Kaggle大数据竞赛平台入门大数据竞赛平台,国内主要是天池大数据竞赛和DataCastle,国外主要就是Kaggle.Kaggle是一个数据挖掘的竞赛平台,网站为:https://www.kaggle.com/.很多的机构,企业将问题,描述,期望发布在Kaggle上,以竞赛的方式向广大的数据科学家征集解决方案,体现了集体智慧这一思想.每个人在网站上注册后,都可以下载感兴趣项目的数据集,分析数据,
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2024-02-02 23:24:14
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在参与Kaggle竞赛的过程中,我主要关注如何高效地解决自然语言处理(NLP)领域的问题。以下是我在一次竞赛中的详细记录,希望能够对后续的项目开发有所帮助。
## 问题背景
在Kaggle的一个NLP竞赛中,任务是对法律文本进行分类,目的是帮助小型法律事务所更快地为客户检索相关案件。对于法律专业人员而言,准确率至关重要,因此,该任务的用户体验必须极为顺畅。
> “通过利用机器学习和自然语言处
1.今天接到一个电话面试,上来就问我怎么检查单链表有环。 思路:如果一个单链表中有环,用一个指针去遍历,永远不会结束,所以可以用两个指针,一个指针一次走一步,另一个指针一次走两步,如果存在环,则这两个指针会在环内相遇,时间复杂度为O(n)。2.Kaggle 比赛:图像分类(CIFAR-10)首先,导入实验所需的包或模块。import sys
sys.path.insert(0, '..')
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Digit Recognizer 手写体数字识别 MNIST数据集本赛 train 42000样例 test 28000样例,原始MNIST是 train 60000 test 10000我分别用 Logistic Regression/ 784-200-200-10的Sparse AutoEncoder/Convolution AutoEncoder刷了下 ===============方法一、 One-Vs-All 的Logistic Regression===================%% cccload digitData%%input_layer_size = 28...
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2013-08-24 20:51:00
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推荐视频教程download: Kaggle竞赛经典案例深度剖析 : (http://www.notescloud.top/goods/detail/1416)<http://www.notescloud.top/goods/detail/1416 专为程序员设计的线性代数课程 : (htt
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2021-09-14 23:24:04
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目录Kaggle介绍1. 基本情况2.含金量部分Kaggle题目kaggle的比赛类型选择1. 面向初学者:2. 面向竞赛者:3. 面向求职者:4. 其他比较冷门的比赛类型:★.**建议**申请Kaggle项目1.项目导师背景:2.项目进阶分级:3.预期成果:案例分享 Kaggle介绍1. 基本情况kaggle成立于2010年,是一个进行数据发掘和预测竞赛的在线平台。从公司的角度来讲,可以提供一
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2024-03-14 19:59:00
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主要是通过mnist了解kaggle的操作细节,最终这里的结果为: 引入必须的库¶ ...
原创
2022-12-22 12:27:06
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文章目录一、比赛背景和目标1. 背景2. 比赛目标二、提交、时间线和奖项三、代码要求四、解题思路 一、比赛背景和目标1. 背景美国政策领导人努力发展更具包容性和抗衰退能力的经济体。他们也意识到,随着科技的进步,创业从来没有像今天这样容易。无论是创造一个更合适的工作/生活平衡,追随激情,还是由于失业,研究表明,越来越多的美国人选择创建自己的企业来实现他们的财务目标。挑战在于,这些 “小微企业” 往
Kaggle入门比赛:灾难推文的NLP 详细教程最近对NLP挺感兴趣,打算学习一下。在这里记录一下学习过程和中途遇到的一些坑!! ps:下文中贴出的都是一些代码块,就个人经验而言自己手敲一边发现bug并debug的过程可以大大增强对数据结构和pytorch框架的认识。代码放在个人github上:https://github.com/JYJ0327/Kaggle-conpetition运行环境:用j
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2023-09-23 17:10:26
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圣诞节将至,为了方便大家顺利完成的竞赛。我们整理了现有Kaggle平台上的比赛信息,加油奥利给!
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2022-08-13 00:02:05
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双十一将至,为了方便大家顺利完成的竞赛。我们整理了现有Kaggle平台上的比
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2022-08-21 00:00:08
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作者: 尘沙黑夜2020 Kaggle 10大竞赛方案汇总12020kaggle精选10大赛事汇总1.120
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2022-08-16 10:37:03
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Kaggle机器学习竞赛、托管数据库、编写和分享代码注册:安装插件:Header Editor (参考链接见文末)注册后:首页:导航栏、搜索栏、社交栏、个人信息 代码查找、下载数据集下载: 下载全部数据、下载单个数据、命令行(安装pip install kaggle)代码:保存至自己的项目 修改项目题目、保存 项目建立、运行、模型保存上传数据集:
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2023-10-03 14:23:33
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没怎么做过kaggle的题目,对机器学习的套路还不是非常熟悉,然后前段时间碰到了一个回归的问题,竟然不知道如何下手,Kaggle上有一个房价预测的基础回归问题,机器学习回归就从这里开始好了。 学习资料:https://www.kaggle.com/marsggbo/kaggle
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原创
2022-04-19 10:07:42
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3.2# Facial keypoints detection 作者:Stu. Rui QQ: 1026163725 原文链接:http://blog.csdn.net/i_love_home/article/details/51051888 该题主要任务是检測面部关键点位置 Detect the
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2017-07-27 21:01:00
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在学习了一些数据挖掘和机器学习的算法之后,需要积累实际开发经验。在实践的过程中不仅需要自己摸索,还需要向牛人学习和请教。Kaggle就提供这样的数据平台.
原创
2022-09-16 14:24:03
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台——Kaggle 入门篇 这篇文章适合那些刚接触Kaggle、想尽快熟悉Kaggle并且...
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2023-01-02 16:34:09
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本文汇总了kaggle竞赛宝典将近50个竞赛的Top方案&思路&代码。2019年度所有国内外竞赛
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2022-08-21 00:00:33
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作者:尘沙杰少、樱落、谢嘉嘉、DOTA、有夕样本筛选、样本组织之样本组
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2022-08-30 09:46:15
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前言
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之前对Titanic做了一些数据清洗和简单的特征功能,并且使用了决策树,随机深林,AdaBoost,Xgboost,K邻近分类模型,并且做了基础的Ensemble也就是用投票数来判断最后的结果,但是很难受的是排名十分靠后,在TOP62%。所以成为了一块心
原创
2022-04-19 10:09:10
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