语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本，进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统（如下图）大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。（1）语音输入的预处理模块，对输入的原始语音信号进行处理，滤除掉其中的
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2023-12-01 21:15:47
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2023-08-25 17:22:03
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python 语音识别(AI with Python – Speech Recognition)In this chapter, we will learn about speech recognition using AI with Python. 在本章中，我们将学习使用AI和Python进行语音识别的知识。 Speech is the most basic means of adu
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2023-08-22 15:50:13
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基于Python的语音识别系统的设计与实现 摘 要 随着互联网的发展，语音文件成为了人们接触得越来越多文件。如何高效的从一段录音中提取出关键信息，提取出其中人们感兴趣的内容，直观的呈现给人门。本文以DFSMN作为声学模型，引入TensorFlowr模型，将语音识别转化为翻译任务展开深入研究，具有一定的理论意义和研究价值。 本文阐述了语音识别领域的几种主流深度学习模型。根据深度学习理论，设计了基于T
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2024-03-22 12:51:20
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目录：语音识别1.实验环境准备2.SDK获取以及配置3.利用 pyaudio 实现语音录入a.安装 pyaudiob.实现录音功能4.语音识别语音合成1.环境准备2.SDK获取以及配置3.实现语音合成功能并自动播放感情分析1.实验环境准备2.SDK获取以及配置3.实现感情分析代码实现总结 语音识别1.实验环境准备注册并登陆华为云账号华: 华为云.了解语语音识别相关文档，详见 https://su
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2024-07-08 10:53:06
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1 简介 如上图，主要采用jetson上编写python代码实现，支持离线语音唤醒、在线语音识别、大模型智能文档、在线语音合成。所需硬件如下：jetson nano：linux科大讯飞麦克风硬件：AIUI R818麦克阵列开发套件+6麦阵列，支持离线语音唤醒USB免驱声卡+喇叭所需软件如下：科大讯飞在线语音识别API科大讯飞在线语音合成API语言大模型API视频示例： 2 jetson
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2023-11-07 12:50:20
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术的普及成为了现实。 以上是废话，下面开始正文。 自动语音识别技术，简单来说其实就是利用计算机将语音
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2023-12-12 07:07:58
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前面笔者花了数讲的时间讲解了基于神经网络和深度学习模型的自然语言处理技术，对深度学习在常规的文本序列模型中有了一个基本的了解。本节笔者要给大家介绍序列模型的一个新的应用领域——自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），也可以简称为语音识别。说新领域也有点夸张，因为语音识别可以作为一种广义的自然语言处理技术，是
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2024-02-19 14:26:13
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自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）,简称为语音识别。参考：语音识别综述-从概念到技术1. 概述声音从本质是一种波，这种波可以作为一种信号来处理，所以语音识别的输入实际上就是一段随时间播放的信号序列，而输出则是一段文本序列。将语音片段输入转化为文本输出的过程就是语音识别。一个完整的语音识别系统通常包括信号处理和特征提取、声学模型、语音模型和解码搜索这四个
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2023-12-30 15:23:55
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最为重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。阅读本文章，你将会了解到Python是如何制作语音识别的。你将会学习到： 语言识别工作原理概述 语音识别的首要部分当然是语音。通过麦克风，语音便从物理声音被转换为电信号，然后通过模数转换器转换为数据。一旦被数字化，就可适用若干种模型，将音频转录为文本。幸运的是，对于 Python 的使用者来说，部分的语音识别服务可通过 API 在线使用，
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2023-10-07 13:03:15
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iffFlag[4];int nFileLen; char cWaveFlag[4];//WAV文件标志char cFmtFlag[4]; int cTransition; short nFormatTag;short nChannels;i
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2013-06-22 21:08:00
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准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2023-09-06 10:40:04
248阅读
# Python语音识别实现教程
## 介绍
在本文中，我将教会你如何使用Python来实现语音识别功能。无论是用于语音助手、语音命令还是语音转文字等应用场景，语音识别都是一个非常有用的技术。
## 整体流程
下面是实现Python语音识别的整体流程：
| 步骤 | 描述 |
| -------- | ----- |
| 步骤1 | 安装必要的依赖库 |
| 步骤2 | 录制音频 |
| 步
原创
2023-08-14 04:05:07
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# Python语音识别教程
## 介绍
在这篇文章中，我将教会你如何使用Python实现语音识别。首先，我会介绍整个流程，然后我会逐步解释每个步骤需要做什么，并提供相应的代码示例。在学习过程中，你可以根据自己的需要进行调整和扩展。
## 流程
下面是实现Python语音识别的整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 录制音频 |
| 2 | 预处理音频
原创
2023-08-17 12:44:32
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文章讲的是 机器学习实例:深度学习如何做语音识别,语音识别正在「入侵」我们的生活。我们的手机、游戏主机和智能手表都内置了语音识别。他甚至在自动化我们的房子。只需50美元，你就可以买到一个Amazon Echo Dot，这是一个可以让你订外卖、收听天气预报、甚至是买垃圾袋的魔术盒，而这一切你只需要大声说出： Aleax,给我订一个pizza! Echo Dot 在2015年的圣诞假期一经推出
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2024-04-29 12:35:16
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语音识别技术，也被称为自动语音识别AutomaTIc Speech RecogniTIon，（ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如按键、二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。语音识别系统提示客户在新的场合使用新的口令密码，这样使用者不需要记住固定的口令，系统也不会被录音欺骗。文本相关的声音
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2023-10-26 15:37:43
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一篇语音情感识别的论文，使用基于CTC的LSTM模型对IEMOCAP数据集中的4类情感进行分类，并对结果进行了分析
动机（Motivation）在自动语音识别（Automated Speech Recognition, ASR）中，只是把语音内容转成文字，但是人们对话过程中除了文本还有其它重要的信息，比如语调，情感，响度。这些信息对于语音的理解也是很重要
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2023-09-20 16:56:56
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很多都会问：我测试科大讯飞的识别效果很好呀,为什么你们的不能达到这个效果呢？原因很简单,因为你所测试的是科大讯飞在线的语音识别模块,而我们的是离线的语音识别模块。离线的语音识别和在线的语音识别是有所差距的：l 离线语音识别：固定词条,不需要连接网络,但是识别率稍低l 在线语音识别：词条不固定,需要连接网络,识别率较高,但是效果会受网络影响, 价格相对较高产生差距的原因有两点：① 语音识别比较重要的
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2023-12-02 16:54:15
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基于python的数字（0~9）语音识别1.收集训练数据speech_commands_v0.01.tar.gzhttp://download.tensorflow.org/data/speech_commands_v0.01.tar.gz 自己用迅雷下载什么都行（推荐迅雷）2.准备环境 ①pycharm软件 ②cuda和cudnn（我的是11.3） ③python（我的是3.9） ④支持cuda
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2023-07-12 18:02:17
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前言「语音处理」是实时互动领域中非常重要的一个场景，在声网发起的「RTC Dev Meetup丨语音处理在实时互动领域的技术实践和应用」活动中，来自百度、寰宇科技和依图的技术专家，围绕该话题进行了相关分享。 本文基于微软亚洲研究院主管研究员谭旭在活动中分享内容整理。语音识别纠错通过检测并纠正语音识别结果中存在的错误，进一步提升识别准确率。目前，大部分纠错模型采用了基于注意力机制的自回归结构，延迟较
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2024-05-27 17:37:06
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