今天来分享一个非常实用的程序,用matlab制作gif图片。主要用于ppt答辩,这个程序可以实现整体快进、分段快进、每一的播放时间、截取图片序列的局部和图片大小压缩等功能。我根据制作gif图片所需的图片序列的来源,将本文分为两个部分。分别是用视频生成图片序列和手动生成图片序列。1、视频生成图片序列需求,我们需要某个视频中的一段甚至每中的局部生成一个gif图片在ppt中循环播放。这个视频可以是网
1.二实现动态目标检测先上效果图:利用GUI界面显示出来效果图为:实现流程1.利用matlab中的VideoReader函数读取视频流。 2.:获得视频帧数,用for循环对图像每相邻两之间做,得到分后的每一视频图像(以二为例,此处也可采用三、ViBe方法、高斯混合建模得到动态目标检测的二值图像)。 3.对分后的图像进行二值化处理,然后填充图形区域和空洞,并进行中值
## Python:实时视频中的目标检测 ### 引言 在计算机视觉领域,目标检测是一个重要而又具有挑战性的任务。它的目的是从图像或视频中准确地识别和定位特定的目标。在本文中,我们将介绍一种常用的目标检测方法——(Frame Difference),并使用Python实现一个简单的实时视频目标检测程序。 ### 原理 是一种基于像素级别的目标检测方法。它利用连续
原创 2023-07-22 05:46:21
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1.基本原理分法是一种通过对视频图像序列的连续两图像做分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时,相邻两图像之间会出现较为明显的差别,两相减,求得图像对应位置像素值的绝对值,判断其是否大于某一阈值,进而分析视频或图像序列的物体运动特性。其数学公式描述如下: D(x,y)为连续两图像之间的分图像,I(t)和I(t-1)分别为t和t-1时刻的图像,T为分图像二值
转载 2023-11-20 11:07:54
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目录一、二、代码2.1 二2.2 三三、总结一、        计算之间的差异,或考虑“背景”与其他之间的差异。        当视频中存在移动物体的时候,相邻(或相邻三)之间在灰度上会有差别,求取两图像
转载 2023-11-10 14:53:37
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一、1.概念:        是一种通过对视频图像序列中相邻两分运算来获得运动目标轮廓的方法,它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。 当监控场景中出现异常物体运动时,之间会出现较为明显的差别,两相减,得到两图像亮度的绝对
# 深入理解在视频处理中的应用 ## 引言 随着科技的飞速发展,视频监控、图像分析和计算机视觉等领域对动态目标检测的需求日益增加。作为一种简单有效的视频运动检测技术,已经广泛应用于这些领域。本文将重点介绍的原理及其在Python中的实现,并通过代码示例和可视化流程图帮助读者理解这一技术。 ## 概述 的基本思想是通过对连续图像之间的差异进行分析,来检测运动物
原创 9月前
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Python代码import cv2 import os def two_img(lastframe,nowframe): img1_path =lastframe img2_path =nowframe img1 = cv2.imread(img1_path) img2 = cv2.imread(img2_path) # 转为灰度图 f
转载 2023-06-16 16:28:51
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运行是在matlab下运行的,一共四个脚本文件。 1、视频变成一的图片,第一步运行:read_frame obj = VideoReader('D:\fly.avi');%输入视频位置,自行根据视频位置修改D:\fly.avi2、第一种方法:绝对,运行jueduizhencha NOF=1538;   %图片数量,注意手动修改,根据第一步运行出来的总数NOF自行修改 fil
转载 2023-11-10 20:46:06
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# 计算变动目标区域的实现指南 ## 一、项目流程概述 在计算机视觉领域,是一种常用的目标检测方法。它通过比较连续之间的图像差异来检测运动目标。本文将详细介绍如何使用 Python 实现这一方。下面是实现的整体流程: | 步骤 | 描述 | 所需工具 | |-----
