## MySQL索引字段引入顺序
在MySQL数据库中,为了优化查询性能,我们通常会使用索引来加快查询速度。而在创建索引的过程中,索引字段的引入顺序也是一个需要考虑的因素。本文将介绍MySQL索引的概念、索引的类型以及索引字段引入顺序的重要性,并提供相应的代码示例进行说明。
### 索引简介
索引是一种数据结构,用于加快数据库查询的速度。它类似于书籍的目录,可以快速找到所需的数据行。在MyS            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-07-24 04:08:06
                            
                                82阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            字符串的介绍python中的字符串格式:如下定义的变量a,存储的是数字类型的值    a = 100 如下定义的变量b,存储的是字符串类型的值    b = "hello usian.cn"     或者     b = 'hello usian.cn'小总结: 双引号或者单引号中的数据,就是字符串字符串的输出&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-09-03 10:40:09
                            
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            在python中,除了调用下载的扩展库之外,还可以自定义函数,方便自己。把基础模块放在固定文件夹(或相对固定文件夹),使用sys.append(r'自定义的模块路径')实例如下:1、在E:\pycharm新建hello.py实现基础功能函数(定义一个hello()函数)2、 调用自定义的函数3、 运行结果为:内容扩展:Python中如何调用自己写的函数例如我现在写了一个KNN的函数,如下: imp            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-05-28 16:28:23
                            
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            三、  Pandas使用注:本次操作是在ipython中进行1、导入pandas模块并使用别名,以及导入Series模块,以下使用基于本次导入。In [1]: from pandas import SeriesIn [2]: import pandas as pd2、SeriesSeries 就如同列表一样,一系列数据,每个数据对应一个索引值。Series 就是“竖起来”的 list:In [3]            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。  模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。  把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。  模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。import 语句  模块的引入    模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
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            类的使用
文档化函数:
在函数的开头写下字符串,它会作为函数的一部分运行存储,这称为文档字符串(常用来描述该函数的信息)。
如下:
def test(x,y):
	u"""这是一个Python程序,返回参数x加参数y的值"""
	return  x+y
def test1():
	'this is python program!'
	return 1
print test1.__doc__            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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              Python 模块(Module),是一个 Python 文件,以 .py 结尾,包含了 Python 对象定义和Python语句。  模块让你能够有逻辑地组织你的 Python 代码段。  把相关的代码分配到一个模块里能让你的代码更好用,更易懂。  模块能定义函数,类和变量,模块里也能包含可执行的代码。import 语句  模块的引入    模块定义好后,我们可以使用 import 语句来引            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            get_distance 方法的注解看起来非常的杂乱。开发者需要知道的信息是 p1 表示的是地点,而非这个地点信息包含着两个浮点数以及一个可选的字符串——这是编辑器需要做的工作。编辑器的支持程度取决于你注解的透彻性。在上面的例子中,你也可以只写 Tuple 而省略掉指出这个元组所包含的内容。由于人们大多是比较懒惰的,我认为这里的编辑器支持做的不是很好。这不是编辑器的错,但是它因此经常无法提供较好的            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            phpy 是识沃团队最新推出的开源项目,目标是为 PHP 引入 Python 生态,来弥补 PHP 生态的空缺和不足。phpy 使得 PHP 可以调用所有 Python 的包。包括当下非常流行的 PyTorch、transformers、TensorFlow 等&nbs            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            切片和迭代切片假设已有列表或元组,想从其中取部分元素,该如何操作?一般情况下,首先想到的会是通过索引,或者通过循环语句配合条件取值。首先说一下索引取值,Python 索引默认是从 0 开始的。假设给定列表如下:>>> L = ['Lei', 'Allen', 'Pony', 'Jacky']现在需要取出前面两个元素,尝试使用索引取值,也就是取索引为 0 和 1 的元素:>&            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            描述sin()返回的x弧度的正弦值。语法以下是sin()方法的语法:importmathmath.sin(x)注意:sin()是不能直接访问的,需要导入math模块,然后通过math静态对象调用该方法。参数x--一个数值。返回值返回的x弧度的正弦值,数值在-1到1之间。实例以下展示了使用sin()方法的实例:#!/usr/bin/python
import math
print "sin(3) :            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            文档敬上GitHub: https://github.com/mozillazg/python-pinyin
文档: https://pypinyin.readthedocs.io/zh_CN/master/
PyPi: https://pypi.org/project/pypinyin/特性根据词组智能匹配最正确的拼音。支持多音字。简单的繁体支持, 注音支持。支持多种不同拼音/注音风格。安装pi            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            模块导入的五种方式1、import 模块名2、from 模块名 import 方法名3、from 模块名 import *4、import 模块名 as 别名5、from 模块名 import 方法名 as 别名注意:import可以在程序中的任意位置使用,第一次使用import关键字导入模块后,会将模块加载到内存中,后续针对同一模块的import不会重新执行模块内的语句。 第一次导入模            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、背景交代  手里有很多含有表格的图片,需要把这些表格从图片中提取到Excel中。由于并不想花无用功在整理表格上,于是就想着利用python进行图片识别,然后输出为.csv或者.xlsw文件。  这里本文将着重介绍用于图片内容识别的paddle-OCR的安装,光是安装这个库就花费了我很长时间。至于图片中表格提取,后面再专门写一篇。二、安装前的准备  前提:本人的老笔记本是win7系统、pytho            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            b
BMI(weight=60, size=170)
a == b
True
4. attrs
attrs 是一个第三方的库,用来减少一些重复模板代码的编写。开发者可以在类上面添加一个 @attrs.s 装饰器来引入。属性则可以使用一个 attr.ib() 方法来赋值:
‘’’
遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流QQ群:778463939
寻找有志同道合的小伙伴,互帮互助,群里还            
                
