Python——语音处理基础目标：Python对音频文件的IO处理；语音中关于音量和音响的一些计算；一、概述声音物理意义：声音是一种纵波，纵波是质点的振动方向与传播方向同轴的波。如敲锣时，锣的振动方向与波的传播方向就是一致的，所以声波是纵波。纵波是波动的一种（波动分为横波和纵波）；通常对声音进行采样量化后，得到声音的"时间—振幅"信息；下图是用Adobe Audition打开一段音频数据：说明：图
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2023-07-07 16:04:51
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与机器进行自然的语音交互一直是一个梦想。虽然语音识别已经达到了相当高的准确度，但在语音交互的回路中不只有语音识别，自然的语音合成也是一个非常重要的研究领域。2016年deepmind提出wavenet：
可以直接生成原始音频波形结构：一个完全卷积的神经网络，其中的卷积层有不同的膨胀系数（dilation factors），这让其感受野（receptive field）可在深度（depth）上
随着高新技术在军事领域的广泛运用，武器装备逐步向高、精、尖方向发展。传统的军事训练由于训练时间长、训练费用高、训练空间窄，常常不能达到预期的训练效果，已不能满足现代军事训练的需要。为解决上述问题，模拟训练应运而生。为进一步提高训练效果，本文利用智能语音交互芯片设计了某模拟训练器的示教与回放系统。示教系统为操作人员生动的演示标准操作流程及相应的操作现象，极大地缩短了对操作人员的培训时间，提高了培训效
1、[root@PC1 test]# ls
a.txt test.py
[root@PC1 test]# cat a.txt
u r d
s f e
a d e
x v m
e f x
e r d
z d v
[root@PC1 test]# cat test.py ## 提取程序，提取文本中包含e的数据
#!/usr/bin/python
in_file = o
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2023-06-01 15:28:59
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首先需要安装 speech 库，直接pip install speech就好了。speech.input() 这一行代码就可以实现语音识别，第一次使用需要配置一下。import speech
while True:
say = speech.input() # 接收语音
speech.say("you said:"+say) #说话
if say == "你好"
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2023-05-22 20:53:35
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语音合成如果只是发出声音，还是没有多少实用价值。 一方面，可以增加语音输出功能，如把一段文字转化成音频播放器可以播放的声音文件，如WAV或mp3。微软语音的优点是支持离线语音合成，缺点是不能支持多音字的选择，对多音字的处理，只能用单音的同音字替代。支持多音字选择的语音模块需要收费且配置复杂
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2023-06-12 15:21:01
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准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码小总结是的，调用接口来实现语音功能就是这么简单，但是我们不得不来聊一聊这种方式的缺点。对中文支持的不够好，仅仅是这一点，估计在中
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2023-08-11 12:00:42
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python基于PocketSphinx实现简单中文语音识别(可自定义中文词)源码网址：PocketSphinx_Speech_Recognition一、实现环境系统环境：win 10编译环境：Pycharm 2020.1.4 x64编程语言：python 3.8.3依赖库的版本：SpeechRecognition 3.8.1PocketSphinx 0.1.15PyAudio 0.2.11Num
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2023-08-07 16:09:06
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准备我测试使用的Python版本为2.7.10，如果你的版本是Python3.5的话，这里就不太适合了。使用Speech API原理我们的想法是借助微软的语音接口，所以我们肯定是要进行调用 相关的接口。所以我们需要安装pywin32来帮助我们完成这一个底层的交互。示例代码import win32com.client
speaker = win32com.client.Dispatch("SAPI.
