学习python时记录自己或观察别人从错误到正确的思路远比只看正确答案效果好。1.判断单词中是否有字母“e"写一个函数has_no_e,当给定的单词不包含字母‘e'时,返回True刚开始我写的是这样的:def has_no_e(word): for letter in word: if letter=='e': return False return True has_no_e('tdy')但是总
复习Python的第三十八天习题 43: 你来制作一个游戏通过阅读这本书你应该已经学到了一点,那就是你需要的所有的信息网上都有,你只要去搜索就能找到。 唯一困扰你的就是如何使用正确的词汇进行搜索。学到现在,你在挑选搜索关键字方面应该已经有些感觉了。 现在已经是时候了,你需要尝试写一个大的项目,并让它运行起来。作者的要求:制作一个截然不同的游戏。使用多个文件,并使用import调用这些文件。确认
Python文字游戏纪念我写下的第一个游戏游戏介绍:1.1V1文字游戏2.两种游戏角色3.只有简单逻辑,比如选择人物等#西游日记 #纪念我写下的第一个小游戏 print('*'*36+'西游哦快活哦'+'*'*36) print('--'*42) print('1 ->唐僧<- :东土大唐的一位僧人 2 ->白骨精<- :一位称职的妖精') characater
# PYTHONOPENCV游戏点阵文字识别游戏开发中,经常会遇到需要识别游戏中的点阵文字的情况,这时候就需要用到 Python 和 OpenCV 来进行文字识别。本文将介绍如何使用 Python 和 OpenCV 进行游戏点阵文字识别,并提供相应的代码示例。 ## 文字识别流程 为了更好地理解文字识别的流程,我们可以使用流程图来表示整个过程。下面是文字识别的流程图: ```mer
原创 2024-03-27 07:52:52
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摘要:近几年,随着深度学习在计算机视觉各个领域的兴起,出现了一些基于深度学习的场景文本检索算法,能够将场景文本检测和距离度量过程整合到一个深度神经网络中。作者: 谷雨润一麦 。文字检索是从图像库中检索出包含特定字符串的图像,并且同时定位该字符串在图像中位置的过程(如图1所示),是场景文字理解中的重要科学问题,被应用于商品检索、图书馆书籍管理、网络图像安全审核等场景中,极大地提高了生产效率。此外,文
转载 2023-10-07 20:44:15
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在开会的过程中,我们经常会将投影上的笔记先拍照下来,之后再进行整理记录。但是一次会议下来,手机里往往会有多达几十张图片,我们手动记录太花费时间了,而且对着照片还不一定能回想起完整的讲话内容。还好领导推荐了几个更高效的方法来记录图片上的文字内容。今天我就把这三个方法毫无保留的传授给你们,你们也不用再问如何识别文字了,去试试这三种方法吧。方法一:使用掌上识别王来识别文字这是一款我常用的识别工具,看它的
转载 2024-03-14 23:30:10
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Python 打字小游戏开发,来体验不一样的打字游戏乐趣(第一篇)前言游戏素材准备游戏项目结构项目里面的类说明 前言本次创作的灵感主要来自于抖音上的这个视频 。当时刷到这个视频后就觉得特别有意思,所以就想着来做一个这样的打字小游戏出来。果然,现在放假在家,天天摆烂。只有那仅仅剩下的一点兴趣才是我学习的最大动力,诚不欺我,哈哈哈!!!我们先来看看游戏做出来后的实现效果: 这个gif动画效果是由我把
不得不说,现在做行政的还真的是很辛苦了,工资低不说,事情还特别多,管行政方面的事不说,还得管领导的事。这不,最近领导好像要去参加一个婚礼,要当主婚人,于是就从网上下载了很多的主婚人致辞,今天一大早就把小峰给叫过去了,小峰还以为有什么紧急的任务呢,听完领导的话才知道,原来领导是想让小峰做苦力,将他从网上下载下来的主婚人致辞给手打出来。虽说对于这种额外的工作小峰是不乐意的,但是领导就是领导,打工的就是
# 文字识别 python 实现流程 ## 1. 介绍文字识别技术 在开始实现文字识别之前,我们先来了解一下文字识别技术。文字识别是一种将图片中的文字提取出来并转化为可编辑文本的技术,它常用于实现自动化文字识别、文档扫描、印刷文字识别等应用场景。在 python 中,我们可以使用 Tesseract OCR 来实现文字识别。 ## 2. 实现文字识别的流程 接下来,我们将介绍实现文字识别
原创 2023-09-01 04:55:04
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# Python 文字识别实现指南 ## 概述 在本篇文章中,我将向你介绍如何使用 Python 实现文字识别文字识别是一项常见的任务,可以将图片或扫描件中的文字提取出来,便于后续的处理和分析。 在实现文字识别的过程中,我们将使用以下步骤来完成任务: ```mermaid journey title 实现文字识别 section 数据准备 section 文字识别
原创 2023-08-16 08:45:15
