引言：上篇Kagging金大叔的数据科学之路（一）提到我加入Kaggle3个月又27天，拿下两枚银牌成为Expert，全球排名Top2.5%。今天来撸一撸如何Kaggle比赛。（为什么要参加Kaggle比赛，再作探讨#TODO#）
万物皆数据，数据科学正在改变世界。说到数据科学就绕不开Kaggle-Google旗下全球最大的数据科学平台（Kaggle-Your
前言本文根据在cncc会议中演讲的PPT内容，给出了完整的技术方案，主要从赛题难点、候选集自动生成、自动特征抽取与选择、文本匹配模型构建、模型融合等方面去进行阐述。本次比赛的难点在于给定描述段落匹配的一篇论文（正样本），在没有负样本的情况下要求参赛者给出一个段落最匹配的三篇论文。参赛者需要从大规模论文库中匹配最相关的论文，涉及到语义表示、语义检索等技术难点。赛题背景科学研究已经成为现代社会创新的主
ICCV是AI/CV领域的顶会，今年也举办了较多的比赛，本文将对相关的比赛进行汇总，方便大家参赛。
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2022-08-11 11:00:01
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一、赛题理解参赛1.2.1赛题概况赛题：零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测1.1 学习目标 理解赛题数据和目标，清楚评分体系。 完成相应报名，下载数据和结果提交打卡（可提交示例结果），熟悉比赛流程 1.2 了解赛题赛题概况数据概况预测指标分析赛题1.2.1 赛题概况赛题以预测二手车的交易价格为任务，数据集报名后可见并可下载，该数据来自某交易平台的二手车交易记录，总数据量超过40w，包含31
作者：杰少时间序列元特征简介在时间序列等相关的问题中，除了许多传统的时间序列相关的为重要的...
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2022-08-11 09:33:19
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本文将对数据竞赛的『技巧』进行全面的总结，同时还会分享下个人对比赛方法论的思考。
原创
2022-10-19 11:17:05
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本文将对数据竞赛的『技巧』进行全面的总结，同时还会分享下个人对比赛方法论的思考。前者比较客观，总结了不同数据类型下涉及到的比赛技巧；后者稍微主观，是我个人对解决比赛思路的总结。2019年下半年对我触动很大的两个知识分享是：志峰现场讲解的《Tricks in Data Mining Competitions 》鱼佬知识星球分享的《Kaggle数据竞赛知识体系》注：这两个分享的原始资料，不要向我要，我
原创
2021-02-05 19:27:46
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作者：杰少四大量化强特简介本文介绍四个在量化问题中非常重要的特征，对量化有
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2022-11-14 17:39:59
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前言学习过机器学习算法的小伙伴大多数都听说过“打比赛”，一些同学自己参与过一些比赛项目，从中获益匪浅。今天来详细罗列一下国内外的比赛平台，方便即时找到自己感兴趣的项目，pc点击阅读原文可...
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2022-12-28 13:49:07
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作者：姬哀，江离数据挖掘俱乐部本文是姬哀同学总结的泄露案例和识别方法，非常值得阅读和异常，明显超出...
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2022-08-13 00:01:59
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Top1方案解读
背景注塑成型作为做常见的一种塑料制品加工工艺，它所加工的产品在生活中随处可见，例如电子产品、汽车配件、玩具以及其他众多消费品。由于成型系统较为复杂并且对环境较为敏感，注塑成型加工过程中的不稳定因素很容易导致产品不良的发生，造成经济损失。所以我们建立注塑成型大数据，来感知这些不可见的干扰因素，然后通过分析建模解决甚至避免现场痛点问题。比如成型过程的异常检测预警及不良品的识别，有助于
今天分享一份数据竞赛Top解决方案开源的整理，如果大家想要从之前的竞赛中获取经验的话，可以多看看这些竞赛的开源方案：1、纯数据竞赛2018科大讯飞AI营销算法大赛Rank1：https://zhuanlan.zhihu.com/p/478075442018 IJCAI 阿里妈妈搜索广告转化预测Rank1：https://github.com/plantsgo/ijcai-2018...
原创
2021-06-29 11:00:57
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作者: 尘沙黑夜2020 Kaggle 10大竞赛方案汇总12020kaggle精选10大赛事汇总1.120
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2022-08-16 10:37:03
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作者：杰少强化Transformer的语意表示的策略简介在诸多NLP等的问题中，我们会使用预训
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2022-08-05 14:54:42
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作者:尘沙杰少、樱落、谢嘉嘉、DOTA、有夕样本筛选、样本组织之样本组
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2022-08-30 09:46:15
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资源环境数据挖掘竞赛是一种常见的数据挖掘竞赛形式，它要求参赛者利用给定的资源环境数据来预测或探索某些特定问题。作为一名经验丰富的开发者，我将向刚入行的小白介绍资源环境数据挖掘竞赛的实现流程，并提供每个步骤所需的代码和注释。以下是整个过程的步骤以及所需的代码：
## 1. 数据理解和准备
在这一步骤中，我们需要对提供的资源环境数据进行初步的了解和准备。这包括了解数据的基本信息、查看数据的结构和特征
1. 一百以内的所有素数:const int prime[26] = {2,3,5,7,11,13,17,19,23,29,31,37,41,43,47,53,59,61,67,71,73,79,83,89,97,101};2. 数学常量: const int PI = 3.1415927; const int E = 2.71828; const i...
原创
2021-08-31 16:24:07
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为了帮助更多竞赛选手入门进阶比赛，通过数据竞赛提升理论实践能力和团队协作能力。DataFountain 和 Datawhale 联合邀请了数据挖掘，CV，NLP领域多位竞赛大咖，将从赛题...
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2022-12-28 11:25:45
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题目：乘用车细分市场销量预测类型：时序回归https://datafountain.cn/com.
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2022-08-09 21:19:44
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