整理自回调函数，这一般是在C语言中这么称呼，对于定义一个函数，但是并不由自己去调用，而是由被调用者间接调用，都可以叫回调函数。本质上，回调函数和一般的函数没有什么区别，也许只是因为我们定义了一个函数，却从来没有直接调用它，这一点很奇怪，所以有人发明了回调函数这个词来统称这种间接的调用关系。 在包括C#在内的很多高级语言中，我们有其它更具体的名词来称呼它，比如事件处理函数，委托，匿名委托，匿名函数，
Django模板层后端向前端模板层发送数据的两种方式第一种直接发送字典的形式：后端view视图函数层
def index(request):
name = 'ZhaoKang'
return render(request,'index.html',{'name':name})
前端模板层：
<p>{{ name }}</p> # 注意前端要拿后端发送过来
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2023-09-03 11:04:22
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线性回归原理如图所示，这是一组二维的数据，我们先想想如何通过一条直线较好的拟合这些散点了？直白的说：尽量让拟合的直线穿过这些散点（这些点离拟合直线很近）。目标函数（成本函数）要使这些点离拟合直线很近，我们需要用数学公式来表示：梯度下降法之前在讲解回归时，是通过求导获取最小值，但必须满足数据可逆，这里通常情...
原创
2022-09-01 16:33:32
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Python开源机器学习建模库PyCaret，刚刚发布了2.0版本。这款堪称「调包侠神器」的模型训练工具包，几行代码就能搞定模型编写、改进和微调。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能自动实现。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。机器学习库的「炼丹炉」PyCaret说白了，有点像一个机器学习库的炼丹炉。以下是它「熔」进来的部分库：数据处理：pandas、nu
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2024-07-24 10:38:55
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算法原理传送门：机器学习实战之Logistic回归正则化这里补充下正则化的知识。当一个模型太复杂时，就容易过拟合，解决的办法是减少输
原创
2022-09-01 16:33:03
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## Python调包侠还有什么类似的梗
在Python编程领域中，有一个广为人知的梗叫做“Python调包侠”。这个梗指的是那些在编程过程中喜欢依赖大量第三方库和包的程序员。他们会在编写代码时频繁地调用各种库来完成任务，而不是自己手写实现。尽管这样做可以节省时间和精力，但也可能导致代码过于臃肿和依赖性过强。
除了Python调包侠这个梗之外，还有一些类似的梗在编程社区中广泛流传。本文将介绍一
原创
2024-06-23 04:33:16
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scikit-learn（以下简称为sklearn）是用Python开发的机器学习库，其中包含大量机器学习算法、数据集，是数据挖掘方便的工具。本教程参考《Python机器学习及实战》、《scikit-learn机器学习》和sklearn的官方文档，详细讲解如何使用sklearn实现机器学习算法。首先，依旧讲讲写本系列教程的原因：第一，相比于直接编写各种算法，sklearn简单容易上手；第二，参考书
原创
2022-09-01 16:20:22
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天下武功，唯快不破。今天就正式讲解如何通过《sklearn小抄》武林秘籍，成为一代宗师调包侠。欲练此功，必先自宫；就算自宫，未必成功；若不自宫，也能成功。传说江湖（机器学习领域）有两大派别：一是学术派，该派资历高，家境好，多为名门世家（学历高，数学好），重基础（数学推导和理论知识）；一是实践派，以找人切磋为主（实践为主），多在切磋中提升能力。《机器学习实战》系列为学术派，《sklearn调包侠》系
原创
2022-09-01 16:20:30
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K-Means算法k里算...
