2.1 核心数据库 表达式 运算符2.1 核心数据库 表达式 运算符2.1.1 python 简介2.1.2 python 应用领域2.1.3 python 版本2.1.4 python 优缺点2.1.5 python 的官网2.1.6 python 的安装2.1.7 python 的运行2.1.8 第一个 python 程序2.1.9 常用程序文件后缀2.1.10 Python 交互模式下编写
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2023-10-26 19:47:36
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稍微了解一下py2.0和py3.0的区别，Py3.0在设计的时候，为了不带入过多的累赘，没有考虑向下兼容低版本的Py2.0。而在低版本中Py2.6作为过渡版，基本使用Py2.x的语法和库，同时考虑Py3.0的迁移，也支持部分Py3.0的语法和函数，对于初学者还是直接学习Py3.0的语法即可。使无法立即使用Python 3.0，也建议编写相容Python 3.0版本的程式，然后使用Python 2.
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2023-08-09 19:08:51
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turtle库基本语法
原创
2024-04-14 12:01:37
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前面也说了，基础语法大家可以在后面实践中熟悉，本来想就这么跳过，但又怕刚接触的人对后面的内容太过懵b。所以，这里就推荐下怎么自学习python基础语言，以及后面内容最主要的库。如果你是想用python编程，基础语法一定要好好学，如果为了办公实用，适度了解即可。一、基础语法1、一张图认识Python (原图，建议下载下来看)无意中看到的一幅图，觉得终结的比较到位，写在文章里图片可能有压缩
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2023-10-11 17:15:36
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一.Python简介 Python是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言 注：1.编译性语言：写完代码不能直接执行，得先编译，如：c 、c ++ 、c # 2.解释性语言：代码不需要编译，直接执行，如：python、java、php、js、go、ruby二.Python特点 1.易于学习 ：Python有相对较少的关键字，结构简单 2.兼容性好：在UXIN、W
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2023-09-27 17:11:17
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带大家梳理 matplotlib 、 seaborn 、 plotly 、 pyecharts 的绘图原理，让大家学起来不再那么费劲！后面随着自己反复的学习，我找到了学习 Python 绘图库的方法，那就是学习它的绘图原理。正所谓：“知己知彼，百战不殆”，学会了原理，剩下的就是熟练的问题了。绘图原理说明通过我自己的学习和理解，我将 matplotlib 绘图原理高度总结为如下几步：① 导库;② 创
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2023-08-15 21:03:15
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# coding: utf-8# ## python推荐系统库Surprise# # 在推荐系统的建模过程中，我们将用到python库 [Surprise(Simple Python RecommendatIon System Engine)](https://github.com/NicolasHug/Surprise)，是scikit系列中的
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2024-05-26 11:11:39
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@(HTML5)[HTML5 语法, HTML5标签, HTML5属性][TOC]一 、HTML5语法，标签， 属性HTML 5的语法html5相对于以前的html（html4，xhtml等）更加简洁更加的人性化。主要体现在一下几个方面：文档申明：DOCTYPE字符编码：charset不区分大小写了：DIV标签与div标签一样布尔值：主要是关于input等的checked="checked"属性可
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2024-05-28 14:09:59
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# Python算法库：优化计算与数据处理的利器
## 引言
Python作为一种高级编程语言，具有简洁明了的语法和丰富的生态系统，逐渐成为科学计算和数据处理的首选语言之一。为了满足不同领域的需求，Python社区开发了许多优秀的算法库。这些算法库提供了丰富的功能和高效的计算能力，大大简化了复杂的计算任务，加速了科学研究和工程实践。
本文将介绍一些常用的Python算法库，并通过示例代码演示
原创
2023-08-13 08:27:20
