1、前提条件服务器为GPU服务器。点击这里跳转到我使用的GPU服务器。我搭建 whisper 选用的是 NVIDIA A 100显卡，4GB显存。Python版本要在3.8~3.11之间。输入下面命令查看使用的Python版本。python3 -V2、安装Anaconda为啥要安装Anaconda？为了减少不同项目使用的库的版本冲突，我们可以使用Anaconda来创建虚拟Python环境。下载An
我正在计划编写一个用于Linux的程序，该程序使用文本进行语音和语音识别。 什么是最好的工具/库？ 我应该使用Windows来使用更好的工具吗？ 这些工具需要易于从控制台或C程序调用。对于语音识别，有各种狮身人面像。不同的变体各有优缺点，这里有一个Sphinx版本比较的比较。我相信Sphinx 4是Java，但其他都是C。这很大程度上取决于您要识别的语音。这是2005年的文章，解释了创建听写程序的
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2024-02-23 22:56:58
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Linux系统一直以来都是开源界的明星，其开放性和稳定性受到广泛赞誉。随着科技的进步，语音识别技术也逐渐成熟，为Linux系统带来了更多的可能性。红帽作为一家以开源软件著称的公司，也在不断探索如何将语音识别技术与Linux系统相结合，为用户带来更便捷的操作体验。
在Linux系统中，语音识别技术可以为用户提供更加智能、高效的操作方式。通过语音命令，用户可以直接对系统进行控制，无需借助键盘或鼠标，
原创
2024-02-27 10:34:28
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1 需求背景在用户交互软件开发过程中，经常遇到语音提示需求。语音提示是比较直接的交互方式，能够有效的提高用户体验。目前比较常见的解决方案有百度语音平台、讯飞语音平台，这些平台一般都是通过API调用在线服务。优点是转化的语音比较准确，真人发音，有多种语音包选择，缺点是依附互联网，断网无法使用，需要收费，有使用数量限制。当然啦，可以选择这些平台的离线sdk开发，不同的平台提供的sdk平台不同，对于嵌入
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2024-03-26 10:01:11
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语音识别工具Sphinx4开源框架：https://cmusphinx.github.io/wiki/download/1、CMU Sphinx开源语音识别框架Sphinx4主要由三个基本模块构成：FrontEnd，Decoder，Linguist。FrontEnd接受信号的输入并且转化为特征序列。Linguist把任何类型的标准语言模型，字典的发音信息以及一些声学模型的结构信息转换为一个Sear
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2024-04-29 12:23:15
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1.介绍Kaldi语音识别工具将HTK比较零碎的各种各样的指令和功能进行整理集合，使用perl脚本调用。同时也加入了深度神经网络的分类器(DNN)，本身由原来做HTK开发的人员制作而成，可以说是HTK的升级加强版。 kaldi官方网站请见：http://kaldi.sourceforge.net/index.html 2.安装和编译第一步：下载kaldi工具包 kal
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2024-03-22 13:16:30
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适用于Linux的Simon是Siri用于iOS的。那好吧不同的是，西蒙是可以控制的。它可以经过充分的训练来识别语音命令，这对残疾用户甚至是喜欢用声音控制系统的人来说是一个有用的帮助。Simon是:an的开源语音识别程序，取代了鼠标和键盘。旨在非常灵活，允许任何需要语音识别的应用程序进行定制。一个潜在的欧洲项目在身体残疾人和老年人的发展中，让他们有可能聊天，写电子邮件，上网，上网等等。(来自sim
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2024-04-05 21:34:48
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1 简介 如上图，主要采用jetson上编写python代码实现，支持离线语音唤醒、在线语音识别、大模型智能文档、在线语音合成。所需硬件如下：jetson nano：linux科大讯飞麦克风硬件：AIUI R818麦克阵列开发套件+6麦阵列，支持离线语音唤醒USB免驱声卡+喇叭所需软件如下：科大讯飞在线语音识别API科大讯飞在线语音合成API语言大模型API视频示例： 2 jetson
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2023-11-07 12:50:20
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自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）,简称为语音识别。参考：语音识别综述-从概念到技术1. 概述声音从本质是一种波，这种波可以作为一种信号来处理，所以语音识别的输入实际上就是一段随时间播放的信号序列，而输出则是一段文本序列。将语音片段输入转化为文本输出的过程就是语音识别。一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个
