学习目标 1、了解 验证码的相关知识 2、掌握 图片识别引擎的使用 3、了解 常见的打码平台 4、掌握 通过打码平台处理验证码的方法1、图片验证码 1.1 什么是图片验证码 验证码（CAPTCHA）是"Completely Autonmated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart"(全自动区分计算机和人类的图灵测试）的缩写，是
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2024-04-09 11:50:59
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# Python验证码自动化解决方案
验证码（验证码）是一种用于区分人类用户与机器人访问的工具，广泛应用于各种网站和应用程序中。简单的验证码可能只是一个字符串，复杂的验证码可能需要用户识别图片中的特定对象。处理验证码的问题在于，自动化处理这些验证码可以降低安全性。本文将探讨如何使用Python进行验证码的自动化处理，并提供实用的代码示例。
## 验证码的工作原理
验证码通常通过随机生成字符串
原创
2024-08-18 04:04:10
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背景：一直想尝试用 Python+Selenium+ddddocr 来实现登录，但是每次到验证码这关就难住了，在网上大部分识别验证码的Python文章都是大段篇幅，让我这个小菜鸟无法下手。今天终于通过30行的代码实现了：通过UI自动化，可以输入账号，密码，可以识别简单的验证码 ，点击登录按钮，成功登录页面 。前提：已安装python <= 3.9 版本（我之前安装的是3.10.x版本，不行，
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2023-11-01 16:43:19
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老师讲完random函数，自己写的，虽然和老师示例的不那么美观，智能，但是也自己想出来的，所以记录一下，代码就需要自己不断的自己练习，实战，才能提高啊！不然就像我们这些大部分靠自学的人，何时能学会。还有就是，这次听老师的，把自己的代码添加注释，所以这次把很简单的代码都写上了注释，而且很大白话，不管有没有接触过python的，我相信仔细看了，肯定能看懂。如果看完，再自己尝试着默写出来，那就是更好到了
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2023-08-15 10:14:42
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文章目录前言一、前提准备二、步骤1.Lib包准备2.Util包准备3.实现自动化登录总结 前言为了更好的巩固web自动化测试的学习，为此找了个线上网站进行自动化且通过验证码的登录。一、前提准备1.测试网址（https://www.bazhuayu.com/login） #自行注册好账号密码以便登录 2.第三方识别验证码（http://www.chaojiying.com/） #自行注册好账号，关
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2023-07-06 19:08:23
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本文实例讲述了Python实现简单生成验证码功能。分享给大家供大家参考，具体如下：验证码一般用来验证登陆、交易等行为，减少对端为机器操作的概率，python中可以使用random模块，char()内置函数来实现一个简单的验证码功能。import random
def veri_code():
li = []
for i in range(6): #循环6次,生成6个字符
r = random.ra
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2023-08-06 23:10:28
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1. 验证码作用不少网站在用户登录、用户提交信息等登录和输入的页面上使用了验证码技术。验证码技术可以有效防止恶意用户对网站的滥用，使得网站可以有效避免用户信息失窃、保证网站稳定安全性。
但是验证码给自动化测试带来一些不便，使脚本无法正常运行覆盖功能模块。2. 如何解决1.去掉验证码
这是最简单的方法，对于开发人员来说，只是把验证码的相关代码注释掉即可，如果是在测试环境，这样做可省去了测试人员不少麻
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2023-12-07 16:16:29
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一.所需要的库pip install ddddocr -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
#安装ocr第三方库import time
import ddddocr
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium import webdriver二.实现自动登录过程driver =
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2023-06-30 09:38:59
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文章目录本文内容工具准备Python Packages浏览器驱动准备登录第一步 用Chrome浏览器打开目标网站第二步 调用selenium输入账户密码第三步 获取图片验证码信息第四步 调用百度文字识别API第五步 输入验证码并点击登录参考 本文内容本文将介绍如何使用selenium的webdriver来自动输入账户、密码，以
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2024-02-07 23:07:28
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当爬虫需要识别验证码时，我们可以使用验证码识别程序，但付费的验证码识别服务可能会成为一个负担。因此，我们可以使用机器学习中的卷积神经网络(CNN)来自己训练一个验证码识别模型。在本文中，我将介绍如何使用PyTorch搭建CNN模型，并用其进行验证码识别。首先，我们需要创建一个字符串列表，包含所有可能出现在验证码中的字符。在这个例子中，我们使用了数字和小写字母，共36个字符。同时，我们还定义了验证码
