大多数答案都没有抓住要点。有一个原因是matlab如此优秀和广泛使用：非常快的编码我是计算机视觉博士生，在使用博士学位论文之前，已经使用了Matlab 4年，我使用的是不同的语言，包括C++、java、PHP、Python……大多数计算机视觉研究人员都是专门使用matlab。1） 研究人员需要快速成型在研究环境中，我们（希望）经常有新的想法，我们想很快地测试它们，看看是否值得在这个方向上坚持下去。
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2023-09-27 07:13:12
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先放结论:MATLAB对于数模比赛各种尝试很方便。长远考虑Python用处大。核心功能两者差不多，都是脚本语言，都有成熟的平台和工具。对于数学建模来讲MATLAB用起来更容易，操作比较简单，工具箱用起来比较"傻瓜"式，有些高级算法也可能可以在比赛中现学现用，比如遗传算法工具箱，按要求在GUI界面填空就行。Python是通用编程工具，应用面广，数据处理方面的第三方的库如numpy（矩阵基础） sci
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2023-08-05 17:32:59
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区分Python与Matlab始终是一个主要问题。 世界正变得越来越以科学和统计为导向。 这就是科学计算环境在过去十年中越来越受欢迎的原因。 这些环境为科学家和工程师提供了更大的灵活性。与世界上其他编程语言一样。 这些语言提供了功能强大的工具箱以及最简单的命令语言。 这些编程语言最引人注目的是，您可以轻松地可视化使用这些语言计算的内容。 今天，我将与您分享Python与Matlab之间的主要区别。
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2024-02-01 20:31:51
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费了几天功夫，终于将Python科学计算工具winpython给熟悉了个大概，基本满足自己的需要了。费话不多说，马上讲解决一下为什么python如此让人着迷：1.下载Python的IDE发行版有很多，不过，最常用的是winpython，它轻巧，包含了常用的科学计算工具包numpy，scipy，sklearn，matplotlib，还有可以调用C动态库的扩展包ctypes，更好的是它有32位和64位
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2023-09-21 07:39:11
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文章目录前言一、GUI界面搭建步骤1.打开matlab，新建空白脚本，并在命令行窗口输入guide2.弹出窗口，如上图所示，选择默认选项，并修改图形路径，点击确定。3.熟悉基本控件，首先实现一个基本实例，导入一张图片4.如果想在一个坐标轴输入多张图片怎么办呢？使用弹出式菜单。为了节省空间，我想要在一个坐标系中分别介绍不同类型的图片，并且可以自由切换，下面介绍弹出式菜单的使用方式总结 前言由
数据分析入门导读一、Python 简介1、Python2、常用的数据分析包1.Python的数据结构2.必须掌握的基本库3.数据分析用到的三方库二、数据分析流程三、结语 数据分析和挖掘是一个最近几年很热的话题，而且随着企业数据化进程的加快，各种数据分析人员的需求也在日益剧增。本栏就关于数据分析的学习做一个笔记，作为自己后续复习的资料，同时也希望能为刚入门的“道友”提供一点点帮助。 数据
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2024-02-04 22:25:24
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空间物理方向Python/matplotlib 以及 matlab 都用个人体验是：matplotlib相比而言更漂亮一点，matlab比较方便正文：Python/matplotlib这是我最近项目里的一张用Python/matplotlib做的图：其实好看的第一要义就是配色，比较巧的是matplotlib在这方面下功夫很深，有好多好多颜色表，总有一款适合你，以下是一小部分，感受以下而且还可以通过
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2023-11-21 12:49:48
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在探讨软考与PMP（项目管理专业人士）哪个更容易这一话题时，我们首先需要明确两者的定位、考试内容以及适用人群。通过对比分析，我们可以为考生提供更为明确的备考方向和建议。
首先，软考，即计算机软件专业技术资格（水平）考试，是由中国国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部联合主办的国家级考试。软考旨在培养和选拔计算机专业技术人才，涵盖了计算机软件、网络、应用等多个领域，具有很高的专业性和权威性。软考
原创
2024-04-26 18:44:01
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对Python不错的吐槽，刚好在用Python，转过来可以讨论下呵。-----------------------------------为什么要用问句作为文章的标题呢，因为我的答案是NO！Absolutely Don’t！一切的一切起源于我看了一篇英文文章，说使用Python作科学计算有时比Matlab更加高效，还有那无数次见到的牛逼公式：，看的我心潮澎湃，我就寻思了，反正最近在做的那个算法用M
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2023-10-12 09:06:30
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本文介绍分别用Matlab，COMSOL， 以及自己手工 求解拉普拉斯方程。1.Matlab命令行输入 1. pdetool2. 启动界面，工具栏选择画长方形工具，画一个正方形，如图1-13. 点击菜单 Options--》Application--》Heat transfer4. 点击菜单 Boundary--》 Boundary Mode， 选中图中左边一条边，温度设置为100， 选
