如何使用python自动识别验证码？
- 介绍
- 环境要求
- 命令安装
- 参数说明
- 图形验证码识别
介绍
在很久之前，分享过一次Python 代码实现验证码识别的办法。
当时采用的是pillow+pytesseract，优点是免费，较为易用。但其识别精度一般，若想要更高要求的验证码识别，初学者就只能去选择使用百度API接口了。
但其实百度API接口和pytesseract其实都需要进行前期配置，对于初学者来说就不太友好了。
而且百度API必须要联网，对于某些机器不能联网的朋友而言，就得pass了
最近群里有位群友分享了一个新库，试用一下发现非常实用，特意今天分享给大家。
Github地址：https://github.com/sml2h3/ddddocr
该库名也是非常有趣 —— ddddocr（谐音带带弟弟OCR）
环境要求
python >= 3.8
Windows/Linux/Macox..命令安装
pip install ddddocr参数说明
DdddOcr 接受两个参数
参数名 | 默认值 | 说明 |
use_gpu | False | Bool 是否使用gpu进行推理，如果该值为False则device_id不生效 |
device_id | 0 | int cuda设备号，目前仅支持单张显卡 |
classification
参数名 | 默认值 | 说明 |
img | 0 | bytes 图片的bytes格式 |
图形验证码识别
在网上随机寻找了一个验证码图片，使用这个库来实战一下。
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr()
with open('1.png', 'rb') as f:
img_bytes = f.read()
res = ocr.classification(img_bytes)
print(res)
成功识别出来了验证码文字！
而且优点也非常明显：首先代码非常精简，对比前文提到的两种方法，不需要额外设置环境变量等等，5行代码即可轻松识别验证码图片。另一方面，我们使用魔法命令%%time也测试出来吗，这段代码识别速度非常快。
下面用更多的验证码图片继续测试：
我又找了6个验证码图片来测试，观察结果，发现这类简单的验证码基本可以进行快速识别。但也有部分结果有问题——字母大小写没有进行区分（比如第6张图片）。
总而言之，如果你需要进行验证码识别，且对精度要求不是过高。
那么，带带弟弟OCR（ddddocr）这个库是一个不错的选择~