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文章目录图片压缩在线压缩本地压缩软件图片添加水波纹倒影改图宝 写在前面:熟练使用PS的高手,请忽略本文。图片压缩在线压缩这里有这样一个网站提供这项服务:https://tinypng.com/ 说明:支持图片格式.png和.jpg;单张图片大小不得超过5M;图片总数不能超过20个;不支持修改图片尺寸。本地压缩软件这里主要分享这款软件—— Caesium图片压缩软件下载地址:百度云分享:https
我们以识别诗词为例下面是我们要识别的图片先看下效果图我们运行代码后识别的结果,有几个字没有正确识别,但是大多数字都能识别出来。一行代码就能识别图片,我们背后要做些准备工作的•这里我们需要用到两个库:pytesseract和PIL•同时我们还需要安装识别引擎tesseract-ocr下面就来讲讲这几个库的安装,因为只有这几个库安装好以后Python才能实现一行代码实现图片文字识别一,pytesser
分享下开发过的一个印章识别效果,有兴趣可以一起探讨。支持如下形状印章定位及ocr识别: 1.圆形(企业章、公章)2.椭圆形(财务章、合同专用章等)3.正方形(法人章)4.长方形(专用章等)支持服务器本地部署,协助配合项目部署。识别应用效果:原图1通过识别出的OCR参数还原出电子印章及展示ocr识别数据:       &
转载 2024-08-10 18:45:14
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目前市面上各种各样的OCR软件从技术上大概可以分为两大类,离线版和云端在线版。离线版的代表如 Abbyy FineReader,在线版如各大头部AI平台开放的OCR接口能力。一般在线版比离线版的识别能力好很多。能做效果好的在线OCR能力的门槛还是挺高的。所以市面上有很多集成各大AI平台文字识别接口的软件,例如天若OCR和PandaOCR。这种大概算是能保证OCR识别效果的终极解决方案,可以兼采各家
随着大家的办公需求的加大,现在已经有很多的办公软件出现了,那么,图片文字提取软件便是其中的一种,因为现在制作图片的要求也比较高,所以,在图片上加入文字也是很正常的事情,那么,怎么样才能够直接将图片中的文字提取出来呢?首软件:ABBYY FineReader ABBYY FineReader 是专业的OCR图片文字识别软件,可以快速、准确、方便地将扫描纸质文件、PDF格式及数字或移动电话图像转换成可
图片文字翻译的软件有哪些?很多小伙伴在日常的工作和学习中,经常能碰到不认识的外语,这时候,很多小伙伴的选择会去一字一句的输入然后去翻译,这样不仅仅效率比较低,有的时候还特别容易出错,其实不需要这么麻烦,像小伙伴如果想翻译图片上的内容,一键就能完成,非常方便下面来看看小编整理推荐的吧!推荐使用:智能翻译官智能翻译官是一款功能丰富的语音翻译软件,软件拥有强大的语音识别系统,通过讲话或输入文本就能完成中
OCR (Optical Character Recognition,光学字符识别)是指电子设备(例如扫描仪或数码相机)检查纸上打印的字符,通过检测暗、亮的模式确定其形状,然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程。从整体上来说,OCR一般分为两个大步骤:图像处理以及文字识别。一、图像处理识别文字前,我们要对原始图片进行预处理,以便后续的特征提取和学习。这个过程通常包含:灰度化、二值化、降噪、
文字检测是文字识别过程中的一个非常重要的环节,文字检测的主要目标是将图片中的文字区域位置检测出来,以便于进行后面的文字识别,只有找到了文本所在区域,才能对其内容进行识别文字检测的场景主要分为两种,一种是简单场景,另一种是复杂场景。其中,简单场景的文字检测较为简单,例如像书本扫描、屏幕截图、或者清晰度高、规整的照片等;而复杂场景,主要是指自然场景,情况比较复杂,例如像街边的广告牌、产品包装盒、设备
转载 2023-07-24 20:48:01
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如今,大部分资料文件都是使用电子档存储的,这是因为相比于纸质文件,电子档不占空间,并且容易保存。通常我们都会使用扫描仪将纸质文件扫成电子档的形式,那假如我们没有扫描仪的情况该怎么办呢?其实我们可以使用软件,对纸质文件拍成图片后,提取图片文字就可以了。那么你们知道怎么批量图片转文字吗?快和我一起往下看看吧。方法一:使用万能文字识别转换【操作简易度】★★★★☆这是一款功能应有尽有、UI设计友好的文字
## Python 文字游戏 ### 介绍 文字游戏是一种基于文字描述的游戏,玩家通过输入指令与游戏进行交互,根据游戏提供的情节和选项来决定游戏的进展。Python是一种功能强大的编程语言,适合用来开发文字游戏。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的文字游戏,并提供代码示例。 ### 游戏背景 假设我们要开发一个探险游戏,玩家扮演一名勇敢的冒险者,探索神秘的地下迷宫。在迷宫中,玩家将
原创 2023-10-06 07:54:20
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