文章目录BackgroundMethod ProposedDS模型SE模块可分离的卷积构件DSCN构架Experiment评价指标：数据预处理z-score划窗：实验结果 Background数据驱动的剩余寿命预测（RUL）主要包括：数据采集，特征提取和选择，退化行为学习和RUL目前基于深度学习的机械RUL存在两个问题： 1、过分依赖于手工提取的特征。 2、没有考虑到传感器数据之间的关联性。来自
https://github.com/qingyuzz?tab=projects一、需求分析根据小学学的四则元算法则，对输入的字符串实现比较大小，加法，减法，乘法，除法和求余等运算。二、实现环境本程序是在Python3.7、pycharm下实现二、代码class StringArithmetic:
# 输入的x,y皆为非负
# 比较大小 x>y retuen 1,x==y
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2023-07-11 10:58:12
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520网络情人节(Network Valentine’s Day)是信息时代的爱情节日，定于每年的5月20日和5月21日。注：密集恐惧症患者勿入! 设计思路：1、点击程序，运行，2、弹出窗口，解决只弹出一个窗口的问题，3、添加时间，更加具有神秘感。4、(朋友最痛苦的事)手动关闭窗口。(知道右键，则忽略)注：弹框文字，颜色，字体，大小可以自己修改。如：520快乐下面直接来看代码(电脑观看
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2023-06-28 20:52:56
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学了一段时间的python，还是需要一些实践环节才能深刻理解，毕竟是个刚入门的小白，就先做点简单的小游戏项目来给自己一些鼓励吧，哈哈哈，不说了，上菜。创建一个背景为蓝色的python窗口 首先利用pycharm创建一个项目文件，命名方式最好取与所做项目相关的，见名知意。 先创建一个空的pygame窗口并设置其背景色（背景色可以自定义，颜色的RGB通过百度获取）main_color.py#导入模块s
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2023-08-21 09:59:11
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python爬虫--爬取体锻打卡次数思路：代码：打包生成可以执行文件：pyinstaller安装pyinstaller使用效果：总结： 思路：post 保存cookie,get请求html数据，数据处理代码：#attendance.py
from bs4 import BeautifulSoup
import http.cookiejar
import urllib
import urllib
Python 数据预处理基本方法本文将介绍 Python 数据预处理的基本方法，包括 Pandas 库的使用、缺失值处理、数据类型转换和数据重复处理等操作。Pandas 库Pandas 是一个免费、开源的 Python 库，用于数据分析和数据操作。它提供了直观的数据结构 - Series 和 DataFrame，以及简单易用的工具来进行数据分析。SeriesSeries 是一种带有标签的一维数组，
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2023-08-07 21:01:38
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1、其实我本来想把线程同步和前面的线程深入合在一起写，但是想想算了；因为线程同步真的实在是太重要了；所以我们要好好的学习一下线程同步；无论是什么语言；我们都要知道，锁是线程同步的最重要的只是点；先看python的两种所1、lock = threading.Lock()2、lock = threadingRLock()这两种有什么区别；先看一段代码import threading
import ti
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2023-09-05 11:09:35
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Rebar——Erlang构建工具，可以方便的编译测试Erlang应用程序和发布。一、Rebar的安装1.在页面https://bitbucket.org/basho/rebar/downloads下载 rebar和tip的bz2格式文件2.安装步骤 二、Rebar使用1.rebar为basho-rebar-d4fcc10abc0b.tat.
