1. What is TornadoTornado是一个轻量级但高性能的Python web框架,与还有一个流行的Python web框架Django相比。tornado不提供操作数据库的ORM接口及严格的MVC开发模式,但能够提供主要的web server功能。故它是轻量级的;它借助non-blocking and event-driven的I/O模型(epoll或kqueue)实现了一套异步网            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-25 19:45:39
                            
                                31阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            PS:原谅小编一件事儿,昨天公众号推送的前文传送门链接没搞对,导致所有连接都失效了,微信又对已经推送的文章有修改限制,只支持删改,不支持加链接,小编诚恳的给大家道个歉。为什么需要异步请求库按照惯例,先放官方链接:可惜这个没有中文版的,浏览器自带的翻译软件凑合看吧,有看不懂的再看原文。原因当然很简单,快啊~~~啊呸,不对,是效率高。这个效率高怎么定义呢?如果是爬取的接口或者页面没有前后的逻辑关系,举            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-07-26 08:38:59
                            
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            # Python爬虫异步加载的网页
在进行网页数据爬取时,有些网页采用了异步加载的方式,也就是说页面内容不是一次性全部加载出来的,而是通过JavaScript等技术动态加载的。这种情况下,传统的爬虫可能无法完整获取到所需的数据。为了解决这个问题,我们可以使用Python中的异步加载技术来实现爬取异步加载的网页数据。
## 什么是异步加载?
在传统的网页加载中,浏览器会一次性请求并加载整个页面            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-03-01 04:31:53
                            
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            一.什么是异步加载?在之前的学习笔记中,爬取的网页是需要手动翻页的网址,但是一些网站是通过自动加载翻页的,如knewone网页。浏览knewone的官网就能发现,当下拉到网页最下端时,网站会自动加载新的数据,这样的网站加载方法,称为异步加载。异步加载又称之为非阻塞模式,当向网页提出请求(request)时,其实网站只是返回了主要样式和部分数据,而持续加载的网页数据是由JS控制,这时新加载出的网页数            
                
         
            
            
            
