数据类型
1.python是一门编程语言，一门完全面向对象的编程语言
2.如果对语言进行分类，那么python是一门强类型，动态类型的语言 (弱型：比如int可以变成float，python中数值类型不可变；动态类型：编译时不知道变量类型，python中变量无类型)
3.解释型语言
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2024-01-03 15:36:30
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# R语言中的数据描述：使用`describe`函数
在数据分析领域，理解数据的基本特征是至关重要的一步。R语言作为一种强大的统计分析工具，提供了便利的数据处理和分析工具。在这篇文章中，我们将探讨R语言中的`describe`函数及其应用，通过一个示例帮助您更好地理解数据的基本统计特征。
## 1. 介绍`describe`函数
`describe`函数通常来自于`psych`包，它用于计算
原创
2024-09-06 06:03:21
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Illustrations by Vitaly Cherkasov 文/罗攀前言天下武功中，哪个是最简单，最实用的了？那当然是程咬金的三板斧。传说中，程咬金晚上睡觉，梦见一老神仙，教了他三十六式板斧，这套功夫威力极大，而且招式简单，十分适合程咬金，但是程咬金醒来之后就只记住了三招，便有了这三板斧。就是这简单的三板斧，帮助李世民建立大唐江山。这个教程将以简单，有效，实用为原则，
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2024-01-29 22:28:10
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1.缺失值分析及箱型图数据：catering_sale.xls（餐饮日销额数）缺失值使用函数：describe()函数，能算出数据集的八个统计量 import pandas as pd
catering_sale = r'.\catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') # 读
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2023-08-13 15:58:44
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文章目录前言DES算法简介DES算法的原理Python实现DES加密后记 前言这短短的一生,我们最终都会失去。你不妨大胆一些,爱一个人,攀一座山,追一个梦。DES算法简介DES（Data Encryption Standard）是迄今为止世界上最为广泛使用和流行的一种分组密码算法。在1937年，美国国家标准局（NBS）公开征集一个密码算法作为国家标准数据加密算法，IBM公司在1974年提交了LU
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2023-10-18 23:11:22
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大家好，基于Python的数据科学实践课程又到来了，大家尽情学习吧。本期内容主要由程茜与政委联合推出。在实际数据科学项目中，继数据清洗与整理、描述分析之后，要进行深入的分析，建模是必不可少的非常重要的环节。Python 中统计建模分析的核心模块是Statsmodels。其官方文档中也用了一段话来描述这个模块：statsmodels is a Python module that provid
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2023-08-14 12:29:29
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8.1 定义函数8.1.1 向函数传递信息下面是一个打印问候语的简单函数，名为greet_user()def greeter(username):
"""显示简单的问候语"""
print("Hello, "+username.title()+"!")
greeter('akashi')第二行的文本是被称为文档字符串 （docstring）的注释，描述了函数是做什么的。文档字符串用三引号括
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2023-07-18 16:15:06
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前言之前被人问起描述符Descriptor，自己仅有一些模糊认知，此便详细梳理下这个神器。 演示环境Mac python3.5.2。Descriptor所谓描述符Descriptor是python的一个高级语法，python3 官网上给出详细介绍。 https://docs.python.org/3/howto/descriptor.html 我觉得总结起来，descriptor就是一个定义了
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2023-08-11 19:22:42
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第一步：认识CIBERSOR首先我们认识到了单细胞当中每个细胞的特征表达不同。因此对于Bulk数据而言，多个细胞的表达，应该就是这些单个细胞表达的一种加合，我们就可以利用单个细胞的特征使用线性去卷积方法去计算Bulk数据中单细组分含量。 如图，我们可以认为在Sample 1样品中，Cell 1组分含量为a，Cell 2的组分含量为 b。第二步：CIBERSORT算
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2023-09-14 13:27:59
