高性能异步爬虫目的:在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。异步爬虫的方式： ——多线程，多进程（不建议使用） 好处:可以为相关阻塞的操作单独开启线程或者进程，阻塞操作就可以异步执行 弊端：无法无限制开启线程——进程池，线程池（适当使用） 好处:我们可以降低系统对进程或者线程创建和销毁的一个频率，从而很好的降低系统的开销。 弊端:池中线程或进程的数量有上限。 一、基本概念 阻塞 阻塞状态指程序未
转载
2023-10-16 21:29:57
98阅读
爬虫的本质就是模拟client频繁请求server，获取响应数据，对响应数据进行解析处理。常规的串行方式同步阻塞执行，必须等待一个任务处理完后才能之后才能继续下一个，这样效率就非常低。最常用的聚焦爬虫对数据处理的IO操作（阻塞）相对密集，因此需要考虑使用异步方案解决。 1.同步串行：提交任务之后，只有等待这个任务执行完毕返回结果才会继续执行下一个，这样效率比较低下！1 '''
2
转载
2023-05-31 08:41:07
132阅读
在上一课时我们介绍了异步爬虫的基本原理和 asyncio 的基本用法，另外在最后简单提及了 aiohttp 实现网页爬取的过程，这一可是我们来介绍一下 aiohttp 的常见用法，以及通过一个实战案例来介绍下使用 aiohttp 完成网页异步爬取的过程。aiohttp前面介绍的 asyncio 模块内部实现了对 TCP、UDP、SSL 协议的异步操作，但是对于 HTTP 请求的异步操作来说，我们就
转载
2023-12-06 10:08:39
93阅读
实例引入比如在这里我们看这么一个示例网站：https://static4.scrape.cuiqingcai.com/，这个网站在内部实现返回响应的逻辑的时候特意加了 5 秒的延迟，也就是说如果我们用 requests 来爬取其中某个页面的话，至少需要 5 秒才能得到响应。另外这个网站的逻辑结构在之前的案例中我们也分析过，其内容就是电影数据，一共 100 部，每个电影的详情页是一个自增 ID，从
转载
2023-12-20 17:58:04
51阅读
1. 前言Scrapy 是一个基于 Twisted 实现的异步处理爬虫框架，该框架使用纯 Python 语言编写。Scrapy 框架应用广泛，常用于数据采集、网络监测，以及自动化测试等。提示：Twisted 是一个基于事件驱动的网络引擎框架，同样采用 Python 实现。2. Scrapy下载安装Scrapy 支持常见的主流平台，比如 Linux、Mac、Windows 等，因此你可以很方便的安装
转载
2024-02-04 15:33:37
29阅读
一般爬虫可以分为以下几个步骤：一、打开指定网页二、解析网页三、处理/存储数据，新增任务网页另外异步的话，需要调度器。简单爬虫的话，不需要搞复杂验证码，requests/urllib修改cookie,header就能访问的话，写一个打开，一个解析就够了，处理数据和新任务，直接写在解析类就下，gevent也可以直接异步。 项目路径：ur'D:\python_py\my_scrapy/scra
转载
2023-11-01 21:59:15
40阅读
一般爬虫可以分为以下几个步骤：一、打开指定网页二、解析网页三、处理/存储数据，新增任务网页另外异步的话，需要调度器。简单爬虫的话，不需要搞复杂验证码，requests/urllib修改cookie,header就能访问的话，写一个打开，一个解析就够了，处理数据和新任务，直接写在解析类就下，gevent也可以直接异步。项目路径：ur'D:\python_py\my_scrapy/scrapy_too
转载
2024-01-29 23:03:44
50阅读
前言作者：努力努力再努力爬取qq音乐歌手数据接口数据https://y.qq.com/portal/singer_list.html这是歌手列表的网址分析网页f12开发者选项 找到network 里面有异步加载的数据刷新看找数据看他们的responsehttps://u.y.qq.com/cgi-bin/musicu.fcg?-=getUCGI20652690515538596&g_tk=
转载
2023-08-09 17:10:39
133阅读
在我们进行数据爬去的过程中，我们有时候会遇到异步加载信息的情况，以豆瓣电影分来排行榜为例，当我们在查看数据的过程中，会发现网页源码中并不包含我们想要的全部数据，但是当我们在进行向下滚动的时候，数据会一点点的加载出来，这就说明它是通过异步加载模式展示出的数据。在urllib3中，支持的也仅仅是当前的HTML页面，所以，我们要使用异步加载模式进行数据的获取。 在这个时候，我们一般会采用以下两种方
转载
2023-07-02 13:18:07
452阅读
我们知道爬虫是 IO 密集型任务，比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何的事情。对于这种情况我们有没有优化方案呢？一、实例引入比如在这里我们看这么一个示例网站：https://static4.scrape.cuiqingcai.com/，如图所示。这个
转载
2024-01-05 20:12:43
