元组是不可变的Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。 创建空元组:tup1 = () 元组函数:(1,2,3)+(4,5,6) # 连接两个元组
(("a",)*count) # count为数量，复制字符串'a'乘'count'
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2023-05-30 10:51:42
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数组是一个容器，它可以容纳一定数量的项目，这些项目是相同的类型。 大部分数据结构都使用数组来实现它们的算法。 以下是理解数组(Array)概念的重要术语。元素 - 存储在数组中的每个项目称为元素。索引 - 数组中元素的每个位置都有一个数字索引，用于标识元素。数组表示数组可以用不同的语言，可以各种方式声明。下面是一个例子。根据上述说明，需要了解清楚以下问题。索引从0开始。数组长度为10，这意味着它可
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2023-08-14 21:48:07
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leetcode209. 长度最小的子数组给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 s ，找出该数组中满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的连续子数组，返回 0。示例:输入: s = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出: 2
解释: 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的连续子数组。方法：双指针滑窗思路：因为是子数组，本题可以想到的一
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2024-07-08 15:28:18
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Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。元组使用小括号，列表使用方括号。本文主要介绍Python 元组长度。原文地址：Python 元组长度
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2022-06-08 15:52:16
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获取数组、字符串长度 最近在LeetCode刷题的时候，没有自动提示总是分不清数组、字符串长度获取的方式，特此做个笔记。 Java int[] intArray = {1, 2, 3, 4, 5, 6};
int alen = intArray.length;
String str = "abcdefg";
int slen = str.length();
List<String
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2023-06-13 22:24:52
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今天简单为大家介绍Python的两大功能库Numpy和Pandas，并通过代码实践对各类描述性统计指标的计算，巩固前一期所述指标的主要概念。一、Numpy（Numerical Python) NumPy是一个功能强大的Python库，主要用于对多维数组执行计算，其提供了大量的库函数，可应用于矩阵的计算，图像的处理、各类数学任务计算（例如，微积分）等，是一种基于Python的MATL
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2023-06-05 23:00:46
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# Python元组长度
在Python中，元组（tuple）是一种不可变的序列类型，它由多个元素组成，每个元素之间用逗号进行分隔，并且元组可以包含不同类型的元素。元组的长度指的是元组中元素的个数。本文将介绍如何使用Python获取元组的长度，并提供一些示例代码。
## 获取元组长度的方法
要获取元组的长度，有几种方法可以使用。
### 使用内置函数`len()`
Python的内置函数
原创
2023-07-21 00:17:06
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文章目录更改维度调整坐标轴牛刀小试Numpy函数 调整形状调整形状reshape, resize, flatten, ravel, squeeze调整坐标轴transpose, swapaxes更改维度数组中的数据在内存里是固定的，但计算时的排列方式却可以随时更改，这也是数组的强大之处。其中，reshape和resize功能相同，区别是前者返回新数组，后者则直接修改原始数组。>>&g
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2023-06-03 15:46:40
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今日大纲一、列表和列表的常用方法二、元组三、range() 一、列表和列表的常用方法列表是python的基础数据类型之一，其他语言中也有列表的概念，例如在JS中叫数组。列表相比于字符串，不仅可以存储各种数据类型，还存储大量的数据类型，32位python的限制是 536870912 个元素,64位python的限制是 1152921504606846975 个元素。列表是有序的
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2024-02-20 20:13:28
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元组1.元组的创建2.元组的元素访问和计数3.zip4.生成器推导式创建元组元组总结 元组属于不可变序列，不能修改元组中的元素。因此，元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。 元组支持如 下操作： 索引访问切片操作连接操作成员关系操作比较运算操作计数：元组长度 len()、最大值 max()、最小值 min()、求和 sum()等。1.元组的创建通过()创建元组。小括号可以省略。
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2023-07-28 09:45:50
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导入numpy：import numpy as np一、numpy常用函数1.数组生成函数np.array(x)：将x转化为一个数组np.array(x,dtype)：将x转化为一个类型为type的数组np.zeros(shape)：生成shape维度大小的全0数组np.zeros_like(a)：生成与a各维度大小一致的全0数组np.ones(shape)：生成shape维度大小的全1数组np.
