Numba:高性能计算的高生产率 在这篇文章中，笔者将向你介绍一个来自Anaconda的Python编译器Numba，它可以在CUDA-capable GPU或多核cpu上编译Python代码。Python通常不是一种编译语言，你可能想知道为什么要使用Python编译器。答案当然是：运行本地编译的代码要比运行动态的、解译的代码快很多倍。Numba允许你为Python函数指定类型签名，从而在运行时
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2023-08-09 08:08:23
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CUDA的线程是多维的，启动一个线程格，线程格可以是多维的，线程格中分为线程块，线程块也可以是多维的，线程块中包含线程，对于GPU来说，同时启动200万个线程是很轻易的事情。blockIdx :当前执行设备代码的线程块的索引dim3 grid(DIM,DIM):声明一个二维的线程格，名字为grid;kernel<<<grid,1>>(dev_t):线程块为一个二维线程
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2024-06-06 19:52:44
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## Python查看GPU编号的实现流程
为了实现"python查看GPU编号"的功能，我们可以按照以下步骤进行操作。下面是整件事情的流程：
```mermaid
classDiagram
开发者-->小白开发者: 教学
小白开发者-->操作系统: 导入相关库
小白开发者-->操作系统: 获取GPU信息
小白开发者-->操作系统: 输出GPU编号
```
接
原创
2023-09-29 20:01:59
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windows下安装anaconda、cuda、cudnn、pytorch、pycharm安装anacondaanaconda官网 https://www.anaconda.com/ 双击下载好的应用程序进行安装安装过程一路默认。需要注意的是下图的地方，第一个选项是自动帮你添加环境变量，我建议选上，我就是选上的。并没有出现什么问题。第二个是安装anaconda自带的python，也选上。 安装完成
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2024-09-29 16:43:57
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1、为什么要装CUDA，CUDNN：先来讲讲CPU和GPU的关系和差别吧。截图来自（CUDA的官方文档）： 从上图可以看出GPU（图像处理器，Graphics Processing Unit）和CPU（中央处理器，Central Processing Unit）在设计上的主要差异在于GPU有更多的运算单元（如图中绿色的ALU），而Control和Cache单元不如CPU多，这是因为GPU在进行并行
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2024-04-16 17:23:18
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如何在colab上使用mmdetection训练自己的数据集这次受新冠肺炎疫情的影响，开学延期，但是导师要求在mmdetection平台上训练一个特殊的数据集，由于不在实验室缺乏相关的机器设备支撑实验（我自己只有一台gtx860的笔记本）所以考虑使用google免费的colab进行实验，之前没有使用过colab，所以记录一下全部过程。一、Colab的使用1. 访问google 首先，使用谷歌的co
tensorflow serving是tf官方推出的专为生产环节设计的机器学习模型服务系统（TensorFlow Serving is a flexible, high-performance serving system for machine learning models，designed for production environments），使用它可以很方便的将训练好的模型部署成web
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2024-06-25 20:38:14
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软件包及插件
安装JAVA
安装显卡驱动
无线网卡补丁
并发线程限制
电源优化
服务开关一.软件包及插件：1.软件安装- flashgot #管理下载软件
- autoproxy #代理
- Tamper Data #记录 Web 浏览器发出的每个请求
- cookie importer
- Cookies Manager
- User Agent Switcher #快速地切换浏
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2024-06-10 05:39:48
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建议全文看完再操作查看显卡1.查看自己gpu的型号2.查看cuda是否支持自己电脑的gpu型号3.查看driver version 和cuda versionanaconda中新建环境安装清华镜像源进入pytorch官网选择对应的命令换源安装测试 查看显卡1.查看自己gpu的型号ctrl+Alt+delete 打开任务管理器，点击性能，2.查看cuda是否支持自己电脑的gpu型号进入NVIDIA
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2024-05-06 12:32:20
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全站 HTTPS 能够带来怎样的优势？HTTPS 的原理又是什么？同时，阻碍 HTTPS 普及的困难是什么？1、HTTPS 基础HTTPS(Secure Hypertext Transfer Protocol) 安全超文本传输协议 它是一个安全通信通道，它基于 HTTP 开发，用于在客户计算机和服务器之间交换信息。它使用安全套接字层(SSL)进行信息交换，简单来说它是 HTTP 的安全版,是使用
