FindContours在二值图像中寻找轮廓 int cvFindContours( CvArr* image, CvMemStorage* storage, CvSeq** first_contour,
int header_size=sizeof(CvContour), int mode=CV_RETR_LIST,
int method=CV_CHAIN_APPROX_SI
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2024-10-11 16:18:34
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十二、图像轮廓图像轮廓是指将边缘连接起来形成的一个整体，用于后续的计算。因为边缘检测得到的边缘是不连续的。查找图像内的轮廓信息： cv2.findContours()绘制轮廓： cv2.drawContours()12.1 查找并绘制轮廓12.1.1 查找图像轮廓image,contours,hierarchy=cv2.findContours (image,mode,method)返回值：ima
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2024-02-10 21:11:09
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# Python根据轮廓得到外接矩形
## 概述
在本文中，我将教你如何使用Python根据轮廓得到外接矩形。这是一个常见的图像处理任务，可以用于识别和定位目标物体。我们将使用OpenCV库来完成这个任务。
## 流程
下面是实现此任务的整体步骤：
```mermaid
flowchart TD
A[加载图像] --> B[预处理]
B --> C[轮廓检测]
C
原创
2023-09-17 17:45:42
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CvSeq *GetAreaMaxContour(CvSeq *contour) {//在给定的contour中找到面积最大的一个轮廓，并返回指向该轮廓的指针 double contour_area_temp=0,contour_area_max=0; CvSeq * area_max_contour = 0 ;//指向面积最大的轮廓 CvSeq* c=0; //printf( "Total Contours Detected: %d/n", Nc ); for(c=contour; c!=NULL; c=c->h_next ) {//寻找面积最大的轮廓，即循环结束时
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2013-04-03 20:22:00
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# 用Python进行语义分割得到质心坐标
## 引言
语义分割是图像处理和计算机视觉中的重要任务，它的目标是将图像划分为若干个区域，并对每个区域进行标记。例如，在处理医学图像时，我们可能希望将不同的组织或细胞结构从背景中分离出来。在完成语义分割后，通常需要进一步的分析，例如计算分割轮廓的质心坐标。
本文将详细介绍如何使用Python库（如OpenCV和NumPy）进行语义分割，并进一步计算
好久没有发OpenCV的博客了，最近想到了一个识别地图轮廓的方案，就写来试试。（识别中国的28个省份地图轮廓，不考虑直辖市）首先，我的基本思路是 用最小的矩形将地图的轮廓圈出来，可以根据长方形的长宽比判断，也可将其缩放至特定的大小，计算其轮廓上的像素个数来判断。缺点：用摄像头读取图片时，使用这种方法会有一些误差。也可以ANN训练识别，但是这样做效率低。 step 1. 读取图
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2024-06-19 17:55:56
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在学习使用k-means算法进行负载聚类分析时看到了这样的图，查了之后是用轮廓系数来评估分类结果的准确度或者称合适度。 silhouette 是一个衡量一个结点与它属聚类相较于其它聚类的相似程度。 取值范围-1到1，值越大表明这个结点更匹配其属聚类而不与相邻的聚类匹配。 如果大多数结点都有很高的silhouette value，那么聚类适当。若许多点都有低或者负的值，说明分类过多或者过少。 定
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2023-06-08 13:53:27
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在网站前台产品展示时，一般用缩略图，点击进入然后看到大图。 缩略图带来了两个烦劳： 1.如果后台只传一张大图，显示缩略图时只是将大图固定宽度和高度，这样不但造成缩略图变形，而且使得页面访问速度缓慢。 2.如果后台每次上传时，都上传两张图片，一张大图，一张缩略图。这样的话，没有1中的问题，但是给后台人员造成很大麻烦。因为后台人员并不一定知道处理生成缩略图；即使知道并能快速处理，也浪费掉一些时间。下面
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2024-06-18 22:40:53
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# 在Python中获取字符的解决方案
## 引言
在Python编程中，有时我们需要从字符串中提取特定的字符。无论是处理用户输入，还是解析文本数据，获取字符都是一个基本而必要的需求。在本篇文章中，我们将介绍如何在Python中获取字符，并通过具体的示例来演示这一过程。
## 字符获取的基本方法
在Python中，字符串被视为字符的序列，因此可以通过索引访问单个字符。字符串的索引从0开始，
在某些特定的场景中，如视频播放、可视化图表占位等一些高宽需要固定的比例。如果占位区间是由固定值确定，那么我们皆大欢喜，但在目前的的应用发展中宽高自适应的方式才能满足我们的需求，那么我们该如何这种自适应的宽高比布局呢？什么是宽高比？宽高比也称纵横比，元素的纵横比描述了其宽度和高度之间的比例关系。两种常见的视频宽高比为4：3和16：9。要保持div的宽高比，通过为padding-top/padding
得到连通域还可以图上标号最近用OPENCV的轮廓提取函数，总结一下。不然老忘记。。。。。。。提取轮廓函数void findContours//提取轮廓，用于提取图像的轮廓
