小白也能学会的python疫情可视化用python做疫情可视化准备内容导入需要用包获取第三方(丁**生)实时统计数据制作疫情全国地图用statistics_data.json文件作出趋势图总结 用python做疫情可视化最近，新冠疫情又有反复，想要看一下全国范围内疫情情况。想起了2020年初的时候做过的疫情可视化(学习资料来自AI studio提供7日机器学习内容)准备内容我们会请求丁**生获取
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2024-01-03 13:19:40
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目前深度学习在图像上有了突破性的发展，但是传统的图像处理算法在特定的场景下还是有很多应用的，今天我将分享在CT图像上来进行肺分割，并通过Opencv来实现。
原创
2022-07-21 12:49:00
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工欲善其事，必先利其器 第二步，熟悉常用的python库在完成第一步环境安装后，还无法直接上手做项目，因为如果这个时候你就开始写代码或读代码，简直步步难行。所以可以先熟悉一下常用的python库文件和其中常用的函数，不要求记下，只求有个印象，在用的时候能找到怎么用就行。重中之重 openslide因为病理切片用机器扫描出来以后都是几万乘几万的分辨率，使用OpenCV读图的话 会直接报错，
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2023-11-10 19:48:00
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# 实现Python读取医学CT
## 整体流程
在实现Python读取医学CT的过程中，我们可以分为以下几个步骤：
```mermaid
erDiagram
熟悉CT文件格式 --> 选择合适的库 --> 读取CT文件 --> 可视化CT图像
```
## 具体步骤及代码示例
### 步骤一：熟悉CT文件格式
在开始之前，我们需要先了解CT文件的格式，以便后续的处理。
##
原创
2024-06-10 04:35:28
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第一部分是图像处理与分析,第一部分部分是计算机视觉,第三部分是医学图像. 文章目录▷《第一部分》一、第一次课1.1 读取bmp图片二、 第二次课2. 1 dpi(dot per inch)计算2.2 灰度直方图（histogram）2.2.1 定义2.2.2 编程实现灰度直方图2.3 灰度变换(均衡化)2.4 二值化三、 第三次课3.1 点运算3.2 代数运算3.2.1 加法运算3.2.2 减法运
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2024-05-22 22:57:57
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每个方片尺寸为 50*50，左上角第一个被切分的方片索引为 imgcopy[:50,呢？
原创
2023-08-12 09:24:49
326阅读
医 学 图 像 处 理 医学图像处理 医学图像处理
原创
2021-08-02 15:20:06
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一 概论1. 医学图像处理的对象主要是X线图像，X线计算机体层成像（CT）图像，核磁共振成像图像（MRI），超声图像，正电子发射体层成像图像（PET）和单光子发射计算机体层成像（SPECT）图像等。2. 医学图像处理的基本过程大体由一下几个步骤构成：根据图像对象及其特点，根据实际需要，设计可行算法；利用某种编程语言将设计好的算法编制成医学图像处理软件，由计算机实
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2023-07-28 15:53:57
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临床广泛使用的医学成像种类主要有X-射线成像 （X-CT）、核磁共振成像（MRI）、核医学成像（NMI）和超声波成像（UI）四类。目前，医学图像处理主要集中表现在病变检测、图像分割、图像配准及图像融合四个方面。 1、病变检测 计算机辅助检测（CAD）是医学图像分析的有待完善的领域，并且非常适合引入深度学习。在CAD 的标准方法中，一般通过监督方法或经典图像处理技术（如过滤和数学形态学）检测候选病变
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2023-09-27 19:36:28
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在前面的文章中，已经给大家分享了很多图像处理案例和深度学习案例，但是还是有很多人提出很多问题，基本上都是对案例实现代码的理解不够透彻。从今天起我将开始分享医学图像处理基础算法课程，从最基本的函数开始，分享函数的原理，函数API参数讲解，每篇都会给出一个示例。