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2024-08-04 17:00:16
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伟大的"hello world"print("hello world")第一个简单的python程序就搞定了浅谈python语言的特点: 1. 语法简洁:同样的动能，python代码量相当于其他语言的1/10~1/5 2.与平台无关：作为脚本语言，python程序可以在任何安装解释器的计算机中执行 3.粘性扩展：python可以集成C、C++、Java等语言编写的代码，通过接口将
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2023-06-19 14:04:54
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一、简介VQ（Vector Quantization）是一个常用的压缩技术，本文主要回顾：1）VQ原理2）基于VQ的说话人识别（SR,speaker recognition）技术〇、分类问题说话人识别其实也是一个分类问题：说话人识别技术，主要有这几
原创
2021-07-05 15:30:36
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一、简介基于matlab特定人的语音识别分辨二、源代码function varargout = yuyinshibie(varargin)% YUYINSHIBIE MATLAB code for yuyinshibie.fig% YUYINSHIBIE, by itself, creates a new YUYINSHIBIE or raises the existing% singleton*.%% H = YUYINSHIBIE returns the h
原创
2022-04-08 11:11:40
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一、简介基于matlab特定人的语音识别分辨二、源代码function varargout = yuyinshibie(varargin)% YUYINSHIBIE MATLAB code for yuyinshibie.fig% YUYINSHIBIE, by itself, creates a new YUYINSHIBIE or raises the existing% singleton*.%% H = YUYINSHIBIE returns the h
原创
2021-08-13 09:10:53
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一、简介基于matlab特定人的语音识别分辨二、源代码function varargout = yuyinshibie(varargin)% YUYINSHIBIE MATLAB code for yuyinshibie.fig% YUYINSHIBIE, by itself, creates a new YUYINSHIBIE or raises the existing% singleton*.%% H = YUYINSHIBIE returns the h
原创
2021-08-20 16:42:32
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前言Python程序提供了其他技术无法比拟的交互性和可访问性，重要的是，在 Python 程序中实现语音识别非常简单。我们一起来了解python程序的：语音识别的工作原理、PyPI 支持哪些软件包以及如何安装和使用 SpeechRecognition 软件包（一个功能全面且易于使用的 Python 语音识别库），让你体验到用Python程序实现语音识别就是这么简单！ python语言识别工作原理概
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2024-03-14 23:32:15
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前言语音合成技术能将用户输入的文字，转换成流畅自然的语音输出，并且可以支持语速、音调、音量设置，打破传统文字式人机交互的方式，让人机沟通更自然。应用场景将游戏场景中的公告、任务或派单信息通过语音播报，让玩家玩游戏或配送员送货的同时，也可接听新任务。文学小说类软件，可以利用百度语音合成技术将文学小说作品进行高质量的朗读，流畅清晰，解放双眼，畅听世界。软件架构Python3.7.2、Django2.1
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2024-08-02 17:30:37
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df是一个dataframe，列名为A B C D具体值如下：A B C D0 ss 小红 81 aa 小明 d4 f f6 ak 小紫 7dataframe里的属性是不定的，空值默认为NA。一、选取标签为A和C的列，并且选完类型还是dataframedf = df.loc[:, ['A', 'C']]df = df.iloc[:, [0, 2]]二、选取标签为C并且只取前两行，选完类型还是dat
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2023-06-12 16:13:33
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DTW（动态时间弯折）算法原理：基于动态规划（DP）的思想，解决发音长短不一的模板匹配问题。相比HMM模型算法，DTW算法的训练几乎不需要额外的计算。所以在孤立词语音识别中，DTW算法仍得到广泛的应用。在...
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2016-07-14 16:48:00
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✅作者简介：热爱科研的Matlab仿真开发者，修心和技术同步精进，matlab项目合作可私信。 ?个人主页：Matlab科研工作室?个人信条：格物致知。更多Matlab仿真内容点击?智能优化算法 神经网络预测 雷达通信 无线传感器
原创
精选
2023-05-24 12:04:33
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这几天收拾准备准备GUP“库达”计算，开学搞搞计算机图形图像处理。暂且不说安装问题。关于CPU，gpu的介绍正在整理。。。。。CUDA编程1. 1核函数定义：在GPU进行的函数通常称为核函数一般通过__global__修饰(在核函数里，都用双下划线来修饰)，调用通过<<>>，第一个参数代表block线程块数目，第二个参数代表线程块内含有的线程数目thread。根据2可以看出