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2024-05-17 12:54:13
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前言： 很多小伙伴们反馈，在web自动化的过程中，经常会被登录的验证码给卡住，不知道如何去通过验证码的验证。今天专门给大家来聊聊验证码的问题，一般的情况下遇到验证码我们可以都可以找开发去帮忙解决，关闭验证码，或者给一个万能的验证码！那么如果开发不提供帮助的话，我们自己有没有办法来处理这些验证码的问题呢？答案当然是有的，常见的验证码一般分为两类，一类是图文验证码，一类是滑动验证码！关于图文识别的验证
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2023-11-01 16:01:15
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一、准备工作 1、安装第三方库 py -3.6 -m pip install tesseract py -3.6 -m pip install pytesseract 2、安装软件 下载地址：https://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract/tesseract-ocr-w64-setup-v4.0.0-bet
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2023-06-28 14:49:38
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有些项目为了方便客户操作，减去客户输入短信验证码的时间，会要求安卓app能够获取收到的短信验证码并自动填充到输入框。所以，我整理了安卓获取短信验证码并自动填充输入框的两种方法，而且正式在项目中使用并无bug。 一：监听短信库的变化，获取收到的短信内容，并
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2023-08-01 16:17:23
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为了应对上述需求，我将详细阐述如何解决“Android验证码自动填充 验证码自动填入”的问题。这涉及到多个层面的技术知识，但我会以轻松的语气，逐步向你展示这一过程。
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在当今的移动应用中，验证码的自动填充功能越来越受到用户的青睐。这种功能能够显著提高用户体验，让用户在注册或登录时更为便捷。然而，验证码的自动填充并不是一件简单的事情，它关系到用户的信息安全与应用的流畅性。
### 背景定
# Python 自动滑动验证码的实现
在当今互联网时代，验证码常常用于保护网站免受恶意攻击和自动化操作。滑动验证码是一种较新的Captcha形式，要求用户通过拖动滑块的方式完成验证。由于其使用图像和滑块的方式使得自动化处理变得更加复杂，因此如何使用Python实现自动滑动验证码的破解，成为了很多开发者关心的话题。本文将介绍滑动验证码的基本原理，并给出一个简单的Python实现代码示例。
##
# 自动登录 Python 验证码
## 1. 引言
网络登录功能是现代应用中常见的一项需求，而验证码则是为了增强登录安全性而引入的一种验证方式。在很多网站中，用户在登录时需要输入验证码，以证明其为真实用户而非自动化机器。然而，对于需要频繁登录的用户来说，手动输入验证码是一项繁琐而耗时的工作。因此，自动化解决方案就成为了一种很有吸引力的选择。
本文将介绍如何使用 Python 实现自动登录验
原创
2023-10-15 13:05:03
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# 验证码与自动登录：Python实现的探索
在现代的网络应用中，为了增强安全性，验证码（CAPTCHA）被广泛应用于表单提交、登录等环节。验证码的主要目的是为了防止机器人自动提交信息，确保操作的真实有效。然而，自动登录需求在某些情况下也非常普遍，例如自动化测试或者用户日常操作中。本文将探索如何在Python中实现验证码识别与自动登录的功能，并使用类图和代码示例来说明。
## 什么是验证码？
近期在跟进新项目的时候，整体的业务线非常之长，会一直重复登录退出不同账号的这个流程，所以想从登录开始实现部分的自动化。因为是B/S的架构，所以采用的是selenium的框架来实现。大致实现步骤如下： 1.环境准备 2.验证码爬取 3.识别方案选择 4.图像处理和识别 5.自动化实现一、环境准备 系统：macOS 软件：Pycharm 语言：Python 2.7 &nbs
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2023-11-30 22:01:36
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2019年最新 Python 模拟登录知乎 支持验证码和保存 Cookies知乎的登录页面已经改版多次，加强了身份验证，网络上大部分模拟登录均已失效，所以我重写了一份完整的，并实现了提交验证码 (包括中文验证码)，本文我对分析过程和代码进行步骤分解，完整的代码请见末尾 Github 仓库，不过还是建议看一遍正文，因为代码早晚会失效，解析思路才是永恒。分析 POST 请求首先打开控制台正常登录一次
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2024-06-17 09:25:44
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基本思路是使用opencv来把随机生成的字符，和随机生成的线段,放到一个随机生成的图像中去。 虽然没有加复杂的形态学处理，但是目前看起来效果还不错 尝试生成1000张图片，但是最后只有998张，因为有有重复的，被覆盖掉了。 代码如下：import cv2
import numpy as np
line_num = 10
pic_num = 1000
path = "./imgs/"
de
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2023-06-09 00:25:23
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