大型计算机，是计算机种类中的一种，作为大型商业服务器，在今天仍具有很大活力。它们一般用于大型事务处理系统，特别是过去完成的且不值得重新编写的数据库应用系统方面，其应用软件通常是硬件本身成本的好几倍，因此大型机仍有一定地位。[1] 中文名大型计算机外文名mainframe computer类 型大型商业服务器用 &nbs
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2016-12-01 14:11:56
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HPC集群HPC是高性能计算(High Performance Computing)机群的简称。指能够执行一般个人电脑无法处理的大资料量与高速运算的电脑，其基本组成组件与个人电脑的概念无太大差异，但规格与性能则强大许多。现有的超级计算机运算速度大都可以达到每秒一兆（万亿，非百万）次以上。“超级计算”（supercomputing）这名词第一次出现，是在1929年《纽约世界报》关
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2023-07-16 21:35:56
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虚拟化提供的灵活性、效率和减少的拥有成本使它对大型企业和小型企业都非常有吸引力。越来越多的IT机构正在考虑在所有的平台上实施虚拟化。
随着这种趋势越来越深入到数据中心，机构正开始利用虚拟化技术消除控制一个应用程序应该在哪一个平台上运行的许多局限性。不同类型的应用程序有不同的工作量的“个性”。这些个性对于一个应用程序如何在一个指定的虚
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2010-06-11 17:44:08
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导语内容提要王文峰、阮俊虎、CV-MATH主编的《MATLAB计算机视觉与机器认知》是一本用MATLAB演示计算机视觉原理的基础理论著作，从初等的视频图像转换入手，层层递进，理论与实战并重但侧重于实战，借助混合编程及图形用户界面(GUI)设计，以简洁的方式展现了有一定挑战性的视频识别、目标跟踪、行为分析等关键视觉技术；同时扩展到机器认知层面，介绍仪器字符识别、机器故障诊断等有趣的应用，使读者可以在
python 基础标签（空格分隔）： python-基础目录python 基础一、python 概述二、python2 和 python3 区别三、python 基础3.1 体系架构3.1.1 图灵机3.1.2 冯诺依曼体系3.2 语言体系3.2.1 计算机语言3.2.2 高级语言的发展3.2.4 低级语言和高级语言3.2.5 编译语言和解释语言3.3 程序 Program3.4 Python 基
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2023-09-04 21:32:50
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计算机视觉和图像处理框架一、概述图像处理即传感器将图像信号转换为数字信号，再利用计算机对其进行加工处理的过程。其涉及到的方法主要有图像变换、图像编码、图像去噪、图像增强、图像恢复、图像分割、特征提取、图像识别等。 计算机视觉是一门研究如何让机器(计算机)像人一样看并理解周围世界的学科，其基本理论和研究方法，旨在从图像或者其他数据中获得相关信息。 从直观的角度看，我们可以说计算机视觉处理视频，图
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2023-08-31 16:53:26
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Python内置了很多第三方库这是人尽皆知的事情，不仅可以拿来即用，而且在各个领域都有专门的第三方库，也正因如此很多人都称Python为无所不能的编程语言。那么Python中机器学习及深度学习库有哪些?本文为大家介绍一下。 1、Numpy Numpy是python的一个扩展程序库，支持大量的维度数组与矩阵运算，此外也针对数组运算提供大量的数学函数库，Numpy底层使用C语言编写，数组中直接
1 计算机图形学计算机图形学将抽象的语义信息转化成图形2 计算机视觉（计算机图像学的逆过程）计算机视觉则从图形中提取抽象的 语义信息 建模(Modeling)、渲染(Rendering)、动画(Animation)和图形交互(Interactive graphics)动画：计算机动画(Computer Animation),是借助计算机来制作动画的技术。计算机的普及和强大的功能革新了动画的制作和表
作者：隋顺意一段时间前，自己制作了一个库 “sui-math”。这其实是math的翻版。做完后，python既然可以轻易的完成任何的数学计算，何不用python开发一个小程序专门用以计算呢？现在我们越来越依赖于计算器，很多复杂的计算都离不开它。我们使用过各式各样的计算器，无论是电脑自带的，还是网也上的计算器，却都没有自己动手编写属于自己计算器。今天就让我们走进计算器的世界，用python来编写一个