            在处理数据时,尤其是使用 Python 的 `groupby` 方法时,可能会遇到需要去重的问题。本文将以轻松的语气来跟大家分享“python groupby后去重”的解决过程,包括备份策略、恢复流程、灾难场景、工具链集成、迁移方案及最佳实践等内容。
### 备份策略
在进行数据处理前,保障数据的安全是至关重要的。我们建议使用以下的备份流程:
```mermaid
flowchart TD            
                
         
            
            
            
            # Python 中的 groupby 方法及去重应用
在数据处理和分析中,经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。Python 的 `itertools.groupby` 和 `pandas` 库提供了有效的工具来实现这一目标。通过本文,你将学习如何使用这两个工具实现数据的分组以及去重操作。
## 1. 使用 itertools.groupby
首先,我们来看看 `itertools.g            
                
         
            
            
            
            一个网站的爬虫脚本,在调试的时候发现问题:脚本跑:content-type用text/xml 可以post成功,但post中body的内容没有生效,所有的响应都是当前日期;用application,post不成功(即没有返回数据)工具发:content-type用text/xml 可以post成功,但post中body的内容没有生效,所有的响应都是当前日期;用application,post成功且            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-30 19:48:44
                            
                                59阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            Table of Contents 问题描述解决思路方案一方案二问题描述在爬取数据详情页面时候,需要将评论数(评论条数)爬取到,但是评论数和详情页面的数据不是同步请求的,在后于详情页面载入数据,如果使用urllib.request.openurl直接抓取页面,得到的结果就是在抓取的页面时,评论数还没有填充到页面上,导致无法获取评论数据。解决思路方案一既然是评论数在后于详情页面上的数据加载            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-12-09 12:45:20
                            
                                106阅读
                            
                                                                             
                 
                
                                
                     
                                    
                             
         
            
            
            
            很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取。《工作细胞》最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条。先看分析下页面 右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条。一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条。随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了。由此可见,短评是通过异步加载的。我们不            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-05 13:21:33
                            
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            很多网页的信息都是通过异步加载的,本文就举例讨论下此类网页的抓取。《工作细胞》最近比较火,bilibili 上目前的短评已经有17000多条。先看分析下页面右边 li 标签中的就是短评信息,一共20条。一般我们加载大量数据的时候,都会做分页,但是这个页面没有,只有一个滚动条。随着滚动条往下拉,信息自动加载了,如下图,变40条了。由此可见,短评是通过异步加载的。我们不可能一次性将            
                
         
            
            
            
            采用BackgroundWorker,在后台执行程序,往往比开新线程更简单和更加安全。 简单的使用方法 System.ComponentModel.BackgroundWorker bw = new System.ComponentModel.BackgroundWorker();//定义需要在子线程中干的事情  bw.DoWork += new System.ComponentModel.DoW...            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2010-07-24 22:14:00
                            
                                127阅读
                            
                                                                                    
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            1、数据获取目标全国水雨情网的数据同样是动态加载出来的,在浏览中打开网页后http://xxfb.hydroinfo.gov.cn/ssIndex.html,可以看到回下图1-1所示的页面。图1-1 全国水雨情网可以看到,其中并没有显示任何的数据,如果我们需要查看数据,还需要点击一下其中的几个按钮。比如,我们需要得到其中大型水库的数据,那么需要点击大型水库按钮,得到如下图1-2所示的结果。图1-2            
                
         
            
            
            
            # Python 中的分组与去重操作
在数据分析和处理的过程中,我们经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。在 Python 中,我们可以使用 pandas 库来简化这一过程。本文将详细介绍如何使用 pandas 对数据进行分组操作并实现去重,适合初学者学习。
## 流程概述
在进行数据的分组和去重操作时,我们可以遵循以下步骤:
| 步骤 | 说明            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-09-09 04:28:26
                            
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            我在刚刚在通过python进行爬虫学习时,遇到了一个问题在用如下代码获取知乎的页面代码的时候:import requests
zhihuhot = requests.get('https://www.zhihu.com/hot',
                        headers={
                            'User-agent':'.....'}            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2024-08-06 22:39:39
                            
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            一.jieba分词基本用法       1.一般都采用精确分词模式,直接jieba.cut(str1),       2.识别新词默认开启。      3.词性标注jieba.posseg,需要才用全分词精确分词paddle模式搜索引擎模式分词二.精确度调整    &n            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        转载
                                                                                    
                            2023-07-14 13:40:05
                            
                                74阅读
                            
                                                                             
                 
                
                             
         
            
            
            
            在不使用GCD下载情况:- (void)btnPress:(id)sender{    self.labContent.text = @"";    self.indicator.hidden = NO;    [self.indicator startAnimating];                   
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2014-05-31 13:00:30
                            
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            # Python实现merge合并后去重
作为一名经验丰富的开发者,你可能经常需要处理合并和去重的问题。在Python中,有一些简单而强大的方法可以帮助你实现这一目标。本文将向你介绍实现“Python实现merge合并后去重”的步骤,并提供相应的代码示例。
## 整体流程
首先,让我们来看一下整个流程。下面的表格展示了实现“Python实现merge合并后去重”的步骤及其相应的代码。
``            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-26 15:10:31
                            
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            ## Python List打印后去除引号的实现方法
作为一名经验丰富的开发者,我将教你如何实现在打印Python List后去除引号的功能。下面是整个实现过程的流程图:
```mermaid
sequenceDiagram
    participant 小白
    participant 经验丰富的开发者
    小白 -> 经验丰富的开发者: 请求帮助如何去除引号
    经验丰富的开            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-01-03 08:09:41
                            
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            ## Python分割split后去掉空
在Python编程中,我们经常需要对字符串进行分割操作。Python提供了split函数来实现字符串的分割,但默认情况下,split函数会保留分割后的空字符串。本文将为大家介绍如何使用split函数进行分割后去掉空字符串的方法。
### 1. split函数的基本用法
split函数是Python字符串的一个内置函数,用于根据指定的分隔符将字符串分割            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2023-10-11 11:19:07
                            
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            # Python读取txt后去除空格
在日常的数据处理中,经常会涉及到读取文本文件并对其中的内容进行处理,其中一个常见的问题就是文本中存在空格的情况。在Python中,我们可以很方便地读取文本文件,并使用简单的方法去除文本中的空格。
## 读取txt文件
首先,我们需要使用Python的内置函数`open()`来打开一个文本文件,并使用`read()`方法读取文件内容。下面是一个示例代码:            
                
                    
                        
                                                            
                                                                        
                                                                                        原创
                                                                                    
                            2024-05-08 04:27:34
                            
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