74阅读
# Python 异步爬虫入门
## 引言
在Python的网络爬虫开发中，异步编程是一种非常强大且高效的方式，尤其适合处理并发请求。传统的爬虫使用多线程或多进程来处理多个请求，而异步编程则通过事件循环的方式处理这些请求，能够在效率和资源使用上实现较好的平衡。本文将介绍如何使用Python的`asyncio`库和`aiohttp`库构建一个简单的异步爬虫，并给出相应的代码示例。
## Pyt
原创
2024-10-21 04:45:51
41阅读
## Python异步爬虫
异步编程是一种并发处理的方式，可以提高代码的执行效率。在网络爬虫中，经常需要从多个网站获取数据，这时异步爬虫就能发挥重要作用。本文将介绍Python异步爬虫的原理和示例代码，帮助读者理解和应用这一技术。
### 异步爬虫原理
在传统的同步爬虫中，爬取一个网页需要等待响应返回后才能继续下一次请求。而在异步爬虫中，可以同时发起多个请求，并且在等待响应时可以继续发起其他
原创
2023-08-15 14:37:02
91阅读
如果网页的内容是ajax异步加载的，恰好接口又是加密的，为了快速实现爬取数据，首先考虑到的是selenium，但是selenium还要配置谷歌浏览器，谷歌驱动等等，如果要部署或者迁移到其他设备上再去执行，环境配置就是必不可少的，遇见问题，可能半个小时就过去了，如果用pyppeteer完全不用考虑环境配置的问题，程序会自动加载所需要的环境，配合asyncio使用之后，爬取速度起飞，毕竟异步爬取秒同步
转载
2024-06-24 07:19:53
40阅读
在我们的工作中，可能会遇到这样的情况：我们需要爬取的数据是通过ajax异步加载的，这样的话通过requests得到的只是一个静态页面，而我们需要的是ajax动态加载的数据！那我们应该怎么办呢？？？思路是这样的：F12，查看网络，筛选XHR，点击下拉菜单，等待异步加载的文件 ，得到异步加载url，在通过这个url请求得到我们想要的数据。以下为实战代码，可以供大家参考。import requests
转载
2023-07-01 20:25:31
198阅读
一、高性能异步爬虫本章节学习目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。1.1、异步爬虫的方式：1、多线程，多进程（不建议）： 好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程或进程，阻塞操作就可以异步操作执行。 弊端
转载
2023-08-12 14:13:41
113阅读
大家好，今天周末，希望大家周末愉快。这篇文章我来梳理一下爬虫的基本原理。用过Python的伙伴都知道Python用来写爬虫是件很简单很爽的事情。但是有些伙伴不了解爬虫到底是什么，会纳闷为什么爬虫要设置什么请求头、请求体啊，到底要怎么样去发送这个请求啊。当然有的伙伴使用过很多爬虫的请求库，解析库，写过很多爬虫，但是可能他们的思路脉络也不是太清晰。那么，这篇文章就来帮大家理清爬虫原理的脉络。什么是爬虫
转载
2024-07-05 22:39:34
29阅读
开始开篇：爬代理ip v2.0(未完待续），实现了获取代理ips，并把这些代理持久化（存在本地）。同时使用的是tornado的HTTPClient的库爬取内容。中篇：开篇主要是获取代理ip；中篇打算使用代理ip，同时优化代码，并且异步爬取内容。所以接下来，就是写一个：异步，使用代理的爬虫。定义为:爬虫 v2.5为什么使用代理在开篇中我们爬来的代理ip怎么用？在需要发送请求的时候，需要把请求，先发送
转载
2024-05-17 02:05:47
56阅读
一、异步编程1、同步、异步函数或方法调用的时候，被调用者是否得到最终结果的，直接得到最终结果的，就是同步调用不直接得到最终结果的，就是异步调用同步就是我让你打饭，你不打好给我不走开，直到你打饭给了我异步就是我让你打饭，你打着，我不等你，但是我会盯着你，你打完，我会过来拿走，异步并不保证多长时间打完饭2、阻塞、非阻塞函数或方法调用的时候，是否立刻返回，立即返回就是非阻塞调用，不立即返回就是阻塞调用同
转载
2023-08-07 20:39:33
51阅读
相关博客：Python实现的异步代理爬虫及代理池1--基本功能在啃完《流畅的Python》之后，发现我之前实现的proxypool是有问题的：它虽然使用了asyncio的，但却不是并发的，依旧是顺序的，所以运行的速度非常慢。在实现并发后，按照现有的5个规则爬取一次这5个代理网站目前用时不到3分钟，而之前仅爬取西祠就需要1个小时。github上的代码已更新。并发访问网站的例子下面就是一个并发访问pr
转载
2024-06-12 17:30:28
49阅读
前言异步爬虫的目的：提高数据爬取的性能和效率异步爬虫的方式多线程/多进程
为相关阻塞的操作单独开启线程或进程，使得阻塞操作可以异步执行。但是由于资源有限，我们并不能无限制的开启多线程或多进程。线程池/进程池
可以降低系统为了创建和销毁线程或进程而产生的开销。但是池中的线程或进程仍然是有上限的。样式"""
使用进程池模拟异步爬虫
"""
import time
from multiprocessin
转载
2023-08-02 20:41:20
51阅读
