Python的高级语法1.property属性 负责把类中的一个方法当作属性进行使用，简化代码使用1）装饰器方式快捷键：props@property：可以直接使用p.age来使用age()方法class Person(object):
def __init__(self):
self.__age = 0
@property
def age(self
# Python正则表达式中的贪婪匹配
正则表达式是用于文本处理的一种强大工具，能够通过预定义的模式来查找和操作字符串。在Python中，`re`模块提供了丰富的功能来处理正则表达式。本文将深入探讨“贪婪匹配”这一概念，并通过代码示例帮助大家更好地理解这一特性。
## 什么是贪婪匹配？
贪婪匹配是指在使用正则表达式时，匹配引擎会尽可能地匹配更多的字符。简单来说，贪婪模式会延伸其匹配范围，直到
原创
2024-09-01 04:03:48
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1. 贪婪匹配
在JS中利用正则表达式时，默认的匹配就是贪婪匹配，也就是尽可能多的去匹配，举个例子：
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2023-06-09 19:01:16
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在 Python 中处理正则表达式时，理解“贪婪”和“非贪婪”的匹配方式是至关重要的。贪婪匹配会尽可能多地匹配字符，而非贪婪匹配则会尽可能少地匹配字符。这种特性在父子关系和文本处理时尤为明显。
## 版本对比
在 Python 的不同版本中，正则表达式的行为基本保持一致。下面是各版本之间的比较，包括兼容性分析：
| 特性 | Python 2.x | P
之前已经简单介绍了Python正则表达式的基础与捕获，那么在这一篇文章里，我将总结一下正则表达式的贪婪/非贪婪特性。贪婪默认情况下，正则表达式将进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，其实就是在多种长度的匹配字符串中，选择较长的那一个。例如，如下正则表达式本意是选出人物所说的话，但是却由于“贪婪”特性，出现了匹配不当：>>> sentence = """You said "why?" and
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2023-10-30 19:43:52
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概述贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括：“{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。在一些使用NFA引擎的语言中，在匹配优先量词后加上“?”，即变成属于非贪婪模式的量词，也叫做
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2023-10-19 14:27:36
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python re模块：\A：表示从字符串的开始处匹配
\Z：表示从字符串的结束处匹配，如果存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
\b：匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'py\b' 可以匹配"python" 中的 'py'，但不能匹配 "openpyxl" 中的 'py'。
\B：匹配非单词边界。 'py\b' 可以匹配"openpyxl" 中的 'py'，但不能匹配"py
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2023-09-18 20:24:14
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默认情况下，正则表达式进行贪婪匹配。所谓“贪婪”，是指当匹配到多种长度的字符串时，选择最长的；而非贪婪，就是在匹配多种长度的字符串时，选择最短的。默认情况下，正则表达在匹配字符时，会把字符消耗掉；可以使用环视结构来匹配位置，使得正则不消耗字符，即正则在匹配文本时，不消耗字符，只匹配位置。一，贪婪特性贪婪是正则表达式的默认属性，如下的几个例子都说明了正则表达式“贪婪”的特性： >>&g
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2024-09-07 16:41:46
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# Python 正则表达式中的非贪婪模式
正则表达式是一种强大的文本匹配工具，广泛应用于各种编程语言中，Python 也不例外。在 Python 中，我们可以使用内置的 `re` 模块来处理正则表达式。在本篇文章中，我们将探讨正则表达式中的非贪婪模式，并通过一些代码示例来展示其用法。
## 正则表达式简介
正则表达式是一种用于匹配字符串中字符组合的模式。它由一系列字符和特殊符号组成，这些符
原创
2024-07-24 12:24:33
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正则表达式：(?![wwk])[^\s]*?(?=‘) 字符串："wwkeeeooekiikoeji’,eeillie’,ddee’,www’,eee’,eee’,eee’, 测试结果： eeeooekiikoeji解释：?![wwk] 去掉字符串 wwk ?(?=') 非贪婪 从字符串 ‘ 截断json 正则表达式参考：{(.)*?}div 属性 data-text-as-pseudo-elem
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2024-09-20 12:27:52
