高级编程技巧 学习笔记一、几个概念 1.1、同步 & 异步同步： 是指代码调用 IO操作（输入输出） 时，必须等待 IO操作 完成才返回的调用方式。（多个任务串行）异步： 是指代码调用 IO操作 时，不必等 IO操作 完成就返回的调用方式。（多个任务并行）1.2、阻塞 & 非阻塞阻塞： 从调用者的角度出发，如果在调用的时候，被卡住，不能再继续向下运行，需要等待，就说是阻塞。（inp
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2023-07-04 14:35:46
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文章目录协程asyncawait阻塞函数处理问题解决方案run_in_executor 协程协程，英文Coroutines，是一种比线程更加轻量级的存在。协程既不是进程，也不是线程，它就是一个可以在某个地方挂起的特殊函数，并且可以重新在挂起处继续运行。async用来声明一个函数为异步函数，异步函数的特点是能在函数执行过程中挂起，去执行其他异步函数，等到挂起条件消失后，再回到挂起前的状态执行。用法
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2023-08-30 08:26:37
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IO编程与同步异步同步异步、阻塞非阻塞，都是围绕着IO展开的概念。多线程和多进程的模型虽然解决了并发问题，但是系统切换线程的开销也很大。另一种解决IO问题的方法是异步IO。当代码需要执行一个耗时的IO操作时，它只发出IO指令，并不等待IO结果，然后就去执行其他代码了。一段时间后，当IO返回结果时，再通知CPU进行处理。在“发出IO请求”到收到“IO完成”的这段时间里，同步IO模型下，主线程只能挂起
# Python异步编程简介
在编程领域中，异步编程是一种处理程序同时执行多个任务的方法。在Python中，异步编程通常使用`asyncio`模块来实现。Python的异步编程模式使得程序能够在等待某些操作完成时继续执行其他任务，而不会阻塞整个程序。
## 为什么使用异步编程？
传统的同步编程模型通常会导致程序在等待I/O操作（例如网络请求、文件读写）时被阻塞，无法充分利用计算资源。而异步编
前言：python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级。python还有一个优势是库（第三方库）极为丰富，运用十分方便。asyncio是python3.4版本引入到标准库，py
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2023-08-24 13:21:58
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本文是《深入掌握 ECMAScript 6 异步编程》系列文章的最后一篇。Generator函数的含义与用法Thun又让
原创
2022-07-09 00:22:59
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一、高性能异步爬虫本章节学习目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。1.1、异步爬虫的方式：1、多线程，多进程（不建议）： 好处：可以为相关阻塞的操作单独开启线程或进程，阻塞操作就可以异步操作执行。 弊端
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2023-08-12 14:13:41
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在学习asyncio之前，先理清楚同步/异步的概念：同步是指完成事务的逻辑，先执行第一个事务，如果阻塞了，会一直等待，直到这个事务完成，再执行第二个事务，顺序执行异步是和同步相对的，异步是指在处理调用这个事务的之后，不会等待这个事务的处理结果，直接处理第二个事务去了，通过状态、通知、回调来通知调用者处理结果asyncio函数：异步IO采用消息循环的模式，重复“读取消息—处理消息”的过程，也就是说异
异步和同步都是形容方法的，同步方法需要调用方法之后需要等待方法完成返回才能执行后续代码，当一个方法被调用时立即返回，并获取一个线程执行该方法内部的业务，调用者不用等待该方法执行完毕，我们称这个方法为异步方法。异步的好处在于非阻塞(调用线程不会暂停执行去等待子线程完成)，因此我们把一些不需要立即使用结果、较耗时的任务设为异步执行，可以提高程序的运行效率。方法用async标记后，如果方法内没有出现aw
async/await使用 async/await：用于定义协程的关键字，async定义一个协程，await用于挂起阻塞的异步调用接口 event_loop：事件循环，程序开启一个无限的循环，程序员把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生时，调用相应的协程函数 coroutine：协程对象，指一个使用async关键字定义的函数，它的调用不会立即执行函数，而是返回一个协程对象。 协程对象需要注册到
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2023-07-06 16:04:04
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先来一个asyncio程序import asyncio,random
@asyncio.coroutine
def smart_fib(n):
index = 0
a = 0
b = 1
while index < n:
sleep_secs = random.uniform(0, 0.2)
yield from asyncio
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2023-08-16 11:09:03
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async/await关键字是出现在python3.4以后。网上已经有很多文章对async/await这两个关键字都有讲解，包括如何由python2的yield from发展到async/await这两个关键字，以及一些代码实现都有。但是对于像我这样初次接触的人来说，光看代码分析也不一定能理解，我也是在度娘上搜索
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2023-07-07 15:22:58
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介绍Axios 是一个基于 promise 的 HTTP 库，它支持 Promise API。像这样：axios.post('getsomething').then(
res => {
// 进行一些操作
}
)而 async/await 是一种建立在Promise之上的编写异步或非阻塞代码的新方法。async 是异步的意思，而&nb
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2023-07-04 14:00:21
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使用场景：某个函数需要等另一个或多个函数执行结束后再执行。 举个例子： async function getSum() { let one = await this.getOne(); let two = await this.getTwo(); console.log('sum=',one,two ...
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2021-09-10 18:42:00
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// let promise1 = new Promise((resovle, reject) => { // resovle('wwww') // }) // promise1().then((aa) => { // console.log(aa) // }) //异步函数 在普通函数定义前面加a
原创
2022-06-27 11:58:18
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目录0. 前言：1. gevent.monkey介绍：2. grpc.gevent介绍：3. Flask Demo代码4. 压测结果5. 压测报告6. 结论0. 前言： Flask本身并不是一个异步框架，因此在处理高并发请求时会出现性能瓶颈。然而，Flask可以通过与其他异步框架和库的集成来提高并发性能。
背景对于一个web应用来说，给用户带来一个较爽的使用体验是一个很重要的事情，而衡量体验的一个重要指标就是在web应用上操作的响应速度。在web应用上我们通常会实现接口去实现用户的操作，如果某些接口逻辑过于复杂导致耗时过长，那么用户看到的页面就会一直在“转菊花”。实际上，我们可以把这些冗长的操作交给异步队列去后台慢慢处理，而把可以返回的结果优先返回给浏览器渲染，就能够大大提升用户体验。Celery：
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2023-09-12 08:39:02
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前言python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板。
asyncio于Python3.4引入标准库，增加了对异步I/O的支持，asyncio基于事件循环，可以轻松实现异步I/O操作。接下来，我们用基于asyncio的库实现一个高性能爬虫。
asyncio的编程模
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2023-06-26 11:27:58
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Python的在3.4中引入了协程的概念，可是这个还是以生成器对象为基础，3.5则确定了协程的语法。下面将简单介绍asyncio的使用。实现协程的不仅仅是asyncio，tornado和gevent都实现了类似的功能。event_loop 事件循环：程序开启一个无限的循环，程序员会把一些函数注册到事件循环上。当满足事件发生的时候，调用相应的协程函数。coroutine 协程：协程对象，指一个使用a
高性能异步爬虫
目的：在爬虫中使用异步实现高性能的数据爬取操作。
同步爬虫：（阻塞）import requests
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_12_0) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.121 Sa