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2023-12-30 15:23:55
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最为重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本文章，你将会了解到Python是如何制作语音识别的。你将会学习到： 语言识别工作原理概述 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。幸运的是，对于 Python 的使用者来说，部分的语音识别服务可通过 API 在线使用，
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2023-10-07 13:03:15
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术的普及成为了现实。 以上是废话，下面开始正文。 自动语音识别技术，简单来说其实就是利用计算机将语音
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2023-12-12 07:07:58
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前面笔者花了数讲的时间讲解了基于神经网络和深度学习模型的自然语言处理技术，对深度学习在常规的文本序列模型中有了一个基本的了解。本节笔者要给大家介绍序列模型的一个新的应用领域——自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），也可以简称为语音识别。说新领域也有点夸张，因为语音识别可以作为一种广义的自然语言处理技术，是
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2024-02-19 14:26:13
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今天我们要来看的是linux离线语音识别的安装和运行，在开始说之前，我想问一下，很多人都玩过小游戏吧，我之前的一个朋友自己做了一个贪吃蛇小游戏，然后给他加上了语音识别系统，更加增添了游戏的趣味，对于语音识别系统可以说是还是很简单的，今天我们就先看看如何进行linux离线语音识别的安装和运行，我亲自给你们示范一下。我们首先可以在讯飞上下载sdk，下载完之后，要解析文件，你要分清里面的都是什么意思，文
电脑玩多了，相信大家总会看到一个系统的名字——Linux。 不过，看到这个词，大家可能都不晓得该怎么读。怎么读？问百度。 Linux 英['lɪnəks] 美[ˈlinʊks] 这么看来，这个词的读法差不多应该是“里呢科斯”或者“李纽克斯”之类样子。不过不重要，因为有人说过：Linux是自由的，包括它的读
开发环境： CentOS7 , g++ 7.3.1应用技术图灵机器人，百度语音识别及语音合成，Linux系统/网络编程，C++ STL，http第三方库项目执行流程：开发步骤： 在整体流程中要把语音转换为文字，判断是否是指令，如果不是指令，就使用文字与图灵机器人进行对话，我决定先实现与图灵机器人进行文本交互，调试正确后，如果后续出现bug那么就可以缩小查找bug的范围。1、与图灵机器人
音视频播放功能《智能家居系列》一、音频播放1、Linux下的音频播放实现2、实现步骤二、语音播报信息三、视频播放1、素材准备2、实现步骤四、项目框架搭建 一、音频播放1、Linux下的音频播放实现在嵌入式智能家居系统功能里面，有时需要使用音乐播放的功能，例如图片浏览时播放背景音乐，进行系统播报语音提示等，那么，在Linux下如何实现音频播放功能？ (1) 实验设备：gec6818开发板一套，有线耳
提起智能家居，如果我问大家，您认为智能家居是什么样子？怎么才能控制智能家居？很多朋友脑中涌向出来第一印象或者本能的反应就是手机，掏出手机控制家里设备，就是智能家居，对不？
最常用到的手机App控制 这本是开放式问题，没有标准答案，但是根据我们这些年的使用体验，手机App控制智能家居是个不算太糟但最好不要常用的方式，说明其实手机并不是个很好的交互终端，原因太多了：
手势控制真的
在树莓派上搭建kaldi离线语音识别系统（交叉编译）一、系统功能和环境概述1.1、实现功能1.2、开发环境二、kaldi语音识别工具箱三、树莓派的相关配置四、kaldi交叉编译过程4.1、配置Ubuntu中的交叉编译环境4.2、kaldi相关依赖工具的交叉编译4.2.1 openFST的交叉编译过程4.2.2 OpenBlas的交叉编译过程4.2.3 clapack的交叉编译过程4.2.4 Al
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2024-05-23 22:46:12
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准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2023-09-06 10:40:04
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# Python语音识别教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现语音识别。首先，我会介绍整个流程，然后我会逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。在学习过程中，你可以根据自己的需要进行调整和扩展。
## 流程
下面是实现Python语音识别的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 录制音频 |
| 2 | 预处理音频
原创
2023-08-17 12:44:32
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