(代码基于tensorflow 1.14 cpu版本,读者需要具有良好的python基础和线性代数知识)第三章主要介绍TensorFlow的计算模型、数据模型和运行模型,对TensorFlow的工作原理能有一个大致了解。TensorFlow程序一般分为两个阶段。第一阶段:定义计算图中所有的计算,然后定义一个计算来得到他们的和;第二阶段:执行计算。1 计算图————TensorFlow的计算模型1.
系列文章目录第二章 TensorFlow 深度学习入门之 TensorFlow的核心概念目录系列文章目录前言一、常量的张量1 张量的数据类型与numpy.array的关系2 如何表示张量 Tensor3  如何改变张量的数据类型二、变量的张量前言程序 = 数据结构+算法TensorFlow程序 = 张量数据结构 + 计算图算法语言Tensorflow的基本数据结构是张量Tensor。张量
# PyTorch张量计算与逆运算 ## 引言 在深度学习中,张量是一种常见的数据结构,用于存储和表示多维数据。PyTorch是一个流行的深度学习框架,它提供了丰富的张量操作和计算函数。本文将介绍如何使用PyTorch进行张量计算,特别是如何计算张量的逆。 ## 张量基础 张量是多维数组的一种扩展,可以包含任意类型的数据。在PyTorch中,张量是torch.Tensor类的实例对象。张量有不
原创 2023-09-14 14:34:02
399阅读
浅淡深度学习的发机机——张量计算张量计算是个看似陌生,实际上很常用的事物,它包括图形渲染的透明度混合、图像处理的滤镜、数学计算中的矩阵乘法、卷积等等,是图形引擎、图像算法、机器学习以及深度学习的基础。如何进行高效的张量计算,是OpenCV之类的图像库、OpenBlas / Eigen之类的高性能计算库以及MNN之类的深度学习推理引擎要解决的核心问题。 本文主要以端侧深度学习推理引擎MNN为示例,谈
Accuracy, precision, recall and f-score are measures of a system quality in machine-learning systems. It depends on a confusion matrix of True/False Positives/Negatives. Given a binary classification
python - sklearn 计算召回因为最近写的分类模型需要性能评价 ,常用的分类性能评价有 查准率、召回、准确、F1分类问题的常用的包 sklearn ,下面对召回所用的方法进行介绍前提知识对于我们的二分类问题,会有以下情况:真正例(True Positive,TP):真实类别为正例,预测类别为正例。假正例(False Positive,FP):真实类别为负例,预测类别为正例。假负
使用python计算crf根据模型的分词结果的准确召回和F值测试文件output.txt,第一列是字,第二列是人工标注的分词结果,第三列是根据模型使用crf得到的分词结果,字母B:单词的首字母;字母E:单词的尾字母;字母BE:单词的中间字母格式如下:团 B B 圆 E E 是 BE BE 春 B B 节 E E 千 B
# Python量计算代码开发指南 在这一篇文章中,我们将一起学习如何用Python实现一个简单的重量计算程序。通过本项目,你将能掌握整个开发流程,包括需求分析、代码编写和测试。下面是整个流程图: ## 开发流程 | 步骤 | 描述 | 代码或工具 | |------|------------------------
原创 9月前
121阅读
# Python计算召回代码详解 召回是在信息检索和机器学习领域中常用的评估指标之一,用于衡量模型在识别正样本中的效果。召回指的是模型成功识别出的正样本占实际正样本总数的比例。本文将介绍如何使用Python编写计算召回代码,并提供代码示例。 ## 召回计算方法 召回计算方法很简单,可以使用以下公式来表示: 召回 = 正确识别的正样本数量 / 实际的正样本数量 召回
原创 2023-07-21 12:14:31
521阅读
1 精度Accuracy(精度、准确)和Error Rate(错误)是分类模型中最常见的两种性能度量指标,既适用于二分类任务,也适用于多分类任务。 对于分类模型f和大小为n的测试集D,Accuracy(精度)的定义为: Accuracy = 分对的样本点个数/总的测试的样本个数2 混淆矩阵 TP为真正(例),FN为假负(例), FP为假正(例),TN为真负(例) 其中T表示的是True,F代表