(
InputOutputArray image,//输入图像，必须是8位单通道图像，并且应该转化成二值的
OutputArrayOfArrays contours,//检测到的轮廓，每个轮廓被表示成一个point向量
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2023-08-28 10:19:47
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Kmeans是一种简单的聚类方法，一般在数据分析前期使用，选取适当的k，将数据分类后，然后分类研究不同聚类下数据的特点。 算法原理kmeans的计算方法如下： 1 随机选取k个中心点； 2 遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点，作为一个簇； 3 计算每个聚类的平均值，并作为新的中心点； 4 重复2-3，直到这k个中心点不再变化（收敛），或执行了足够多的迭代。 轮廓
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2023-08-29 15:16:49
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目录零之前言一.轮廓检测1.简述2.实现①参数②返回值二.绘制轮廓1.实现三.轮廓的特征1.矩2.图像的重心3.轮廓面积4.轮廓周长5.近似轮廓6.凸包7.边界矩形①正矩形②旋转矩形8.最小外接圆三.轮廓的性质1.极点2.轮廓匹配零之前言本节内容，书里的内容可能有些问题，需要额外的查询更多的博客，然后我又放出一位写的比较好的博客：一.轮廓检测1.简述轮廓检测主要是利用cv2.findContour
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2023-08-06 13:57:32
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# 项目方案：Java Word图片宽高比设置
## 1. 项目背景和目标
在Java开发中，有时候需要将图片嵌入到Word文档中。然而，由于Word文档中的图片宽高比可能与原始图片的宽高比不一致，导致图片变形。因此，我们需要一个方案来解决Java Word图片宽高比的设置问题。
本项目的目标是开发一个Java库，使得在将图片嵌入到Word文档中时，能够自动调整图片的宽高比，确保图片在Word
原创
2024-01-03 05:50:19
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轮廓分析(silhouette analysis)可用于研究聚类结果之间的分离距离。轮廓图是一个聚类中的每个点与相邻聚类中的点之间接近程度的度量指标，从而提供了一种直观地评估参数(如聚类的数量)的方法。此度量指标的范围为[-1,1]。 接近+1的(被称为)轮廓系数的值表示相邻聚类的样本距离很远；值为0表示样本在两个相邻聚类之间的决策边界上或非常接近决策边界；而负值表示这些样本可能已分配给错误的
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2023-07-29 20:06:12
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opencv for python的轮廓（1）一、：图像轮廓检测以及绘制轮廓1.轮廓简介：2.需用函数：3.代码实现如下：4.图像近似方法说明：二、：图像轮廓的矩、面积和周长1.图像的矩（image moments）2.图像的面积3.图像的周长4.代码实现 一、：图像轮廓检测以及绘制轮廓1.轮廓简介：轮廓是颜色或者灰度相同的边界点连成的边界曲线，轮廓在物体形状分析以及轮廓检测和识别中很有用。轮廓
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2023-08-11 08:47:20
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1.参数主要是上面这两个参数，比如说X可以是经过tsne降维的n_feature=2的二维矩阵，第一维表示样本数量，labels为真实的label，这样的话可以得出轮廓系数的结果。labels：是array类型的，需要是int型的label，通过LabelEncoder编码一下即可。2.计算方法轮廓系数（Silhouette Coefficient），是聚类效果好坏的一种评价方式。它结合内聚度和分
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2023-06-14 00:49:16
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轮廓系数（Silhouette Coefficient）是聚类分析中用来评估聚类效果的一个重要指标，能够帮助我们理解数据的分布特征。在 Python 中，计算和分析轮廓系数提供了丰富的工具和函数，使得数据分析师和机器学习工程师能够更有效地评估其算法性能和数据划分结果。
### 协议背景
轮廓系数的计算是基于数据点间距离的一个度量，其值范围在 -1 到 1 之间。数值越高，代表数据点被正确地聚类，
# Python调整视频宽高比
作为一名经验丰富的开发者，我将教会你如何使用Python来调整视频的宽高比。在本文中，我将提供整个流程的步骤，并为每一步提供相应的代码示例和注释。
## 步骤概览
下表展示了整个流程的步骤概览：
| 步骤 | 描述 |
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| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 读取视频 |
| 3 | 获取原始视频的宽高比 |
| 4 | 计算目
原创
2023-08-01 17:46:20
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一、目的目的很单纯。就是用Java写个扑克游戏，在写的过程中锻炼自己的逻辑思维能力，熟练使用快捷键(快捷键的相关文章：Android studio必备快捷键)，提高自己的编程速度，同时注意编程风格的养成。@拾的柒二、知识点1.单例设计模式2.数组的使用 ArrayList3.扑克牌游戏的实现三、具体内容1.单例设计模式定义：指一个类只有一个实例，且该类能自行创建这个实例的一种模式。例如，Windo
