python3.4总结1.if1.if 多分支结构语法:if 条件语句1: 代码段1lif 条件语句2: 代码段2elif 条件语句3代码段3…else: 代码段N练习 1根据分数对成绩进行评级：A(90 ~ 100)、B(80 ~ 89)、C(60~79)、D(60分以下)，分数是有效的百分制分数score = 30
if score >= 90:
print('A')
elif
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2023-09-21 00:45:52
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介绍一种篮球赛计时计分器的设计方法，即单片机带外围扩展来驱动数码管工作的电路。电路采用单片机作为核心元件，利用两个供阴的三位一体数码管来显示两队的分数，一个四位一体数码管显示时间的计时。显示分数范围可达0～999分，足够赛程计分的需要。四位一体数码管中2个用于显示分钟，2个用于显示秒钟。该系统具有赛程定时设置，赛程时间暂停，及时刷新甲、乙双方的成绩等功能。设计分为软件设计和硬件设计两部分。主控芯片
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2023-12-11 11:45:53
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目录一、摘要1.1功能：1.2要求：1.3要点：二、各模块的总结2.1、功能描述2.2系统结构框图2.3I/O说明三、各模块详细设计3.1倒计时模块：3.2两队比分模块3.3 control控制及数码管模块 四、代码设计4.1顶层模块4.2按键消抖模块4.3control控制模块 4.4 24s倒计时模块4.5 12min倒计时模块4.6两个比赛队记分模块 4.7数码
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2024-01-19 10:36:47
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## Python统计分布
统计分布是统计学中的一个重要概念，它描述了一组数据的分布情况。通过对数据进行统计分布的分析，可以帮助我们更好地理解和描述数据的特征，从而为后续的数据分析和决策提供依据。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，提供了丰富的库和工具来进行统计分布的分析和可视化。
### 1. 统计分布的基本概念
在开始介绍Python中的统计分布分析之前，我们先来了解一些统
原创
2023-07-31 09:16:17
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文章目录一、前言二、前置工作三、编写 Python 脚本完成数据分析四、小结 一、前言性能场景中的业务模型建立是性能测试工作中非常重要的一部分。而在我们真实的项目中，业务模型跟线上的业务模型不一样的情况实在是太多了。原因可能多种多样，这些原因大大降低了性能测试的价值。今天的文章中，我想写的是最简单的逻辑。那就是从基于网关 access 日志统计分析转化到具体的场景中的通用业务模型。通用业务场景模
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2023-09-04 08:00:11
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# 实现 Python 计分器的步骤指南
## 1. 流程概述
在我们开始构建一个 Python 计分器之前，让我们先了解一下整个开发过程。我们可以将整个开发过程分为几个简单的步骤，下面是一个表格展示的流程：
| 步骤 | 描述 | 代码片段 |
|-------------|----
原创
2024-10-24 03:31:42
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Python采用的是引用计数机制为主，标记-清理和分代收集两种机制为辅的策略。1、引用计数python中一切皆对象，所以python底层计数结构地就可以抽象为：引用计数结构体{
引用计数;
引用的对象
}是不是简单明了。现在我们先去考虑一下，什么情况下引用计数+1，什么情况下-1，当引用次数为0时，肯定就是需要进行回收的时刻。引用计数+1的情况1、对象被创建时，例如 mark="帅哥"2、对象被c
模块为我们提供了非常多的描述性统计分析的指标函数，如总和、均值、最小值、最大值等，我们来具体看看这些函数：1、随机生成三组数据import numpy as np
import pandas as pd
np.random.seed(1234)
d1 = pd.Series(2*np.random.normal(size = 100)+3)
d2 = np.random.f(2,4,size =
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2023-08-24 16:54:13
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文章目录一、基本统计分析二、分组分析三、分布分析四、交叉分析综合练习 代码环境基于Jupyter Notebook 一、基本统计分析参数一览： size：注意不需要括号 count()：计数 sum()：求和 mean()：求均值 var()：求方差 std()：求标准差 max()：求最大值 min()：求最小值 median()：中位数 mode()：众数 decribe( )：默认会自动
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2023-06-20 21:43:37
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一. SciPy简介SciPy是一个强大的Python库，提供了丰富的科学计算和数据分析工具。它建立在NumPy库的基础上，为科学家和工程师提供了许多高效的数值算法和统计函数。在本文中，我们将探讨如何使用Python和SciPy库进行统计分析和建模，包括描述性统计、假设检验、回归分析以及更高级的统计建模技术。二. 安装SciPy在开始之前，我们需要先安装SciPy库。可以使用pip命令进行安装：p
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2023-07-28 21:01:22
