用括号来指定连接的范围， 但不想选择要输出的字符串，必须添加“ ?:”，它是许多神秘奥妙的正则表达式之一。
re.findall(r'^.*(?:ing|ly|ed|ious|ies|ive|es|s|ment)$', 'processing')
#输出['processing']
#正则表达式匹配单词
import nltk
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2023-10-21 15:04:50
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在信息检索(IR)中，我们企图要获取的项称之为“document”，每一个document是被一个terms集合所描述的。 “document”和“term”这两个词汇是IR中的术语，它们是来自“图书馆管理学”的。通常一个document认为是一块文本，. Usually a document is thought of as a piece of text, most likely in a m
# Python 进行词库匹配的指南
## 引言
在自然语言处理（NLP）领域，词库匹配是一个常见的任务，广泛应用于搜索引擎、聊天机器人以及文本分析等场合。对于初学者来说，实现词库匹配可能会感到困惑。本文将为你逐步解析如何使用 Python 进行词库匹配，并提供详细的代码示例与注释。
## 整体流程
以下是实现词库匹配的一般步骤，帮助你快速了解整个过程。
| 步骤 | 描述 |
|---
Python 的实用离不开其强大的库或框架的支持,像正则表达式，文件模块，命令行模块, Django 框架, sk-learning 工具箱等.这些都让 Python 能够非常方便的处理不同领域的问题。正则表达式初学 Python，对 Python 的文字处理能力有很深的印象，除了 str 对象自带的一些方法外，就是正则表达式这个强大的模块了。关于 Python 里面正则表达式的使用网上有很多博文
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2023-11-14 10:01:24
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在 Python中使用正则表达式需要引人re模块,引入re模块需要使用 importre语 句。在引入re模块后,即可通过下列方法来使用正则表达式。re模块常用的方法有re.search、 re.findall和 re.sub等。1.re.searchre.search方法的基本句法格式如下。pattern为正则表达式, string为需要检索的字符串。re.search方法用来检索某个字符串,并
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2023-09-16 11:27:07
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问题描述设置词长与词表，以及待分词的字符串；实现基于最大匹配的分词方法；列出分词过程，包括：步骤、s1、s2、w。得到最终分词结果。提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录问题描述最大匹配法1、设置词长与词表，以及待分词的字符串2、编写正向最大匹配法函数3、编写逆向最大匹配法函数实验截图问题 最大匹配法基于规则的分词是一种机械分词方法，需要不断维护和更新词典，在切
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2023-11-24 08:40:39
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1. 词条查询(Term Query)
词条查询是ElasticSearch的一个简单查询。它仅匹配在给定字段中含有该词条的文档，而且是确切的、未经分析的词条。term
查询 会查找我们设定的准确值。term 查询本身很简单，它接受一个字段名和我们希望查找的值。
下面代码查询将匹配 college 字段中含有"California"一词的文档。记住，词条查询是未经分析的，
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2024-05-24 09:23:10
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python的标准库：安装python自带的库
1、正则表达式库 re 使用于文本处理和搜索
匹配：
text = re.compile('abc')
text.match('abc')
正则表达式的主要元字符： . ^ $ * + ? {M} {M,N} [ ] \ \d \D \s () ^$ .*?
