用Python操作Excel在工作中还是挺常用的，因为毕竟不懂Excel是一个用户庞大的数据管理软件。本文用Python3！在给大家分享之前呢，小编推荐一下一个挺不错的交流宝地，里面都是一群热爱并在学习Python的小伙伴们，大几千了吧，各种各样的人群都有，特别喜欢看到这种大家一起交流解决难题的氛围，群资料也上传了好多，各种大牛解决小白的问题，这个Python群：330637182 欢迎大家进来一
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2023-08-09 16:09:32
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# 如何实现Hive变量赋值、跑表
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## 整体流程
为了帮助你理解如何在Hive中实现变量赋值和跑表，我将简要介绍整个过程，并列出每一步需要做的事情。具体步骤如下表所示：
| 步骤 | 动作 |
| ---- | ---- |
| 1 | 定义变量并赋值 |
| 2 | 创建临时表 |
| 3 | 将变量的值插入到临时表 |
| 4 | 从临时表中查询数据 |
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## 具
原创
2024-05-07 06:27:36
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今天给大家介绍一些自媒体人常用的GIF制作工具，不会做表情包的你输了。做自媒体也是需要来作图的啊！以下是6款好用的GIF制作工具！1.抠抠视频秀抠抠视频秀是一款可以让用户方便的截取任何视频网站上的片段，并把它们转化为GIF动画的软件。无须下载，直接在视频网站上抓取视频，可任意改变视频抓取或GIF生成的帧频，打造您的快进动画或慢动作动画。 2.SOOGIF可以在线编辑和制作
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2024-01-03 11:06:39
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本设计中数字跑表的主要功能有：1、具有显示分、秒以及百分秒的秒表功能，2、具有暂停和复位功能一、设计准备输入端口：1）复位信号CLR，当CLR=1时输出全部置0，当CLR=0时系统正常工作。2）暂停信号PAUSE，当PAUSE=1时暂停计数，当PAUSE=0时正常计数。3）系统时钟CLK，CLK=50MHz输出端口：数码管驱动----DATA[13：0]（位宽14位），其中DATA[7：0]（后八
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2021-05-06 20:02:33
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编写一个名为printTable()的函数，它接受字符串的列表的列表，将它显示在组织良好的表格中，每列右对齐。假定所有内层列表都包含同样数目的字符串。例如，该值可能看起来像这样：
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2023-06-08 10:11:54
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一、生成数据表1、首先导入pandas库，一般都会用到numpy库，所以我们先导入备用：12import numpy as npimport pandas as pd2、导入CSV或者xlsx文件：12df = pd.DataFrame(pd.read_csv('name.csv',header=1))df = pd.DataFrame(pd.read_excel('name.xlsx'))3、用
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2024-01-17 22:36:51
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文章目录简介安装按行添加按列添加从CSV导入从数据库导入删除数据转换为字符串转换为HTML对齐方式全局对齐局部对齐排序根据字段名自定义排序改变样式预设样式自定义样式参考文献 简介PrettyTable的设计目的是输出美观的数据表格，它的灵感来自于PostgreSQL shell psqlPrettyTable功能：选择要打印的列列的独立对齐(左中右)指定行范围打印子表安装pip install
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2023-12-25 12:01:56
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一、python操作excel，python操作excel使用xlrd、xlwt和xlutils模块，xlrd模块是读取excel的，xlwt模块是写excel的，xlutils是用来修改excel的。这几个模块使用pip安装即可，下面是这几个模块的使用。二、xlwt模块，xlwt模块用来写一个新的Excel。 import xlwt
title = ['姓名','年龄','性别',
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2023-06-09 14:31:57
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安装 openpyxl 模块在 Python 中没有自带的处理 Excel 表格的模块，所以我们在 Windows上使用 pip install --user openpyxl 命令安装第三方模块 openpyxl 。读取 Excel 表格使用 openpyxl.load_workbook() 函数，传入路径和文件名，返回 workbook 数据类型的值。 workbook 的 sheetname
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2023-06-26 15:10:25
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Day12 html基础和CSS基础1. form表单标签<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title></title>
</head>
<body>
<!--form页面标签，主要应用在登录、注册页面
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2024-03-04 15:20:18
