文章目录whilefor常用循环算法 目录： 0x00 - Python学习笔记 while在日常生活中，很多地方要用到循环算法，while是循环算法的关键词之一 示例：我们将 10000 元存入一个年利率为 5% 的银行账户中，求账户余额增长到原来投资额的两倍需要多少年？# 创建常量变量
INITIAL_BALANCE = 10000.0
RATE = 5.0
TARGET = 2 * IN
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2024-04-25 23:56:16
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基于区域生长的图像分割算法及其实现曾春玲，2011441794(重庆科技学院测控2011-02)摘要：图像分割的目的是将图像划分为不同的区域，基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。是图像处理和计算机视觉的基本问题之一，是图像处理和图像分析的关键步骤。本文对基于区域的图像分割方法进行了综述，具体介绍了区域生长法和分裂合并法，并分析出这种算法在应用中的优缺点，实现此种算法。关键词：图像分割 区
1 Region Growing区域增长算法的基本思想：先选择一个种子区域(通常为一个像素或一些像素点)，认为这个种子区域是在被分割的对象范围之内。所选种子区域的邻域像素会被计算从而决定它是否包含在该种子区域里。如果根据某种准则，种子区域的邻域像素应该包含进来，则该邻域像素会被包含到种子区域中去，然后判断下一个像素点，最终种子区域会越来越大，当所有的像素点判断完毕，分割结束。因为区域增长对于噪音很
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2023-12-20 23:37:30
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AARRR 用户增长模型关于用户增长有一个著名的 AARRR 模型， 它描述了用户增长的 5 个关键环节，分别是：获取用户（Acquisition）、提高活跃度（Activation）、提高留存率（Retention）、获取收入（Revenue）和自传播（Refer）。 获取用户：通过各种推广手段，使产品触达用户并吸引用户，让用户访问我们的产品。 提高活跃度：用户访问我们的产品后，如果发现没意思、
哈喽各位宝贝们 我是铁锅 相信大家对于python这个软件有了基础的了解 我们本期就来跟大家说一下python的增长速度 有人说，IT行业正在不断变化。每天，某个地方都会弹出一个新的IT流行语。为什么 Python 发展得这么快？Python 的应用范围非常广，从网站开发到数据科学，再到 DevOps，到处都可以看到它的身影。所以值得认真研究一下 Python 最近到底是在哪些具体的方面应用得更广
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2023-08-11 15:23:13
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有些人可能会问，“推荐算法是nlp还是增长算法？”这个问题其实不仅仅是理论上的讨论，而是涵盖了如何从技术层面理解推荐系统的设计与应用。在这篇博文中，我们将通过不同维度来解析这个问题。
### 背景描述
在我们进入技术细节之前，让我们首先了解推荐算法的背景。
1. **推荐算法的起源**：
- 最初的推荐系统是基于传统的过滤方法。
- 随着深度学习和NLP的发展，推荐算法也开始逐
引言一、FP-growth算法二、构建FP树三、从FP树中挖掘频繁项集四、代码实现（python） 引言 FP增长（FP-growth）算法是一种高效发现频繁项集的方法，只需要对数据库进行两次扫描。它基于Apriori构建，但在完成相同任务时采用了一些不同的技术。该算法虽然能更为高效地发现频繁项集，但不能用于发现关联规则。 本文用到的部分术语已在简介中介绍（具体看‘基本概念-关联分
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2023-09-13 11:29:28
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2021年里AI飞速发展，优秀算法层出不穷，令我们大开眼界。而真正要将这些算法实现，一定少不了Python这个主流机器学习语言的加持。今年各大公司和研究小组都推出了一系列方便使用的高性能开源库，其中还不乏一些国产的优秀作品。在这里将盘点出最佳的10名，致力于帮你解决各种问题。如果你还在为模型训练中的“杂务”头疼，那就快来看看吧。1. Awkward Array根据官方介绍，Awkward Arra
1.time & datetime模块1 #_*_coding:utf-8_*_
2 __author__ = 'Alex Li'
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4 import time
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7 # print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
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2023-08-29 20:18:17
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目录1_Gil01_单线程死循环02_两个线程死循环03_两个进程死循环04_main05_python可以调用c语言的处理过程2_私有化．import.封装继承多态01_私有化02_import导入模块03_多个模块import导入注意点04_再议封装继承多态3_方法解析顺序表MRO01_多继承中的MRO顺序02_args-kwargs03_面试小题，加深继承理解4_类对象和实例对象访问属性的
