转载
2023-09-17 21:58:25
1736阅读
不是并行，不是真正意义上的并发，可以单核实现并发。进程是资源单位(相当于车间)，线程是运行单位(相当于生产线)io多的项目，多线程更优于多进程1 threading开启线程—函数from threading import Thread
import time
def t_func(name, n):
time.sleep(n)
print("name:", name)
if
转载
2023-06-27 09:25:10
125阅读
本文对python支持的几种并发方式进行简单的总结。Python支持的并发分为多线程并发与多进程并发（异步IO本文不涉及）。概念上来说，多进程并发即运行多个独立的程序，优势在于并发处理的任务都由操作系统管理，不足之处在于程序与各进程之间的通信和数据共享不方便；多线程并发则由程序员管理并发处理的任务，这种并发方式可以方便地在线程间共享数据（前提是不能互斥）。Python对多线程和多进程的支持都比一般
转载
2023-08-01 13:31:25
165阅读
问题1 ：简述线程同步和异步的区别？同步：指一个线程需要等待上一个线程执行完之后才开始执行。异步：指一个线程不需要待上一个线程执行完之后就开始执行。问题2 ：简述线程和进程的区别？线程：操作系统能够进行运算调度的最小单位。 它包含在进程之中，是进程的实际运作单位。 一条线程指的是进程中一个单一顺序的控制流， 一个进程中可以并发多个线程，每一条线程并行执行不同的任务。进程： 对一堆资源的整合。 比如
转载
2024-05-15 15:27:26
109阅读
【知识点回锅】 异步服务与多线程今天回看了去年学的分布式系统课程，讲的是进程，线程，异步与回调，协程。结合最近的项目经验，感觉对其有更深的理解了。先给出当时的课件多进程与多线程谈到这个，不得不先说最近的项目经验。图像处理五千万像素的图片，用python单线程运行，就需要十余分钟，多浪费时间啊！作为一台带多核CPU的本本，我不能忍！于是便试着去查找有关优化的方法，除了用GPU进行硬件加速处理外，第二
转载
2023-12-25 14:13:43
33阅读
基本概念1.进程和线程进程：操作系统分配资源的单位。一个在内存中运行的应用程序，每个进程都有自己独立的一块内存空间，一个进程可以有多个线程。线程：操作系统分配cpu时间片的单位。进程中的一个执行任务（控制单元），负责当前进程中程序的执行。一个进程至少有一个线程，一个进程可以运行多个线程，多个线程可共享数据。2.同步和异步同步和异步强调的是消息通信机制 (Synchronous communicat
转载
2023-09-29 12:04:00
65阅读
并发和并行线程级并行指令级并行在较低的抽象层次上，现代处理器可以同时执行多条指令的属性称为指令级并行流水线（pipelining)超标量（superscalar)处理器单指令、多数据并行在最低层次上，许多现代处理器拥有特殊的硬件，允许一条指令产生多个可以并行执行的操作，这种方式称为单指令、多数据，即SIMD 并行。硬件结构决定的。同步synchronous，异步 asynchronous，并发 c
转载
2023-09-09 09:40:10
82阅读
# Python多线程和异步编程
在现代计算机编程中，多线程和异步编程已经变得非常重要。Python这门流行的编程语言也提供了强大的工具来实现多线程和异步编程。本文将介绍Python中多线程和异步编程的基本概念，并提供一些示例代码来说明如何在Python中使用多线程和异步编程。
## 多线程
多线程是一种并发执行的技术，允许程序同时执行多个任务。在Python中，可以使用`threading
原创
2024-06-23 04:48:14
18阅读
最近在学习python多线程，写一下随笔就当复习了。另外强烈推荐大家看一下《Python核心编程》这本书，这本书里面可以帮你学习python进阶。一。基本概念：1.线程：线程又称为轻量级进程，线程之间可以进行信息共享，线程可以看成是主进程或‘主线程’的迷你进程。2.进程：进程又称为重量级进程，进程之间是独立的，进程间共享信息要通过 ‘进程间通信（IPC）’ 来进行。3.同步
转载
2023-10-06 11:14:30
110阅读
异步和多线程区别异步和多线程有什么区别其实，异步是目的，而多线程是实现这个目的的方法。异步是说，A发起一个操作后（一般都是比较耗时的操作，如果不耗时的操作就没有必要异步了），可以继续自顾自的处理它自己的事儿，不用干等着这个耗时操作返回。
意思就是这俩是同一条路上的，为了异步而使用多线程。多线程和异步操作的异同多线程和异步操作两者都可以达到避免调用线程阻塞的目的，从而提高软件的可响应性。甚至有些时候
转载
2023-06-12 14:43:35
134阅读