泡泡网
显卡频道4月26日 原生与桥接GPU的叫法相信大家并不陌生，真假双核与四核
CPU也曾闹得沸沸扬扬，IT界从不缺少各种口水战，无论竞争对手之间的对喷还是Fans们的激烈言辞，都能给热爱IT的用户们带来一些新的乐趣以及茶余饭后的谈资。
“有路不走何必搭桥？”听着很耳熟吧，这是当年ATI讽刺NVIDIA通过桥接手段进入PCI-E
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2024-08-30 11:17:13
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一、Liunix环境下实时监控NVIDIA GPU资源动态Watch命令在服务器shell的命令行界面中键入以下代码，可以实时监控GPU显存和计算单元占用情况（但请注意这会独占一个连接窗口，关闭后重新打开连接就会导致监控解除），通常要避免两项较大显存占用的任务被同时放在一张卡里进行计算的情况。在这个监视窗口下可以看到服务器内所有显卡的工作状态，温度，功率，显存占用情况，算力单元占用情况等。同时也可
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2024-06-17 20:31:45
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# Python获取当前GPU编号教程
作为一名刚入行的开发者，你可能会遇到需要获取当前GPU编号的情况。本文将为你详细介绍如何使用Python来实现这一功能。
## 步骤概览
首先，我们通过一个表格来展示获取GPU编号的整个流程：
| 步骤 | 描述 | 代码 |
| --- | --- | --- |
| 1 | 导入必要的库 | `import os` |
| 2 | 检查NVIDI
原创
2024-07-29 11:51:17
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我们的前辈已经帮我们总结了一个基础的值（最终还是要看运行情况自行调整）
1、CPU密集型：操作内存处理的业务，一般线程数设置为：CPU核数 + 1 或者 CPU核数*2。核数为4的话，一般设置 5 或 8
2、IO密集型：文件操作，网络操作，数据库操作，一般线程设置为：cpu核数 / (1-0.9)，核数为4的话，一般设置 40 查询分区的格式： blkid 格式化分区：
移动计算时代大潮袭来，手持设备的应用范围也被大大拓宽。从早期手机只能打电话、发短信、看图片，到今天手机能够看高清视频、玩3D游戏，拥有各种 酷炫的操作界面，除了SOC芯片中CPU部分的进步外，其GPU部分也非常重要。和PC相同的是，移动SOC的CPU和GPU两个部分也可以互相搭配、替 换，很多厂商往往会给相同的CPU核心搭配不同的GPU以区分SOC芯片的档次；和PC不同的是，目前移动计算的GPU
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2024-11-01 17:00:24
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yolov7从环境配置到训练自己的数据集人体姿态估计AlexeyAB版本前言本文将会持续更新！ 前几天美团发布yolov6，已经让人学不过来了，今天又看到yolov7发布，并且有AB大佬站台！本文将使用yolov7的过程记录下来，尽量从环境配置、测试到训练全部过一遍。 电脑基本配置： 1.Ubuntu20.04 2.cuda+cudnn 3. 4.GPU==3060ti一、环境配置相
指令集中包含了处理器对多媒体、3D处理等方面的支持，这些指令集能够提高处理器对这某些方面处理器能力，但是需要有必要的软件支持。MMX指令集 MMX（Multi Media eXtension 多媒体扩展指令）指令集是Intel公司在1996年为旗下的Pentium系列处理器所开发的一项多媒体指令增强技术。MMX指令集中包括了57条多媒体指令，通过这些指令可以一次性处理多个数据，在处理结果超过实际
要查看 GPU 使用情况，您可以根据您的操作系统使用以下命令行代码：对于 NVIDIA 显卡：使用 nvidia-smi 命令来查看 GPU 的使用情况。在命令行中输入以下命令：nvidia-smi 这将显示当前 NVIDIA GPU 的状态，包括温度、功率、显存使用情况以及正在运行的进程等信息。对于 Linux 系统：使用 gpustat 命令来查看 GPU 使用情况。首先，您需要安装 gpus
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2023-07-13 23:23:27
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这两天在处理应用从Jetty迁移至Tomcat容器出现的乱码问题时，我理了一下编码相关的问题，整理出来备忘，也顺便给大家分享。1.先普及一下编码知识：如大家所知互联网或者本地数据都是基于二进制来进行传输和存储，而在双方相互通讯时具体哪些二进制数代表哪些字符，那就需要一个大家都达成统一共识的编码规则。üASCII: 最早的计算机编码是由ANSI定制的ASCII编码，该编码是单字节编码，使用7位二进制
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2024-09-15 20:02:45
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PowerShell无法使用conda虚拟环境 按教程在VSCode中输入代码，提示缺少模块，于是在终端中安装缺少的模块，发现在VSCode的终端中激活不了conda的虚拟环境。 &
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2024-10-16 12:02:09
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