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描述性统计偏度和峰度累计值假设检验和区间估计示例1假设检验置信区间示例2假设检验置信区间描述性统计# 导入相关的包
import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt均值，标准差，分位数，最大，最小值df.count() count统计非Na值的数量df.min() min统计最小值
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2023-07-31 23:10:51
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目录一、前言1.1 关于描述性统计分析1.2 本篇目的1.3 提示二、程序内容的编写2.1 导入数据与前期处理 2.2 描述性统计分析所要计算的数据2.3 数据可视化2.3.1 概述2.3.2 思路2.3.3 编写代码 2.4 补充内容三、完整代码与总结一、前言1.1 关于描述性统计分析概括地来说，描述性统计分析就是在收集到的数据的基础上，运用制表和分类，图形以及计算概括性数据
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2023-08-10 19:59:32
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本章用Python统计模拟的方法，介绍四种常用的统计分布，包括离散分布：二项分布和泊松分布，以及连续分布：指数分布和正态分布，最后查看人群的身高和体重数据所符合的分布。 首先导入python相关模块：import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
%matpl
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2023-10-09 16:32:26
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# Python 统计分布函数实现指南
## 引言
统计分布函数是统计学中常用的概率密度函数和累积分布函数的一种描述方法。在 Python 中，我们可以使用不同的库和函数来计算和绘制各种统计分布函数。本篇文章将指导你如何使用 Python 实现统计分布函数。
## 整体流程
下面是实现统计分布函数的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 步骤 1 | 导入所需
原创
2024-01-09 10:55:36
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# Python 统计分析
## 介绍
Python是一种功能强大且易于学习的编程语言，被广泛应用于数据分析领域。在Python中，有许多强大的库可以帮助我们进行统计分析，如NumPy、Pandas和Matplotlib等。本文将介绍如何使用Python进行统计分析，并提供一些示例代码。
## 安装和导入库
在开始之前，我们需要安装所需的库。可以使用pip命令来安装这些库：
```mar
原创
2023-09-21 06:23:33
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# Python统计分布分析
统计分布分析是数据分析中一个非常重要的部分，它可以帮助我们理解数据的分布规律，找出数据的特征，从而为我们的决策提供支持。在Python中，有很多强大的库可以帮助我们进行统计分布分析，比如NumPy、Pandas和Matplotlib等。在本文中，我们将介绍如何使用这些库进行统计分布分析，并通过代码示例来演示具体的操作步骤。
## 数据准备
在进行统计分布分析之前
原创
2024-06-07 06:48:19
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# 统计分析Python：探索数据之美
在当今数据驱动的世界中，Python已成为数据分析和统计分析的热门选择。Python拥有丰富的库和工具，使数据科学家和分析师能够轻松地处理和分析数据。本文将介绍如何使用Python进行统计分析，并通过代码示例和图表展示其功能。
## 为什么选择Python进行统计分析？
Python是一种高级编程语言，以其易读性和灵活性而闻名。它拥有大量的库，如Num
原创
2024-07-22 09:02:40
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# Python累积分布曲线
## 引言
在统计学中，累积分布函数（Cumulative Distribution Function，简称CDF）是用于描述随机变量的概率分布的一种函数。累积分布函数可以告诉我们一个随机变量小于或等于某个特定值的概率。在本文中，我们将介绍如何使用Python来绘制累积分布曲线。
## 累积分布曲线
累积分布曲线是指将概率分布函数（Probability De
原创
2023-07-25 20:07:20
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第3章 变量分布图
本文目录：第3章 变量分布图3.1 直方图3.2 密度图3.3 箱线图3.4 常用分布函数封装3.5 多变量分布图3.5.1 两个变量3.5.2 多个变量参考资料：3.1 直方图
这里以经典的鸢尾花（iris）数据集为例，展示Seaborn、Proplot以及SciencePlots的直方图。import matplotlib.pyplot as plt
import seab
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2024-08-07 16:19:11
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我的世界计分板指令教程 计分板指令怎么使用计分板指令教程介绍一个简单实用的指令，那就是scoreboard。要用计分板指令，首先当然要创建一个计分板，不然能干什么。就是这条指令，它的格式是scoreboard objectives add计分板名字、判据、计分板显示的名字。让我们一条条来分析。scoreboard objectives add就是设置一个计分板。Arrow 根据格式，就是计分板名字
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2024-02-04 08:04:03
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