1.什么是异步与异步的好处在哪里：异步不会阻塞主进程、主线程的执行。2.异步和多线程和多进程的区别：1.异步也是一种线程，是一种轻量级的线程，python中称为携程。(与C++11 多线程类似) 2. 异步可以获取函数的返回值，而多线程多进程不能获取返回值，如果想获取返回值必须采用进程池或线程池。3.主进程需要异步才行。4.异步更适合文件读写使用3.async，await与asynci
转载
2023-06-16 13:20:34
454阅读
概念介绍同步&异步同步：所谓同步是一个服务的完成需要依赖其他服务时，只有等待被依赖的服务完成后，依赖的服务才能算完成，这是一种可靠的服务序列。要么成功都成功，失败都失败，服务的状态可以保持一致。异步：所谓异步是一个服务的完成需要依赖其他服务时，只通知其他依赖服务开始执行，而不需要等待被依赖的服务完成，此时该服务就算完成了。至于被依赖的服务最终是否真正完成，无法确定，所以它是不可靠的服务序列
转载
2023-08-07 20:58:59
157阅读
对比了三种情况下采集50个网页所需时间，可以看出多线程在效率上是远高于gevent的。第一次测试的时候，没有使用monkey这个补丁，socket是阻塞调用的，效率并没有提升，因为还是同步运行的，使用monkey补丁后，使socket变为协作运行，效率大大提升。Python的运行环境允许我们在运行时修改大部分的对象，包括模块，类甚至函数。 这是个一般说来令人惊奇的坏主意，因为它创造了“隐式的副作用
转载
2024-04-15 22:21:49
18阅读
python 模块 （1）asyncio 协程异步 文章目录python 模块 （1）asyncio 协程异步1. asyncio介绍2. 协程基础3. 让协程返回值以及yield from说明4. yield from 说明5. 异步IO（asyncio）原理6. asyncio API基础7. async 函数的示例8. asyncio三种执行协程的机制：9. “可等待”对象（Awaitabl
转载
2023-08-31 08:28:13
63阅读
本文翻译自：https://pytorch.org/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html#general-optimizationspytorch.org/tutorials/recipes/recipes/tuning_guide.html#general-optimizations性能调优指南是一组优化和最佳实践，可以加速 PyTorch 中深
转载
2023-12-04 20:58:41
172阅读
一、线程概念
1. 进程:程序运行资源分配的最小单位，每个进程都有自己独立的代码和数据空间，操作系统为进程分配各种资源。
2. 线程：CPU调度的最小单位，也叫轻量级进程，每个线程都有各自的堆栈、计数器和局部变量等属性。
3. 线程和进程关系：线程依赖于进程而存在，多个线程共享进程的内存空间。
转载
2023-06-05 19:25:45
165阅读
文章目录多线程多进程异步处理 Python中实现并发编程的三种方案：多线程、多进程和异步I/O。并发编程的好处在于可以提升程序的执行效率以及改善用户体验；坏处在于并发的程序不容易开发和调试，同时对其他程序来说它并不友好（抢占资源）。多线程Python中提供了Thread类并辅以Lock、Condition、Event、Semaphore和Barrier。Python中有GIL来防止多个线程同
转载
2023-08-14 23:39:57
53阅读
文章目录一、概述二、代码三、查看线程数 一、概述数据集较小时（小于2W）建议num_works不用管默认就行，因为用了反而比没用慢。 当数据集较大时建议采用，num_works一般设置为（CPU线程数±1）为最佳，可以用以下代码找出最佳num_works（注意windows用户如果要使用多核多线程必须把训练放在if name == ‘main’:下才不会报错）二、代码import time
im
转载
2023-07-25 16:56:28
202阅读
更正说明：时间 2018/01/23现在我所测试得到的dataParallel只能有效的进行前向传播，不能后向传播。下面的关于后向传播的原因我没有在代码层面进行分析，所以下面的记录部分（前面传播）是正确的。不过可以得出的结论有：Dataparallel不支持自动的后向传播；Variable的grad_fn不能修改；Variable只有叶节点（在pytorch中计算图的倒着来的，叶节点就是初始输入节
转载
2023-08-30 23:40:55
105阅读
python由于GIL（全局锁）的存在，不能发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。然而在IO密集型的网络编程里，异步处理比同步处理能提升成百上千倍的效率，弥补了python性能方面的短板，如最新的微服务框架japronto，resquests per second可达百万级。 &nb
转载
2023-07-01 11:52:32
208阅读
