xieyao经济专业，0基础自学python，从事相关工作，但是不是一个成功的案例不过说是0基础，也不完全算，因为毕竟数据处理多多少少还是做过，如果用过excel基本上对基础的数据结构应该有些感觉，比如说每个小格子里是数字、字符、时间还是公式其实是不一样的，不同excel表格之间的关系直观理解和公式关联是怎样的。复杂一点，在用过了数据处理软件类似于r、stata或者matlab之类的，实际上也多少
爬虫总结什么是爬虫爬虫即网络爬虫，英文是Web Spider。翻译过来就是网络上爬行的蜘蛛，如果把互联网看作一张大网，那么爬虫就是在大网上爬来爬去的蜘蛛，碰到想要的食物，就把他抓取出来。我们在浏览器中输入一个网址，敲击回车，看到网站的页面信息。这就是浏览器请求了网站的服务器，获取到网络资源。那么，爬虫也相当于模拟浏览器发送请求，获得到HTML代码。HTML代码里通常包含了标签和文字信息，我们就从中
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2024-07-16 12:41:40
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# Python 音乐爬虫：输入歌曲名获取歌曲信息
随着数字音乐的蓬勃发展，越来越多的人希望能快速获取自己感兴趣的歌曲信息。利用 Python 编写爬虫程序，我们可以实现通过输入歌曲名来获取相关的音乐信息。本文将介绍常用的 Python 爬虫库，并提供具体的代码示例，帮助你理解并实现这个功能。
## 爬虫工具与库
在进行音乐爬虫时，我们一般需要用到以下 Python 库：
1. **req
原创
2024-09-26 09:00:55
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http://androidxref.com/source/xref/external/srec/ http://androidxref.com/source/xref/frameworks/base/core/java/android/speech/srec/ http://androidxref.com/source/xref/packages/apps/VoiceDialer/ http:/
原创
2023-05-24 00:10:21
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# Python爬虫：输入文本的爬取与处理
在信息时代，网络上充斥着大量的文本信息。如何高效地获取、处理这些信息？这时，Python爬虫的概念应运而生。爬虫不仅可以自动抓取网页数据，还可以根据需要对数据进行处理和分析。本文将通过具体的代码示例，介绍如何使用Python进行文本爬虫。
## 什么是网络爬虫？
网络爬虫，通常称为网页爬虫或网络机器人，是一种自动访问互联网信息并提取所需内容的程序。
一、背景最近比较有时间，于是学习了一下python，并尝试爬取了自己比较感兴趣的几个网站，如纵横中文小说网、千图网以及GIF动态图网站，成功爬取这几个网站的数据后，在这里总结下爬取此类网站的一些固定套路以及遇到的一些问题二、项目架构本人使用的Python环境时python3.8，爬虫主要依赖的是scrapy框架以及requests库，这些第三库可以使用pip工具安装，如果安装速度很慢，可以更换下载
# Python爬虫 输入密码实现指南
## 简介
在网络爬虫的开发过程中，有时需要模拟用户登录操作，其中包括输入密码。本文将向刚入行的小白开发者介绍如何使用Python实现"Python爬虫 输入密码"。
## 整体流程
下面是实现该功能的整体流程，我们将使用表格展示每个步骤。
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 发送登录请求 |
原创
2023-12-23 05:05:34
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先直接附上一段爬虫代码，最最简单的爬虫网页：import requests
r = requests.get("https://www.baidu.com")
r.status_code
r.encoding = r.apparent_encoding
r.text在python窗口中输入以上代码便可爬取百度首页的全部代码：，是不是很有意思呢。下面我们开始学习python爬虫的第一个库Reques
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2024-03-12 23:33:43
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节约时间，不废话介绍了，直接上例子！！！输入以下代码（共6行） 爬虫结束~~~有木有满满成就感！！！以上代码爬取的是这个页面，红色框框里面的数据，也就是豆瓣电影本周口碑榜。 下面开始简单介绍如何写爬虫。爬虫前，我们首先简单明确两点：1. 爬虫的网址；2. 需要爬取的内容。第一步，爬虫的网址，这个…那就豆瓣吧，我也不知道为啥爬虫教程都要拿豆瓣开刀–！第二部，需要
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2023-06-07 16:16:08
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import requests
from lxml import html
url='https://movie.douban.com/' #需要爬数据的网址
page=requests.Session().get(url)
tree=html.fromstring(page.text)
result=tree.xpath('//td[@class="title"]//a/text()') #
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2022-04-19 14:41:00
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windows用户，Linux用户几乎一样:打开cmd输入以下命令即可，如果python的环境在C盘的目录，会提示权限不够，只需以管理员方式运行cmd窗口pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple requestsLinux用户类似(ubantu为例): 权限不够的话在命令前加入sudo即可sudo pip install -i