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Python应用范围广泛，正是因为它的第三方库非常的丰富。今天来介绍一些和绘图有关的第三方库。第一种是绘图工具hmap-图像直方图的库。imgSeek-使用视觉相似性搜索图像集合的项目。Nude.py-色情图片识别的库。pagan-基于输入字符串和散列的复古识别（Avatar）生成。pillow-Pillow由PIL而来，是一个图像处理库。pyBarcode-在Python中创建条形码而不需要PI
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2023-07-04 01:24:27
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Jakarta common: Commons LoggingJakarta Commons Logging (JCL)提供的是一个日志(Log)接口(interface)，同时兼顾轻量级和不依赖于具体的日志实现工具。 它提供给中间件/日志工具开发者一个简单的日志操作抽象，允许程序开发人员使用不同的具体日志实现工具。用户被假定已熟悉某种日志实现工具的更高级别的细节。JCL提供的接口，对其
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2024-01-21 19:50:00
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# 学习与实现 Python 符号算法 (PSO) 库的完整指南
粒子群优化（Particle Swarm Optimization，PSO）是一种容易实现且高效的计算方式，广泛用于多种优化问题。本文将为你提供如何在 Python 中实现 PSO 算法的步骤和示例代码。
## 步骤流程
以下是实现 PSO 算法的基本步骤：
| 步骤 | 操作
在这篇博文中，我将深入探讨如何使用 Python 实现最长公共子序列（LCS）算法的库及其应用。LCS 是一个经典的计算机科学问题，广泛应用于文本比较、版本控制等领域。接下来，我将通过不同的章节详细阐述这个主题。
## 背景描述
LCS 问题的目标是找到两个序列的最长公共子序列，换句话说，就是在不改变字符顺序的前提下，两个字符串中都出现的最长字符串。
### 四象限图
对于 LCS 的应用可
# 优化算法库 Python 的科普
在机器学习和数据科学的领域，优化算法是解决最小化或最大化问题的核心工具。Python 提供了多种优化算法库，这些库可以帮助开发者轻松实现复杂的优化任务。本文将介绍一些常用的 Python 优化算法库，并通过代码示例展示其使用方法，使读者能够快速上手。
## 1. 什么是优化算法？
优化算法是通过寻找最优解来改善某些目标函数的方法。这些算法常被应用于机器学
**Apriori算法简介及其在Python中的实现**
## 1. 引言
在数据挖掘领域，频繁项集挖掘是一项重要的任务，可以应用于市场篮子分析、推荐系统和网络流量分析等领域。Apriori算法是频繁项集挖掘中的经典算法之一，通过寻找频繁项集来发现数据集中的关联规则。本文将介绍Apriori算法的原理，并使用Python中的Apriori算法库进行实现。
## 2. Apriori算法原理
原创
2023-11-12 05:17:55
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前言最近在做一些综合点的项目，涉及到的重复调用的模块有点多，放在一个项目里通过函数调用的话，附属的文件有点太多了，看着不舒服。而且有些其他项目也会用到的这些模块，个人将其称为通用模块，对于这种模块每次新建项目的时候都要复制过来有点麻烦，要是碰到后期维护的不小心把函数名改了，后期维护就会比较麻烦了，所以就想着有没有办法可以整理成库，每次只要import一下就好了。百度了一下，发现在Linux上的比较
介绍但是我并不总是那么高效。我相信这是大多数程序员(尤其是刚起步的程序员)共有的一个特征，编写代码的快感始终优先于效率和简洁性。虽然这在我们的大学期间有效，但在专业环境中，尤其是在数据科学项目中，情况却大相径庭。 作为数据科学家，编写优化的Python代码非常非常重要。杂乱，效率低下的代码即浪费你的时间甚至浪费你项目的钱。经验丰富的数据科学家和专业人员都知道，当我们与客户合作时，杂乱的
K-Nearest Neighbor(KNN)可以翻译为K最近邻算法，是机器学习中最简单的分类算法。为了更好的理解这个算法，本帖使用Python实现这个K-Nearest Neighbor算法 ，最后和scikit-learn中的k-Nearest Neighbor算法进行简单对比。KNN算法基本原理假设我有如下两个数据集：dataset = {'black':[ [1,2], [2,3]
本文将围绕“python算法库下载”这一主题展开。从背景描述到技术原理、架构解析、源码分析，再到扩展讨论，最后以总结与展望结束，我们将全面解析这一过程。
## 背景描述
在使用 Python 进行数据分析、机器学习、深度学习等应用时，一个常见问题是如何下载和使用所需的算法库。不同的库由于依赖关系、版本问题，可能导致下载过程的复杂性。以下是常见的 Python 算法库：
1. NumPy
2.
# Python优化算法库概述
在现代科技与数据分析的背景下，优化算法变得越来越重要。无论是在机器学习、运筹学，还是在数据科学的研究中，优化问题的解决往往直接关系到结果的好坏。Python作为科学计算和数据处理的重要语言，拥有丰富的优化算法库。本文将介绍一些常用的Python优化库，并附上代码示例，帮助读者更好地理解优化算法在Python中的应用。
## 常用的优化算法库
在Python中，
原创
2024-08-24 05:36:10
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