参考了数字图像处理(冈萨雷斯)部分内容，列举了一些以后要分享的函数，主要分成五大类：图像增强，图像去噪，图像边缘检测，图像形态学操
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2023-08-23 08:10:05
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1.定义一幅图像定义为一个二维数组f(x,y)，其中x,y是空间的平面坐标，而在任何一堆空间坐标x,y处的幅值f成为图像在该点的强度或灰度，每个元素都有一个特定的位置和幅值，这些元素称为像素。 2.图像处理分类低级处理：输入，输出都是图像，例如降噪，对比度增强，图像锐化中级处理：输入，输出都为图像特征，边缘，轮廓，物体标识高级処理：输入为图像，输出涉及理解，识别目标总体 3.图
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2023-08-06 20:21:49
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一、实验目的用OpenCV编写一个基于分水岭算法的图像分割程序能对肺部医学图像进行分割，辅助医生进行病情诊断，强化和巩固学生对图像分割知识的掌握和灵活应用。二、实验要求1、用OpenCV编写一个基于分水岭算法的图像分割程序，能对获取的肺部医学图像进行分割； 2、认真撰写实验报告，要求说明实验原理，对实验过程叙述清楚，关键代码给出注释，对实验结果给出合理解释，实验分析部分则需要指出实验结果优劣的原因
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2023-12-02 13:23:33
68阅读
CT重建CT图像重建的历史Radon变换投影弦图采样几何形状图像重建直接矩阵迭代法傅里叶重建傅里叶重建的局限性反投影法滤波反投影法（FBP)总结反投影滤波反投影傅里叶 CT图像重建的历史Radon变换与逆变换的提出奠定CT图像重建的数学基础（1917） 卷积反投影算法/滤波反投影算法的提出开启了图像精确重建的大门（1971-1974） Feldkamp等人提出的FDK算法开启了图像三维重建的新纪
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2023-10-27 10:28:50
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CT图像是一种常用的医学影像技术，用于生成人体内部的断层图像。在Python中，我们可以使用一些库来处理和分析CT图像，如NumPy、OpenCV和matplotlib。在本文中，我将向你介绍CT图像的基本处理过程，并提供相应的代码示例和解释。
**CT图像处理的基本过程**
CT图像处理的基本过程可以分为以下几个步骤：
1. 加载CT图像：首先，我们需要从文件中加载CT图像。常见的CT图像
原创
2023-12-12 11:54:25
334阅读
在深度学习领域中常常存在着图像数量不够，或者图像种类不丰富等情况，这一点在医学图像处理中尤其常见，根据我个人经验，使用良好的图像增广（Augmentation）往往能达到事半功倍，甚至是起到决定性的效果。另外，随着半监督、无监督等算法的新起，对图像增广，以及图像relabel的各种算法也开始出现，有必要在这里讨论下一些奇怪但有效的图像增广方法。Sample pairing 增广方法来自于奇文Dat
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2024-05-08 09:12:57
130阅读
0、引言医学图像处理的对象是各种不同成像机理的医学影像，临床广泛使用的医学成像种类..
原创
2023-07-11 14:32:41
665阅读
CT(X线电子计算机断层扫描)是利用X线断层扫描，电光子探测器接收，并把信号转化为数字输入电子计算机，再由计算机转化为图像，CT是一种无痛苦、无损伤、无危险、快速、方便，适合于任何年龄且准确性高的辅助检查工具。 由于CT的应用，癫痫的病因确诊率大为提高，CT检查不但能显示出病变的部位、形态以及与周围脑组织的关系,并以此做出定性分析，而且还能发现仅有密度上的改 变而无占位效应的病变。CT发现癫痫患者
在前面分享
原创
2022-07-21 15:34:14
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今天将给大家分享医学图像常见图像增强算法。
原创
2022-10-21 14:15:19
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这篇文章说一下怎么分析医学影像图像，并利用统计学和机器学习建模，实现预后等回归学习。这篇文章会不断的修改，因为我也会不断的学习，不断的添加和改正文章中的内容。 医学影像已经是非常火的一个方向了，对于医学图像的处理有很多不同的领域，也有很多不同的方法。随着人工智能的发展，很多的人工智能算法已经在医学图像的处理中取得非常不错的进展。比如说深度学习中，Unet对HE染色和IHC染色图像的细胞核分割，CT
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2023-11-30 13:10:04
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