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2023-06-16 10:01:32
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目录一、图像处理与计算机视觉1.1 PhotoShop与图像处理1.2 图像处理【实质+常见方法】1.3 计算机视觉比图像处理区别在哪里二、通俗理解计算机视觉决策流程2.1 流程的简单实现2.2 feature提取2.3 model2.4 决策性的result2.5 小结补充图像灰度直方图 --> 对图像统计方面的描述 一、图像处理与计算机视觉1.1 PhotoShop与图像处理p
图像处理基础测试1：PIL：Python图像处理类库PIL(Python Imaging Library，图像处理库)提供了通用的图像处理功能，以及大量有用的基本图像操作。PIL库已经集成在Anaconda库中，推荐使用Anaconda，简单方便，常用库都已经集成。也可以安装python(x,y)，但是我一直安装失败，所以就没有装，没有安装也可以自己导入，比如我就是用的pycharm自己导入。如果
根据亚马逊官方的说法， Amazon Go是技术创新的成果，无人便利店内应用了计算机视觉、深度学习算法，无线射频识别、图像分析和感测融合等多种技术，原理类似于无人驾驶。那么下边就介绍一下计算机视觉与图像处理、模式识别、机器学习之间的关系。要实现计算机视觉必须有图像处理的帮助，而图像处理倚仗与模式识别的有效运用，而模式识别是人工智能领域的一个重要分支，人工智能与机器学习密不可分。纵观一切关
1. 知识回顾（1）信号的分类：确定信号与随机信号；
周期信号与非周期信号；
周期信号在时间上必须是无始无终的$f(t) = f(t + T)$$f[k] = f[k + N]$连续时间信号和离散时间信号；
连续信号是指在信号的定义域内，除若干个第一类间断点外，对于任意时刻都由确定的函数值的信号离散信号是指在信号的定义域内，只在某些不连续规定的时刻给出函数值，而在其他时刻没有给出函数的信号能量信号
MATLAB是一个强大的工具，广泛用于工程和科学领域。它提供了丰富的工具箱来处理各种计算任务。在计算机视觉和深度学习领
是的，计算机视觉的应用需要进行数据处理和清洗。计算机视觉的应用是否需要数据处理和清洗？在计算机视觉中，数据是非常重要的。计算机视觉算法的准确性和鲁棒性很大程度上取决于数据的质量。由于实际的图像数据经常存在噪声、失真、光照不足等问题，因此需要进行数据处理和清洗，以确保数据质量。数据处理和清洗包括以下几个方面：数据预处理：对图像进行预处理，如去噪、平滑、锐化、增强对比度等，以提高图像质量。数据切割和标
摘要：2017年度计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试工作安排。
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2023-07-29 11:02:13
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本文重点计算机视觉是一门涉及图像处理、模式识别、机器学习等多个领域的交叉学科，其目的是让计算机能够像人类一样理解和处理图像。在计算机视觉中，图片处理是一个非常重要的环节，它涉及到图像的预处理、特征提取、图像增强、图像分割、目标检测等多个方面。然而，图片处理也面临着很多难点和挑战，下面我们就来一一探讨。 图像质量问题图像质量是影响图片处理效果的关键因素之一。在实际应用中，由于拍摄设备、环境
摘要：随着科技的不断发展,智能视频分析技术逐渐成熟,并广泛应用于智慧城市、智能监控、刑侦办案等领域。基于计算机视觉的视频分析方法主要以一帧图像为基本分析单位,首先选取合适的特征对图像进行特征提取,然后通过采用图像处理算法或者机器学习的相关理论进行视频分析。本文的主要研究内容包括视频的摘要提取,电视视频的图像检索、人脸检测以及台标检测。具体研究工作如下: (1)使用HSV直方图和SURF特征相结合的
计算机视觉（Computer Vision）研究如何让计算机可以像人类一样去理解图片、视频等多媒体资源内容。例如用摄影机和计算机代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量等，并进一步处理成更适合人眼观察或进行仪器检测的图像。 图像处理和计算机视觉 图像处理：对输入的图像做某种变换，输出仍然是图像，基本不涉及或者很少涉及图像内容的分析。比较典型的有图像变换，图像增强，图像
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2023-07-12 15:40:27
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摘 要：随着计算机技术、网络技术和人工智能的发展，以及人们日益广泛的关注，相信计算机技术在土木工程中的应用将得到进一步深入和推广。而土木工程在计算机技术的不断支持下也将得到更好的发展。计算机技术为土木工程的发展提供了高速发展的工具， 同时土木工程的特殊性又对计算机技术提出了新的要求。关键词：计算机技术；土木工程；应用计算机的广泛使用是人类智力发展道路上的重要转折点，正是因为计算机的引入，使得人类能
