目录理论面向对象语言的基本特征名词解释实践创建类的一般形式简例引入__init__()self创建实例对象（类的实例化）访问对象的属性简例完整代码Python内置类属性类的继承类属性与方法类的私有属性类的方法类的私有方法Python 面向对象 | 菜鸟教程：Python 面向对象 | 菜鸟教程类class 基础篇 | 知乎：Python入门 类class 基础篇 - 知乎以圆为例圆具有圆周率(pi
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2023-10-19 13:49:44
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# Python 圆识别的实现指南
圆识别是计算机视觉中的一个常见任务，它可以被广泛应用于诸如图像处理、机器人导航、自动驾驶等领域。在这篇文章中，我们将会逐步指导一名刚入行的新手如何使用 Python 来实现圆的识别。我们将会使用 OpenCV 库，这是一个强大的计算机视觉库。下面的内容将包括实现流程、每一步所需代码及相关解释，以及使用一些 UML 图形（类图和序列图）来帮助理解程序的结构。
文章目录加载图像确定搜索圈的半径范围初步尝试查找圆形提高检测灵敏度在图像上绘制圆圈使用第二种方法（两阶段）寻找圆圈为什么有些圈子仍然被错过？在图像中找到“明亮”的圆圈绘制不同颜色的“明亮”圆圈降低'EdgeThreshold'的值一起绘制“黑暗”和“明亮”圆圈完整代码github 加载图像该示例使用带有各种颜色的圆形塑料片的图像。如图1所示。rgb = imread('DetectCircles
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2024-08-11 21:34:16
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# Python图像识别圆的实现方法
## 1. 概述
在本文中，我们将学习如何使用Python进行图像识别，并且专注于识别圆形图形。我们将使用OpenCV库来实现这个任务。
## 2. 准备工作
在开始之前，我们需要确保已经安装了以下库：
- Python 3.x
- OpenCV
## 3. 实现步骤
下面是实现“Python图像识别圆”的步骤的概览：
| 步骤 | 描述 |
|--
原创
2024-02-01 05:54:51
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# Python实现圆半径识别教程
## 引言
作为一名经验丰富的开发者，我将会教你如何使用Python来实现圆的半径识别。这篇文章将分为两部分，第一部分是整个流程的步骤展示，第二部分是每个步骤所需的代码和注释说明。
## 步骤展示
| 步骤 | 操作 |
| :--- | :--- |
| 1 | 读取图像并进行灰度处理 |
| 2 | 使用霍夫变换检测圆 |
| 3 | 绘制检测到的圆
原创
2024-06-14 03:36:15
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# Python实心圆识别教程
## 问题描述
小白想要实现一个Python程序，可以识别一张图片中的实心圆。作为一名经验丰富的开发者，你需要教会他如何实现这个功能。
## 整体流程
首先，我们来看一下这个任务的整体流程。下面是一个简单的表格展示了实现“Python实心圆识别”的步骤：
```mermaid
journey
title 实心圆识别流程
section 开始
原创
2024-04-05 06:10:52
134阅读
简介：1.霍夫圆变换的基本原理和霍夫线变换原理类似，只是点对应的二维极径、极角空间被三维的圆心和半径空间取代。在标准霍夫圆变换中，原图像的边缘图像的任意点对应的经过这个点的所有可能圆在三维空间用圆心和半径这三个参数来表示，其对应一条三维空间的曲线。对于多个边缘点，点越多，这些点对应的三维空间曲线交于一点的数量越多，那么他们经过的共同圆上的点就越多，类似的我们也就可以用同样的阈值的方法来判断一个圆是
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2023-11-09 16:59:44
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文章目录1.霍夫圆变换原理2.霍夫圆检测完整代码 1.霍夫圆变换原理霍夫圆变换是将二维图像空间中一个圆转换为该圆半径、圆心横纵坐标所确定的三维参数空间中一个点的过程，因此圆周上任意三点所确定的圆经过霍夫变换后在三维参数空间应对应一点。该过程类似于选举投票过程，圆周上任意三个点为一选举人，而这三个点所确定的圆则为一侯选人。遍历圆周上所有点，任意三个点所确定的候选圆进行投票，遍历结束后，得票数最高点
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2023-12-18 19:20:38
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在计算机视觉和图像处理领域，识别图像中的圆形对象是一项常见的任务。通过Python，可以使用OpenCV库来实现这一功能。本文将详细记录如何使用Python识别图上圆的数量，提供下述内容结构：
### 版本对比
不同版本的OpenCV在圆检测的特性上有所不同。举个例子，OpenCV 3.x和OpenCV 4.x在算法的优化和功能扩展上存在差异。
```mermaid
quadrantChart
## 使用 Python 识别圆表盘数字的完整指南
在这一篇文章中，我们将共同探讨如何使用 Python 来识别一个圆形表盘上的数字。这是一个实用的计算机视觉任务，通过这篇文章，你将学习到如何利用 Python 库来处理图像。
### 流程概览
下面是执行这一任务的基本步骤，从一开始到最后结果呈现：
| 步骤 | 描述 |
|-----
原创
2024-08-01 06:08:44
135阅读