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1.传递实参鉴于函数定义中可能包含多个形参，因此函数调用中也可能包含多个实参。向函数传递实参的方式很多，可使用位置实参，这要求实参的顺序与形参的顺序相同；也可使用关键字实参，其中每个实参都由变量名和值组成；还可使用列表和字典。下面来依次介绍这些方式。— 位置实参当你调用函数时，Python必须将函数调用中的每个实参都关联到函数定义中的一个形参。为此，最简单的关联方式是基于实参的顺序。这
## 教你如何实现“表的 describe”功能 — Python 入门者指南
### 引言
在数据科学和数据分析中，`describe` 方法被用来生成数据框（DataFrame）的基本统计信息。这些统计信息概括了数据的分布特征，如计数、均值、标准差、最小值、四分之一、Median（中位数）、四分之三及最大值等。接下来，我将指导你，作为一名刚入行的开发者，如何在 Python 中实现这个功能
# 使用 Python 实现 “describe” 功能的完整指南
在本篇文章中，你将学习如何在 Python 中创建一个 "describe" 功能，它能够返回输入数据的基本描述信息，例如数据的均值、标准差、最小值、最大值等。我们将分步骤讲解整个过程，并提供详细的代码示例和注释。
## 流程概述
下面是整个实现过程的步骤：
| 步骤 | 描述
原创
2024-10-20 06:08:47
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文章目录1 描述统计1.1 查看常见统计量 describe1.2 一般对数值型数据统计1.2.1 基于非空数值统计sum\mean\max\min\var\std1.2.2 每一列中最大值的行索引 idxmax1.2.3 每一行中最大值的列索引 idxmax（axis = 1）1.2.4 非空的数量 count()1.3 一般对字符型数据统计1.3.1 序列有多少不同的取值1.3.2 统计分类
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2023-08-11 19:22:51
881阅读
## 如何使用 Python 的 describe 参数
在数据分析中，使用 Python 的 Pandas 库可以帮助我们快速分析数据。`describe()` 方法是 Pandas 中一个非常实用的功能，它帮助我们生成数据集的一些基本统计信息。本文将带你了解如何使用 `describe()` 方法，以及如何实现其中相关的参数。
### 流程概览
以下是使用 `describe()` 方法
# Python的describe函数实现步骤
为了帮助你理解如何实现Python的describe函数，我将提供一份详细的步骤，并附带相应的代码示例。请按照以下步骤逐步操作。
## 步骤一：导入必要的库
首先，我们需要导入pandas和numpy库，这两个库是实现describe函数所必需的。
```python
import pandas as pd
import numpy as n
原创
2023-07-23 09:59:53
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跟aggregate一样，transform也是一个有着严格条件的特殊函数：传入的函数只能产生两种结果，要么产生一个可以传播的标量值(如np.mean)，要么产生一个相同大小的结果数组。最一般化的GroupBy方法是apply，apply会将待处理的对象拆分成多个片段，然后对各片段调用传入的函数，最后尝试将各片段组合到一起。apply方法举例：根据分组选出最高的5个tip_pct值。首先，
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2024-03-20 09:00:25
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Python加密模块hashlib的使用一、加密算法介绍二、MD5加密算法三、sha1加密算法四、加密算法应用场景五、小结 一、加密算法介绍什么是加密算法呢？加密算法又称哈希算法、散列算法。它通过一个函数，把任意长度的数据转换为一个长度固定的数据串（通常用16进制的字符串表示）。加密算法就是通过加密算法f()对任意长度的数据data计算出固定长度的密文hexdigest，目的是为了发现原始数据是
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2023-12-18 16:20:06
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.isdecimal()：意思是判断是否由数字构成，仅仅可以解析“123”a='123'd=a.isdecimal()print(d).isdigit()：意思判断是否由数字构成，上面一个的升级版，增加解析“①”这类数字符a='①'d=a.isdigit()print(d).isnumeric()：意思是判断是否由数字构成，再次升级，可解析中文“一、二、三”a='二'd=a.isnumeric()
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2023-11-02 08:25:57
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一、查看数据表结构1) 查看表基本结构语句 DESCRIBE语法：DESCRIBE 表名;示例：mysql> DESCRIBE product;
+--------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
| Field | Type | Null | Key | Default
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2023-11-01 23:43:44
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# 在Python中使用`describe`方法的详细指导
在数据科学和数据分析中，我们常常需要对数据进行快速的统计分析，以便更好地理解数据的特征。在Python中，`pandas`库提供了一个非常实用的方法——`describe()`，它能够快速提供数据集的描述性统计信息。本文将详细介绍如何在Python中使用`describe`方法，步骤简单明了，适合新手学习。
## 流程概述
在开始使
