1.二实现动态目标检测先上效果图:利用GUI界面显示出来效果图为:实现流程1.利用matlab中的VideoReader函数读取视频流。 2.:获得视频帧数,用for循环对图像每相邻两之间做,得到分后的每一视频图像(以二为例,此处也可采用三、ViBe方法、高斯混合建模得到动态目标检测的二值图像)。 3.对分后的图像进行二值化处理,然后填充图形区域和空洞,并进行中值
今天来分享一个非常实用的程序,用matlab制作gif图片。主要用于ppt答辩,这个程序可以实现整体快进、分段快进、每一的播放时间、截取图片序列的局部和图片大小压缩等功能。我根据制作gif图片所需的图片序列的来源,将本文分为两个部分。分别是用视频生成图片序列和手动生成图片序列。1、视频生成图片序列需求,我们需要某个视频中的一段甚至每中的局部生成一个gif图片在ppt中循环播放。这个视频可以是网
1.基本原理分法是一种通过对视频图像序列的连续两图像做分运算获取运动目标轮廓的方法。当监控场景中出现异常目标运动时,相邻两图像之间会出现较为明显的差别,两相减,求得图像对应位置像素值的绝对值,判断其是否大于某一阈值,进而分析视频或图像序列的物体运动特性。其数学公式描述如下: D(x,y)为连续两图像之间的分图像,I(t)和I(t-1)分别为t和t-1时刻的图像,T为分图像二值
转载 2023-11-20 11:07:54
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pandas、numpy是Python数据科学中非常常用的库,numpy是Python的数值计算扩展,专门用来处理矩阵,它的运算效率比列表更高效。pandas是基于numpy的数据处理工具,能更方便的操作大型表格类型的数据集。但是,随着数据量的剧增,有时numpy和pandas的速度就成瓶颈。如下我们会介绍一些优化秘籍:里面包含了 代码层面的优化,以及可以无脑使用的性能优化扩展包。喜欢记得收藏、关
  在图像处理中你每秒钟都要做大量的运算,所以你的程序不仅要能给出正确的结果,同时还必须要快。所以这节我们将要学习: 检测程序的效率、一些能够提高程序效率的技巧、要学习的函数有: cv2.getTickCount,cv2.getTickFrequency等;   除了 OpenCV, Python 也提供了一个叫 time 的的模块,你可以用它来测量程序的运行时间。另外一个叫做 profile
转载 2024-02-09 23:36:24
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原标题:Python太慢?并行运算Process Pools三行代码提速4倍Python是适用于处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。有几个网页日志要抓取或者一百万张图片要调整?没问题!你几乎总是能找到对应的Python库帮助您轻松完成任务。Python绝对是处理数据或者把重复任务自动化的绝佳编程语言。要抓取网页日志?或者要调整一百万张图片?总有对应的Python库让你轻松完成任务。然而,P
# 使用 Python 计算代码执行速度的教程 在现代软件开发中,性能优化是一个至关重要的话题。如何衡量代码的执行速度呢?本教程将带你学习如何使用 Python 准确地计算代码的执行时间,帮助你分析和优化程序的性能。 ## 流程概述 在本教程中,我们将逐步实现代码执行速度计算。以下是整个流程的概述: | 步骤 | 操作 | 说明 | |------|------|------| | 1
原创 9月前
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## Python:实时视频中的目标检测 ### 引言 在计算机视觉领域,目标检测是一个重要而又具有挑战性的任务。它的目的是从图像或视频中准确地识别和定位特定的目标。在本文中,我们将介绍一种常用的目标检测方法——(Frame Difference),并使用Python实现一个简单的实时视频目标检测程序。 ### 原理 是一种基于像素级别的目标检测方法。它利用连续
原创 2023-07-22 05:46:21
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目录一、二、代码2.1 二2.2 三三、总结一、        计算之间的差异,或考虑“背景”与其他之间的差异。        当视频中存在移动物体的时候,相邻(或相邻三)之间在灰度上会有差别,求取两图像
转载 2023-11-10 14:53:37
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一、1.概念:        是一种通过对视频图像序列中相邻两分运算来获得运动目标轮廓的方法,它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。它可以很好地适用于存在多个运动目标和摄像机移动的情况。 当监控场景中出现异常物体运动时,之间会出现较为明显的差别,两相减,得到两图像亮度的绝对
# 深入理解在视频处理中的应用 ## 引言 随着科技的飞速发展,视频监控、图像分析和计算机视觉等领域对动态目标检测的需求日益增加。作为一种简单有效的视频运动检测技术,已经广泛应用于这些领域。本文将重点介绍的原理及其在Python中的实现,并通过代码示例和可视化流程图帮助读者理解这一技术。 ## 概述 的基本思想是通过对连续图像之间的差异进行分析,来检测运动物
原创 9月前
