```markdown 在现代工业和自动化设备的监测与控制中,Modbus作为一种串行通信协议,由于其简单性和可靠性而普遍应用于多种设备间的通信。而利用Java实现的Modbus虚拟仪表,能够在不依赖物理设备的情况下,模拟和测试与真实设备的交互。本文将围绕“Java Modbus虚拟仪表”的多个方面进行深入探讨,包括版本对比、迁移指南、兼容性处理、实战案例、排错指南和生态扩展。 ## 版本对比与
原创 7月前
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有天上班,老板突然扔给我一张图,说:这个东西能不能做一下。我说可以。然后老板那就没有下文了,我想既然问了,那我就抽空做一下。当我做出来的时候去找老板,我说上次你给我发的那个图,我已经做出来了,您要不要看一下。老板说,不用了,不需要了。不需要了。。 不需要了 。。 不需要了!!听到这句话我的内心是几乎是崩溃的,哭哭。好吧,既然这样,那么就开源出来吧(github地址),并且写下了这篇博客作为实现过程
转载 2024-04-28 14:51:37
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VI是虚拟仪器的简写。在LabVIEW它是LabVIIW的一个程序。其扩展名为.vi 这类似C语言中的C。     虚拟仪器指具有虚拟仪器面板的个人计算机仪器,它可利用软件在微型机屏幕上构成虚拟仪器面板,在有足够的硬件支持下对信号进行采样,在离线条件下,经软件处理而得到测量结果。它具有结构简单、一机多用、测量精度高等特点,使用者自己操作这台计算机,就象是在操作一台自己
本文只是运用一些自定义View的基础知识,大家如果没有兴趣跟着步骤一步一步来,可以直接拖到最后复制源代码。 如果你想对这部分知识进行下复习和梳理,也可以跟着步骤来看下,文中内容若有疏漏,还望不吝赐教。效果图分析自定义View最主要的是梳理清楚绘制的逻辑。弄明白逻辑了,一步一步来,复杂的View也就没有那么复杂了。绘制步骤整理如下:绘制一个发光的弧形绘制刻度和数字绘制指针阴影绘制中间黑色圆形背景绘制
视觉之工业表计识别单指针、单刻度仪表检测指针位置算法计算多指针、单刻度仪表在指针识别时刻度组合对于图3、图6这种图1、分割2、拟合刻度线3、指针拟合4、使用托马斯角点检测到刻度线的两个端点5、交点 随着人工智能的发展,现在各行各业都在开始被AI渗透,其中最成功的当属工业,尤其是在安防、巡检板块。该文章将就工业中比较有挑战的仪表识别进行记录,免得自己以后忘了。毕竟做算法这一块,逻辑是最关键的,打死
通过这个view大致了解了几个方法,可通过PathEffect给path设置样式;大致分三步:第一步:通过canvas.drawArc()方法先把圆弧画出来第二步:画刻度(这里通过给画笔设置PathEffect的方法实现刻度绘制,并非for循环画线)第三步:画指针(这里需要了解正弦余弦,其实都是API的方法,直接调用即可,但需要自己理解)public class DashboardView ext
转载 2023-12-16 19:59:15
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Echarts 仪表盘实践项目过程中遇到一个这样的需求:这明显是一个仪表盘类型的图表,打开echarts的官方文档,可以看到有一个默认的实现,如下:使用了默认的参数option = {tooltip : {formatter: "{a} {b} : {c}%"},toolbox: {feature: {restore: {},saveAsImage: {}}},series: [{name: '业
前提:已安装Pyecharts安装pyecharts(本实例安装后是1.9.1版本)pip3 install pyecharts   from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Gauge #指示针的颜色与数值所属区间的颜色一致 c = ( #设置展示的图形大小800*500 。
转载 2023-06-26 11:23:50
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不是所有人都需要Linux虚拟桌面,但有个益处不得不提,它让企业不用去处理Windows VDI许可成本问题。部署Linux虚拟桌面最大的益处在于许可。开源VDI让企业降低或消除他们的微软VDI许可开支。因为在VDI环境中将Windows许可弄得昂贵又复杂,微软饱受诟病。比如,VDI供应商不能在单个主机上运行多个虚拟机,除非这些虚拟机用于同一个用户,但这享受不到多租户的好处。厂商通过提供光溜溜的W
原文来自 Iocomp 工业仪表盘控件包(.net手持设备版) -方案网,欢迎转载。 关键字:工业仪表盘,Net工业仪表盘,开关控件,实时曲线控件 Iocomp 工业仪表盘控件包(.net手持设备版)包括多种用来创建专业的仪表和测量、工业控制、工业监控等相关的应用程序的控件包,包括仪表盘控件, 开关控件, 实时曲线控件, LED灯控件等等。 所有的控件均为开关控件100% 托管代码,