原创 9月前
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一、分法    摄像机采集的视频序列具有连续性的特点。如果场景内没有运动目标,则连续的变化很微弱,如果存在运动目标,则连续的之间会有明显地变化。1.1  两分法    分法(Temporal Difference)就是借鉴了上述思想。由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像中的位置不同。该类算法对时间
文章目录引言思路伪代码:代码+详解函数详解二值化高斯滤波 引言个人理解:,就是相邻两之间图象的差值,通过对差值进行高斯滤波或者腐蚀、膨胀操作减小图象噪声,可用于运动检测,运动目标追踪等。经检测,精确度较高思路伪代码:1、打开摄像头 2、捕获当前 3、捕获后一 4、计算差值 5、中值滤波 6、二值化 7、高斯滤波 8、显示图象代码+详解# -*- codeing = utf-8 -*
是一种常用于图像处理与计算机视觉中的简单而有效的运动检测技术。它通过比较连续之间的像素差异来识别对象的移动。本博文将详细介绍如何用 Python 实现的程序,包括所需的环境准备、分步指南、配置详解、验证测试、优化技巧和排错指南。 ## 环境准备 在实现之前,首先要准备相应的开发环境。以下是需要安装的前置依赖。 | 库名 | 版本要求 | 备注
原创 5月前
27阅读
# 三:图像处理中的运动检测 在现代计算机视觉领域,运动检测是一项重要的技术应用,广泛用于监控、自动驾驶、智能家居等场景。三是一种简单而有效的运动检测方式。本文将介绍什么是三以及如何使用Python实现这一算法。 ## 三简介 三的基本思路是通过比较连续三图像之间的差异,来判断画面中是否有移动物体。具体步骤如下: 1. **获取连续的三图像**。 2. *
原创 2024-10-10 03:22:11
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MATLAB+VideoReader+二分法刚刚接触图像处理没多久,由于之前并没有学过C++,所以现在正在用MATLAB做仿真。 今天刚开始目标检测算法的分法,遇到了很多问题,今晚解决了一部分,记录一下心得。并将相关错误列举出来,避免小白再走弯路。遇到的问题(1)未定义函数或变量 ‘mmreader’。 (2)错误使用 VideoReader/read范围必须为 1x2 矢量形式的
用于运动检测,广泛应用于视频监控、行为分析等领域。在这里,我将分享如何使用 Python 实现这一方。下面将通过多个部分详细阐述的技术原理和代码实现。 --- ### 背景描述 的基本思想是通过对连续若干图像的分来检测物体的运动。通过比较相邻的像素值,识别出变化的部分,从而检测运动物体。四象限图如下展示了的优缺点: ```mermaid quadrantCh
原创 6月前
113阅读
是一种广泛应用于视频监控和图像处理的技术,主要用于运动检测。在此博文中,我将深入剖析的实现,并提供一个基于Python的示例程序。通过对技术背景、性能指标、功能特性、实战对比、深度原理以及选型指南的分析,我们将详细解读如何利用缓解现实问题,并有效提升相关应用的性能。 ## 背景定位 在实时视频流分析中有着重要的应用,尤其是在安防监控、交通流量统计和行为识别等领域,用于高
原创 5月前
49阅读
# Python OpenCV 入门指南 在计算机视觉和图像处理领域,被广泛应用于动态场景中的运动检测。通过分析连续之间的变化,能有效识别出视频中的移动物体。本文将详细介绍的原理,并提供一个基本的Python代码示例,使用OpenCV库实现图像的运动检测。 ## 1. 的原理 通过对连续视频进行比对,计算之间的差异,进而识别出运动物体。基本步骤
原创 8月前
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> 本文介绍了使用animation和pyplot模块实现实时数据流可视化的方法> 鉴于网上这方面资料很少,做一记录供大家学习先说一下自己的需求:为辣鸡项目所迫,有一硬件产生实时数据流,需要采集并动态展示数据变化规律,帧数在20-50一.性能较差的方法开始我是不知道有animation这个神器的,就用set_xdata/set_ydata更新数据,pause刷新图像pltx = np
由于要进行多路视频的处理,所以fps就很重要  fps介绍模板:  1.获取某一时刻的fps import time while True: start_time = time.time() # start time of the loop ######################## # your fancy code here # ######
转载 2023-06-15 10:02:30
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