首先了解一下二分类中的pr曲线是怎么画的? “p” 是precition,是查准率,也是我们常用到的准确。 “r” 是recall,是查全率,也叫召回。上图为测试结果的混淆矩阵,表示一个数据集上的所有测试结果。 其中竖列均为测试结果,即分类器预测概率大于0.5为正类,小于0.5即为负类。 横列表示groundtruth,即真实的类别。TP 表示正确分出正例的数量; FN 表示把正例错
# Python量计算实现教程 ## 1. 整体流程 在教会小白如何实现Python量计算之前,我们先来了解一下整个流程。下面是一张包含每个步骤的表格: | 步骤 | 描述 | | ------ | ------ | | 步骤1 | 导入必要的库 | | 步骤2 | 获取数据 | | 步骤3 | 计算价格变动 | | 步骤4 | 计算动量 | | 步骤5 | 可视化动量 | 下面我们将
原创 2023-08-26 08:00:06
202阅读
Android Studio是一款广泛使用的Android开发工具,它提供了丰富的功能来帮助开发者进行Android应用程序的开发和调试。在Android开发过程中,我们经常需要统计代码的数量,以便了解项目的规模和工作量。本文将向你介绍如何在Android Studio中实现代码量的计算。 整个实现过程可以分为以下几个步骤: 1. 配置统计插件 2. 运行代码量统计 3. 查看统计结果 下面
原创 2024-01-18 07:45:56
128阅读
# 初学者指南:实现数量计算Python程序 作为一名经验丰富的开发者,我很高兴能够帮助初学者了解如何使用Python来实现数量计算。在本文中,我将通过详细的步骤和代码示例,引导你完成一个简单的数量计算程序。 ## 1. 程序设计流程 首先,我们需要了解实现数量计算的整个流程。下面是一个简单的流程表格: | 步骤 | 描述 | | --- | --- | | 1 | 定义问题和需求 |
原创 2024-07-22 09:07:25
42阅读
#include<stdio.h>intmain(){printf("请输入身高的英尺和英寸,如5尺7寸表示为57");intfoot;intinch;scanf("%d%d",&foot,&inch);printf("得到身高为%f米",((foot+inch/12.0)*0.3048));return0;}
原创 2021-03-12 18:40:42
485阅读
我有两个类的混淆矩阵,用pandas数据帧格式预先计算出总数:Actual_class Predicted_class_0 Predicted_class_1 Total0 0 39 73 1121 1 52 561 6132 All 91 634 725我需要计算精度和调用使用一个循环,因为我需要更多类的一般情况下的解决方案。在0级精度为39/91,1级精度为561/634。0级的召回为39/
在信息检索、分类体系中,有一系列的指标,搞清楚这些指标对于评价检索和分类性能非常重要,因此最近根据网友的博客做了一个汇总。准确召回、F1 信息检索、分类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回(Recall Rate)和准确(Precision Rate),召回也叫查全率,准确也叫查准率,概念公式:            
WWDC(苹果开发者大会)刚刚过去不久,iOS 10将不久来袭,是时候升级你的iOS开发装备了!小编整理了10款必备开发工具,让你的开发过程事半功倍。SourceTree SourceTree是一个免费的Mac软件,主要用于Git和Mercurial版本控制。它可以帮助你进行源代码控制计划,跟传统的复杂的命令行版本控制软件相比,SourceTree是一款独一无二的GUI工具。对于新手Git用户来
转载 2023-10-04 14:37:16
62阅读
# 物质的量计算Python编程 ## 引言 物质的量是化学中一个非常重要的概念,它表示物质的量度,通常用摩尔(mol)作为单位。在化学反应中,物质的量可以帮助我们计算反应所需的物质数量、反应后生成的物质数量等等。随着计算机技术的发展,我们可以借助Python等编程语言来简化这些计算过程,提升我们的工作效率。 ## 物质的量的基本概念 在化学中,物质的量是指所含基本粒子(如分子、原子或离
原创 7月前
236阅读
# 水汽通量计算Python的应用 水汽通量是指单位时间内通过某一面或者某一体积的水汽质量,是气象学、环境科学和水文学等领域的重要参数。水汽的输送和转化关系到全球气候、降水、蒸发等自然现象。本文将深入探讨水汽通量的计算方法,并提供Python代码示例,帮助大家更好地理解这一主题。 ## 什么是水汽通量? 水汽通量在物理模型中通常表示为: \[ Q = \rho \cdot v \] 其中:
原创 8月前
377阅读
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5