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在汽车仪表测试过程中,经常会遇到下面的问题:1. 产品质量保证困难频繁地人工调节产生的电阻、电平信号,易发生人为误差,而在精密度要求较高的设备上,这些误差可能是致命的;2. 实车环境获取困难实车场景较复杂,比如无法构建一些毫秒级别延迟,用来测试设备的功能和性能;3. 产品测试投入增加需要进行大量重复性的验证性测试的情况下,显得效率较低、共通性差、成本较高; 为了实现对汽车仪表
[OpenCV+VS2015]表计读数识别(一):表计位置检测本文是基于传统视频图像处理办法检测表计读数,作者资历尚浅,如有不足之处,欢迎指正,谢谢! 目录[OpenCV+VS2015]表计读数识别(一):表计位置检测1 位置检测的思路2 位置提取2.1 kmeans颜色聚类2.2 表盘轮廓提取3 结果4 代码 1 位置检测的思路当时拿到手有如下的几个思路想法: a、表计都是圆的,可以用hough
转载 2024-01-07 18:07:58
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## Python动态仪表实现流程 本文将指导刚入行的开发者如何实现Python动态仪表。我们将采用以下步骤来完成这个任务: 1. 导入所需的库 2. 创建仪表和数据源 3. 更新仪表数据 4. 设置动画效果 5. 展示仪表 下面将逐步说明每个步骤需要做的事情,并提供相应的代码和注释。 ### 步骤1:导入所需的库 在Python中,我们可以使用Matplotlib库来创建仪表,并使用N
原创 2023-10-15 07:16:41
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原文地址:Data Visualization with Bokeh in Python, Part III: Making a Complete Dashboard 原文作者:Will Koehrsen 在 Bokeh 中创建交互式可视化应用程序 有时我会利用数据科学来解决特定问题。其他时候,我会尝试一种新工具,比如说 Bokeh ,因为我在 Twitter 上看到一些很酷的项目,就会想:“那
Pyecharts中的页面组件Page能够很好地将许多绘制出来的页面组合到一个页面当中去,首先我们先导入需要用到的模块,import pandas as pd from pyecharts.charts import Bar, Page from pyecharts import options as opts from pyecharts.globals import ThemeType fro
# Python 模拟仪表:借助代码实现视觉化数据 在科学、工程及数据分析等多个领域,仪表盘是一种直观展示数据的方式,通过图形和指示器,可以快速传达重要信息。在这篇文章中,我们将使用 Python 来模拟一种简单的仪表,帮助大家更好地理解如何用编程实现可视化数据。 ## 什么是仪表仪表通常是用来显示数据的设备,尤其是在汽车、飞机、工厂等场合中,实时监控至关重要。我们常见的仪表有速度表、温
原创 8月前
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# Python识别仪表教程 ## 整体流程 在实现Python识别仪表的过程中,我们需要按照以下步骤进行操作: | 步骤 | 操作 | | ---- | ---- | | 1 | 导入所需的库 | | 2 | 读取图像文件 | | 3 | 对图像进行预处理 | | 4 | 使用OCR技术进行文本识别 | | 5 | 输出识别结果 | ## 具体操作 ### 1. 导入所需的库 在Py
原创 2024-03-31 05:25:41
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# 用Python实现仪表控制的全面指南 作为一名初学者,您可能会对如何用Python实现仪表控制感到困惑。本文将为您提供一个详细的步骤指南,帮助您理解所需的流程、代码示例和技术要点。 --- ## 流程概述 在进行仪表控制时,我们通常可以将工作流程分解为几个主要步骤,如下所示: | 步骤 | 描述 | |------|------| | 1 | 选择合适的硬件并设置连接 | |
原创 2024-10-28 06:04:53
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Python 语言的诞生之日起,就有许多优秀的 GUI 工具集整合到 Python 当中,这些优秀的 GUI工具集,使得 Python 也可以在图形界面编程领域当中大展身手,由于 Python 的流行,许多应用程序都是由 Python 结合那些优秀的 GUI 工具集编写的。下面分别介绍 Python GUI 编程的各种实现,下面的许多内容都是来自维基百科(文章后面列出了参考),这里就当做是一个
一、成果图功能:可以外部设置 Title 以及指针指向的数字。二、自定义QWidget类首先创建一个QWidget类,初始化一些参数,如窗口名称self.setWindowTitle、窗口大小self.setMinimumSize、要绘制的图标题self._title等。设置字体格式、LCD初始化。 这里不喜欢Qt自带的颜色,所以在网上用取色器找到了喜欢的颜色的RGB参数,配合QColor设置了喜
转载 2023-06-16 16:34:35
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