今天从下午5点开始安装Python和TensorFlow，先是装了Python3.6，然后pip顺利安装好了，到最后安装TensorFlow遇到了麻烦。师兄突然告诉我Python3.6不支持用pip装TensorFlow，晴天霹雳告诉我要卸载掉重新装Python3.5版本，而且推荐了anaconda这个集成器。（anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而p
写这么久的代码，你有想过扩展你的语言吗？Python 提供了扩展机制，你可以 DIY 你的 Python。 那么为什么要扩展 Python 呢？我想有一下几个理由：添加额外的功能 既然都叫扩展了，当然是为了添加额外的功能…性能瓶颈的效率提升 Python 是一种解释性语言，理论上来说它的效率会比编译型语言的效率要低，但是 Python 已经在效率上做了很多优化，如你看到的 .pyc 中间文件
转载
2023-07-27 22:34:45
85阅读
# Python Tensor扩展教程
Tensor扩展是一种在深度学习和科学计算中常用的技术。Python的多个库，例如PyTorch和TensorFlow，都支持Tensor的操作。对于初学者来说，理解如何创建和扩展Tensor对于深入理解这些库至关重要。本文将为你提供简单明了的流程，并结合代码示例，帮助你快速上手。
## 流程概览
下面是实现Python Tensor扩展的基本步骤：
使用C/C++扩展Python如果你会用C，实现Python嵌入模块很简单。利用扩展模块可做很多Python不方便做的事情，他们可以直接调用C库和系统调用。
为了支持扩展，Python API定义了一系列函数、宏和变量，提供了对Python运行时系统的访问支持。Python的C API由C源码组成，并包含 “Python.h” 头文件。
编写扩展模块与你的系统相关，下面会详解。
目录
1
转载
2023-10-28 13:43:31
37阅读
张量维度操作（拼接、维度扩展、压缩、转置、重复……）note: torch.fun(tensor1)和tensor1.fun()都只会返回改变后的tensor，但是tensor本身的维度和数据都不会变。包括unsqueeze、expand等等。张量切片选择TORCH.INDEX_SELECTtorch.index_select(input, dim, index, *, out=None)示例&g
转载
2024-08-22 22:25:09
62阅读
一、扩展理论基础概念： 任何可以集成或导入另一个Python脚本的代码都是一个扩展 举例：将C代码封装进Python中什么时候需要扩展python： 1、需要python没有的额外功能 2、改善瓶颈性能。把软件开发过程中的瓶颈部分在扩展中实现 3、隐藏专有代码。实现自我研究成果保护什么情况下不应该扩展python： 1、必须编写c/c++代码 2、需要手动管理应用二、扩展代码编写编写python扩
转载
2023-09-24 22:12:46
122阅读
# PyTorch中的广播机制：扩展Tensor的神奇力量
在深度学习中，Tensor是用于存储数据的基本元素，类似于数组或矩阵。在处理数据时，我们经常需要对不同形状的Tensor进行运算。在这个过程中，PyTorch引入了一个非常强大的特性，称为“广播（Broadcasting）”，它允许程序在执行数学运算时自动扩展Tensor的尺寸，以匹配操作的要求。本篇文章将深入解析PyTorch中的广播
pytorch中对tensor操作：分片、索引、压缩、扩充、交换维度、拼接、切割、变形1 根据维度提取子集2 对数据进行压缩和扩充：torch.squeeze() 和torch.unsqueeze()3 对数据维度进行交换：tensor.permute()4 对数据进行拼接：torch.cat(), torch.stack()5 对数据进行切割：torch.split()6 对数据进行变形：te
转载
2023-11-26 10:58:02
757阅读
文章目录1，张量扩增([expand](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.expand.html?highlight=expand), [repeat](https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.Tensor.repeat.html?highlight=repeat#
转载
2024-05-18 17:28:27
230阅读
# Python Tensor 如何释放内存的项目方案
在深度学习和科学计算中，Tensor是一个非常重要的数据结构。Tensor能够耗费大量内存，尤其是在进行大规模计算时。如果我们不及时释放不再使用的Tensor，可能导致内存占用过高，甚至程序崩溃。本文将探讨如何高效释放Python Tensor的内存，并提出一个项目方案。
## 一、项目背景
在深度学习项目中，Tensor经常是我们需要
