随着圣诞的到来，来给自己的头像加上一顶圣诞帽。当然这种事情用很多P图软件都可以做到。但是作为一个学习图像处理的技术人，还是觉得我们有必要写一个程序来做这件事情。而且这完全可以作为一个练手的小项目，工作量不大，而且很有意思。用到的工具OpenCV(毕竟我们主要的内容就是OpenCV...)dlib(前一篇文章刚说过，dlib的人脸检测比OpenCV更好用，而且dlib有OpenCV没有的关键点检测。
选框工具!按住shift键可以绘制出正方型或者圆形选 多边套索工具注意事项用多边形套索工具做选区时不要手抖哦，要细心点。我们在工具箱可以看到套索工具，快捷键为“L”，我们可以看到套索工具里面有套索工具、多边形套索工具、磁性套索工具。 多边形套索工具用于做有一定规则的选区，不像套索工具那么随意。磁性套索工具Ctrl+c对磁性套索选区图像执行复制操作ctrl+v粘贴操作，出现一个新图层。 按
# Python 图像边缘锯齿
目前用的比较多的还是opencv-python、numpy和PIL。本文就这三个库封装了一些常用的工具类(以opencv-python为主),功能包括:1.图像拼接
2.图像旋转
3.图像裁剪
4.图像批量命名
5.在图像中添加中文
6.在图像中绘制线条(绊线)
7.图像亮度和对比度调节
8.图像光照补偿
9.视频转图像
10.视频片段截取
11.视频连接
12.利用背景减法获取矩形框(用于视频中
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2024-02-27 10:13:41
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边缘检测的基本步骤： 滤波，增强， 检测一、 滤波1 线性滤波1.1 平滑处理： 也称模糊处理，用于减少噪点或失真，降低图像分辨率时使用较多。1.2 图像滤波： 图像预处理必不可少的操作，在保留特征信息的情况下抑制目标噪声。图像滤波目的：抽出特征；消除噪声。要求： 不能损坏轮廓和边缘等重要信息；图像视觉信息良好。 滤波器：加权系数窗口 &n
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2023-11-06 23:41:12
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## 消除边缘锯齿引入边缘模糊python
在图像处理中，我们经常会遇到边缘锯齿问题，即图像边缘出现锯齿状的感觉，影响了图像的质量。为了解决这个问题，一种常见的方法是引入边缘模糊。边缘模糊可以平滑图像的边缘，使其看起来更加自然和柔和。在本文中，我们将使用Python来实现消除边缘锯齿并引入边缘模糊的过程。
### 边缘锯齿问题
边缘锯齿问题通常是由于图像处理时的采样和插值导致的。当我们对图像
原创
2024-03-30 04:33:19
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前情提要：作为刚入门机器视觉的小伙伴，第一节课学到机器视觉语法时觉得很难理解，很多人家的经验，我发现都千篇一律，功能函数没解析，参数不讲解，就一个代码，所以在此将搜集的解析和案例拿出来汇总！！!一、opencv+python环境搭建其实能写python的就能写opencv，但是工具很总要，代码提示也很重要，你可能会用submit vs等工具，submit编码个
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2023-10-03 08:31:00
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# 使用Python实现蒙版边缘锯齿的处理
在计算机图形学中，处理图像时，边缘的锯齿现象是常见的问题，尤其在使用蒙版时。为了让你能更好地理解和实现蒙版边缘的平滑处理，本文将逐步带你完成这个过程。我们将使用Python及一些图像处理库（如PIL和NumPy）来实现。
## 流程概述
以下是实现蒙版边缘锯齿消除的流程：
| 步骤 | 描述
边缘白色锯齿消除（Anti-Aliasing）是图像处理中常见的一种技术，用于减少图像边缘处出现的锯齿状的锯齿状（也被称为马赛克状）伪影。在本文中，我们将介绍如何使用Python中的图像处理库来实现边缘白色锯齿消除，并提供代码示例。
## 边缘白色锯齿现象
在了解边缘白色锯齿消除之前，我们先来了解一下为什么图像边缘会出现锯齿状。这是由于数字图像是由像素组成的，而像素是离散的，它们只能取有限的值
原创
2023-12-13 05:19:34
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## Python Opencv 边缘平滑
在图像处理领域，边缘锯齿是一种常见的问题，它会给图像带来不美观的效果。针对这一问题，我们可以使用 Opencv 库中的一些函数来实现边缘平滑，从而改善图像的质量。
