# Python长代码示例
Python是一种广泛使用的高层次编程语言,因其简洁易读的语法而受到开发者的青睐。在这篇文章中,我们将通过一个较长的代码示例来探讨Python的基本用法、功能和简化开发工作的各种编程技巧。我们还会使用图表来更好地理解项目的进度和数据关系。
## 项目背景
我们将创建一个简单的项目管理系统,通过该系统可以记录任务、跟踪进度,并生成甘特图来可视化项目的时间安排。同时,            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-08-18 04:18:37
                            
                                89阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            一、缩进延续行连接各部分可以直接使用Python大括号、中括号以及小括号里面的垂直式隐线,或者使用悬挂缩进。当使用悬挂缩进时需要考虑以下问题:第一行不该有参数,更远的缩进使用时可以清晰的区分它本身是一个延续行。正确:# Aligned with opening delimiter.foo = long_function_name(var_one, var_two,var_three, var_fo            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-10-12 06:53:20
                            
                                80阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            Python开发代码简化除了采用规范化的编程规则之外,代码编写的逻辑性和对内置规则的掌握也对其有一定的影响,以下是Python3支持的用法,合理的利用可以极大的简化代码的书写复杂度。1. 列表推导式对于一组列表,如果想让其所有元素翻倍,很多人都会采用以往比较经典的写法,其实Python中有更精简的办法,实例如下:以往做法:num = [1, 3, 5,&nb            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-08-11 08:40:50
                            
                                146阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            1.什么是长连接和短连接? 长连接:client方与server方先建立连接,连接建立后不断开,然后再进行报文发送和接收。这种方式下由于通讯连接一直存在。此种方式常用于P2P通信。 短连接:Client方与server每进行一次报文收发交易时才进行通讯连接,交易完毕后立即断开连接。此方式常用于一点对多点通讯。2.TCP和HTTP长连接保活有什么区别? TCP的keep alive是检查当前TCP连            
                
         
            
            
            
            解释1所谓长连接指建立SOCKET连接后不管是否使用都保持连接,但安全性较差,    所谓短连接指建立SOCKET连接后发送后接收完数据后马上断开连接,一般银行都使用短连接   解释2 长连接就是指在基于tcp的通讯中,一直保持连接,不管当前是否发送或者接收数据。    而短连接就是只有在有数据传输的时候才进行连接,客户-服务器通信/传输数            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            Python一行代码的长度一般限制为不超过80个字符,因为这种做法符合众所周知的平面设计原则:短代码可读性强。关于每行的长度众说纷纭,但65个字符通常被认为是最理想的。语法规则清楚地表明,语句必须在单个逻辑(logical)行上完成。 术语“逻辑行”提示了应该如何解决长语句问题。Python区分逻辑行和物理行,我们可以利用这些语法规则分解长语句。逻辑行包含一个完整的语句,它可以通过行连接(line            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            本文探讨了代码设计中的几个常见问题:重复代码、长函数、长参数和大类。文章强调了识别和避免这些问题的重要性,并提出了一些改进代码质量的方法,如遵循DRY原则、优化长函数、减少参数数量和合理划分类功能。            
                
         
            
            
            
            # Python中的异常处理
异常处理是编程中非常重要的一个概念,它能够帮助我们在程序运行过程中捕获并处理可能出现的错误。在Python中,异常是使用try-except语句来处理的。
## 异常处理的语法
在Python中,我们可以使用try-except语句来捕获和处理异常。try块中的代码是我们想要执行的代码,而except块中的代码是在try块中出现异常时要执行的代码。以下是它的基本            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            python的一些基本操作python基础可以用加\的方式作为转义字符来标识,如果字符串中有很多字符都需要转义,Python允许使用r’ ‘表示’ ‘内部的字符串默认不转义。如果字符串内部有很多换行,用\n写在一行里不好阅读,为了简化,Python允许用’’’…’’'的格式表示多行内容,比如:print(’’’ line1 … line2 … line3’’’) 输出:line1 line2 li            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            # 如何实现Python Socket长连接代码
## 整体流程
在实现Python Socket长连接代码之前,我们首先需要明确整个流程。下面是一个简单的流程表格:
| 步骤 | 描述         |
| ---- | ------------ |
| 1    | 创建Socket对象 |
| 2    | 绑定主机和端口号 |
| 3    | 开始监听连接   |
| 4            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python支持的数值类型包括:名称功能int整数long长整型float实数型complex复数
示例代码:x=3              # 整数
f=3.141529      # 浮点数
name="Python"    # 字符串
big=358315791L  # 长整型(在Python3中没有,都是int)
z=complex(2,3)  # (2+3i)  复数,包括实部和虚部            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            文档地址 难点在签名 直接贴代码# -*- coding: utf-8 -*-import timeimport urllib.parseimport urllib.requestimport hashlibimport base64import uuidimport requestsimport urllibimport jsondef md5(string):    md = hashlib.            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2022-03-07 10:44:29
                            