在同构的意义下，第0阶张量（r = 0）为标量（Scalar），第一阶张量（r = 1）为向量（Vector），第二阶张量（r = 2）则称为了矩阵（Matrix），第3阶以上的统称为多维张量。其中，特别主义的是标量，我们先来生成一个标量（scalar）：scalar = torch.tensor(3.1415926)
scalar
对于标量， 我们可以直接使用.item()从中取出其对应的Pyt
# 如何在Python中将txt写入Tensor数组
在Python中，我们可以使用Tensorflow库来处理和操作张量数据。在本文中，我们将介绍如何将文本文件（txt）中的数据写入Tensor数组中。
## 问题描述
假设我们有一个文本文件data.txt，其中包含一列数字，每个数字占据一行。例如：
```
1
2
3
4
5
```
我们希望将这些数字读取到Python中，并将它们
原创
2023-10-01 11:36:45
350阅读
文章目录创建 Tensor 的一般方法一般函数共用参数创建空的张量 torch.empty(...)例程创建随机数值的张量 torch.rand(...)例程创建全0的张量 torch.zeros(...)例程创建全1的张量 torch.ones(...)例程创建顺序的张量 torch.arrange(...)例程Numpy 与 Tensor从Numpy到Tensor例程使用Numpy的Copy
转载
2024-01-19 23:00:35
353阅读
一个博士给了我一堆代码，原本以为是C++或者java写的，结果是python，我压根没学过呀，不过本着语言都是相通的原则，我硬着头皮开始学习Python，当然先学习安装IDE(以前学习一门新语言，我会从语法开始，现在则不然了，现在学习的语言比较多了，汇编、VB、C、Java、C++、JS、JSP....，语法都是大同小异，所以我觉得边开发边学习更是一种有效的学习方法)，言归正传，开
# Python在tensor中查找值
## 介绍
在深度学习中，我们经常会使用到TensorFlow这样的库来进行数据处理和模型训练。在处理张量（tensor）时，有时我们需要查找特定的值，本文将教你如何在Python中使用TensorFlow实现在tensor中查找值的操作。
## 流程
下面是在TensorFlow中查找值的步骤表格：
| 步骤 | 操作 |
| ---- | ----
原创
2024-05-01 04:08:24
88阅读
# 如何在Python中查找Tensor
## 介绍
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何在Python中查找Tensor。这对于刚入行的小白可能会有些困惑，但是通过本文的指导，你将能够轻松地完成这个任务。
### 流程图
```mermaid
flowchart TD
Start --> 输入待查找的Tensor
输入待查找的Tensor --> 创建一个dict
原创
2024-05-22 03:44:44
39阅读
# Tensor 转置在 Python 中的应用
在数据科学和深度学习的领域，Tensor 是一种重要的数据结构，通常用于表示多维数组。在处理这些数据时，我们经常需要对 Tensor 进行转置操作。这篇文章将介绍 Tensor 转置在 Python 中的实现，解决实际问题，并通过代码示例进行阐述。
## 1. 什么是 Tensor 转置？
Tensor 转置是指将 Tensor 的某些维度进
一、collections模块 在内置数据类型的基础上(list tuple set dict str)，collections模块提供了如下几种额外的数据类型：namedtuple deque Counter OrderDict defaultdict 1、namedtuple：生成可以使用名字访问元素的元组，正常的元组可以通过索引进行取值，但是很难看出元组元素所表示的意义，这就是named
转载
2023-11-27 19:43:08
59阅读
以下小结为本人结合实验后得出的结论，如有错误或补充欢迎指正交流。（持续更新）tensor.expand()这个方法可以扩张维度，返回当前张量在某维扩展更大后的张量，但是被扩张的维度里的元素只能唯一。tensor.squeeze()将维度压缩到最紧凑的状态 至于为啥要压缩，也不是很清楚tensor.view()将矩阵变成想要的形状参数为该维度中元素个数，如图dim=0的元素个数为3，dim=1的元素
转载
2023-11-24 20:05:44
268阅读
# 在VSCode终端查看Python扩展库
Visual Studio Code（VSCode）是一款广受欢迎的通用代码编辑器，它通过多种插件支持多种编程语言。对于Python开发者而言，VSCode中的Python扩展库提供了众多有用的功能。本文将通过一个实际的例子，指导你如何在VSCode的终端中查看已安装的Python扩展库，并展示了一些实用的操作。
## 问题背景
在项目开发过程中
原创
2024-10-14 05:09:35
64阅读