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Python代码import cv2 import os def two_img(lastframe,nowframe): img1_path =lastframe img2_path =nowframe img1 = cv2.imread(img1_path) img2 = cv2.imread(img2_path) # 转为灰度图 f
转载 2023-06-16 16:28:51
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运行是在matlab下运行的,一共四个脚本文件。 1、视频变成一的图片,第一步运行:read_frame obj = VideoReader('D:\fly.avi');%输入视频位置,自行根据视频位置修改D:\fly.avi2、第一种方法:绝对,运行jueduizhencha NOF=1538;   %图片数量,注意手动修改,根据第一步运行出来的总数NOF自行修改 fil
转载 2023-11-10 20:46:06
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# JAVA 计算速度 ## 引言 在计算机科学领域中,计算速度是一个重要的概念。它可以用于衡量程序的执行效率,从而帮助我们优化代码和提高系统性能。本文将介绍如何使用JAVA编程语言来计算速度,并提供一些示例代码来说明。 ## 计算速度的概念 在计算机科学中,计算速度通常指的是程序执行的时间。它可以用来衡量一个程序在特定输入下的执行效率。计算速度通常使用秒(s)作为单位,表示程序执行所需的
原创 2023-08-31 09:49:37
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LoRa是一种专有的扩频调制方案,它是Chirp扩频调制(CSS:Chirp Spread Spectrum)的衍生物,在固定信道带宽内用数据速率换取灵敏度。它利用正交扩频因子实现了可变数据速率,使得系统设计者可以用数据速率来换取范围或功率,从而在恒定带宽下优化网络性能。LoRA信噪比和扩展因子SNR(Singal to Noise Ratio)是可以解调的所需信号功率与噪声的最小比率。对于接收灵
转载 2024-07-13 05:28:41
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一、分法    摄像机采集的视频序列具有连续性的特点。如果场景内没有运动目标,则连续的变化很微弱,如果存在运动目标,则连续的之间会有明显地变化。1.1  两分法    分法(Temporal Difference)就是借鉴了上述思想。由于场景中的目标在运动,目标的影像在不同图像中的位置不同。该类算法对时间
# 计算变动目标区域的实现指南 ## 一、项目流程概述 在计算机视觉领域,是一种常用的目标检测方法。它通过比较连续之间的图像差异来检测运动目标。本文将详细介绍如何使用 Python 实现这一方。下面是实现的整体流程: | 步骤 | 描述 | 所需工具 | |-----
原创 9月前
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# Python与MATLAB计算速度对比 在科学计算和数据分析领域,Python和MATLAB是两种广泛使用的编程语言。对于工程师和科学家来说,选择合适的工具来进行数据处理和分析是至关重要的。本文将探讨Python和MATLAB在计算速度方面的异,并通过一些代码示例展示其性能。同时,我们还将使用一些图表来可视化这些信息。 ## Python和MATLAB的简介 ### Python P
原创 7月前
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下面是python中的一个函数计算代码:loops=25000000 from math import* a=range(1,loops) def f(x):   return 3*cos(x)+4*sin(x)**2 %timeit r=(f(x) for x in a)效率:1000000 loops, best of 3: 552 ns per loop下面我们就来看一下提高计算速度的方法
原创 2020-07-03 19:04:58
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# MATLAB与Python计算速度的比较 在科学计算和数据分析领域,MATLAB和Python是两种广泛使用的编程语言。虽然它们都有各自的优势,但在计算速度方面的表现却有所不同。本文将对这两种语言的计算速度进行比较,并提供一些代码示例。 ## 1. MATLAB与Python的基本比较 MATLAB(Matrix Laboratory)是一种专门为数值计算和数据可视化设计的语言。其内置的
原创 9月前
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