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            TCP在真正的读写操作之前,server与client之间必须建立一个连接, 当读写操作完成后,双方不再需要这个连接时它们可以释放这个连接, 连接的建立通过三次握手,释放则需要四次握手, 所以说每个连接的建立都是需要资源消耗和时间消耗的。 TCP通信的整个过程,如下图: 1. TCP短连接 模拟一种            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            目录Python--测试代码一、测试函数1. 单元测试和测试用例2. 可通过的测试3. 未通过的测试4. 测试未通过时怎么办5. 添加新测试二、测试类1. 各种断言方法2. 一个要测试的类3. 测试AnonymousSurvey类4. 方法setUp()三、小结Python--测试代码编写函数或类时,还可为其编写测试。通过测试,可编写代码而对各种输入都能过按要求的那样工作。测试让你身心,即便有更多            
                
         
            
            
            
            文档地址难点在签名直接贴代码# -*- coding: utf-8 -*-import timeimport urllib.parseimport urllib.requestimport hashlibimport base64import uuidimport requestsimport urllibimport jsondef md5(string): ...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
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            Python中的数字是不可更改的类型,更新数字的值会产生新的对象。例:Python中的int是不可更改的类型,若更新值,则会产生一个新的对象,如图对象a的ID发生变化。(这个过程对用户来说是透明的)。  Python中的数字类型有:  整型、长整型、bool型,双精度浮点型,十进制型浮点型、复数。下面的例子对数字对象赋值、更新、删除>>> a=1
>>> b=1            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            两周前用长轮询做了一个Chat,并移植到了Azure,还写了篇博客,让大家帮忙测试。首先感谢300位注册用户,让我有充足的数据进行重构和优化。所以这两周都在进行大重构。其中最大的一个问题就是数据流量过大,原先已有更新,还会有Web传统“刷新”的形式把数据重新拿一次,然后再替换掉本地数据。但这一拿问题就来了,在10个Chat*300个用户的情况下,这一拿产生了一次8M多的流量,这是十分严重的事情,特            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在C++中,数字表达提供了一系列的后缀进行表示,如下:
 u或U  表示数字是无符号整型数,如:123u,但并不说明是长整型还是短整型 
 
 l或L  表示数字是长整型数,如:123l;而123ul就是无符号长整型数;而34.4l就是长双精度浮点数,等效于双精度浮点数 
 
i64或I64  表示数字是长长整型数,其是为64位            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            在以前的Python2中,整型分为int和long,也就是整型和长整型, 长整型不存在溢出问题, 即可以存放任意大小的数值,理论支持无限大数字。
因此在Python3 中,统一使用长整型,用int表示,在Python3中不存在long,只有int。这个长整形int结构其实也很简单, 在 longintepr.h 中定义:struct _longobject {
    PyObject_VAR_H            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            5.1数字简介Python支持多种数字类型:整型,长整型,布尔型,双精度浮点型,十进制浮点型和复数。通过给数字对象重新赋值,可以更新一个数字对象。变量更像一个指针指向装变量值的盒子,对不可变的变量,无法改变盒子的内容,但可以将指针指向另一个盒子。使用del语句删除对象的引用,就不能再使用这个引用。5.2整型布尔型:该类型的取值范围只有两个值,True和False。标准整型:标准整型是最通用的数字类            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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