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最近在做一些数据处理和计算的工作，因为数据是以.CSV格式保存的，因此刚开始直接用Excel来处理。但是做着做着发现重复的劳动，其实并没有多大的意义，于是就想着写个小工具帮着处理。以前正好在一本书上看到过，使用Python来处理Excel表格，可惜没有仔细看。于是我到处查找资料，基本解决了日常所需，终于算是完成了任务，因此撰写此文就算是总结吧，主要记录使用过程的常见问题及解
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2024-06-13 21:36:30
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目录一、Excel的读操作1.下载xlrd模块2.excel表格的准备3.新建py文件并编程二、Excel的写操作三、遇到的问题1. list index out of range2. xlrd.biffh.XLRDError:Excel xlsx file;not supported一、Excel的读操作xlrd模块（rd也就是read），可以在“文件-设置-项目-Python解释器-
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2023-08-28 17:49:00
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使用python操作excel表格
首先 pip install xlrd 安装相关模块其次：使用方法：1 导入模块 import xlrd 2 打开excel文件读取数据 worksheet=xlrd.open_workbook('text.xlsx') 3 获取工作表 table1 = worksheet.sheets(
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2023-06-27 15:50:24
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一Excel里的高级筛选功能，着实令人惊叹，VBA里实现起来也相对简单，就是手动操作的代码化，设置好三项参数，便可以随取随用，效果稳准快。 二在python 中实现同样的目的，更为直白爽快，不信你看：源数据，在一个工作表里： 筛选条件，在另一个工作表里： 筛选结果： 实现代码：import numpy as np
import pa
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2023-07-27 19:52:50
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Python操作Excel，主要用到xlrd和xlwt这两个库，即xlrd是读Excel，xlwt是写Excel的库。可从这里下载 https://pypi.python.org/pypi 。下面分别记录Python读和写Excel。pip install xlrd --user
pip install xlwt --user 1. Python写Excel——xlwtPyth
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2024-02-10 08:01:46
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一、创建数据集R语言中创建或导入数据框是非常常见的，只需要一个data.frame的命令就可以了，这个是R语言的基本命令。我不习惯用Python进行表格式的数据操作和分析，这次和阿雷一起学习如何在Python中使用pandas库来进行基本的数据框操作。首先当然是要安装pandas库，这个在上一篇文章中已经写过了，其次就是要加载这个库，python中可以使用命令：1、使用DataFrame()命令，
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2024-06-21 13:26:43
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python对图片中的表格拆分背景：为了对图片中的表格进行ocr识别，如果直接识别效果较差，所以将表格拆分成小块一个个识别，然后再拼成表格即可。拆分规则的表格：import cv2
import numpy as np
"""
事先大概确定表格的相邻横线和竖线间距（通过线切分）
本案例为60和20
"""
def split_image(name, path):
image = cv2
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2023-08-21 13:27:18
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# 用Python docx替换表格中的内容
在处理文档中的表格时，有时候我们需要动态地替换表格中的内容，这在自动生成报告、合同或者其他文档时非常有用。Python中的docx库提供了一个方便的方式来操作Word文档中的表格，让我们可以轻松地替换表格中的内容。
## 安装docx库
首先，我们需要安装docx库。你可以使用pip来安装它：
```bash
pip install pytho
原创
2024-07-05 04:37:26
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相信有不少朋友日常工作会用到 Excel 处理各式表格文件，更有甚者可能要花大把时间来做繁琐耗时的表格整理工作。最近有朋友问可否编程来减轻表格整理工作量，今儿我们就通过实例来实现 Python 对表格的自动化整理。首先我们有这么一份数据表 source.csv：我们要做的是从上表中提取数据，来生成一份符合以下要求的表格：按照以下分组名单 group.xls 来整理数据表中的数据：最终要展现的数据项
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2023-07-28 14:12:47
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常用来处理excel数据的库有pandas，xlrd，openxy，xlrd、xlwt、xluntils和pyExcelerator，此外，还可以用win32com和openpyxl模块。不过没有必要每一个模块都掌握，只需要掌握常用的两三个模块就行，因为处理表格的需求都是差不多的，只要能按照自己的要求处理就行了。首先，我先给出一个解决技术问题的终极方案吧，授人以鱼，不如授人以渔，每一个技术人员都有
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2023-08-13 16:28:31
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