. 匹配任意字符
import re
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2023-09-28 20:38:23
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本文描述了 正则模块re、参数解析模块argparse、分词工具jieba 的一些简单使用方法。（未完待补充）
基础库1. 正则表达式：re符号()小括号 -- 分组[]中括号 -- 字符类，匹配所包含的任一字符 #注：字符集合把【】里面的内容当作普通字符！（-\^除外）{}大括号 -- 限定匹配次数| 或 r'AC|D' -> AC或AD. 匹配
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2024-08-14 21:46:31
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Java 词库正则匹配敏感词
## 引言
随着互联网的迅猛发展，用户在社交媒体、论坛、评论区等平台上的发言数量爆炸式增长。但是，这也给一些不法分子提供了机会，他们利用这些平台进行违法、恶意、不端等行为。为了保障用户的合法权益和提供一个良好的网络环境，有必要对用户发言内容进行敏感词过滤。本文将介绍如何使用Java词库和正则表达式进行敏感词过滤，并给出相应的代码示例。
## 敏感词过滤原理
敏感词
原创
2024-01-23 12:23:38
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目的：写个脚本来提升百度排名 我一个seo届前辈的朋友找我，他说，seo事无巨细，自己主观方面能做的几乎都能做了，提升百度等搜索引擎中的排名往往效果不佳或者起效周期慢。能不能人为去干预下呢？ 获得排名一般有两种方式： 1、竞价，就是你给我钱，我就给你高排名，管你内容到底优质与否呢。这个，一般的医疗行业非常多，之前出事的莆田系医院就是这样的。这种一般是土豪才弄的，一般的私人医院
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2024-08-05 20:29:09
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# Python词库：一个强大的工具集
Python作为一门流行的编程语言，拥有丰富的库和模块，这使得它成为数据分析、科学计算、机器学习等领域的首选语言。本文将介绍一些常用的Python词库，帮助读者更好地利用这些工具解决实际问题。
## 什么是Python词库？
Python词库是指由Python开发者编写的可重用的代码集合，这些代码可以帮助我们解决特定的问题。词库通常包含了函数、类、方法
原创
2023-09-08 00:51:59
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中文分词，通俗来说，就是将一句(段)话按一定的规则(算法)拆分成词语、成语、单个文字。中文分词是很多应用技术的前置技术，如搜索引擎、机器翻译、词性标注、相似度分析等，都是先对文本信息分词处理，再用分词结果来搜索、翻译、对比等。在Python中，最好用的中文分词库是jieba。用“结巴”给一个中文分词库命名，非常生动形象，同时还带有一种程序员式的幽默感。最好的Python中文分词组件“结巴”中文分词
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2023-09-04 20:53:03
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path [ pɑ:θ ] 路径 unexpected [ˌʌnɪkˈspektɪd] 不期望的class [klɑ:s] 类 usage [ˈju:sɪdʒ] 使用public ['p ʌblik] 公共的,公用的 version [ˈvɜ:ʃn] 版本private ['praivit] 私有的,私人的 author [ˈɔ:θə®] 作者static ['stæ tik] 静的;静态的;静止
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2023-07-02 23:37:07
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# Python 标签词库的创建指南
在这篇文章中，我们将学习如何使用 Python 创建一个简单的标签词库。标签词库是一个存储关键字、标签或词汇的集合，通常用于文本分析、分类、推荐系统等场景。下面是创建标签词库的基本流程：
| 步骤 | 描述 |
| ---- | ---- |
| 1 | 确定标签词库的主题 |
| 2 | 收集数据 |
| 3 | 数据清洗和预处理 |
| 4 | 创建标
原创
2024-08-16 07:56:54
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# Java英文黑名单词库匹配
在开发过程中，我们经常需要对文本进行处理，其中包括对英文文本进行过滤或匹配操作。为了提高匹配效率和准确性，有时候我们会使用黑名单词库来过滤一些敏感词汇或不符合规范的单词。本文将介绍如何使用Java来实现英文黑名单词库匹配，并给出相应的代码示例。
## 英文黑名单词库匹配原理
英文黑名单词库匹配的原理比较简单，就是将待匹配的文本与黑名单词库中的单词进行比对，如果
原创
2024-04-16 05:23:07
64阅读
# 实现Java字符串匹配关键词库
## 1. 流程图
```mermaid
flowchart TD
A(开始) --> B(导入关键词库)
B --> C(输入待匹配字符串)
C --> D(进行字符串匹配)
D --> E(输出匹配结果)
E --> F(结束)
```
## 2. 状态图
```mermaid
stateDiagram
原创
2024-03-23 07:10:37
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1，了解mmseg和libmmsegMMSeg是一个基于最大匹配算法的两种变体的中文单词识别系统。简单来说就是算法。LibMMSeg 是Coreseek.com为 Sphinx 全文搜索引擎设计的中文分词软件包，其在GPL协议下发行的中文分词法，采用Chih-Hao Tsai的MMSEG算法。LibMMSeg 采用C++开发，同时支持Linux平台和Windows平台。2，mmseg词典mmseg
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2023-10-07 13:46:01
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```python !/usr/bin/python coding: utf 8 import struct import sys import binascii import pdb 搜狗的scel词库就是保存的文本的unicode编码，每两个字节一个字符（中文汉字或者英文字母） 找出其每部分的偏
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2018-10-26 17:22:00
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# Python 如何生成词库
在自然语言处理（NLP）领域，构建一个词库是基础任务之一。词库通常用于处理文本数据，特别是在文本分类、情感分析和语言建模方面。本文将详细介绍如何使用 Python 生成一个简单的词库，并提供相应的代码示例。这一过程可以被视为构建一个词汇表，其中存储了所有唯一的单词及其频率。
## 问题定义
我们想要处理一组文本数据，提取出其中的单词并构建一个词库。词库不仅包含
