Pip安装wordcloud库中遇到了两个问题wordcloud就是词云。根据出现的频率或者比重之类的标准汇聚成一个云朵的样子~看过一篇文献，讲的是日本一个研究者研究J联赛，把电视转播里面观众发出的呐喊声，包含哪些词汇，搞出词云出来~···1直接用cmd pip install wordcloud查了查，说是安装某些库要依赖vs的环境啥的~总之要下载vs.安装vs几个G的庞然大物是不可能的~这辈子
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2023-12-20 21:47:08
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# Python词库：一个强大的工具集
Python作为一门流行的编程语言，拥有丰富的库和模块，这使得它成为数据分析、科学计算、机器学习等领域的首选语言。本文将介绍一些常用的Python词库，帮助读者更好地利用这些工具解决实际问题。
## 什么是Python词库？
Python词库是指由Python开发者编写的可重用的代码集合，这些代码可以帮助我们解决特定的问题。词库通常包含了函数、类、方法
原创
2023-09-08 00:51:59
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word-1.3.1.jar 需要JDK8word-1.2.jar c语言给解析成了“语言”，自定义词库必须为UTF-8 程序一旦运行，停不下来！百度上百的主要是这个word分词，除了作者的微示例，没有别的例子，感觉全是作者自吹自擂出来的，不好用。import java.util.List;
import org.apdplat.word.WordSegmenter;
impo
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2017-03-05 00:30:00
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中文分词，通俗来说，就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜索、翻译、对比等。在Python中，最好用的中文分词库是jieba。用“结巴”给一个中文分词库命名，非常生动形象，同时还带有一种程序员式的幽默感。最好的Python中文分词组件“结巴”中文分词
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2023-09-04 20:53:03
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path [ pɑ:θ ] 路径 unexpected [ˌʌnɪkˈspektɪd] 不期望的class [klɑ:s] 类 usage [ˈju:sɪdʒ] 使用public ['p ʌblik] 公共的,公用的 version [ˈvɜ:ʃn] 版本private ['praivit] 私有的,私人的 author [ˈɔ:θə®] 作者static ['stæ tik] 静的;静态的;静止
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2023-07-02 23:37:07
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用括号来指定连接的范围， 但不想选择要输出的字符串，必须添加“ ?:”，它是许多神秘奥妙的正则表达式之一。
re.findall(r'^.*(?:ing|ly|ed|ious|ies|ive|es|s|ment)$', 'processing')
#输出['processing']
#正则表达式匹配单词
import nltk
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2023-10-21 15:04:50
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很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来，之前的写得不完整，而且只能使用自己的数据，现在重新整理了一下，任何人的微博数据都可以制作出来，即使是Python小白也能分分钟做出来。准备工作本环境基于Python3，理论上Python2.7也是可行的，先安装必要的第三方依赖包：# requirement.txt
jieba==0.38
matplotlib==2.0.2
numpy==1.13.