         
            
            
            
            导入模块的实质:就是把导入的这个python文件运行一次
导入模块的顺序:
#1、模块导入,先从当前目录中查找是否有该模块,若当前目录中没有在从python环境变量中去找
#2、当模块不在当前目录,也不在环境变量中时,可以手动将模块所在文件夹的目录加到环境变量中#3、python自动将目录加入到环境变量中  右键-->mark Directory as -->Resouce root            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            lxml 是 Python 的第三方解析库,完全使用 Python 语言编写,它对 Xpath 表达式提供了良好的支持,因此能够了高效地解析 HTML/XML 文档。本节讲解如何通过 lxml 库解析 HTML 文档。安装lxml库lxml 属于 Python 第三方库,因此需要使用如下方法安装:**pip3 install lxml在 CMD 命令行验证是否安装成功。若引入模块,不返回错误则说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            题记:身边总是不经意间能看到词云的效果图。本章介绍python实现词云的方法。效果如下:( 词云--出现频率越多的词,字体越大 )工具篇1、安装可视化库 pip3 install matplotlib( matplotlib 是专业的python可视化库,可用来生成各种各样的图表。也是二级考试里面推荐的可视化库。)2、安装词云库,  用来生成词云图            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            一、Pandas 简述Pandas 是 Python 语言的一个扩展程序库,用于数据分析。它并不是熊猫胖达的复数,它的名字衍生自术语 "panel data"和 "Python data analysis"。Pandas 是一个强大的分析结构化数据的工具集,基础是Numpy(提供高性能的矩阵运算)。Pandas 可以从各种文件格式比如 CSV、JSON、SQL、Microsoft Excel 导入            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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            前言Python语言Guido van Rossum 于1990 年代初设计,作为一门叫做ABC语言的替代品。Python提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的编程语言,随着版本的不断更新和语言新功能的添加,逐渐被用于独立的、大型项目的开发。   最早起源于Lin            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
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                            2023-07-06 16:06:43
                            
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