原创
2022-09-01 16:13:55
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算法原理对于支持向量机原理。实战——乳腺癌检测数据导入本次实战使用前文中的乳腺癌数据集，如图所示。from sklearn.datasets import load_breast_cancercancer = load_breast_cancer()print(cancer.DESCR) 切分数据集X = cancer.datay = canc
原创
2022-09-01 16:14:09
109阅读
PCAPCA（主成分分析），它是一种维度约减算法，即把高维度数据在损失最小的情况下转换为低纬度数据的算法。实战——人脸识别数据导入该数据集可通过sklearn进行下载。数据集总共包含40位人员的照片，每个人10张照片。通过fetch_olivetti_faces方法下载的图片，进行了处理，人脸会居中，并裁剪为64*64大小。%matplotlib inlineimport
原创
2022-09-01 16:14:19
116阅读
决策树原理之前我们详细讲解过决策树的原理，详细内容可以参考该链接（https://www.jianshu.com/p/0dd283516cbe）。
原创
2022-09-01 16:33:14
131阅读
文档处理朴素贝叶斯算法常用于文档的分类问题上，但计算机是不能直接理解文档内容的，怎么把文档内容转换为计算机可以计算的数字
原创
2022-09-01 16:33:21
109阅读
今
原创
2022-09-01 16:14:36
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知其然知其所以然。想要深耕深度学习，背后的数学原理还需要掌握。这就有一本值得推荐的新书。
机器之心报道，编辑：陈萍。
今天，reddit 上的一个帖子可谓热度爆表，到目前为止，热度还在持续上升，在不到一天的时间里，引来大量网友的讨论。该帖子的主要内容为「深度学习中的现代数学」。由帖子内容我们可以粗略得出，这是一本介绍深度学习中关于现代数学的书籍。
在深度学习领域，数学知识至关重要，想要深入了解
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2021-05-18 09:22:28
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# Python BERT调包：探索自然语言处理的新时代
## 引言
随着人工智能技术的飞速发展，自然语言处理（NLP）已经成为机器学习和深度学习领域的一个重要分支。BERT（Bidirectional Encoder Representations from Transformers）是由Google于2018年提出的一种语言表示模型，它为了更好地捕捉上下文语义，采用了双向Transform
pagerank算法我相信大家都不陌生，即使你陌生，也没关系，看了这篇文章，你就不陌生了，如果你还陌生，那，，，二营长，二营长！1. 矩阵构造PageRank本为解决网页和网页之间的关系，计算__网页重要性__而提出的一种算法.PageRank算法计算每一个网页的PageRank值，然后根据这个值的大小对网页的重要性进行排序。 它的思想是模拟一个悠闲的上网者，上网者首先随机选择一个网页打开，然后在
目录索引取值与迭代取值的差异模块今日内容索引取值与迭代取值的差异l1 = [11,22,33,44,55]
1.索引取值
可以任意位置任意次数取值
不支持无序类型的数据取值
2.迭代取值
只能从前往后依次取值无法后退
支持所有类型的数据取值（无序有序）
PS：两者的使用需要结合实际应用场景模块模块简介模块的本质
内部具有一定的功能（代码）的py文件python模块的历史
python刚开始
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2024-07-20 23:54:28
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丰色 量子位 | 公众号 QbitAIHuggingFace+ChatGPT ——HuggingGPT，它来了！只要给定一个AI任务，例如“下面这张图片里有什么动物，每种有几只”。它就能帮你自动分析需要哪些AI模型，然后直接去调用HuggingFace上的相应模型，来帮你执行并完成。整个过程，你要做的就只是用自然语言将你的需求输出。这项由浙大与微软亚研院的合作成果，一经发布就迅速爆火。英伟达AI
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2023-05-06 12:06:31
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关注前沿科技 菜鸟学Python 2020-08-07萧箫 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAIPython开源机器学习建模库PyCaret，刚刚发布了2.0版本。这款堪称「调包侠神器」的模型训练工具包，几行代码就能搞定模型编写、改进和微调。从数据预处理到模型效果对比，PyCaret都能自动实现。所以，PyCaret长啥样，2.0的版本又做了什么改进？一起来看看。机器学习库的「炼丹炉
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2021-04-01 14:44:50
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