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2024-07-30 18:47:47
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技术与软考哪个容易考
在信息技术日新月异的今天，专业技能的认证与考试成为了衡量从业人员能力的重要标准。其中，技术与软考作为国内两大知名的IT类考试，备受关注。那么，究竟哪一个更容易考呢？这个问题困扰着许多准备投身IT行业或希望提升自我技能的考生。
首先，我们需要明确技术与软考各自的特点。技术类考试，如计算机等级考试、各类编程语言的认证等，主要侧重于对考生基础知识和技能的考查。这类考试通常要求考
原创
2024-03-08 20:01:14
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在信息技术行业，专业认证考试是衡量个人技能水平与专业知识的重要途径。其中，软考（计算机软件专业技术资格和水平考试）和HCNP（华为认证网络专业工程师）是两个备受关注的认证体系。关于这两者哪个更容易考的问题，实际上并没有一个确定的答案，因为难易程度往往因人而异，取决于个人的知识背景、学习经验以及考试准备情况。
首先，软考是由中国国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试。它涵盖了多
原创
2024-03-11 17:26:29
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MATLAB个人入坑读取与保存大数据文件调整图像大小使用深度预训练模型 最近因各种原因使用了matlab，与python相比，我个人认为matlab的代码在数学公式方面可读性更高，明白数学公式和原理后，阅读起代码便很轻松。而python各种各样的转化运算容易让人混淆。但python的优势在于有各种各样的库文件，在做一些可视化分析等多样化、多元化的工作时，使用python的库文件便能够很简洁的完
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2023-12-31 16:21:48
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注：来源网络 Octave是一个旨在提供与Matlab语法兼容的开放源代码科学计算及数值分析的工具，是Matlab商业软件的一个强有力的竞争产品。 二者的主要区别： 1、费用方面 Octave是完全免费的（并且是开源的），而Matlab是商业软件，价格很昂贵（当然，这在当前国情下不是问题）。商业版的优势是有非常完善的服务，即使没有购买正版，也可以在MathWorks官方
JavaScript 和vbScrip的理念是完全不同的。vbs可视为vb的超弱版，只有微软支持，出现在asp，ie,和office套装中，使用了弱类型，面向过程的语法，有伪类的实现，但没有多态和继承，语法不够灵活。别的环境基本看不到，vbScrip可以视为小众的，只能开发玩具的语言(不排除有大牛可以做出很NB的东西，但别的语言做出的NB东西数量上要超出几个数量级)。JavaScript则是伴随着
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2023-06-19 14:02:52
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如果是学生，或者研究人员，比如研究信号处理，那么用matlab比较好，有大量现成工具箱和前人的成果可以借鉴。如果是产品化项目，那么python比较好，可以做web后台，可以打包成应用程序，效率相对matlab也要高那么一点点。 如果是信号、数据方面的工程人员，建议还是两个都掌握吧，也不复杂，都是脚本式的语言，比C++什么的易学多了。下面从两者各自的应用做个对比。一、python的优势Pytho
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2023-09-24 10:07:41
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JavaScript 就像是一个孩子，还在成长，而 Java 更像是已经能独当一面的男子汉，所以肯定是后者更容易交流，但如果想要跟前者交流，你需要付出一些成本，但换来的可能是不一样的编程体验。本篇回答来自于阿里巴巴淘系技术部前端开发专家 雷姆——————————————————————————————————————————说回正题，针对题主的问题，其实 JavaScript 在某些方面跟 Jav
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2023-12-05 16:01:09
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Matlab在一些非常专业的领域，暂时还是无可替代的，比如能源行业，之前我有呆过，研究电池的模型还是会用到Matlab，还有一些很贵的仪器上面都是运行的专业版的Matlab，这件事情交给Python就不一定能完成。术业有专攻这句话用在工具上面还是能说得通，大学的时候有接触过数学建模，也就是用数学模型来解决实际生活中的问题，就是用的Matlab，后来也有专门的专业课程，学习了Matlab的使用，给我
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2023-10-18 06:37:35
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Python和Go都是用于编写Web应用程序的强大的高级编程语言，它们之间有什么区别吗？下面本篇文章就来带大家认识一下Python和Go语言，介绍一下Python和Go之间的区别，希望对大家有所帮助。什么是Python？Python是一种功能强大的高级编程语言，主要用于科学和工程计算。它是一种高效的语言，优雅务实，简单而强大，适合新手和专业人士的编程。Python支持多种编程范例，并提出了
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2023-08-28 20:00:34
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在通常情况下，图片是否清晰是个感性认识，同一个图，有可能你觉得还过得去，而别人会觉得不清晰，缺乏一个统一的标准。然而有一些算法可以去量化图片的清晰度，做到有章可循。有了代表清晰度的值，剩下的工作就是设定相应的阀值，如果某图片方差低于预先定义的阈值，那么该图片就可以被认为是模糊的，高于阈值，就不是模糊的。实操原理看起来比较复杂，涉及到很多信号啊图片处理的相关知识，下面我们来实操一下，直观感受下。由于