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2023-08-07 21:03:44
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跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。一、快速体验一个简单爬虫以抓取简书首页文章标题和链接为例就是以上红色框内文章的标签，和这个标题对应的url链接。当然首页还包括其他数据，如文章作者，文章评论数，点赞数。这些在一起，称为结构化数据。我们先从简单的做起，先体验一下Python之简单，之快捷。1）环境准备当然前提是你在机器上装好了Python环境，初步掌握和了解P
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2023-10-03 20:59:32
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第三部分 爬虫的基本原理如果说互联网是一张大网，那么爬虫（即网络爬虫）就是在网上爬行的蜘蛛。网的节点就是一个个网页，爬虫到达节点相当于访问网页并获取信息。节点间的连线就是网页和网页之间的链接，顺着线就能到达下一个网页。 一、爬虫概述简单的说，爬虫就是获取网页并提取和保存信息的自动化程序。1、获取网页爬虫获取的网页，是指获取网页的源代码。源代码里包含了部分有用信息，所以只要把
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2023-09-06 21:17:19
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1、爬取一个简单的网页在我们发送请求的时候，返回的数据多种多样，有HTML代码、json数据、xml数据，还有二进制流。我们先以百度首页为例，进行爬取：import requests # 以get方法发送请求，返回数据 response = requests. get () # 以二进制写入的方式打开一个文件 f = open( 'index.html' , 'wb' ) # 将响应
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2023-08-10 17:36:56
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from urllib.request import urlopen,Request
from bs4 import BeautifulSoup
import re
url="https://movie.douban.com/top250?start=50%filter="
hd = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)
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2023-05-22 16:06:02
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跟我学习Python爬虫系列开始啦。带你简单快速高效学习Python爬虫。一、快速体验一个简单爬虫以抓取简书首页文章标题和链接为例简书首页就是以上红色框内文章的标签，和这个标题对应的url链接。当然首页还包括其他数据，如文章作者，文章评论数，点赞数。这些在一起，称为结构化数据。我们先从简单的做起，先体验一下Python之简单，之快捷。1）环境准备当然前提是你在机器上装好了Python环境，初步掌握
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2023-09-21 20:29:19
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Python编写简单的网络爬虫根据网络上给出的例子，简单总结一下用Python编写网络爬虫程序的基本思路，以百度为例，主要有以下策略：Python提供了许多Module，通过这些Module，可以很简单的做一些工作。比如，要获得NBA这个词在百度搜索结果页中各个搜索结果对应的URL，这就是一个很简单的爬虫需求。1、通过urllib2这个Module获得对应的HTML源码。# -*- encodin
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2023-08-16 15:53:39
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下面介绍Python一些基础语法：参考廖老师官方网站（以下博客同，不再赘述） 1.输出与输入 用print()在括号中加上字符串，就可以向屏幕上输出指定的文字。比如输出'hello, world'，用代码实现如下： >>> print('hello, world') print()函数也可以接受多个
原创
2022-05-27 22:01:31
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好的，这是一个使用 Python 的爬虫代码的示例：import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def crawl(url):
# 通过 requests 库发送 HTTP GET 请求
resp = requests.get(url)
# 将响应的 HTML 代码解析为一个 BeautifulSoup 对象
soup = Beau
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2023-07-02 11:44:09
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# 爬虫Python代码实现指南
## 介绍
本文将教会刚入行的小白如何使用Python实现爬虫。爬虫是一种自动化技术，用于从网页中提取数据。我们将按照以下步骤进行实现，并提供相应的Python代码和代码注释。
## 整体流程
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1. 确定目标 | 确定要爬取的网站和需要提取的数据 |
| 2. 分析网页 | 分析目标网页的结构和数据提取
原创
2023-09-10 07:02:40
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