话中的NLU就是领域分类和意图识别、槽填充。他的输入是用户的输入Utterance，输出是Un=（In, Zn), In是intention，Zn
58同城帮帮智能问答机器人提供了自动问答机器人、人工在线沟通和智能辅助聊天整套解决方案，该套方案可应用于客服、商户、销售等IM沟通场景，分别对应 帮帮智能客服 、帮帮商家版、销售在线化等产品。 在自动问答机器人上，帮帮具备QABot单轮问答(参考 QABot问答机器人算法实践 )、TaskBot任务多轮对话、ChatBot闲聊三种能力，本文主要介绍TaskBot任务对话机器人的算法实践。TaskB
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2024-02-28 17:42:12
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## 搭建Python智能问答系统的流程
为了帮助这位刚入行的小白开发者搭建一个Python智能问答系统，我们可以按照以下步骤进行操作：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤 1 | 确定需求和技术栈 |
| 步骤 2 | 收集问答数据 |
| 步骤 3 | 数据预处理 |
| 步骤 4 | 构建问答模型 |
| 步骤 5 | 测试和部署问答系统 |
现在让我们详细说
原创
2023-10-15 07:03:20
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1.5 智能问答技术从早期的数字图书馆、专家系统到如今的搜索引擎，人们一直致力于追求快速、准确的信息获取方法。目前，网络上的数据资源浩如烟海、错综复杂，而用户的信息需求又千变万化、千姿百态，基于关键词组合的信息需求表示方式和基于浅层分析的语义分析这类传统的信息检索技术俨然不能满足当下用户的需求，智能问答技术通过对数据的深度加工和组织管理，以更自然的交互方式满足用户更精确的信息需求。智能问答技术可以
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2023-10-29 19:19:43
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一、环境搭建１．系统环境Ubuntu 17.04
Python 2.7.14
pycharm 开发工具2.开发环境，安装各种系统包人脸检测基于dlib，dlib依赖Boost和cmake在windows中如果要使用dlib还是比较麻烦的，如果想省时间可以在anaconda中安装 conda install -c conda-forge dlib=19.4 $ sudo apt-get instal