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2024-02-23 09:29:07
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Python浅谈元组元组tuple元组的创建元组的元素访问和计数生成器推导式创建元组元组总结 元组tuple列表属于可变序列.可以任意修改列表中的元素。元组属于不可变序列,不能修改元组中的元素。因此,元组没有增加元素、修改元素、删除元素相关的方法。因此,我们只需要学习元组的创建和删除,元组中元素的访问和计数即可。元组支持如下操作: 1.索引访问 2.切片操作 3.连接操作. 4.成员关系操作 5
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2023-09-22 13:04:07
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# Python数组长度函数
## 概述
在Python中，数组是一种用于存储多个值的数据结构。数组的长度指的是数组中元素的个数。在处理数组时，经常需要获取数组的长度以进行相应的操作。本文将介绍如何使用Python编程语言中的数组长度函数，以及其应用场景和示例代码。
## 什么是数组长度函数
数组长度函数是一种用于获取数组长度的函数。在Python中，可以使用len()函数来获取数组的长度
原创
2023-10-26 10:49:10
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# Python 比较元组长度的深入探讨
在 Python 编程中，元组是一种重要的数据结构，用于存储多个值。由于其不可变性，元组常被用于确保数据的完整性。在实际开发中，可能会遇到需要比较多个元组长度的场景。本篇文章将深入探讨 Python 中如何比较元组长度，及其相关知识。
## 一、元组简介
元组是 Python 的内置数据类型之一，它与列表相似，但与列表不同的是，元组的元素不可更改。元
## 如何使用Python判断数组的长度
作为一名经验丰富的开发者，我很乐意教会你如何使用Python来判断数组的长度。在本文中，我将向你展示整个流程，并提供每一步需要做的内容和对应的代码。
首先，我们需要明确你所指的数组是指Python中的`list`类型。`list`是一种有序的、可变的数据结构，可以存储任意类型的元素。判断`list`的长度意味着确定其中元素的个数。
下面是我们将要采取
原创
2023-07-22 05:59:59
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# Python数组长度的探讨
在编程中，我们经常会使用数组（在Python中称为列表）来存储和管理数据。数组的长度是我们在处理数据时必须了解的基本概念，它直接影响到我们对数组数据的操作和处理。本文将介绍Python数组的基本概念、如何获取数组长度，并通过示例代码进一步阐明相关用法。
## 一、什么是数组（列表）
在Python中，数组通常是指列表（List），它是一个可以存储多个项目的可变
原创
2024-08-24 05:57:03
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# Python元组长度items
在Python编程中，元组（tuple）是一种有序且不可变的数据结构。元组使用小括号()来表示，其中可以包含任意类型的数据，包括数字、字符串、列表等。元组与列表相似，但不同之处在于元组内的元素不可变。在本文中，我们将重点介绍Python中元组长度items的概念。
## Python元组的长度
元组的长度是指元组中包含的元素个数。我们可以使用Python内
原创
2024-05-23 04:53:17
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# Python 限制数组长度的实现指南
在日常编程中，有时我们需要限制一个数组（或列表）的长度，以确保它不超过一定的元素数量。本文将带你了解如何在 Python 中实现这一功能。我们将逐步进行，同时提供必要的代码示例和注释。
## 流程概述
我们将分以下步骤来实现这个功能：
| 步骤 | 描述 |
|------|
原创
2024-08-14 06:09:31
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# 教你如何实现Python数组长度定义
作为一名刚入行的开发者，你可能会对如何在Python中定义数组长度感到困惑。别担心，我将通过这篇文章，一步步教你如何实现。
## 步骤流程
首先，让我们通过一个表格来了解整个流程：
| 步骤 | 描述 |
| --- | --- |
| 1 | 导入所需的库 |
| 2 | 创建数组 |
| 3 | 获取数组长度 |
| 4 | 定义数组长度 |
原创
2024-07-24 11:59:21
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continue语句作用: 用于循环语句(while,for)中，不再执行本次循环内cont inue之后的语句，重新开始次 新的循环。 说明:1、在while语句中执行continue语句，将会直接跳转到while语句的真值表达式处重新开始次判断循环条件2、.在for语句中执行
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2023-12-26 19:32:08
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