圆形检测通过python做圆形检测，基本都是一个套路，利用霍夫检测的思路，借用cv包的HoughCircles进行检测，这里要注意该函数的参数，不同的参数应对不同的业务场景，参数说明如下表 我经常修改的参数为minDist,param2,minRadius,maxRadius。一定不要犯懒，都挨个去理解，去试。 贴上我的代码和业务数据：代码也是我在别的地方抄的，随便百度就能找到import cv2
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2023-09-04 06:47:11
686阅读
最近在学习OpenCV,OpenCV的全称是：Open Source Computer Vision Library。OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，拥有丰富的图像处理和计算机视觉方面的算法，同时提供了很多通用算法API。最新的opencv2的版本为2.4.13。下载地址http://opencv.org/更简单的python版本：识别圆形（python版）今天做
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2023-10-13 23:28:51
204阅读
1. 引入 turtle 库import turtleturtle 库属于 Python 中的标准库，所以使用前不需要安装，直接进行引入即可使用2. 绘制同心圆#红色的圆，外圈的圆
t.color("red","red")
t.begin_fill()
t.circle(150,360)
t.end_fill()
#黄色
t.pu()
#回到红色圆的圆心
t.left(90) #向左旋转90°
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2023-10-11 15:51:04
181阅读
小编有个群193369905，里面分享的均是机器视觉的资料， 最近很多朋友问我如何去追踪一个乒乓球，然后利用ＰＩＤ算法来保证活动板的平衡，于是我利用树莓派和arduino实现了这个小实验，本文提出一种基于图像的圆形目标实时跟踪方法，用以解决圆形目标由远及近运动时跟踪稳定性不高的问题。然后将球体的中心坐标通过串口送给电机，利用电机来控制活动板的平衡。前篇博客我已经很好的讲解过了camshif原理和代
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2024-05-29 06:35:40
298阅读
一. 背景从图像中检测识别或者定位圆形几何基元在计算机视觉和机器人领域有着非常广泛的应用。传统的圆检测算法多数是基于Hough Transform (HT), 如OpenCV内嵌的圆检测。但是，现实测试发现OpenCV提供的算法较难满足实际需求, 精度也不够高。 本文介绍的圆检测算法不同于HT采用投票的机制 (依赖离散的像素)，而是基于连续圆弧段。相较于HT, 此算法精度更高，检测速度也更快。这篇
在这篇博文中，我们将探讨如何使用 Java 和 OpenCV 来识别图像中的圆。这个过程不仅丰富而且具有挑战性，适合希望深入了解计算机视觉领域的读者。以下是实现这一过程的详细步骤，包括环境配置、编译过程、参数调优、定制开发、性能对比以及进阶指南。
### 环境配置
首先，确保你的开发环境中已经安装好 Java 和 OpenCV。我们将使用 Maven 来管理依赖项并简化构建过程。
```me
想用openCV的 cvHoughCircles去识别实心的黑圆。但是cvHoughCircles的效果并不好，会检测出很多并不存在的拟合圆。因此还需在霍夫变换的基础上限定一些条件，对识别出的圆进行check。因为我想要识别的是实心圆，因此对霍夫变换后的结果进行判断，圆心周围是否都是黑色的，是否是实心圆。还加入了圆度公式对霍夫变换后的结果进行check：圆度D = 4πS/(L*L)。当对象越接近
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2023-12-18 21:40:31
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图像的边缘、轮廓检测在人类视觉和计算机视觉中均起着重要的作用。人类能够仅凭一张背景剪影或一张草图就能识别出物体的类型和姿态。OpenCV提供了许多边缘检测l滤波函数，包括Laplacian( )、Sobel（）以及Scharr（）。这些函数都能将边缘转化为白色或其他饱和的颜色，将非边缘转化为黑色，但是，这些函数不能有效的区分噪声错误的判断为边缘。解决这个问题的办法是对图像进行模糊处理。这里介绍一种
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2024-10-14 07:41:47
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# 使用Python实现亚像素精度识别圆标记点
在计算机视觉领域，亚像素精度是一个重要的概念，尤其是在图象处理和特征识别中。在此，我们将探索如何使用Python进行圆标记点的亚像素精度识别。本文会提供一个详细的步骤指南，并配上相应的代码示例与注释。
## 整体流程
在实现亚像素精度识别圆标记点的过程中，我们通常会遵循以下步骤：
| 步骤 | 描述 |
|------|------|
| 1
最近本人在学习OpenCV，简要地记一下笔记，课后温习的同时便于日后查阅。所用教程是唐宇迪老师的OpenCV教程，个人觉得讲解清晰易懂 一、所需模块import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt二、读取图片读取图片函数——imread### C++中的函数原型
Mat imread(const Strin
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2023-11-15 20:11:34
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