集成学习是通过构建并结合多个学习器来完成学习任务。其工作流程为： 1）先产生一组“个体学习器”。在分类问题中，个体学习器也称为基类分类器 2）再使用某种策略将它们结合起来。 通常使用一种或者多种已有的学习算法从训练数据中产生个体学习器。通常选取个体学习器的准则是： 1）个体学习器要有一定的准确性，预测能力不能太差 2）个体学习器之间要有多样性，即学习器之间要有差异
# Python如何绘制图表
## 1. 简介
在数据分析和可视化领域，Python提供了许多强大的图表库，使得绘制各种类型的图表变得非常简单。本文将介绍如何使用几个常用的Python图表库来绘制图表，包括Matplotlib、Seaborn和Plotly。
## 2. Matplotlib
Matplotlib是Python中最常用的绘图库之一，它提供了各种绘图功能，包括线图、柱状图、散
原创
2023-10-12 11:57:30
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# 如何在Python中实现FDR（假发现率控制）
在生物统计和数据分析中，FDR（假发现率，False Discovery Rate）控制是一个非常重要的过程，尤其是在进行多重假设检验时。假设检验的过程中，我们可能会得到一系列的p值，而这些p值的多重测试可能会导致错误的发现。因此，我们需要通过FDR控制来降低这种错误发现的概率。在Python中，可以使用`statsmodels`库来实现这一过
原创
2024-09-11 05:26:38
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# 项目方案：Python插件开发
## 1. 项目背景
在Python开发中，插件是一种常见的技术手段。插件的作用是扩展已有的软件功能，使其具有更多的灵活性和可定制性。本项目旨在提供一个详细的方案，让团队成员能够了解如何使用Python开发插件。
## 2. 项目目标
- 开发一个Python插件，实现特定功能的扩展。
- 提供插件的安装、卸载和使用方法。
- 提供插件的文档和示例代码，以
原创
2023-11-15 13:52:55
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# 项目方案：Python加权
## 引言
在现实生活和计算机科学中，加权是一种常见的操作。在计算机编程中，我们经常需要对数据进行加权处理，以便更好地解决问题和做出决策。本项目旨在使用Python编写一套通用的加权算法，以方便开发者在各种场景下进行加权计算。
## 项目目标
- 实现一套通用的加权算法，能够适用于不同的加权场景。
- 提供简单易用的接口，方便开发者调用和使用。
- 支持不同的加
原创
2023-12-26 05:45:48
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# 使用Python进行端口通信的方案
在现代网络应用中，端口通信是实现进程间通信的重要手段。Python作为一种高级编程语言，提供了丰富的库来简化网络编程。本方案将以一个具体的例子，展示如何使用Python进行端口通信，以及如何解决相关问题。
## 问题描述
假设我们需要开发一个简单的聊天程序，其中客户端和服务器通过特定端口进行通信。客户端能够向服务器发送消息，服务器收到消息后再返回确认信
原创
2024-08-17 05:11:15
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# Python 中的枚举实现
枚举（Enumeration）是一种特殊的数据类型，用于表示一组固定的常量值。在 Python 中，枚举可以通过多种方式实现，包括使用内置的 `enum` 模块、类属性或者简单的常量定义。本文将详细介绍 Python 中实现枚举的几种方法，并通过代码示例和状态图进行说明。
## 使用内置的 `enum` 模块
Python 3.4 及以上版本提供了一个内置的
原创
2024-07-22 11:23:49
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# 项目方案：Python直方图可视化工具
## 1. 项目背景
在数据分析和数据可视化中，直方图是一种常用的工具，用于展示数据的分布情况。Python作为一种强大的数据分析工具，提供了丰富的库和工具，可以方便地绘制直方图。本项目旨在开发一个Python直方图可视化工具，使用户能够快速、方便地生成直方图，并进行数据分析。
## 2. 项目目标
- 开发一个简单易用的Python直方图可视化工具
原创
2024-04-23 05:30:58
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在这个博文中，我将详细探讨如何使用Python创建一个简单的时钟应用，包括背景介绍、错误分析、根因分析及解决方案等内容。通过这一过程，希望能帮助更多的开发者理解如何使用Python开发实用的钟表程序。
## 问题背景
随着数字化和智能设备的普及，越来越多的人希望能够通过编程自制一些实用的工具，比如一个简单的时钟。用户想要一个可视化的钟表程序来显示当前的时间，旨在制作一个既美观又实用的小应用。用
# 使用Python生成课表的实用指南
为了方便学生和教师的日常使用，自动化生成课表是一项非常实用的功能。在这篇文章中，我们将探讨如何使用Python来创建一个简单的课表，并提供完整的代码示例和示范。
## 课表生成的背景
在学校的日常管理中，课程安排是一个必须解决的问题。手动安排课程容易出错，且效率低下。通过编程实现课表的自动生成，可以大大提升工作效率，减少人为错误。
## 需求分析
原创
2024-08-29 09:01:17
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简单Python爬虫获取Bing的每日封面不知道各位小伙伴有没有注意到Bing搜索的主页每天都会有一张高清美图。但是，这张图片似乎是被某种神秘力量阻挡了，并不能像日常那样直接“右键-另存为”。 对于喜爱用高清美图做桌面的博主来说真的是煎熬，于使某天突发奇想来写一个简单的小爬虫来试试把图片扒回家当桌面啦。今天的Bing主页是这样的 既然想要用网络爬虫，我们当然要先观察一下这个网页的源码。我们要爬的只
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2024-09-30 21:43:32
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# ACM Python编程指南
在ACM（美国计算机协会）国际大学生程序设计竞赛中，选手需要在限定时间内解决各种算法和数据结构问题。使用Python作为编程语言，可以有效地解决这些问题。本文将介绍如何准备ACM比赛、常见的问题类型、Python的一些特性，并提供代码示例。
## 1. 准备ACM比赛
为了在ACM比赛中取得好成绩，参赛者需进行系统的准备。准备内容包括：
- **理解基本算
原创
2024-10-15 03:56:32
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