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2023-12-19 23:38:59
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Elasticsearch提供了分词功能，能对文本进行分词并进行聚合查询。今天就利用Elasticsearch的IK中文分词插件对几篇文章进行关键词分析，并使用Kibana生成词云。1.Elasticsearch安装IK分词器下载地址：github/medcl/elasticsearch-analysis-ik进入Elasticsearch目录输入命令行安装IK分词器.\elasticsearch
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2024-04-30 12:17:41
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# Python 标签词库的创建指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建一个简单的标签词库。标签词库是一个存储关键字、标签或词汇的集合，通常用于文本分析、分类、推荐系统等场景。下面是创建标签词库的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定标签词库的主题 |
| 2 | 收集数据 |
| 3 | 数据清洗和预处理 |
| 4 | 创建标
原创
2024-08-16 07:56:54
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在信息检索(IR)中，我们企图要获取的项称之为“document”，每一个document是被一个terms集合所描述的。 “document”和“term”这两个词汇是IR中的术语，它们是来自“图书馆管理学”的。通常一个document认为是一块文本，. Usually a document is thought of as a piece of text, most likely in a m
1，了解mmseg和libmmsegMMSeg是一个基于最大匹配算法的两种变体的中文单词识别系统。简单来说就是算法。LibMMSeg 是Coreseek.com为 Sphinx 全文搜索引擎设计的中文分词软件包，其在GPL协议下发行的中文分词法，采用Chih-Hao Tsai的MMSEG算法。LibMMSeg 采用C++开发，同时支持Linux平台和Windows平台。2，mmseg词典mmseg
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2023-10-07 13:46:01
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```python !/usr/bin/python coding: utf 8 import struct import sys import binascii import pdb 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码，每两个字节一个字符（中文汉字或者英文字母） 找出其每部分的偏
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2018-10-26 17:22:00
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中文分词是中文文本处理的一个基础性工作，然而长久以来，在Python编程领域，一直缺少高准确率、高效率的分词组件。下面这篇文章主要给大家介绍了关于python中文分词教程之前向最大正向匹配算法的相关资料，需要的朋友可以参考下。 前言大家都知道，英文的分词由于单词间是以空格进行分隔的，所以分词要相对的容易些，而中文就不同了，中文中一个句子的分隔就是以字为单位的了，而所谓的正向最大匹配和逆
# Python中文词库的实现
## 一、整体流程
为了实现Python中文词库，我们需要按照以下步骤进行：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 步骤一 | 安装Python库 |
| 步骤二 | 下载中文词库数据 |
| 步骤三 | 加载中文词库数据 |
| 步骤四 | 使用中文词库 |
接下来，我将逐步介绍每个步骤的具体实现。
## 二、步骤一：安装Python库
原创
2023-09-04 15:52:56
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# Python 如何生成词库
在自然语言处理（NLP）领域，构建一个词库是基础任务之一。词库通常用于处理文本数据，特别是在文本分类、情感分析和语言建模方面。本文将详细介绍如何使用 Python 生成一个简单的词库，并提供相应的代码示例。这一过程可以被视为构建一个词汇表，其中存储了所有唯一的单词及其频率。
## 问题定义
我们想要处理一组文本数据，提取出其中的单词并构建一个词库。词库不仅包含
文章目录Lucene初识适用场景特性Lucene初识分词器正向索引反向索引Lucene自带分词器项目集成IKAnalyzer分词器IKAnalyze扩展 官方网站： https://lucene.apache.org/ Lucene初识Apache顶级开源项目，Lucene-core是一个开放源代码的全文检索引擎工具包，但它不是一个完整的全文检索引擎，而是一个全文检索引擎的框架，提供了完整的查
前言一、CodewarsCodeWars是一个非常棒的编程自学平台，所涉及的编程语言比较全面，题目也比较贴近实际生活。二、The Python Challenge如果你的编程生涯中从没做过这样的挑战，这可能会有点难度。但是配合上面介绍的那本书的话也不是很难，你应该尝试一下。它有33个关卡(谜题)，你可以用Python编程技巧解决。几百万的人都在试着解决这个，即使你不能完成所有的关卡，你也会将学到很
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2023-07-07 00:12:01
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dict：dict全称dictionary，在别的语言中叫Map，是一种使用键-值对的方式来存储数据，具有极快的操作速度，存储信息量几乎不受限制。使用{}来标识字典。下面介绍字典(定义，查询，增加，删除，修改...)一个简单字典，比如根据学生的名字查找对应成绩 2.访问字典中的值 要获取与键相关联的值，可依
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2023-06-28 22:52:43
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## 如何实现同义词库 Python
在现代的自然语言处理（NLP）任务中，同义词库是一个基础而重要的工具。本文将带你一步一步地实现一个同义词库的功能，我们将使用 Python 编程语言。
### 流程概述
我们实现同义词库的整体流程可以分成以下几个步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------------
# 实现Python日期分词库教程
## 1. 整体流程
下面是实现Python日期分词库的整体流程，可以用表格展示步骤：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | --------------------- |
| 1 | 导入需要的库 |
| 2 | 定义日期分词函数 |
| 3 | 测试日期分词函数
原创
2024-04-10 05:41:32
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