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一、概念 贪婪模式：正则表达式一般趋于最大长度匹配，也就是所谓的贪婪匹配。 非贪婪模式：在整个表达式成功的前提下，尽可能少的匹配。 举个栗子:>>> content = "abbbbbbbbbbbbbbbsa"
>>> res = re.compile("ab+")
>>> res.findall(content) #贪婪模式
['abbbbb
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2023-09-21 07:17:52
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# Python 非贪婪正则表达式详解
正则表达式是用于字符串匹配和处理的重要工具，在Python中，`re`模块为我们提供了灵活强大的正则处理能力。其中，非贪婪（也称为懒惰）正则表达式是我们在某些情况下需要使用的一种技巧。本文将详细介绍非贪婪正则表达式的用法，以及代码示例，帮助大家更好地理解这一概念。
## 什么是非贪婪正则表达式
在正则表达式中，常用的贪婪模式会尽可能多地匹配字符。而非贪
# 学习如何使用Python正则表达式的非贪婪模式
在这个教程中，我们将深入探讨如何在Python中使用正则表达式的非贪婪模式。正则表达式是一种强大的文本处理工具，它可以帮助我们从字符串中匹配、提取和替换文本。而非贪婪模式在某些情况下至关重要，因为它可以让我们更精确地控制匹配结果。本文将分步骤进行探讨，每一步都会包含代码示例及注释，确保你可以轻松理解。
## 整体流程
让我们先看一下实现过程
首先引入一个介绍比较详细的网站http://www.jb51.net/article/31491.htm接下来是本人的简介其实贪婪和惰性很容易理解，从字面意思我们就可以知道，所谓的"贪婪"的意思就是，如果符合要求就一直往后匹配，一直到无法匹配为止，这就是贪婪模式。所谓的惰性模式就是一旦匹配到合适的就结束，不在继续匹配下去了，下面我介绍几个例子来主要讲述一下。首先讲述一下贪婪模式的标示符：+，？，*
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2023-08-09 15:56:15
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1.定义：什么是贪婪模式与非贪婪模式
string str="abcaxc";
string regex="ab\w*c";
贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为。
贪婪匹配 ：贪婪模式在整个表达式匹配成功的提前下，尽可能多的匹配。即，正则表达式一般趋于最大长度匹配。如果用regex匹配str（Regex.Match(str,reg
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2024-01-04 18:51:39
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1 概述 贪婪与非贪婪模式影响的是被量词修饰的子表达式的匹配行为，贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能多的匹配，而非贪婪模式在整个表达式匹配成功的前提下，尽可能少的匹配。非贪婪模式只被部分NFA引擎所支持。 属于贪婪模式的量词，也叫做匹配优先量词，包括： “{m,n}”、“{m,}”、“?”、“*”和“+”。 在一些使用NFA引擎的语言中，在匹配优先
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2023-12-06 20:23:24
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python re模块匹配贪婪和非贪婪模式详解这篇文章主要介绍了python re模块匹配贪婪和非贪婪模式详解,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下python贪婪和非贪婪正则表达式通常用于在文本中查找匹配的字符串。Python里数量词默认是贪婪的(在少数语言里也可能是默认非贪婪)，总是尝试匹配尽可能多的字符；非贪婪则相反，总是尝试匹配尽
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2023-11-23 15:36:08
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正则和面向对象一、正则语法1.贪婪和非贪婪当匹配次数不确定的时候，匹配模式分为贪婪和非贪婪两种。 贪婪：在能匹配成功的前提下，次数尽可能多的匹配（越多越好）。默认情况下都是贪婪 非贪婪：再能匹配成功的前提下，次数尽肯能少的匹配（越少越好）。在不确定的匹配次数后加？就是非贪婪（*?, +?, ??, {M,N}? , {M,}?, {,N}） fullmatch贪婪和非贪婪没有区别re_str =
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2023-12-09 11:25:51
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以前看
正则表达式，但没有注意到
正则表达式的
贪婪与非
贪婪模式，今天在经典上看到了这么段代码：<script>
try{
str="<p>abcdefg</p><p>abcdefghijkl</p>";
re1=str.match(/<p>[/W/w]+?<//p>/ig);
alert("非
贪婪模式:/r/n/r/
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2024-04-11 20:09:26
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正则表达式的贪婪匹配问题
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2023-06-10 08:12:13
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