### 边缘平滑的原理
边缘平滑的原理是通过对图像进行滤波操作，去除锯齿状的边缘，使图像边缘更加平滑。常见的边缘平滑方法包括高斯滤波、中值滤波等。
### 使用 Opencv 实现边缘
原创
2024-04-02 06:51:14
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# Python消除边缘锯齿化
边缘锯齿化是计算机图形学中的常见问题，特别是在图像和图形显示时，明显的锯齿边缘会影响视觉效果。为了解决这个问题，我们可以使用一种称为抗锯齿的技术。本文将介绍如何使用Python和一些库来实现图像的抗锯齿处理，同时提供相关的代码示例。
## 抗锯齿技术简介
抗锯齿技术的基本思想是通过调整图像每个像素的颜色，使得边缘显得更加平滑。常见的抗锯齿算法有：
1. **
一幅图像，背景为黑色。其中有一个白色物体，其边缘连续。现在要求出其外边缘，即与黑色背景相交的部分，组成边缘线，并且由单个像素组成。思想：首先找到位于图像最上方的那个白色点。然后从这个白色点（当前点）开始搜索下一个相邻的位于边缘上的点。并且定义当前起始搜索方向为方向1（如图一）.搜索的方式为：从当前方向开始，按顺时针依次检查每个方向上的相邻点(8连通域)，看是否为白色点。如果是，则其为下一个边缘点。
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2023-11-16 19:57:48
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The following blog post was written by Jasin Bushnaief of Umbra Software to explain the updates to occlusion culling in Unity Pro 4.3. 以下博客文章由Umbra Software的Jasin Bushnaief撰写，解释了Unity Pro 4.3中遮挡剔
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2024-10-15 15:04:28
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# 图像边缘锯齿处理方法Python详解
在图像处理领域，图像边缘锯齿现象使得输出的图像效果不尽如人意，尤其在缩放或转换过程中。边缘锯齿解决方法的探索是提升视觉质量的一个重要方面。这篇博文将详细探讨如何运用Python实现图像边缘锯齿处理的方法。
## 问题背景
当我们处理图像时，尤其是进行缩放或重新采样时，锯齿边缘现象会显著影响图像的质量。这种现象通常在处理低分辨率图像时最为明显。在处理图
ICON边缘锯齿的解决方法 作者：kuyaui 图标设计是UI设计中的最基础部分，也是最终用户看到的直接用来评价软件成功与否的一个标准。在很多朋友看来，图标设计就像画图一样简单，但是 随着工作的进行，问题也不像开始想的那么简单了，去年毕业后我去以前公司任职UI设计师后，开始了我个人的第一个UI任务----设计一个桌面小时钟，方 案很快就完成了（图片１），老总也很爽快地拍板通过，
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2024-08-24 12:55:30
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遮挡剔除是当一个物体被其他物体遮挡住而不在摄像机的可视范围内时不对其进行渲染。在3D图形计算中并不是一个自动进行的过程，因为在绝大多数情况下离相机最远的物体首先被渲染，靠近摄像机的物体后渲染并覆盖先前渲染的物体(这种重复渲染又叫做"OverDraw")。它不同于视锥剪裁,视锥剪裁只是不渲染摄像机视角范围外的物体，而对于那些被其他物体遮挡，但是依然在镜头范围内的物体，则不会被视锥剔除。当然当你使用遮
上一篇文章中讲到了多边形的绘制实现，但是有一个问题：锯齿感比较强。本文也顺着Games101在上一篇文章的基础上，实现其中的一种抗锯齿方法，实现方式大致是，将每个点再“细分”成多个点，计算细分点在多边形中所占的比例以决定该点的透明度。结果就是将边缘模糊（去除边缘的高频信号）。话不多少，代码如下// 画一条分割线
cv::line(_mainMatImg, cv::Point(500, 0), cv
© Fu Xianjun. All Rights Reserved.平滑处理平滑 也称 模糊, 是一项简单且使用频率很高的图像处理方法。平滑处理的用途有很多， 但是在本教程中我们仅仅关注它减少噪声的功用 (其他用途在以后的教程中会接触到)。平滑处理时需要用到一个 滤波器 。 最常用的滤波器是 线性 滤波器，线性滤波处理的输出像素值 (i.e. g(i,j)) 是输入像素值 (i.e. f(i+k,