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2024-05-03 20:35:14
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RGA的原理区域生长算法的基本思想是将有相似性质的像素点合并到一起。对每一个区域要先指定一个种子点作为生长的起点，然后将种子点周围领域的像素点和种子点进行对比，将具有相似性质的点合并起来继续向外生长，直到没有满足条件的像素被包括进来为止。这样一个区域的生长就完成了。实现该算法的一个关键问题是给定种子点(种子点如何选取？)可以手动输入坐标作为种子点。也可根据自己划分的阈值自动生成种子。当然我感觉最好
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2024-04-17 12:12:53
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python是一种动态类型语言(动态类型语言：直接被解释器执行不需要进行编译) 程序运行当中变量可以绑定到不同类型的值.（变量:程序运行中可以发生变化的量）接下来我们用复利计算来说明一下python的这一个特性：price = 1000; #金额初始为1000
rate = 0.05 #利率为每期0.05
years = 5 #期数
initial= 1 while init
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2023-12-09 18:51:04
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中国疫情发展趋势预测笔者使用的增长模型预测中国疫情发展趋势，使用了3种增长模型进行了预测，这里只贴出利用逻辑斯蒂增长模型的代码。 logistic增长的曲线也称为s型曲线。下图左图为曲线数量，右图为增长速率。 逻辑斯蒂增长模型，又叫阻滞增长模型, 逻辑斯蒂曲线通常分为5个时期：开始期，由于种群个体数很少，密度增长缓慢，又称潜伏期。加速期，随个体数增加，密度增长加快。转折期，当个
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2023-11-10 09:20:47
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n年数据的增长率=[(本期/前n年)^(1/(n-1) )-1]×100%公式解释：1、本期/前N年：应该是本年年末/前N年年末，其中，前N年年末是指不包括本年的倒数第N年年末，比如，计算2005年底4年资产增长率，计算期间应该是2005、2004、2003、2002四年，但前4年年末应该是2001年年末。括号计算的是N年的综合增长指数，并不是增长率。2、( )^1/(n-1)是对括号内的N年资产
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2023-08-30 11:17:46
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在数字经济时代，算法对企业业务增长至关重要，是企业进行数字化转型、构建竞争优势的关键。IT工程师或数据分析师可能会将算法描述为一组由数据操作形成的规则。而从业务价值方面考虑，算法是一种捕获商业机会、提高商业洞察力的方法，对其进行产品化并应用于业务分析，可以为前端业务部门提供更多便利。在数据智能时代，随着数字技术的发展，算法业务将会引发更高水平的智能决策。大型企业会采用先进的数据分析和算法模型，提高
原创
2022-08-10 16:33:57
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推荐算法通常被分为四大类（1-4）：协同过滤推荐算法基于内容的推荐算法混合推荐算法流行度推荐算法 除了这些种类以外，还有一些高级非传统的推荐算法（5）。推荐算法综述是分文五个部分的系列文章，本文作为第一篇，将会简要介绍推荐系统算法的主要种类。其中包括算法的简要描述、典型的输入、不同的细分类型以及其优点和缺点。在第二和第三篇中，我们将会详细介绍这些算法的区别，让你能够深入理解他们的工作原理。系列文章
很久以前就想研究一下到底是怎么因素影响银行个人存款，特别是大众客户（个人日均存款1万-10万元客户）的存款变化到底同说明有关系？初步的设想是利用大学数学数据统计的基本方法，列出可能的影响因素，通过公开的数字进行分析评价，但受限于数据来源、数据规模、影响因数如服务质量、地域等的量化困难，一直没有认真的去分析过。 &nbs
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2023-08-27 17:31:39
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# 区域增长与Python：探索区域性经济发展的数据分析
区域增长是指在特定地理区域内经济和人口的增长。随着全球化和技术进步，区域增长的变化日益受到关注。这一现象从一个角度反映了经济健康状况以及政策的有效性。在本篇文章中，我们将使用Python进行区域增长的分析，并示范如何通过数据可视化来展现分析结果。
## 数据准备与处理
进行区域增长分析的第一步是准备和处理数据。我们可以使用Pandas
用Python或任何编码语言进行编程不是像火箭一样的科学，而主要是关于技巧。如果有意尝试使用Pythonic编码，那么这些技术将很快成为我们工具包的一部分，并且我们会发现在项目中使用它们变得越来越自然。因此，让我们探索其中的一些简单技巧。1.负索引人们喜欢使用序列，因为当我们知道元素的顺序，我们就可以按顺序操作这些元素。在Python中，字符串、元组和列表是最常见的序列数据类型。我们可以使用索引访
（给Python开发者加星标，提升Python技能）近日，全球知名的编程语言流行度排行榜网站 TIOBE 公布了 1 月编程指数信息。C 语言排第一，Java 第二，Python 第三，C++ 和 C# 位列四五。2020 年度编程语言最终花落 Python，这次是 Python 第 4 次荣获该称号。前三次分别是：2007 年、2010 年和 2018 年。“年度编程语言”是
